L’IA favorise l’agriculture de précision, la surveillance des cultures, l’optimisation des rendements et la sécurité alimentaire.
Le chocolat sans cacao arrive : fermentation, optimisation par IA et nouveaux ingrédients. Un cas d’école pour un agroalimentaire durable.
L’IA agroalimentaire devient la norme du champ à l’usine : formulation, qualité, tendances et rendement. Découvrez où démarrer pour sécuriser vos filières.
La torréfaction par ondes radio pilotée par vision illustre comment l’IA améliore qualité, énergie et constance. Des leçons concrètes pour l’agroalimentaire.
NotCo montre comment une IA de formulation passe du concept au produit : données, supply chain et “couche de discernement”. Une méthode réplicable en agroalimentaire.
L’IA peut-elle prédire le goût des protéines alternatives ? NECTAR entraîne un modèle pour relier ingrédients, sensoriel et ventes, et accélérer l’innovation durable.
Les SLM rendent l’IA générative plus fiable en nutrition et agroalimentaire. Découvrez l’approche LLM+SLM pour réduire les erreurs et les coûts.
Réduisez les pertes de lait avec l’IA et la détection par ondes radio : surveillance temps réel, moins de gaspillage, plus de marge.
Le journal alimentaire par photo devient enfin praticable. Découvrez ce que l’IA change vraiment et pourquoi l’agroalimentaire s’y intéresse.
Le lait végétal maison s’industrialise… sur le plan de travail. Voici comment l’IA peut optimiser recettes, énergie et déchets pour une alimentation plus durable.
Un marketplace de protéines dopé à l’IA accélère la R&D, sécurise le sourcing et soutient l’innovation durable en agroalimentaire.
L’IA agroalimentaire progresse vite, mais l’AI-washing aussi. Repères concrets, exemples et checklist pour choisir des projets IA qui créent du vrai ROI.
The Cultured Hub illustre le vrai défi de l’agriculture cellulaire : passer à l’échelle. Voici comment l’IA réduit coûts, risques et délais.
Consolidation, brevets et open source : la viande cultivée entre en phase industrielle. Les leçons sont précieuses pour l’IA en agriculture.
Le Canada mise sur l’agtech, mais le passage à l’échelle bloque. Voici comment l’IA en agriculture de précision crée du ROI et attire des capitaux.
IA et traçabilité aident à contrer la désinformation sur les technologies anti-gaspillage. Méthodes concrètes pour prouver, expliquer et rassurer.
Samsung Food montre comment l’IA en cuisine structure la demande. Un pont direct vers l’agriculture de précision, la prévision et l’optimisation agroalimentaire.
Du chariot IA au champ : des leçons concrètes pour capteurs, vision et supply chain. Applications directes en agriculture de précision et agroalimentaire.
IA agroalimentaire et robots cuisine : impacts sociaux, emploi, santé et acceptabilité. Une grille concrète pour déployer l’IA sans rejet.
Mycoprotéines et IA : comment une stratégie pragmatique accélère l’industrialisation, la qualité et la résilience des filières agroalimentaires.
L’upcycling passe à l’échelle via la certification. Découvrez comment l’IA renforce traçabilité, contrôle qualité et preuves anti-gaspillage.
L’IA de prévision et de gestion du frais s’industrialise. Ce rachat montre comment réduire ruptures et gaspillage du champ à l’étagère.
Quatre scénarios réalistes pour un système alimentaire dopé à l’IA : régénératif, nutrition, circularité, éthique. Et une feuille de route en 60 jours.
Les amateurs de sushi veulent du poisson sans parasites ni mercure. Voici comment l’IA rend ces promesses vérifiables, du process à la traçabilité.
Le poisson cultivé dépend d’un défi clé : développer vite des lignées cellulaires stables. Voici comment l’IA et la microfluidique accélèrent la R&D.
La food tech a perdu 59% de financements en 2023. Bonne nouvelle pour l’IA agricole : place aux projets rentables, mesurables et déployables.
De ChatGPT à la traçabilité : comment l’IA générative optimise l’agroalimentaire et l’agriculture de précision, sans sacrifier la conformité.
L’IA éthique en agriculture devient un enjeu opérationnel : données, travail, durabilité. Cadre et checklist pour déployer sans perdre la confiance.
Une IA shopping alimentaire comme Quin montre comment l’IA verticale réduit la friction, sécurise les réponses et renforce la chaîne agroalimentaire.
Moins de sucre, sans arrière-goût : les protéines sucrées et l’IA accélèrent la reformulation des boissons. Exemples concrets et pistes d’action.
Transformer les déchets alimentaires en feed: l’IA rend la filière scalable, traçable et rentable. Méthode, cas d’usage et plan d’action.
