Burberry, AI & Rantaian Bekalan: Apa Maknanya Untuk Peruncit

Mengapa pelantikan Matteo Calonaci di Burberry patut buat peruncit berfikir semula

Satu fakta menarik: lebih 70% inisiatif AI runcit gagal memberi pulangan seperti yang dijanjikan bukan kerana teknologinya lemah, tetapi kerana kepimpinan operasi dan rantaian bekalan tak selari dengan strategi AI.

Pelantikan Matteo Calonaci sebagai Chief Operating and Supply Chain Officer di Burberry nampak macam berita HR biasa. Sebenarnya, ini isyarat strategi. Jenama mewah seperti Burberry tak akan gabungkan portfolio operasi + rantaian bekalan di bawah seorang eksekutif kalau mereka tak serius tentang transformasi, termasuk penggunaan AI dari gudang sampai butik.

Untuk peruncit besar, pasar raya, dan marketplace di Malaysia yang sedang menilai AI dalam logistik – daripada ramalan permintaan hingga penghantaran last-mile – langkah Burberry ini ada banyak petunjuk. Artikel ini mengurai apa yang berlaku di Burberry dan bagaimana pola yang sama boleh digunakan oleh pemain runcit tempatan dan serantau.

---

Apa sebenarnya strategi di sebalik jawatan “Chief Operating and Supply Chain Officer”?

Jawapannya: menyatukan operasi, rantaian bekalan dan transformasi di bawah satu visi, supaya pelaksanaan AI dan automasi tak terpecah-pecah antara jabatan.

Burberry melantik Matteo Calonaci, yang sebelum ini memegang peranan SVP Strategy and Transformation, untuk mengambil alih daripada Klaus Bierbrauer sebagai ketua operasi dan rantaian bekalan. Calonaci bukan orang baru; beliau pernah mengetuai customer fulfillment dan strategi rantaian bekalan sejak 2020, dan datang dari latar belakang perundingan di Boston Consulting Group.

Bila seseorang yang:

• faham strategi,
• pernah menyentuh rantaian bekalan hujung ke hujung,
• dan biasa memimpin transformasi,

diberi mandat penuh atas operasi + supply chain, itu biasanya tanda syarikat mahu mempercepatkan beberapa perkara:

1. Standardisasi proses global – supaya data boleh dibandingkan, dimodelkan dan digunakan AI.
2. Pusatkan keputusan inventori dan logistik – contohnya bila nak replenish butik, bila guna fulfilment center, bila terus dari kilang.
3. Menjadikan pengalaman pelanggan (customer experience) bergantung kepada kecemerlangan rantaian bekalan – bukan hanya bergantung pada marketing.

Menariknya, Burberry turut melantik Chief Customer Officer (CCO) baharu, Johnattan Leon, yang memimpin:

• engagement pelanggan,
• customer service,
• retail excellence,
• operasi digital, outlet dan komersial.

Dua pelantikan ini, satu fokus operasi + supply chain, satu lagi fokus pelanggan, kedua-duanya melapor terus kepada CEO. Struktur sebegini sangat mesra-AI: satu pihak mengurus data dan realiti fizikal (stok, penghantaran, gudang), satu lagi fokus tingkah laku pelanggan dan saluran digital.

---

Mengapa kepimpinan rantaian bekalan kritikal untuk AI dalam runcit & e-dagang

AI runcit hanya berfungsi jika data supply chain tepat dan proses operasi stabil. Kalau tidak, ramalan akan tersasar, automasi akan banyak “override manual”, dan projek AI berubah jadi dashboard cantik yang tak dipakai.

Ada beberapa sebab kenapa jawatan seperti yang dipegang Calonaci sangat penting:

1. AI perlukan data rantaian bekalan yang bersih

Sistem AI untuk ramalan permintaan, pengoptimuman laluan penghantaran, atau penjadualan gudang semuanya bergantung pada:

• data pesanan,
• data inventori,
• data penghantaran,
• data lead time pembekal.

Tanpa pemilik tunggal yang bertanggungjawab ke atas kualiti dan konsistensi data ini, projek AI mudah terpecah antara IT, logistik, merchandising dan finance. Chief Operating and Supply Chain Officer ada kuasa untuk:

• menyeragamkan kod produk, lokasi, dan proses,
• memaksa penggunaan satu “source of truth”,
• menjadikan KPI data sebahagian daripada penilaian prestasi operasi.

2. AI mengubah cara perancangan dan operasi harian

Dalam peruncitan moden, banyak keputusan harian boleh dipandu AI:

• berapa banyak stok yang perlu dihantar ke cawangan tertentu minggu depan,
• kombinasi penghantaran yang paling jimat untuk last-mile,
• susunan pick-path dalam gudang supaya picker jalan paling pendek,
• bila perlu aktifkan promosi untuk mengelak overstock.

