Volum kargo udara naik, kadar turun. Untuk retailer & marketplace, ini masa guna AI logistik bagi rancang kapasiti, kos dan inventori musim puncak dengan tepat.
Kargo udara naik 5%: kenapa retailer patut ambil peduli
Pada November 2025, volum kargo udara global naik sekitar 5% tahun ke tahun, sedangkan ramai pakar jangka pasaran akan mendatar menjelang musim perayaan. Dalam masa yang sama, kadar spot purata turun 5% kepada USD2.73/kg.
Untuk pemain runcit besar, marketplace dan 3PL di Malaysia dan serantau, ini bukan sekadar statistik industri penerbangan. Ini isyarat jelas: permintaan masih ada, margin semakin ketat, dan sesiapa yang merancang logistik hanya secara manual akan tertinggal.
Artikel ini bedah apa yang berlaku dalam pasaran kargo udara global berdasarkan laporan Xeneta, dan lebih penting, bagaimana AI dalam logistik boleh bantu retailer dan marketplace urus musim puncak dengan lebih bijak – dari ramalan permintaan, perancangan kapasiti, hingga kos penghantaran rentas sempadan.
Gambaran pasaran: volum naik, harga longgar, margin terhimpit
Gambar besarnya begini: volum naik, tetapi kadar harga tidak naik seiring. Itu petanda pasaran yang sangat kompetitif.
Beberapa nombor penting daripada laporan Xeneta:
- +5%: pertumbuhan volum kargo udara global YoY pada November
- USD2.73/kg: kadar spot purata global, turun 5% YoY
- USD5.16/kg: kadar spot Asia Tenggara → Amerika Utara, turun 15% YoY
- USD4.94/kg: kadar spot Asia Timur Laut → Amerika Utara, turun 5% YoY
- 63%: global dynamic load factor – lebih kurang rata berbanding tahun lepas
Xeneta menyimpulkan satu perkara yang agak pedih untuk pengendali kargo udara:
Syarikat penerbangan sedang mengejar market share dengan mengorbankan disiplin harga.
Dalam bahasa bisnes runcit: volume “ok”, tapi yield turun. Bagi retailer dan marketplace, ini membuka peluang – ruang tawar-menawar lebih besar, tetapi juga memerlukan data dan model yang tepat untuk tahu bila, di mana dan bagaimana untuk mengunci kapasiti kargo udara pada kos optimum.
Kenapa volum masih naik? Tradisi, tarif, dan e-dagang
Jawapan ringkasnya: kitaran penghantaran tahunan masih hidup, tarif tak seteruk yang ditakutkan, tapi enjin e-dagang China mula perlahan.
1. Shipper masih ikut kitaran tradisional
Walaupun banyak syarikat bercakap tentang just-in-time dan nearshoring, realitinya ramai pengirim besar masih ikut kitaran tahunan penghantaran hujung tahun. Puncak penghantaran lewat Q3 dan Q4 masih kekal kerana:
- promosi 11.11, Black Friday, Cyber Monday
- jualan akhir tahun dan persediaan Tahun Baharu Cina
- retailer nak elak kehabisan stok di gudang dan stor fizikal
Tanpa alat perancangan canggih, kebanyakan retailer akan “tembak lebih” (over-order) untuk elak kehabisan stok – yang akhirnya menyebabkan kos inventori tinggi dan markdown besar di Q1.
2. Tarif AS: kurang menyakitkan daripada jangkaan
Pada awalnya, ramai jangka tarif baharu AS akan mencecah 30%–100%, cukup untuk mengubah aliran kargo secara drastik. Realitinya, banyak tarif akhir hanya pada paras belasan peratus.
Akibatnya:
- sebahagian besar pengirim pilih serap kos dahulu, bukannya pindahkan kepada pengguna serta-merta
- permintaan pengguna belum jatuh mendadak, jadi volum kargo udara kekal sihat
Namun stok inventori kini semakin menipis. Apabila fasa replenishment bermula, kesan penuh tarif terhadap kos rantai bekalan akan lebih ketara pada 2026 – dan di sinilah AI perancangan senario akan jadi kritikal.
3. E-dagang China mula mendatar
Dua tahun kebelakangan ini, kargo udara ditarik naik oleh e-dagang lintas sempadan dari China – pemain seperti Temu, SHEIN dan ratusan penjual di marketplace global.
Tetapi data terkini menunjukkan sesuatu yang luar biasa: selepas 27 bulan berturut-turut pertumbuhan hampir +40% YoY, jualan e-dagang lintas sempadan China rata pada Oktober.