Passez de la donnée retail au temps réel : comment l’IA transforme les signaux de consommation en décisions agroalimentaires actionnables.
La donnée synthétique générée par IA renforce la vision par ordinateur. Inspiré du retail, découvrez comment l’appliquer à l’agriculture de précision.
La food tech a levé 7 Md$ au 1er semestre 2024, en baisse. Voici comment l’IA en agriculture et agroalimentaire devient l’option la plus rentable.
Ce que le Food AI Summit révèle sur l’IA en agriculture de précision, sécurité alimentaire et durabilité. Des cas d’usage concrets et un plan d’action.
L’IA peut aider la fermentation à transformer des coproduits comme la sciure en graisses durables. Cas ÄIO et méthodes concrètes pour industrialiser.
L’IA agroalimentaire est devenue incontournable en 2025. Voici comment passer du buzz aux résultats concrets, du champ à l’usine, sans AI-washing.
Un frigo intelligent basé sur l’IA peut réduire le gaspillage alimentaire en optimisant humidité, stockage et inventaire. Voici ce qu’il faut en attendre.
De la cuisine connectée à l’IA agroalimentaire : tendances, cas d’usage et plan d’action pour réduire le gaspillage et améliorer qualité et prévision.
De la biotech à l’agroalimentaire: l’IA et l’automatisation transforment la R&D, la qualité et la sécurité alimentaire. Méthode concrète à appliquer.
Réduisez le gaspillage avec le suivi de fraîcheur. Exemple Ovie, et comment l’IA peut étendre ces principes du frigo à la chaîne agroalimentaire.
IA et édition génétique se rapprochent. Exemple avec Ohalo : variétés, rendements, pertes et stratégie data-driven pour l’agriculture de précision.
L’IA prédictive aide à éviter ruptures et gaspillage, du restaurant à l’agroalimentaire. Méthodes, cas d’usage et pièges à éviter.
Le tracteur autonome devient concret grâce à la vision par ordinateur et au « see and spray ». Voici ce que ça change (vraiment) pour coûts, intrants et organisation.
Saumon végétal “whole cut” : pourquoi l’approche par le froid et l’IA peut accélérer la qualité, l’industrialisation et la durabilité. Découvrez les leviers.
Cas Kraft Heinz : comment l’IA s’impose en R&D, personnalisation et supply chain. Leçons concrètes pour l’agriculture et l’agroalimentaire.
Les capteurs de fraîcheur IA au format sticker mesurent temps et température pour réduire le gaspillage et fiabiliser la chaîne du froid.
Des workflows IA simples et fiables sont la clé en agriculture de précision. Exemples concrets, checklist et plan 30 jours pour passer du pilote à l’usage.
L’IA physique arrive dans les vergers et l’agroalimentaire. Bénéfices, pièges et grille ROI pour choisir une robotique utile dès 2026.
La viande cultivée progresse côté réglementation, mais l’industrialisation reste le vrai mur. Voici où l’IA peut réduire coûts, risques et délais.
Une étude alerte: la viande cultivée pourrait émettre plus que le bœuf. Voici comment l’IA peut réduire énergie, purification et intrants.
Réduire le sucre sans perdre le goût : comment Incredo illustre une voie pragmatique, et comment l’IA accélère formulation, tests et industrialisation.
Le prix du cacao explose. Découvrez comment l’IA peut sécuriser la filière chocolat en combinant risques climatiques, génétique, biotech et data.
Milieux de culture et IA : le vrai verrou de la viande cultivée. Découvrez pourquoi l’industrialisation “food-safe” change tout en 2026.
L’IA en agroalimentaire change de camp : les associations lancent des outils métier. Ce que ça implique pour la R&D, la sécurité et l’agriculture de précision.
Comment l’IA accélère la viande cultivée (et inspire l’agro). Priorisation d’essais, modèle B2B, mise à l’échelle : des pistes concrètes.
L’affaire GFA vs Climax montre comment l’IA aide à piloter innovation, qualité et stratégie marché dans le fromage végétal. Méthodes et actions concrètes.
Des scanners IA mesurent la maturité des avocats sans les presser. Moins de casse, moins de gaspillage, meilleure allocation des lots.
Le CES Food Tech montre comment l’IA s’ancre dans l’agriculture et l’agroalimentaire. Tendances, grille d’évaluation et plan d’action concret.
La viande végétale progresse en restauration. Découvrez comment l’IA optimise demande, production et logistique pour scaler durablement.
Le Smart Kitchen Summit montre comment l’IA s’ancre dans le réel. Leçons concrètes et transposables à l’agriculture et l’agroalimentaire.
De l’haleine d’astronaute aux champs : l’IA agricole aide à fermer les boucles, réduire les intrants et fiabiliser la production alimentaire.