Ini bukan lagi keputusan kecil. Bila AI masuk, model boleh cadangkan langkah yang bertentangan dengan “instinct” lama. Tanpa pemimpin operasi yang memahami kedua-dua dunia – operasi tradisional dan analitik lanjutan – organisasi akan mula “fight” dengan model AI, bukan bekerjasama dengannya.

3. Rantaian bekalan ialah jambatan antara dunia fizikal dan digital

Untuk jenama seperti Burberry, pelanggan boleh beli:

• di butik flagship,
• di butik-dalam-butik (shop-in-shop seperti di Saks),
• di e-dagang sendiri,
• di marketplace pihak ketiga.

Cabaran sebenar: bagaimana nak buat inventori, harga, dan pengalaman penghantaran nampak selari di semua channel. Ini juga cabaran untuk pemain di Malaysia – dari rangkaian pasar raya, farmasi, hinggalah marketplace besar.

Tanpa struktur kepimpinan rantaian bekalan yang jelas, AI hanya akan hidup dalam silo e-dagang atau projek “pilot” logistik, bukannya menjadi asas cara syarikat beroperasi.

---

Dari gudang hingga butik: di mana AI paling masuk akal dalam operasi seperti Burberry

Kalau kita tengok skop tugas yang biasanya duduk bawah operasi dan supply chain untuk jenama global, ada beberapa kawasan utama yang sangat sesuai untuk AI dan automasi.

1. Ramalan permintaan dan perancangan inventori

Jenama fesyen mewah hidup mati dengan ketepatan ramalan:

• terlalu sedikit stok → pelanggan kecewa, jualan hilang,
• terlalu banyak stok → markdown besar, jenama terhakis.

AI boleh membantu:

• ramal permintaan mengikut store, SKU, saiz, warna dan musim,
• kesan corak pembelian mengikut negara/cuaca/cuti perayaan (di Malaysia: Raya, Tahun Baru Cina, Deepavali, dan sebagainya),
• cadang kuantiti yang optimum untuk setiap channel (butik vs online vs outlet).

Untuk peruncit Malaysia, prinsip yang sama terpakai pada:

• kategori F&B mudah rosak,
• produk fesyen fast fashion,
• barangan promosi musim perayaan.

Tanpa pemimpin rantaian bekalan yang faham bagaimana merombak proses perancangan untuk menerima input AI, model hebat sekalipun akan diketepikan.

2. Rangkaian pengedaran dan pengangkutan

Dalam siri AI dalam Pengangkutan & Logistik, satu tema berulang ialah pengoptimuman rangkaian:

• dari kilang ke pusat pengedaran,
• dari pusat pengedaran ke butik atau pelanggan akhir.

AI boleh menilai:

• dari mana stok patut dihantar untuk kurangkan kos dan masa,
• bila sesuai gabungkan shipment,
• bagaimana mengimbangkan antara penghantaran pantas dan kos yang munasabah.

Untuk jenama global, ini mungkin merangkumi kombinasi:

• gudang serantau (contoh: Asia, Eropah, Amerika),
• cross-docking,
• penghantaran terus terus- ke-kedai.

Bagi peruncit dan syarikat logistik tempatan, teknologi yang sama boleh digunakan untuk:

• rancang laluan lori antara hub dan cawangan,
• pilih sama ada guna fleet sendiri atau 3PL,
• optimakan penggunaan pusat fulfilment yang dekat dengan kawasan bandar utama.

3. Automasi gudang dan operasi “fulfilment”

Sebahagian besar kos rantaian bekalan datang dari:

• picking dan packing,
• pengurusan penerimaan stok,
• penyusunan stok di lokasi gudang.

AI dan robotik boleh:

• mencadangkan susun atur stok mengikut kelajuan jualan,
• menghasilkan pick-path optimum setiap hari,
• mengurus tenaga kerja (shift planning) mengikut volume sebenar.

Di sini, ketua operasi dan supply chain perlu:

• tetapkan standard operasi baru,
• selaraskan peranan manusia vs automasi,
• pastikan integrasi antara WMS, TMS dan sistem AI berjalan lancar.

---

Apa pengajarannya untuk peruncit Malaysia dan marketplace besar?

Apa yang berlaku di Burberry sebenarnya memberi blueprint untuk pemain runcit dan e-dagang di Malaysia yang serius tentang AI dalam logistik dan rantaian bekalan.

1. Wujudkan pemilik jelas untuk operasi + data

Ramai syarikat di sini masih memecahkan struktur seperti berikut:

• COO urus operasi kedai,
• Head of Logistics urus penghantaran,
• Head of E-commerce urus fulfillment online,
• IT urus data.

