Robot Humanoid & AI Logistik: Petanda Masa Depan Industri

Robot Humanoid Dalam Gudang: Petanda Jelas Arah Industri 2026

Dalam satu operasi gudang di Texas, robot humanoid bernama Digit sudah mengangkat dan mengalihkan lebih 100,000 tote tanpa banyak drama, tanpa MC, tanpa isu syif malam. Itu bukan demo pameran, itu operasi komersial sebenar.

Ini yang sedang berlaku dalam kerjasama Mercado Libre (gergasi e-dagang Amerika Latin) dan Agility Robotics. Apa yang menarik untuk pemain logistik, automotif, elektronik dan semikonduktor di Malaysia ialah: model yang sama sedang menuju ke Asia — soal masa dan strategi, bukan lagi soal teknologi ada atau tidak.

Artikel ini kupas:

• Apa sebenarnya yang Mercado Libre buat dengan robot humanoid
• Kenapa syarikat e-dagang sanggup guna robot humanoid, bukan hanya robot konvensional
• Bagaimana pendekatan ini boleh diterjemah ke gudang, kilang E&E dan semikonduktor di Malaysia
• Langkah praktikal jika anda serius tentang AI dalam logistik dan pembuatan dalam masa 12–24 bulan akan datang

---

Apa Yang Mercado Libre & Agility Robotics Sedang Uji

Mercado Libre menandatangani perjanjian komersial dengan Agility Robotics untuk mengguna pakai robot humanoid Digit dalam pusat pemenuhan mereka di San Antonio, Texas, dengan rancangan diperluas ke gudang di Amerika Latin.

Inti model mereka mudah:

1. Digit kerja dalam fasiliti sedia ada
   Robot ini berdiri pada skala manusia, berjalan di lorong gudang biasa, angkat dan bawa tote tanpa perlu ubah layout gudang secara drastik.

2. Fokus pada tugas berulang & berat

   • Mengangkat dan mengalihkan tote/kotak
   • Menyokong aliran barangan antara zon
   • Mengisi kekosongan tenaga kerja dalam tugas mudah tapi memenatkan dan susah nak rekrut

3. AI sebagai otak operasi
   Digit menggunakan kemajuan AI terkini untuk:

   • Belajar tugas baharu
   • Adaptasi kepada aliran kerja berbeza
   • Bekerja secara autonomi dalam workflow berulang

4. Disepadukan dengan platform awan
   Melalui Agility Arc (platform automasi awan), Digit disambung dengan:

   • Sistem WMS (warehouse management system)
   • AMR (autonomous mobile robots) dan konveyor
   • Sistem perusahaan lain yang mengawal throughput dan produktiviti

Realitinya: Digit bukan lagi eksperimen R&D. Ia dah buktikan throughput industri – lebih 100,000 tote digerakkan dalam operasi hidup bersama pelanggan lain seperti GXO dan Amazon.

Kerjasama dengan Mercado Libre lebih kepada fasa validasi model bisnes: adakah robot humanoid boleh jadi sebahagian normal dalam operasi logistik, sama seperti forklift dan sorter?

---

Kenapa Robot Humanoid Tiba-Tiba Masuk Logistik Dulu, Bukan Kilang?

Jika anda datang dari latar industri automotif atau semikonduktor, mungkin anda tertanya: kenapa gudang dulu, bukan line pemasangan?

Jawapannya: logistik ialah “training ground” terbaik untuk humanoid.

1. Persekitaran separa berstruktur

Gudang moden sudah ada:

• WMS
• Zon yang jelas
• Proses berulang (picking, put-away, replenishment)

Ini memudahkan humanoid belajar dan membuktikan ROI tanpa perlu integrasi terlalu kompleks.

2. Masalah tenaga kerja yang nyata

Industri logistik seluruh dunia sedang bergelut dengan:

• Kerja 3D: dirty, dangerous, difficult
• Turnover tinggi untuk kerja memunggah/mengangkat
• Permintaan e-dagang yang naik setiap musim

Robot humanoid sangat sesuai untuk:

• Tugas mengangkat yang repetitif
• Pindahan tote jarak dekat
• Kerja syif malam atau hujung minggu

3. Tak perlu redesign gudang

Berbeza dengan ASRS atau sistem rak automatik, humanoid seperti Digit direka untuk "masuk" ke:

• Lorong sedia ada
• Ketinggian rak sedia ada
• Flow fizikal yang sama, cuma operator manusia diganti atau dibantu oleh robot

Untuk pemain logistik di Malaysia — Pos Malaysia, GDex, J&T, syarikat 3PL, malah pusat gudang vendor automotif — ini bermakna laluan masuk ke automasi humanoid tidak semahal yang disangka.