La viande cultivée avance vers la semi-industrialisation. Découvrez les 5 leviers clés et comment l’IA réduit coûts, améliore qualité et accélère l’échelle.
Fibres “invisibles”, GLP-1 et IA : comment l’agroalimentaire optimise formulation, qualité et durabilité pour des aliments plus denses nutritionnellement.
La prévision des tendances par l’IA devient un outil clé de l’agroalimentaire. Découvrez comment relier demande, supply chain et production agricole.
L’IA rend la ferme verticale plus rentable en stabilisant la qualité et en optimisant énergie/eau. Le cas Oishii éclaire la stratégie “variétés premium + data” .
Un bac intelligent comme Mill rend le gaspillage mesurable. Et quand c’est mesurable, l’IA peut optimiser collecte, coûts et valorisation.
L’IA de personnalisation en grande distribution optimise ventes, stocks et prévisions. Un pont direct entre comportements d’achat et chaîne agroalimentaire.
Emballage comestible et IA : un duo concret pour réduire les déchets mono-dose, sécuriser la qualité et optimiser la supply chain agroalimentaire.
L’IA accélère la mise à l’échelle du poisson cultivé : optimisation de bioréacteurs, contrôle qualité et coûts. Cap sur 2026 et les usages concrets.
Le Japon structure la viande cultivée. Voici comment l’IA peut sécuriser la production, optimiser les coûts et accélérer une filière durable.
La prévision IA réduit le gaspillage alimentaire en transformant les données en décisions. Un cas d’école transposable du restaurant à l’agroalimentaire.
L’IA de gestion du frais aide à mieux commander, réduire le gaspillage et améliorer la fraîcheur. Ce que le cas Afresh montre pour l’agroalimentaire.
L’IA de formulation peut aider le chocolat à tenir face à la crise du cacao. Un cas concret pour accélérer R&D, durabilité et coûts.
Un financement jusqu’à 1 Md$ relance la ferme verticale pilotée par IA. Ce que ça change pour l’agriculture de précision, l’énergie et la sécurité alimentaire.
CRISPR et IA convergent dans le maïs à tige courte. Découvrez ce que change l’alliance Bayer–Pairwise et comment en tirer un plan d’action terrain.
Viande cultivée, IA et sécurité alimentaire : le cas Vow montre comment l’optimisation des procédés et la traçabilité data rendent l’échelle industrielle possible.
SKS Japan montre comment l’IA s’ancre dans l’agroalimentaire : R&D, réduction du gaspillage, robotique et qualité. Un plan d’action en 90 jours.
L’IA arrive dans le fromage et la charcuterie. Découvrez ce qu’elle change vraiment pour l’agriculture, la formulation et la qualité agroalimentaire.
L’IA anti-gaspillage passe par l’action terrain et la connexion ventes-stocks-déchets. Méthode concrète pour réduire les pertes et gagner en marge.
L’IA transforme l’agroalimentaire depuis des années : recettes, vision, robots, innovation. Voici comment relier ces usages à l’agriculture de précision.
Le “food passport” annonce une nouvelle étape : l’IA relie agriculture de précision, traçabilité et nutrition personnalisée. Voici comment s’y préparer.
Réduire le gaspillage alimentaire grâce à l’IA et à la conservation post-récolte : capteurs, CO₂, 1-MCP et stratégie de déploiement.
IA et IoT rendent la fraîcheur mesurable en continu. Découvrez comment réduire le gaspillage alimentaire grâce aux capteurs et aux dates dynamiques.
Le poulet cultivé validé par l’USDA montre une chose : l’industrialisation dépend des données. Voici où l’IA améliore qualité, coûts et traçabilité.
L’IA peut réduire le gaspillage alimentaire en optimisant tri, prévisions et formulation. Exemple concret : des “légumes moches” transformés en repas.
Poisson cultivé et IA : le cas Forsea montre comment optimiser qualité, coûts et conformité pour sécuriser l’approvisionnement en produits de la mer.
Le goût pilote l’adoption. Voici comment l’IA aide l’agroalimentaire durable à gagner sur la saveur, du champ à la formulation.
L’IA bouscule déjà l’agroalimentaire. Cas d’usage concrets, risques de confiance et plan d’action en 90 jours pour passer du discours aux résultats.
L’IA transforme arômes et saveurs en “fichiers” reproductibles. Découvrez les impacts pour l’agroalimentaire : R&D, qualité, production distribuée.
Du CES Food Tech aux champs et aux usines : comment l’IA s’intègre partout et quels projets lancer en 2025 pour gagner en qualité, énergie et rendement.
Fermentation de précision et IA : comment la myoglobine “sans animal” passe à l’échelle. Méthodes, cas d’usage et impacts agroalimentaires.
