ИИ оптимизирует энергосистемы, прогнозирует нагрузку, управляет сетями и повышает энергоэффективность.
Как виртуальные синхронные машины и ИИ повышают устойчивость энергосистем и снижают риск блэкаутов при росте ВИЭ. Практика и чек-лист внедрения.
Как LTO-батареи Toshiba SCiB и ИИ-управление энергией помогают мотоциклам и лодкам заряжаться быстрее, служить дольше и снижать пики нагрузки.
Виртуальные электростанции (VPP) выходят на масштаб благодаря ИИ, батареям и росту нагрузки. Разбираем, как они дают мощность без стройки.
Как HIL-тестирование и EMT-симуляция снижают риски внедрения ИИ в энергосетях: защиты, инверторы, HVDC и микросети. Практичный план внедрения.
ИИ помогает выжать максимум из утилизации сбросного тепла: ВТТН, газоциклы и твёрдотельные решения для промышленности. План внедрения.
Как Тайвань балансирует спрос ИИ и отказ от атома — и какие задачи ИИ решает в энергопланировании, прогнозировании и управлении сетями.
Как ИИ помогает превратить ПЭТ, биосырьё и цемент в рабочие суперконденсаторы для энергосистемы: материалы, цифры, кейсы и шаги внедрения.
V2H превращает электромобиль в домашний аккумулятор: ниже счета, меньше CO₂ и выше устойчивость. Разбираем роль ИИ в оптимизации зарядки.
Как ускорение инфраструктурных проектов усиливает эффект от ИИ в логистике и энергетике: прогноз нагрузки, маршруты с зарядкой, цифровые двойники.
Как V2H превращает электромобиль в резерв питания дома — и почему без ИИ двунаправленная зарядка не станет массовой.
Как авиадвигатели дают бриджинговую мощность AI-ЦОД и почему ИИ важнее самой турбины: прогноз нагрузки, оптимизация и предиктивное ТОиР.
Поддельные литий‑ионные батареи повышают риск пожаров и аварий в накопителях энергии. Разбираем, как ИИ выявляет подделки и защищает цепочку поставок.
Практические выводы ADIPEC 2025: как ИИ повышает энергоэффективность, надежность сетей и зачем учитывать рост нагрузки от дата-центров.
Закрытие Natron не хоронит натрий-ионные батареи. Разбираем уроки кейса и как ИИ повышает эффективность накопителей в сети и дата-центрах.
К 2030 году энергетике потребуется до 1,5 млн инженеров. Разбираем, как ИИ помогает сетям держать надёжность и ускорять модернизацию.
Подземные SMR обещают быстрый ввод мощности. Разбираем, где ИИ делает такие реакторы безопаснее: геология, цифровые двойники, диагностика и сеть.
Как ИИ‑управление нагрузкой и буферные батареи делают быстрые EV‑зарядки дружелюбнее к электросети и дешевле в эксплуатации.
Как мультифизическое моделирование и ИИ вместе ускоряют проектирование батарей, электродвигателей и сетей — с практическим планом внедрения.
V2H + ИИ позволяют снизить затраты на зарядку на 40–90% и уменьшить выбросы. Разбираем, как это работает и что нужно рынку.
Как ИИ‑дата‑центры становятся управляемой нагрузкой для сети: power capping, пауза задач, перенос по времени и монетизация гибкости.
Британия снимает перегрузки сети SmartValve и DLR. Разбираем, как ИИ усиливает эти технологии и даёт мегаватты без стройки.
Тепловые батареи дают чистое промышленное тепло. Разбираем кейс 100 МВт·ч и показываем, как ИИ снижает стоимость и повышает надёжность.
Как мультифизическое моделирование и цифровые двойники дают данные для ИИ и помогают повышать надежность энергосети без дорогих натурных испытаний.
ИИ-подход к планированию межрегиональных сетей снижает отключения, затраты и CO₂. Разбираем компромиссы и практические шаги.
Как ИИ помогает виртуальным электростанциям стать «неотличимыми» от обычных станций. Разбираем Huels test, метрики доверия и практические сценарии.
Кейс Германии: закрытая геотермия и ИИ. Как сократить бурение на 50%, оптимизировать тепло/электроэнергию и повысить эффективность энергосистем.
ИИ-управление зарядкой автопарка снижает пики, ускоряет внедрение ЭЗС и помогает обойти дорогие усиления сети. Разбираем ALM и шаги внедрения.
ИИ-диагностика BESS на реальной сети даёт точный прогноз ресурса и снижает риски. Разбираем подход Sheffield и план внедрения за 90 дней.