Mercado Libre guna robot humanoid Digit untuk logistik sebenar. Apa yang pengeluar dan pemain logistik Malaysia boleh belajar, dan di mana patut mula?
Robot Humanoid Dalam Logistik: Apa Yang Malaysia Boleh Belajar
Pada 2025, Agility Robotics mengumumkan bahawa robot humanoid mereka, Digit, sudah memindahkan lebih 100,000 tote dalam operasi komersial sebenar. Bukan demo, bukan pilot kecil-kecilan – kerja gudang sebenar, dengan throughput yang diukur dalam angka, bukan dalam slide PowerPoint.
Kerjasama terbaharu antara Mercado Libre (gergasi e-dagang & fintech Amerika Latin) dan Agility Robotics mengesahkan satu perkara: humanoid bukan lagi sekadar video viral di media sosial. Ia mula duduk dalam bajet operasi, disambung ke sistem WMS, berurusan dengan SLA, dan menyentuh P&L.
Bagi pemain logistik, elektronik dan semikonduktor di Malaysia – dari OEM besar hingga kilang EMS di Penang dan Selangor – cerita ini penting kerana ia memberi gambaran jelas tentang bagaimana AI, robot humanoid dan automasi logistik akan membentuk semula rantaian bekalan dalam beberapa tahun akan datang.
Artikel ini kupas:
- Apa sebenarnya yang Mercado Libre buat dengan robot Digit
- Kenapa model humanoid ini sangat relevan untuk gudang & kilang E&E
- Bagaimana pengeluar di Malaysia boleh mula bergerak ke arah AI dalam logistik mereka sendiri
Mengapa Kerjasama Mercado Libre–Agility Robotics Penting
Mercado Libre menggunakan robot humanoid Digit untuk kerja pemenuhan pesanan di pusat logistik di Texas, dengan rancangan untuk berkembang ke Amerika Latin.
Ini bukan sekadar percubaan teknologi. Ada beberapa sebab kenapa langkah ini menjadi rujukan global:
-
Use case sangat jelas
Digit digunakan untuk tugasan pemenuhan (fulfillment) yang berulang dan berat: angkat tote, pindah barang di lorong sedia ada, dan menyokong aliran barang dalam gudang. -
Integrasi dalam infrastruktur sedia ada
Tinggi lebih kurang manusia, Digit bergerak dalam laluan yang sama dengan pekerja dan rak, tanpa perlu ubah reka letak gudang secara besar-besaran. Ini sangat berbeza dengan automasi tradisional yang memerlukan konveyor tetap dan rak khas. -
Fokus kepada masalah sebenar: kekurangan tenaga kerja & keselamatan ergonomik
Mercado Libre jelas menyasar tugasan yang sukar diisi – kerja berulang, fizikal, dan mudah menyebabkan kecederaan. Robot ambil alih bahagian itu; manusia pindah ke kerja nilai tambah seperti penyelesaian masalah, kawalan kualiti dan penyeliaan. -
AI sebagai enjin adaptasi
Digit menggunakan AI untuk belajar tugasan baru dan menyesuaikan diri dengan aliran kerja yang berbeza. Ini selari dengan trend global di mana automasi bukan lagi “hard-coded”, tetapi dipacu pembelajaran mesin.
Diterjemah ke konteks Malaysia, model ini sangat dekat dengan cabaran logistik e-dagang, automotive dan semikonduktor kita: permintaan tinggi, job turnover tinggi, dan tekanan kos yang berterusan.
Apa Yang Menjadikan Robot Humanoid Digit Berbeza
Digit ialah robot humanoid berskala manusia yang direka khusus untuk operasi industri – berjalan, mengangkat dan memindahkan tote dalam gudang dan pusat pemprosesan.
Ciri teknikal yang relevan untuk operasi logistik
Beberapa aspek Digit yang patut diberi perhatian oleh pengurus gudang atau operasi kilang:
-
Bentuk humanoid, bukan hanya untuk ‘wow factor’
Disebabkan dimensi hampir sama manusia, Digit:- boleh melalui lorong rak sedia ada
- guna lif, ramp dan pintu biasa
- bekerja bersebelahan operator manusia tanpa perlu reka laluan khas
-
Reka bentuk untuk kerja berulang dan berat
Fokus utama: angkat, bawa dan letak tote. Tugasan begini:- paling kerap berlaku dalam gudang
- paling sukar dikekalkan dari sudut tenaga kerja
- paling tinggi risiko kecederaan muskuloskeletal
-
Belajar dan adapt dengan AI
Menggunakan pembelajaran mesin, Digit boleh:- diajar tugasan baru melalui demonstrasi atau konfigurasi mudah
- menyesuaikan pergerakan dengan susun atur gudang yang berbeza
- mengekalkan throughput walaupun corak pesanan berubah
-
Diurus melalui platform awan Agility Arc
Agility menyediakan platform awan untuk:- mengurus fleet robot
- menyelaras Digit dengan AMR, konveyor dan WMS
- memantau status, produktiviti dan isu teknikal secara masa nyata
Realitinya, ini sangat mirip dengan cara syarikat elektronik dan semikonduktor di Malaysia mengurus fleet AGV/AMR dan sistem MES/WMS – cuma kali ini, entiti baharu dalam ekosistem itu ialah robot humanoid.