Hasilnya:

• tiada seorang pun bertanggungjawab hujung ke hujung,
• data berselerak,
• projek AI sukar dikembangkan dari pilot ke skala besar.

Model Burberry – menggabungkan operasi dan rantaian bekalan, diiringi seorang ketua pelanggan – ialah satu struktur yang jauh lebih selari dengan keperluan AI.

2. Rekrut atau naikkan pemimpin yang faham strategi dan transformasi

Peranan seperti Calonaci bukan sekadar “pakar logistik”. Beliau ada latar:

• strategi korporat,
• transformasi proses,
• pengalaman hands-on dalam rantaian bekalan dan fulfilment.

Untuk peruncit dan marketplace yang mahu mempercepatkan penggunaan AI:

• cari pemimpin yang selesa dengan data dan model, bukan sekadar operasi manual,
• beri mereka mandat untuk menyusun semula proses, bukan hanya “jaga KPI sedia ada”,
• pastikan mereka duduk terus di bawah CEO, bukan jauh di bawah lapisan fungsi lain.

3. Selaraskan KPI AI dengan KPI perniagaan sebenar

AI dalam rantaian bekalan tak patut diukur hanya pada:

• ketepatan ramalan,
• penjimatan kos sistem.

Ia perlu dihubungkan dengan KPI yang dijaga eksekutif seperti Calonaci:

• ketersediaan stok (on-shelf availability),
• masa penghantaran (delivery lead time),
• kos penghantaran per unit,
• kadar markdown dan write-off.

Bila ketua operasi dan supply chain memegang kedua-dua KPI operasi dan outcome projek AI, barulah pelaksanaan AI jadi serius, bukan eksperimen sementara.

---

Di mana nak mula kalau syarikat belum bersedia untuk struktur seperti Burberry?

Tak semua syarikat boleh serta-merta melantik “Chief Operating and Supply Chain Officer”. Tapi anda masih boleh guna prinsip yang sama.

Beberapa langkah praktikal:

1. Bentuk “squad” AI rantaian bekalan

   • Wakil dari operasi kedai, logistik, perancangan inventori, finance dan IT.
   • Seorang pemilik jelas (sponsorship) daripada C-level, contohnya COO atau CFO.

2. Pilih 1–2 kes penggunaan AI yang paling dekat dengan keuntungan

   • Ramalan permintaan di kategori kritikal,
   • Optimasi laluan penghantaran untuk bandar besar,
   • Susunan stok gudang berdasarkan data jualan.

3. Standardkan data asas dulu sebelum beli teknologi mahal

   • Samakan kod produk dan lokasi,
   • Bersihkan data sejarah pesanan dan stok,
   • Tetapkan definisi KPI yang sama antara jabatan.

4. Latih pemimpin operasi untuk bercakap “bahasa data”

   • Latihan ringkas tentang cara baca output model,
   • Cara menyoal model (bukan terima bulat-bulat),
   • Cara menggabungkan judgement manusia dengan cadangan AI.

Bila asas ini kukuh, barulah masuk akal untuk:

• tambah robotik di gudang,
• guna sistem AI lanjutan untuk fleet dan last-mile,
• integrasi sistem dengan marketplace dan rakan logistik.

---

Kenapa pelantikan seperti di Burberry relevan sekarang – Disember 2025

Kita berada di hujung tahun, musim paling sibuk untuk runcit global dan tempatan. Dari jualan hujung tahun, persediaan Tahun Baru Cina awal 2026, hingga promosi back-to-school, rantaian bekalan dan logistik berada di bawah tekanan maksimum.

Dalam konteks ini, langkah Burberry melantik ketua operasi dan rantaian bekalan yang berpengalaman transformasi bukan kebetulan. Mereka bersedia untuk fasa seterusnya:

• penggunaan AI yang lebih agresif dalam perancangan musim,
• integrasi pengalaman online-offline yang lebih kemas,
• pengurusan stok yang lebih tepat di pasaran utama.

Peruncit Malaysia – daripada rangkaian pasar raya besar hingga pemain e-dagang dan 3PL – boleh belajar sesuatu yang jelas:

AI dalam pengangkutan dan logistik bukan projek teknologi. Ia projek kepimpinan.

Tanpa struktur kepimpinan yang betul, AI akan kekal di peringkat pilot. Dengan pemilik operasi dan rantaian bekalan yang jelas, AI boleh menjadi enjin sebenar yang menggerakkan pertumbuhan dan pengalaman pelanggan.

Sekarang persoalan untuk anda sebagai pemimpin runcit atau logistik: siapa “Matteo Calonaci” dalam organisasi anda – dan adakah mereka diberi kuasa penuh untuk mengubah cara rantaian bekalan anda bekerja dengan AI?