---

Apa Maknanya Untuk Malaysia: Dari Gudang ke Kilang Pintar

Kalau Mercado Libre guna humanoid untuk logistik, apa kaitannya dengan kilang E&E, automotif dan semikonduktor kita?

Kaitannya terus: aliran barangan dalam gudang dan aliran WIP (work-in-progress) dalam kilang sebenarnya sangat mirip.

1. Selari dengan agenda Industri 4.0 dan NIMP 2030

Malaysia dah lama bercakap tentang:

• Industri 4.0
• Smart factory
• NIMP 2030 yang tekankan automasi dan produktiviti tinggi

Humanoid yang digabung dengan AI boleh jadi:

• Lapisan fleksibel di antara automation sedia ada
• "Jambatan" antara stesen automatik dan kawasan manual

Contoh di kilang E&E:

• Digit ambil tray PCB dari rak buffer dan bawa ke stesen SMT
• Lepas reflow, Digit bawa batch ke stesen AOI atau packing
• Semua ini berdasarkan arahan dari MES/WMS dan sistem perancangan produksi

2. Menangani kekurangan operator mahir

Banyak kilang di Penang, Kulim dan Selangor sudah:

• Susah tarik operator syif malam
• Hadapi turnover tinggi untuk kerja manual yang berulang

Robot humanoid boleh disasarkan untuk:

• Pindahan WIP antara zon yang jauh
• Kerja berkaitan material handling yang tak kritikal kepada kemahiran manusia
• Tugas ergonomik berisiko tinggi (angkat berat, bongkok lama, berjalan jauh)

Bila tugas ini diagihkan kepada robot, operator manusia:

• Boleh fokus pada troubleshooting, QA, atau proses bernilai tambah
• Dapat persekitaran kerja lebih selamat dan kurang memenatkan

3. Kurangkan redesign besar-besaran

Kebanyakan kilang E&E dan semikonduktor di Malaysia sudah sangat padat. Menambah AGV/AMR pun kadang-kadang mencabar kerana:

• Lorong sempit
• Banyak pergerakan manusia

Humanoid yang bergerak seperti manusia:

• Boleh guna tangga, lorong sempit, atau ruang campur manusia-mesin
• Lebih mudah diintegrasi ke layout sedia ada berbanding sistem konveyor besar-besaran baru

---

Di Sebalik Robot: Peranan AI Dalam Operasi Logistik & Pembuatan

Humanoid seperti Digit hanyalah "badan". Nilai sebenar datang daripada AI dan sistem digital di belakangnya.

AI yang belajar dan adaptasi

Mengikut pendekatan Agility Robotics, Digit:

• Tidak di-hardcode untuk satu tugas sahaja
• Boleh belajar urutan kerja baharu (contoh: pattern picking berbeza, jenis tote lain)
• Boleh menyesuaikan kelajuan dan pergerakan ikut keadaan lantai, halangan, atau perubahan susun atur

Untuk konteks Malaysia, ini seiring dengan trend:

• AI untuk perancangan jadual pengeluaran
• AI untuk optimasi laluan AGV/AMR
• AI untuk ramalan permintaan dan perancangan stok

Integrasi dengan sistem sedia ada

Kekuatan sebenar model Mercado Libre + Agility ada pada integrasi:

• WMS memberi tugasan: rak mana, tote mana, ke zon mana
• Digit laksana kerja fizikal dengan data itu
• Data sensor robot kembali ke sistem untuk analitik: bottleneck di mana, masa kitaran berapa, utilisation berapa peratus

Di kilang dan gudang Malaysia, pendekatan sama boleh dilihat sebagai kesinambungan kepada apa yang ramai syarikat sudah buat:

• Dah ada WMS atau ERP – tambah lapisan AI + robotik di atasnya
• Dah ada data IoT dan OEE – tambah robot yang bertindak berdasarkan data tersebut

AI bukan hanya analitik atas dashboard. AI jadi "otak operasi" bila ia mula mengarahkan pergerakan fizikal — sama ada oleh humanoid, AMR, atau sistem konveyor.

