Un aperçu de la manière dont les agriculteurs et entreprises agro-industrielles en Côte d’Ivoire utilisent l’intelligence artificielle pour créer du contenu, automatiser la communication et améliorer la production et la commercialisation des produits agricoles.
Agroforesterie et IA : méthodes concrètes pour restaurer les sols, sécuriser les rendements et mieux vendre en Côte d’Ivoire. Plan d’action en 90 jours.
RADiUS structure l’agroécologie en Côte d’Ivoire. Ajoutez l’IA : diagnostics, suivi d’impact et communication digitale pour accélérer l’adoption.
L’IA peut rendre le pastoralisme attractif pour les jeunes en Côte d’Ivoire : santé animale, alertes climatiques, traçabilité et meilleurs prix. À tester dès maintenant.
Le swollen shoot frappe avant de se voir. En Côte d’Ivoire, la détection précoce au champ ouvre la voie à une lutte plus précise, appuyée par la data et l’IA.
Oussouye structure sa transition agroécologique. Découvrez comment l’IA peut aider à planifier, coordonner et mesurer une dynamique similaire en Côte d’Ivoire.
RADiUS structure l’agroécologie en Côte d’Ivoire et prépare un terrain idéal pour l’IA. Cas d’usage, données clés et plan d’action pour 2026.
La mécanisation du riz au Ghana offre des leçons directes pour déployer l’IA agricole en Côte d’Ivoire : accès, maintenance, compétences et emploi.
L’IA peut rendre le pastoralisme plus rentable et attractif pour les jeunes en Côte d’Ivoire. Pâturages, santé animale, vente : plan d’action concret.
Agroécologie: le cas d’Oussouye montre que la planification compte autant que la technique. En Côte d’Ivoire, l’IA peut structurer, suivre et mobiliser.
De la mécanisation du riz à l’IA : leçons du Ghana et plan d’action pour moderniser la filière riz en Côte d’Ivoire, sans casser l’emploi.
Le cas de Yangambi montre comment passer de l’urgence à un système alimentaire résilient. Et comment l’IA peut accélérer ce modèle en Côte d’Ivoire.
L’IA peut renforcer le conseil agricole en Côte d’Ivoire pour accélérer l’agroécologie : diagnostic, recommandations, coordination et qualité du conseil.
Cocoa4Future montre comment agroécologie et outils numériques préparent l’IA agricole. Méthode simple pour passer à l’échelle en Côte d’Ivoire.
Conseil agricole et IA : des méthodes concrètes pour accélérer l’agroécologie en Côte d’Ivoire, mieux coordonner les acteurs et mesurer l’adoption.
Oussouye montre que la transition agroécologique réussit quand elle est planifiée. Découvrez comment l’IA peut structurer, mesurer et accélérer ces démarches en Côte d’Ivoire.
Rotation coton-maïs : la “mémoire des sols” observée au Bénin. Découvrez comment l’IA aide à surveiller, optimiser et régénérer les sols en Côte d’Ivoire.
Le pastoralisme nourrit des millions d’Africains. Voici comment l’IA peut le rendre plus rentable, plus sûr et plus attractif pour la jeunesse ivoirienne.
Après 20 ans de rotation coton-maïs, la “mémoire des sols” limite les rendements. Découvrez comment l’IA aide à piloter rotation, biomasse et engrais.
Détection précoce du swollen shoot : comment données et IA renforcent la surveillance des cacaoyères en Côte d’Ivoire. Plan d’action concret.
Le conseil agricole en Afrique de l’Ouest manque de coordination. Découvrez comment l’IA peut soutenir l’agroécologie en Côte d’Ivoire, concrètement.
Au SARA 2025, le Cirad met en avant des innovations clés. Voici comment les relier à des cas d’usage IA concrets pour l’agriculture ivoirienne.
RADiUS structure la transition agroécologique. Découvrez comment l’IA peut accélérer la mise en œuvre en Côte d’Ivoire : données, alertes, pilotage, communication.
IMET montre comment mesurer l’efficacité des aires protégées. Une leçon directe pour structurer les données et accélérer l’IA en agriculture ivoirienne.
Cocoa4Future montre comment le cacao durable en Côte d’Ivoire ouvre la voie à la traçabilité, aux outils numériques et à l’IA. Passez à l’échelle en 2026.
Cocoa4Future montre comment agroécologie et outils numériques préparent l’IA au cacao en Côte d’Ivoire. Méthodes, cas d’usage et plan d’action 2026.
Agroforesterie paysanne et IA : comment produire du bois durable, renforcer les revenus ruraux et structurer des chaînes de valeur en Côte d’Ivoire.
SARA 2025 montre comment la recherche et les partenariats accélèrent l’IA agricole en Côte d’Ivoire. Cas d’usage et méthode de déploiement en 30 jours.
RADiUS structure la transition agroécologique. L’IA peut la rendre mesurable, plus rapide et plus rentable en Côte d’Ivoire. Découvrez 5 cas d’usage.
La rotation coton–maïs montre la “mémoire des sols”. Voyez comment l’IA aide à piloter fertilité, résidus et rotations en Côte d’Ivoire.
SARA 2025 montre comment l’IA peut améliorer cacao, maraîchage et sols en Côte d’Ivoire. Cas d’usage, méthode et checklist d’adoption.
Leçons de Yangambi : bâtir des systèmes alimentaires résilients. En Côte d’Ivoire, l’IA peut accélérer conseil agricole, traçabilité et accès au marché.
La mécanisation du riz prépare l’arrivée de l’IA. Voici comment la Côte d’Ivoire peut passer des machines aux décisions pilotées par les données.
Le Rwanda montre comment l’agriculture intelligente face au climat fonctionne. En Côte d’Ivoire, l’IA peut accélérer l’eau, les sols et la vente.
Cocoa4Future montre comment agroécologie et outils numériques préparent une cacaoculture durable. Place à l’IA pour mieux décider et tracer.
Coopération Vietnam–Sénégal : un modèle utile à la Côte d’Ivoire. Découvrez comment l’IA renforce l’agroécologie, du champ à la filière.
Agroforesterie et IA se complètent pour restaurer les sols, sécuriser les rendements et créer de nouvelles chaînes de valeur en Côte d’Ivoire.
Comprendre la “mémoire des sols” et utiliser l’IA pour optimiser rotations et fertilisation en Côte d’Ivoire. Méthode claire et actionnable.
Du Rwanda à la Côte d’Ivoire, l’agriculture climato-intelligente gagne en impact avec l’IA : eau, sols, agroforesterie et marchés mieux pilotés.
La mécanisation du riz améliore la productivité, mais ses limites (accès, maintenance, emploi) appellent une nouvelle étape : l’IA. Découvrez comment l’appliquer en Côte d’Ivoire.
Au SARA 2025, le Cirad montre comment l’IA agricole devient concrète en Côte d’Ivoire : sols, cacao, chaînes de valeur et décisions terrain.