Pastoralisme jeune en Côte d’Ivoire : l’IA en renfort

268 millions de personnes, dans 36 pays africains, dépendent directement des systèmes pastoraux pour se nourrir et vivre. Ce chiffre devrait suffire à clore le débat : le pastoralisme n’est pas un « secteur du passé », c’est une colonne vertébrale de la sécurité alimentaire. En Afrique de l’Ouest, il pèse lourd : 65 % de la viande bovine et 75 % du lait proviennent de ces systèmes.

Et pourtant, sur le terrain, un constat revient souvent : le pastoralisme peine à retenir et attirer les jeunes. Ce n’est pas un problème d’identité ou de « vocation » uniquement. C’est un problème de revenus, de risques (climat, maladies, conflits d’usage), d’accès aux services (santé animale, eau, marché), et d’image.

Dans notre série « Comment l’IA transforme l’agriculture et l’agro-industrie en Côte d’Ivoire », je défends une idée simple : la modernisation utile est celle qui rend un métier plus prévisible, plus rentable et plus digne. L’IA n’est pas une baguette magique, mais elle peut aider le pastoralisme à devenir un projet professionnel crédible pour la jeunesse ivoirienne—en améliorant la production, l’organisation, la commercialisation et la résilience.

Le pastoralisme est déjà un système alimentaire durable

Le pastoralisme fonctionne parce qu’il transforme des ressources difficiles (pâturages, zones de savane, mobilité) en protéines et revenus. C’est précisément ce que recherchent aujourd’hui les politiques de sécurité alimentaire : des systèmes qui produisent sans dépendre uniquement d’intrants coûteux.

Les déclarations récentes au niveau africain (dont Kampala et Nouakchott+10) vont dans le même sens : intégrer le pastoralisme dans les politiques publiques, renforcer la santé animale, les infrastructures, et faciliter le commerce transfrontalier. Et à l’approche de l’Année internationale du pastoralisme et des pâturages 2026, la fenêtre politique est claire : il faut arrêter de traiter l’élevage mobile comme une marge.

Ce point est central pour la Côte d’Ivoire : même si le pays n’a pas la même dominante pastorale que le Sahel, les chaînes de valeur viande/lait, la mobilité saisonnière, la gestion des pâturages et la santé animale sont des sujets très concrets, avec des impacts sur les prix, la qualité sanitaire, et la disponibilité alimentaire.

Ce que les jeunes attendent vraiment

Les jeunes ne fuient pas l’élevage : ils fuient l’incertitude. Quand le risque est trop élevé et l’information trop faible, le calcul économique est mauvais.

Ce qu’ils demandent, de manière explicite ou implicite :

• des revenus plus réguliers (moins de « bonnes » et « mauvaises » saisons)
• des services vétérinaires accessibles
• des marchés transparents (prix, poids, qualité)
• une identité professionnelle reconnue (statut, citoyenneté, droits)
• des trajectoires : apprentissage → équipement → croissance → transmission

C’est précisément là que les outils numériques et l’IA peuvent rendre service, à condition de partir des contraintes locales.

Comment l’IA peut rendre le pastoralisme plus attractif (sans le dénaturer)

L’IA est utile quand elle transforme des signaux dispersés (météo, santé, prix, pâturage) en décisions simples. Dans l’élevage, la valeur ne vient pas d’un « modèle sophistiqué », mais de trois résultats : éviter des pertes, améliorer la productivité, sécuriser la vente.

1) Anticiper les risques climatiques et fourragers

Premier levier : l’analyse prédictive pour planifier la mobilité et l’alimentation.

En pratique, une solution IA (souvent combinée à des données satellite) peut :

• estimer la disponibilité de biomasse/pâturage par zone
• détecter plus tôt un stress hydrique
• proposer des fenêtres de déplacement moins risquées
• suggérer des stratégies d’appoint (fourrages, compléments) avant que l’animal ne décroche

En Côte d’Ivoire, où les saisons et microclimats varient fortement du Nord au Sud, le bon timing fait la différence entre un troupeau qui conserve son état corporel et un troupeau qui perd du poids—donc de la valeur marchande.

Phrase qui résume bien l’enjeu : « Dans l’élevage, prévoir une semaine trop tard coûte plus cher que prévoir imparfaitement deux semaines trop tôt. »

2) Mieux surveiller la santé animale (et réduire les pertes)

Deuxième levier : la santé animale augmentée par données.

Des applications mobiles, couplées à de l’IA, peuvent aider à :

• trier des symptômes (photos, checklists, historique) pour orienter un diagnostic
• prioriser les cas urgents (triage)
• déclencher des alertes de vaccination ou de vermifugation
• tracer les traitements (utile pour la qualité et la confiance des acheteurs)

Attention : l’objectif n’est pas de remplacer le vétérinaire. L’objectif est d’augmenter la couverture de conseil, surtout là où l’accès est irrégulier.

Pour la jeunesse, c’est un point d’attractivité majeur : un métier où l’on perd moins, c’est un métier où l’on peut investir.

3) Rendre le marché plus lisible : prix, poids, qualité

Troisième levier : la transparence commerciale.