Dari E-Dagang ke Semikonduktor: Aplikasi Dalam Konteks Malaysia
Model yang Mercado Libre gunakan boleh diterjemahkan terus ke beberapa senario dalam industri Malaysia, khususnya E&E dan automotif.
1. Gudang komponen elektronik dan semikonduktor
Banyak syarikat di Penang, Kulim, Shah Alam dan Senai berdepan situasi sama:
- ribuan SKU komponen kecil bernilai tinggi
- permintaan just-in-time dari line produksi
- kekurangan pekerja gudang berpengalaman
Robot humanoid boleh:
- memindahkan tote komponen dari stor ke staging area line pengeluaran
- menyokong operasi kitting dan replenishment rak line side
- beroperasi dalam lorong sempit dan rak sedia ada tanpa ubah layout besar
Hasilnya:
- risiko kesilapan picking turun
- kecederaan akibat angkat barang berat berkurang
- line berhenti kerana kekurangan komponen dapat diminimumkan
2. Pusat pengedaran alat ganti automotif & E&E
OEM automotif dan pengeluar produk E&E pengguna semakin menekan SLA penghantaran alat ganti. Dalam pusat pengedaran (DC):
- Digit boleh bekerja bersama AMR pallet atau troli automatik yang bawa pallet penuh
- humanoid angkat tote/box dari konveyor ke rak, atau sebaliknya
- sistem AI logistik mengoptimumkan susunan aliran supaya masa picking dikurangkan
Ini serasi dengan trend AI dalam transportation & logistics di Malaysia, di mana route optimization dan fleet analytics sudah mula matang, tetapi automasi gudang masih banyak ruang untuk dipertingkat.
3. E-dagang dan 3PL tempatan
Pemain seperti Pos Malaysia, GDex, J&T dan 3PL kontrak antarabangsa yang beroperasi di sini sentiasa diburu isu:
- musim puncak (Raya, 11.11, 12.12) dengan volume melonjak
- sukar rekrut pekerja tambahan untuk shift malam atau kerja berat
Humanoid AI seperti Digit boleh dijadikan “buffer kapasiti” yang:
- di-scale up pada puncak permintaan tanpa pening kepala rekrut
- dilatih semula untuk layout gudang yang berbeza jika syarikat tambah site baharu
- mengurangkan overtime manusia pada kerja paling fizikal
Model Bisnes & ROI: Apa Yang Syarikat Malaysia Perlu Fikir
Humanoid hanya masuk akal jika ada business case yang jelas – sama seperti AGV, konveyor atau sistem sortation automatik.
Daripada kerjasama Mercado Libre–Agility Robotics, ada beberapa pelajaran penting:
Fokus kepada masalah, bukan teknologi
Mercado Libre tak bermula dengan soalan “bagaimana nak gunakan humanoid?”, tetapi dengan persoalan:
- tugasan mana paling sukar diisi?
- di mana kadar turnover tertinggi?
- di mana risiko kecederaan paling tinggi?
Pendekatan sama patut diguna di Malaysia:
- Peta proses gudang/kilang dan kenal pasti bottleneck manual.
- Kira kos sebenar – turnover, OT, kecederaan, kelewatan, denda SLA.
- Nilai sama ada humanoid boleh menggantikan 1–2 posisi kerja yang berulang.
Kira ROI dalam tiga dimensi
Bukan hanya gaji yang dijimatkan. Pertimbangkan juga:
- Produktiviti: throughput/jam meningkat berapa peratus?
- Kualiti & ketepatan: pengurangan ralat picking & kerosakan barang.
- Keselamatan & reputasi majikan: kurang insiden, lebih mudah tarik bakat.
Banyak syarikat yang saya lihat terlepas potensi ROI kerana hanya bandingkan kos robot vs gaji tahunan pekerja. Hakikatnya, kos hidden seperti training pekerja baru setiap 6 bulan dan downtime akibat kecederaan sering jauh lebih besar.