Untuk pemain runcit dan marketplace di Malaysia, ini beri dua mesej bercampur:
- persaingan produk murah dari China mungkin tidak bertambah agresif sepertimana dua tahun lepas
- tetapi tak boleh lagi bergantung sepenuhnya pada “arus murah China” – perlu rancang bekalan dan sourcing lebih bijak, termasuk dari dalam ASEAN
Di sinilah AI dalam perancangan rangkaian logistik (network design) penting, untuk simulasi senario dari mana patut sumber produk (China vs Vietnam vs Malaysia) apabila biaya kargo, tarif dan SLA berubah.
Cabaran sebenar retailer: ramalan salah, kos tinggi, pelanggan marah
Bila bercakap dengan pasukan operasi runcit dan e-dagang, masalahnya jarang tentang “tak cukup data”. Masalah besar biasanya:
- data bersepah di banyak sistem (OMS, WMS, TMS, marketplace, 3PL)
- model ramalan permintaan ringkas dan statik
- keputusan kapasiti kargo dibuat berdasarkan pengalaman, bukan simulasi yang diuji
Kesan rantaian bila ramalan salah:
-
Overstock
- gudang penuh dengan SKU yang tak bergerak
- kos sewa dan handling meningkat
- akhirnya terpaksa buat diskaun agresif
-
Stockout
- kempen media sosial dan iklan berjalan, tapi barang habis
- pelanggan lari ke pesaing atau marketplace lain
- reputasi jenama tercalar, terutamanya jika same-day atau next-day promise gagal dipenuhi
-
Kos kargo udara meletup
- bila stok tiba-tiba tak cukup, semua orang berlari ke kargo udara saat akhir
- kadar spot musim puncak jauh lebih tinggi berbanding pre-booked capacity
Realitinya, kebanyakan isu ini boleh dikurangkan dengan AI – bukan hanya di lapangan terbang, tetapi bermula dari perancangan SKU di gudang.
Di mana AI bantu: dari forecast hingga slot kargo udara
AI dalam logistik bukan sekadar robot di gudang. Untuk pasaran kargo udara dan runcit, ada beberapa aplikasi yang benar-benar beri impak terus kepada P&L.
1. Ramalan permintaan musim puncak yang lebih tajam
Model machine learning boleh gabungkan:
- data sejarah jualan per SKU, per channel
- kalendar promosi (11.11, 12.12, Tahun Baharu Cina, Raya)
- faktor makro seperti tarif, kadar tukaran mata wang, inflasi
- trend trafik dan search di platform e-dagang
Daripada hanya satu angka forecast, AI boleh hasilkan:
- range permintaan (optimistik, asas, pesimistik)
- probability distribution untuk setiap senario
Ini beri ruang kepada pasukan supply chain untuk:
- tempah kapasiti kargo udara secara berperingkat (contoh 60% secure awal, 40% fleksibel ikut near real-time data)
- bahagi SKU ikut profil: mana yang sesuai laut, mana yang mesti udara, mana yang boleh defer
2. Pengoptimuman mod dan laluan penghantaran
Kadar dari Asia Tenggara ke Amerika Utara turun 15% YoY pada November kerana lebih banyak kapasiti ditambah dan permintaan e-dagang tertentu lembap.
AI boleh memanfaatkan dinamika ini dengan:
- membina model mode optimisation: kombinasi laut + udara + darat berdasarkan kos, SLA dan service level pelanggan
- menjejak kadar spot pelbagai trade lane dan mengesyorkan bila patut tukar laluan (contoh, guna hub di Asia Tenggara berbanding Asia Timur Laut bila sekatan de minimis e-dagang ketat)
Untuk pemain Malaysia yang hantar ke US/EU, sistem AI boleh setiap hari menjawab soalan mudah tapi mahal:
“Untuk SKU X dengan margin sekian, adakah kita patut gunakan kargo udara terus, sea-air, atau laut sahaja?”
3. Dynamic pricing & komitmen volum dengan 3PL
Bila pasaran kargo udara longgar dan syarikat penerbangan kejar market share, forwarder dan retailer yang ada data paling baik akan menang.
AI boleh bantu dengan:
- memodelkan elastik permintaan vs kos penghantaran (berapa ramai pelanggan tetap beli kalau caj penghantaran naik RM3?)
- mensimulasikan manfaat kontrak volum jangka sederhana berbanding 100% spot
- memberi cadangan split antara kadar kontrak dan spot mengikut musim puncak dan lembap
Hasilnya, pasukan procurement boleh berunding dengan data yang lebih kukuh, bukan anggaran kasar.
4. Pengurusan inventori pelbagai lokasi
Bila e-dagang dari China mula perlahan, retailer Asia Tenggara ada peluang untuk letakkan stok lebih dekat kepada pelanggan – di gudang Malaysia, Singapura, atau hub serantau lain.