---

Cara Praktikal Syarikat di Malaysia Boleh Bersedia

Kebanyakan syarikat buat silap dengan tunggu "teknologi matang" sebelum bertindak. Masalahnya, bila teknologi itu sampai matang, pesaing awal sudah jauh ke depan.

Berikut pendekatan yang lebih realistik untuk 12–24 bulan akan datang.

1. Kenal pasti 3–5 proses material handling paling sesuai

Cari tugas yang:

• Berulang, pattern jelas
• Tidak terlalu kritikal dari sudut sentuhan pelanggan atau kualiti (mudah standardisasi)
• Mengambil banyak masa manusia untuk berjalan/angkat/pindah

Contoh:

• Gudang logistik: pindah tote dari infeed ke outbound staging
• Kilang E&E: pindah tray dari buffer ke stesen seterusnya
• Automotif: hantar komponen kecil dari supermarket ke line assembly

2. Kuatkan asas digital: WMS, MES, data aliran kerja

Humanoid dan AI perlukan "peta" dan "arahan". Itu datang daripada:

• WMS atau sistem lokasi stok yang kukuh
• MES yang tahu status setiap lot atau batch
• Proses operasi yang sudah sedikit standard

Kalau sistem ini belum mantap, fokus tahun 2026 boleh jadi:

• Konsolidasi sistem
• Standardisasi proses
• Meningkatkan kualiti data

3. Mulakan dengan projek rintis (pilot) kecil tapi jelas ROI

Jangan terus rancang 50 robot. Mulakan dengan:

• 1–3 unit robot (humanoid atau AMR) di zon terpilih
• KPI yang nyata: pengurangan masa kitaran, penjimatan OT, pengurangan kecederaan ergonomik
• Tempoh 3–6 bulan untuk data kukuh

Pilot sebegini akan:

• Memberi asas business case untuk pelaburan lebih besar
• Membiasakan operator dengan kerja bersama robot

4. Bangunkan keupayaan dalaman AI + automasi

Walaupun vendor bawa teknologi, syarikat masih perlukan:

• Pasukan kecil data/AI yang faham operasi
• Jurutera automasi yang selesa dengan integrasi IT/OT (WMS, MES, PLC, robot)
• Champion dalaman yang boleh "jual" projek ini kepada pengurusan dan operator

Saya selalu nampak projek gagal bukan kerana teknologi, tapi kerana tiada pemilik dalaman yang betul-betul faham dan mempertahankan inisiatif tersebut.

---

Masa Depan: Dari Gudang Mercado Libre ke Kilang di Kulim

Kes Mercado Libre–Agility Robotics memberi gambaran yang agak jelas tentang hala tuju 3–5 tahun akan datang:

• AI mengurus aliran kerja, bukan sekadar buat analitik
• Robot humanoid, AMR dan sistem automasi tradisional hidup bersama, bukannya saling menggantikan sepenuhnya
• Manusia tumpu pada kerja bernilai tambah, robot ambil alih kerja berat, berulang, dan susah cari orang

Bagi pemain logistik, automotif, elektronik dan semikonduktor di Malaysia, persoalan sebenar bukan lagi “perlu ke tak guna AI dan robot humanoid?”, tapi:

Di bahagian mana operasi anda, kombinasi AI + robot boleh memberi impak paling cepat kepada kos, produktiviti dan keselamatan pekerja?

Jika anda mula menjawab soalan itu sekarang, anda sedang berdiri di posisi yang sama dengan Mercado Libre — cuma di konteks Malaysia.

---

Siri “AI dalam Pengangkutan & Logistik”: Langkah Seterusnya

Artikel ini sebahagian daripada siri AI dalam Pengangkutan & Logistik, di mana fokusnya ialah bagaimana AI mengubah:

• Pengoptimuman laluan penghantaran
• Automasi gudang dan pusat pemenuhan
• Analitik armada dan perancangan kapasiti

Langkah seterusnya untuk anda:

• Senaraikan 3 proses logistik/pengendalian bahan yang paling menyakitkan hari ini
• Nilai sama ada AI + robot (humanoid atau bukan) boleh masuk di situ
• Bincang dengan pasukan anda apa yang perlu dibina tahun 2026 untuk bersedia

Masa depan logistik dan pembuatan bukan lagi teori — ia sudah berjalan di lorong gudang di Texas. Soalnya, bila giliran lorong gudang dan line produksi anda di Malaysia?