Model perkongsian dengan vendor teknologi
Mercado Libre memilih model kerjasama komersial jangka panjang dengan Agility. Untuk Malaysia, beberapa model yang realistik:
-
Pilot bersama MNC atau vendor global:
Contoh, syarikat semikonduktor di Kulim buat pilot di satu zon gudang dulu, bukan terus seluruh fasiliti. -
Robot-as-a-Service (RaaS):
Bayaran bulanan mengikut output atau bilangan robot, bukannya CAPEX besar pada awal. -
JV dengan penyedia integrator tempatan:
System integrator Malaysia boleh jadi penghubung antara robot humanoid, WMS tempatan dan proses sedia ada.
Langkah Praktikal Untuk Pemain Logistik & Pembuatan Malaysia
Untuk syarikat yang serius tentang AI dalam logistik, ada beberapa langkah praktikal yang boleh diambil mulai Q1 2026.
1. Audit kesediaan digital gudang atau kilang
Sebelum fikir humanoid, pastikan asas berikut kukuh:
- WMS / ERP berintegrasi dengan baik
- Data inbound–outbound boleh dijejak (scan, RFID, atau sekurang-kurangnya bar kod konsisten)
- Proses standard (SOP) jelas dan boleh didokumenkan
Robot AI perlukan data dan proses yang stabil. Kalau proses manusia sendiri kucar-kacir, automasi hanya akan mempercepatkan kekacauan.
2. Mulakan dengan satu use case sempit
Contoh use case permulaan yang realistik:
- memindahkan tote dari zon putaway ke rak tertentu
- replenishment barang dari gudang ke line pengeluaran
- kerja pemindahan bungkusan dari konveyor ke palet (sortation ringan)
Pilih zon yang:
- volume konsisten
- layout agak stabil
- mudah diukur prestasinya (tote/jam, kesilapan, masa cycle)
3. Bentuk pasukan silang fungsi
Jangan serah pada IT semata-mata. Pasukan projek perlu ada:
- operasi/logistik
- IT/OT
- keselamatan & ergonomik
- HR (untuk komunikasi dengan pekerja barisan hadapan)
Kejayaan humanoid bukan hanya isu teknikal; ia isu perubahan budaya kerja.
4. Rancang komunikasi dengan pekerja
Ini bahagian yang ramai pengurus kurang beri perhatian.
Kalau pekerja rasa robot datang untuk “ambil kerja”, mereka akan secara tak sedar menyabotaj atau enggan bekerjasama. Naratif yang lebih tepat – dan jujur – ialah:
- robot ambil alih kerja paling berat dan berulang
- staf diberi latihan semula untuk kerja pemantauan, penyelesaian masalah, dan peranan teknikal ringan
- matlamat jangka panjang ialah gudang lebih selamat dan kerjaya lebih mampan
Model Mercado Libre jelas: bebaskan manusia daripada kerja fizikal berat, pindahkan mereka ke kerja bernilai tambah.
Masa Depan AI Dalam Logistik Malaysia: Dari Tonton ke Tindakan
Kerjasama Mercado Libre–Agility Robotics menunjukkan satu hakikat: AI dan robot humanoid sedang bergerak daripada demo kepada deployment sebenar, siap dengan angka throughput dan SLA.
Bagi industri logistik, elektronik, automotif dan semikonduktor Malaysia, persoalan bukan lagi “teknologi ini akan datang atau tidak?”, tetapi:
- di bahagian mana proses anda yang paling masuk akal untuk dimulakan?
- siapa rakan teknologi yang sesuai untuk bantu anda uji pilot pertama?
- bila anda mahu berhenti sekadar menonton video robot di YouTube dan mula mengira ROI di gudang sendiri?
Syarikat yang bergerak awal akan memiliki:
- rantaian bekalan yang lebih stabil dan cekap
- kedudukan kos yang lebih kukuh
- reputasi sebagai majikan moden yang melindungi pekerja daripada kerja berbahaya dan meletihkan
AI dalam transportation & logistics sudah pun mengubah cara lori dijadualkan dan laluan dihitung. Langkah seterusnya jelas: bawa AI dan robotik masuk lebih dalam ke jantung gudang dan kilang.
Kalau anda sedang memikirkan roadmap automasi 2026–2028 untuk operasi di Malaysia, kisah Mercado Libre dan Digit ialah isyarat jelas: masa untuk mula merancang, menguji dan belajar – sebelum pesaing anda buat dahulu.