L’IA agroalimentaire progresse quand l’écosystème collabore. Ce que le Japon montre (corporates, startups, universités) et comment l’appliquer dès 2026.
Feu vert FDA pour des porcs édités génétiquement : ce que ça change pour la sécurité alimentaire, la traçabilité et l’IA en agroalimentaire.
Mt. Joy montre comment la traçabilité et l’IA peuvent rendre crédible un sourcing régénératif. Un cas concret pour l’agroalimentaire en 2026.
L’IA générative passe en production: inventaires, fraîcheur, gaspillage. Exemples concrets et méthode pour déployer l’IA en agroalimentaire.
Instabilité à la FDA : quels risques pour la sécurité alimentaire et comment l’IA renforce traçabilité, contrôle qualité et résilience des filières.
L’IA en cuisine change la demande agricole. Compétences, lien social, créativité, biais : voici comment automatiser sans appauvrir la diversité.
Tracteurs autonomes, agents IA, pénurie de main-d’œuvre : comment automatiser au champ sans se tromper. Méthodes, cas d’usage et checklist 2026.
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L’IA générative permet de passer d’un prompt texte à une formulation d’arôme. Découvrez les cas d’usage agroalimentaires et comment l’évaluer.
Piggy Sooy illustre comment l’IA peut optimiser des cultures produisant des protéines animales. Enjeu : qualité, traçabilité et sécurité alimentaire.
Réduire le gaspillage alimentaire avec l’IA devient concret grâce aux dashboards et au suivi. Méthodes simples, cas d’usage et leviers ROI.
Anticipez 2055 : l’IA agricole structure déjà la production, la qualité et la traçabilité. Méthodes, cas d’usage et check-list pour agir vite.
PoLoPo transforme la pomme de terre en usine à ovalbumine. Découvrez où l’IA sécurise rendement, qualité et traçabilité pour l’agroalimentaire.
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La culture moléculaire s’impose comme un 4ᵉ pilier des protéines alternatives. Voici comment l’IA la rend industrialisable, de la plante à l’usine.
La cuisine connectée inspire l’IA agroalimentaire : prévision, qualité, anti-gaspillage. Des actions concrètes pour 2026, du champ à l’assiette.
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Clips NFC et IA : un suivi simple pour réduire le gaspillage alimentaire et mieux gérer la fraîcheur à la maison, avec des leçons utiles pour la filière.
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Viande imprimée 3D et livraison par drone ont un point commun : l’IA. Découvrez où elle crée de la valeur dans l’agroalimentaire.
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Définir l’agriculture régénératrice passe par la mesure. Découvrez comment l’IA aide à standardiser, vérifier et améliorer les pratiques sur le terrain.
Le poulet cultivé est autorisé à la vente aux États-Unis. Voici comment l’IA rend la production plus sûre, traçable et industrialisable.
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Leçons d’Israël pour l’IA agricole : cas d’usage rentables, méthode terrain et check-list avant d’investir. Passez à l’action en 2026.
Spread a produit 100 millions de portions de laitue. Décryptage des leviers IA qui rendent la ferme verticale efficace, durable et rentable.
Des microlasers comestibles pourraient mesurer la fraîcheur en temps réel. Un capteur biobasé + IA pour réduire gaspillage et sécuriser la supply chain.
Capteurs + machine learning : l’IA aide à livrer des bananes mûres au bon moment, tout en réduisant le gaspillage. Méthodes et points clés.
La Floride bloque la viande cultivée. Analyse des impacts et comment l’IA aide à gérer conformité, traçabilité et innovation agroalimentaire.
L’IA permet déjà des compléments sur mesure via gummies imprimés en 3D. Découvrez ce que ça change pour l’agroalimentaire et la nutrition personnalisée.
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Les hubs de bioinnovation se multiplient. En 2025, l’IA y accélère R&D, industrialisation et impact. Méthodes et critères pour en tirer profit.
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Banques cellulaires low-cost : un accélérateur pour la viande cultivée. Voyez comment l’IA optimise qualité, coûts et montée en échelle.
Les drones et l’IA détectent tôt le stress hydrique et les carences. Méthode, capteurs et plan d’action pour passer des cartes aux décisions.
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Huile de microalgues fermentées : haut point de fumée, oméga‑9, et un cas concret où l’IA optimise rendement, qualité et durabilité.
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Le « cold start » freine l’IA en agroalimentaire. Exemple concret : comment Climax Foods a construit ses données pour créer des fromages végétaux crédibles.
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Protéines à partir de CO2 : la fermentation gazeuse se scale grâce à l’IA. Procédés, qualité, coûts et cas d’usage concrets pour l’agroalimentaire.
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