Une partie de la désaffection des jeunes vient d’une réalité : « je travaille, mais je ne maîtrise pas mon prix ». L’IA peut soutenir :

• des outils d’estimation de poids (via mensurations + modèles)
• des recommandations de vente (période, marché, type d’acheteur)
• des tableaux de bord simples de marge (coûts d’aliments, soins, transport)

Même un niveau basique d’analytique change la posture : on passe de « vendre quand on a besoin de cash » à vendre quand la valeur est maximale.

4) Faire émerger de nouveaux métiers pour les jeunes

Quatrième levier : créer une économie de services autour du pastoralisme.

Quand on parle d’attractivité, on pense « devenir éleveur ». Mais la dynamique jeunesse peut aussi passer par :

• agents de collecte de données (santé, reproduction, alimentation)
• opérateurs de plateformes de marché (mise en relation, logistique)
• techniciens de dispositifs (balances, identification, capteurs simples)
• community managers de coopératives (vente, réputation, fidélisation)

C’est exactement le pont avec l’agro-industrie : l’élevage moderne crée des emplois de coordination, pas seulement de production.

Les 3 chantiers politiques à ne pas rater en 2026 (et ce que l’IA change)

Les échanges panafricains récents ont mis en avant trois priorités : cadre politique, investissements, visibilité (Année internationale 2026 et COP). Pour la Côte d’Ivoire, on peut les traduire en décisions actionnables.

1) Mettre à jour les règles et sécuriser les parcours

Sans règles claires, aucune technologie ne tient. L’IA ne résout pas les conflits d’usage des terres, ni l’accès à l’eau. Mais elle peut :

• objectiver des discussions (cartes de pâturage, pression, couloirs)
• documenter les incidents (dates, zones, causes)
• soutenir une planification plus transparente au niveau local

La priorité : des politiques inclusives qui protègent la mobilité, tout en encadrant les usages.

2) Financer ce qui réduit le risque, pas ce qui fait “joli”

Les investissements utiles en pastoralisme sont ceux qui réduisent la variabilité.

Concrètement, les financements devraient prioriser :

• santé animale et chaîne du froid des vaccins
• points d’eau et infrastructures de marché
• systèmes d’information (prix, météo, alertes)
• formation pratique (gestion, reproduction, alimentation)

Et côté IA : financer des solutions robustes hors-ligne, compatibles avec des smartphones accessibles, et pensées pour des utilisateurs multilingues.

3) Donner de la visibilité (et de la fierté) au métier

La reconnaissance sociale compte autant que la technique. Valoriser le patrimoine immatériel—savoirs, pratiques, culture—n’est pas nostalgique : c’est une condition de transmission.

L’IA peut soutenir cette visibilité via :

• des contenus audio/vidéo courts en langues locales (formation, sensibilisation)
• des systèmes de certification/traçabilité adaptés (confiance)
• des récits de réussite portés par des jeunes éleveurs (preuve sociale)

Quand un jeune voit une trajectoire réaliste, il s’engage. Quand il ne voit que de l’incertitude, il part.

Plan d’action concret : démarrer l’IA en élevage en 90 jours

La meilleure façon de rater un projet IA, c’est de commencer par la technologie. Commencez par un irritant business : mortalité, perte de poids, vente mal calibrée, ruptures de vaccins.

Voici un plan simple, applicable par une coopérative, une PME agro, un projet de développement, ou une direction régionale.

Étape 1 (Jours 1-15) : choisir un indicateur qui compte

• taux de mortalité des veaux
• gain de poids moyen (même estimé)
• taux de succès de vaccination
• marge par animal vendu

Un seul indicateur, pas dix.

Étape 2 (Jours 16-45) : collecter des données minimales

• registre digital léger (même sur tableur)
• fiches simples : date, lieu, événement (maladie, vente, traitement)
• photos standardisées si nécessaire

Objectif : des données propres, pas “beaucoup” de données.

Étape 3 (Jours 46-75) : produire une aide à la décision

• alertes (vaccin, traitement, période à risque)
• recommandations simples (vendre maintenant vs attendre)
• carte basique des zones à éviter (selon informations disponibles)

Étape 4 (Jours 76-90) : mesurer et ajuster

• a-t-on réduit une perte ?
• a-t-on vendu mieux ?
• l’outil est-il utilisé sans supervision ?

Si l’usage ne tient pas, ce n’est pas « la faute des jeunes ». C’est souvent que l’outil n’économise pas vraiment du temps ou de l’argent.

Ce que je retiens pour la Côte d’Ivoire : l’attractivité passe par la prévisibilité

Le message porté par les acteurs de la recherche et des politiques publiques est net : investir dans le pastoralisme, c’est investir dans un système alimentaire durable. La jeunesse, elle, attend un autre signal : « est-ce que je peux construire une vie stable avec ça ? »

Mon point de vue est tranché : si l’IA ne sert pas à réduire l’incertitude (climat, santé, prix), elle restera un gadget. Si elle réduit l’incertitude, elle devient un outil d’attractivité : on peut planifier, emprunter, assurer, grandir.

Pour la suite de notre série « Comment l’IA transforme l’agriculture et l’agro-industrie en Côte d’Ivoire », la question devient très concrète : quels acteurs (coopératives, vétérinaires, transformateurs laitiers, fintech, agtech) vont construire des solutions simples, utiles et rentables pour les éleveurs et les jeunes ?