AI multi-echelon inventory optimization boleh:
- kira paras stok optimum di setiap gudang (fulfilment centre, dark store, stor fizikal)
- mengimbangi kos kargo udara (untuk replenish pantas) dengan kos pegangan stok
- mengesyorkan bila patut pindah stok antara gudang (rebalancing) sebelum puncak promosi
Ini sangat relevan untuk syarikat seperti Pos Malaysia, GDex, J&T, Ninja Van dan retailer besar yang ada rangkaian gudang dan pickup point seluruh negara.
Strategi praktikal untuk retailer & marketplace Malaysia
Berikut beberapa langkah praktikal yang saya lihat berbaloi untuk pasukan rantaian bekalan di Malaysia pertimbangkan menjelang 2026.
1. Wujudkan “control tower” data AI untuk kargo
Mulakan dengan menyatukan data:
- volum dan kos penghantaran mengikut mod (udara, laut, darat)
- lead time sebenar vs SLA
- data kadar kontrak dan spot semasa
- jualan per SKU, per channel, per wilayah
Kemudian bina dashboard AI yang boleh jawab soalan pengurusan dengan pantas:
- “Jika kita tarik kempen 12.12 ke hadapan 3 hari, apa kesan kepada kapasiti kargo udara?”
- “Jika tarif ke US naik 5 mata peratusan tahun depan, SKU mana paling terjejas?”
2. Uji projek perintis (pilot) pada 1–2 trade lane utama
Tak perlu terus gempur global. Pilih laluan yang:
- volumnya besar
- kos per kg tinggi
- sangat kritikal kepada pelanggan (contoh, produk elektronik premium dari China/Korea ke Malaysia)
Jalankan pilot AI demand & capacity planning selama 3–6 bulan dan ukur:
- pengurangan kos kargo udara per unit
- kadar stockout semasa promosi
- kadar on-time delivery kepada pelanggan akhir
Jika metrik-metrik ini bertambah baik, barulah skala ke laluan lain.
3. Integrasi AI dengan rakan 3PL dan syarikat penerbangan
Syarikat penerbangan sendiri semakin bergantung kepada platform data seperti Xeneta untuk faham pasaran. Dalam laporan tersebut pun disebut, airlines mula bertanya data sebenar kadar yang shipper bayar, bukan hanya angka daripada forwarder.
Untuk retailer dan marketplace, ini peluang untuk:
- berkongsi data agregat permintaan (secara terjamin) dengan rakan 3PL
- merancang blok kapasiti mengikut senario forecast yang dijana AI
- mewujudkan model kerjasama di mana kedua-dua pihak berkongsi manfaat penjimatan jika ramalan tepat
4. Masukkan pembolehubah tarif dan dasar dalam model AI
Tarif AS, peraturan de minimis, atau dasar kastam baru boleh mengubah aliran kargo dalam masa beberapa minggu.
Model AI yang matang patut:
- mampu disuap dengan “shock scenario” (contoh: tarif naik 20%, atau had de minimis diturunkan)
- menjana cadangan automatik: ubah laluan, tukar mod, tukar lokasi hub, atau ubah strategi harga kepada pelanggan
Ini lebih baik daripada hanya “tunggu dan lihat” setiap kali ada pengumuman dasar baharu.
Apa langkah seterusnya menjelang 2026?
Pasaran kargo udara global dijangka hanya tumbuh 2–3% pada 2026, dengan kapasiti mengatasi permintaan. Dalam erti lain, tekanan harga akan kekal memihak kepada pengirim – tetapi hanya bagi yang tahu memanfaatkan data.
Untuk retailer besar dan marketplace, tiga realiti ini sedang berlaku pada masa yang sama:
- Pelanggan Malaysia mahukan penghantaran semakin pantas dan telus.
- Persaingan harga dengan pemain lintas sempadan kekal sengit, walaupun pertumbuhan e-dagang China mula mendatar.
- Kos logistik (termasuk kargo udara) berada di bawah kaca pembesar CFO setiap kali mesyuarat bajet.
AI dalam pengangkutan dan logistik bukan lagi projek “nice to have”. Dalam konteks kargo udara, AI adalah alat yang membezakan syarikat yang:
- sentiasa panik kejar kapasiti saat akhir, daripada
- syarikat yang tenang kerana telah mengunci kapasiti yang betul, pada harga yang betul, untuk SKU yang betul.
Bagi organisasi yang serius tentang musim puncak 2026 – dari jenama runcit nasional hingga marketplace serantau – ini masa yang sesuai di hujung 2025 untuk:
- semak semula strategi kargo udara anda,
- kenal pasti jurang data dan proses,
- dan mula satu projek AI fokus kargo udara yang boleh menunjukkan penjimatan kos yang jelas dalam masa 6–12 bulan.
Musim puncak tak akan menjadi lebih mudah. Tetapi dengan AI yang disambung terus kepada realiti pasaran kargo udara, ia boleh menjadi jauh lebih terancang – dan jauh lebih menguntungkan.