Case a 421 m in media dalle colonnine EV: dati, IA e strategie pratiche per agenzie e investitori che vogliono trasformare questo trend in vantaggio competitivo.
Case vicino alle colonnine: un nuovo criterio di scelta
421 metri. È questa la distanza media tra le case in vendita o in affitto e la colonnina di ricarica elettrica più vicina nei comuni italiani dove i punti di ricarica sono presenti. Non è un dettaglio curioso: è uno dei nuovi parametri con cui, sempre più spesso, chi cerca casa valuta un immobile.
Questo dato, emerso dall’analisi di Casa.it (agosto 2025), racconta una cosa chiara: mobilità elettrica e mercato immobiliare italiano stanno iniziando a parlarsi. E lo stanno facendo proprio mentre l’IA entra nelle agenzie, nei portali e nelle strategie dei developer come strumento quotidiano di lavoro.
In questa prospettiva, capire quanto conta vivere vicino a una colonnina non è solo utile a chi ha già un’auto elettrica, ma anche a chi fa intermediazione, sviluppo o investimento immobiliare. Perché questo requisito sta diventando un pezzo della value proposition di un immobile, esattamente come il box auto o la fermata della metro.
In questo articolo vediamo:
- cosa raccontano i numeri di Casa.it sulle distanze casa–colonnina in Italia;
- come cambia la domanda di chi cerca casa, tra acquisto e affitto;
- in che modo IA e PropTech possono aiutare agenzie e investitori a trasformare questo trend in valore (e in lead);
- cosa fare concretamente per integrare questi dati nelle strategie commerciali.
I numeri: 421 metri di distanza media e città sempre più “EV ready”
Il punto di partenza è semplice: le case sul mercato nei comuni serviti da punti di ricarica distano in media 421 metri dalla colonnina più vicina. Ma il quadro diventa interessante quando si scende di dettaglio.
Capoluoghi vs altri comuni
Nei comuni capoluogo di provincia:
- distanza media casa–colonnina: 389 m;
- 54% delle case in vendita e in affitto ha una colonnina entro 400 m.
Nei comuni non capoluogo:
- distanza media: 423 m;
- 36% delle case ha una stazione di ricarica entro 400 m.
La lettura è chiara: dove la densità urbana è più alta, la rete di ricarica è già un’infrastruttura percepibile a livello immobiliare. Non è più “qualche colonnina in centro”, ma un servizio che impatta la vita quotidiana.
Le 8 principali città italiane: Torino e Milano davanti a tutti
Tra le 8 principali città per popolazione, 7 su 8 hanno distanze medie inferiori alla media nazionale. Ecco i valori indicativi:
- Torino: 221 m (distanza media) – 89% delle case ha una colonnina entro 400 m;
- Milano: 232 m – 86% delle case entro 400 m;
- Bologna: 278 m – 78% delle case entro 400 m;
- Genova: 308 m – 65% delle case entro 400 m;
- Roma: 327 m – 51% delle case entro 400 m;
- Firenze: 358 m – 59% delle case entro 400 m;
- Palermo: 380 m – 45% delle case entro 400 m;
- Napoli: 508 m – 23% delle case entro 400 m (sopra la media nazionale per distanza).
Torino e Milano sono già ecosistemi immobiliari molto compatibili con la mobilità elettrica. Napoli, invece, è l’esempio perfetto di città dove chi investe o riqualifica può giocare d’anticipo: ogni nuovo punto di ricarica vicino a residenziale è un plus competitivo reale.
Perché la distanza dalla colonnina sta diventando un “driver di prezzo”
La distanza da una colonnina di ricarica non è ancora un fattore di valutazione ufficiale come la classe energetica, ma sta iniziando a pesare nelle scelte. Soprattutto su tre fronti: domanda, pricing e percezione del rischio futuro.
Domanda: chi cerca casa guarda già alla mobilità elettrica
Negli ultimi due anni chi utilizza auto elettriche o ibride plug-in è cresciuto, e con lui:
- la richiesta di condomini attrezzati con stalli di ricarica;
- l’interesse per immobili residenziali in prossimità di colonnine pubbliche;
- l’attenzione a percorsi casa–lavoro compatibili con la ricarica.
Anche chi non ha ancora un’auto elettrica, ma pensa di acquistarla entro pochi anni, tende a porsi domande su questo punto. È un classico caso in cui la domanda immobiliare anticipa un cambiamento di stile di vita.
Valore percepito oggi… e domani
Ecco il nodo: la presenza di colonnine nelle vicinanze riduce l’ansia da ricarica e aumenta la percezione che il quartiere sia:
- moderno e in linea con la transizione energetica;
- ben servito dai servizi pubblici e privati;
- potenzialmente più liquido alla rivendita.
Ho visto più di una trattativa in cui la frase “a meno di 5 minuti a piedi ho due colonnine” diventava argomento di chiusura per il venditore. Non fa alzare il valore di un immobile del 20%, certo, ma può essere il dettaglio che sblocca una decisione tra due case simili.
Rischio di obsolescenza funzionale
C’è anche un tema poco discusso:
Un immobile che ignora la mobilità elettrica rischia di diventare funzionalmente obsoleto in 5–10 anni, soprattutto nelle grandi città.
Questo vale in particolare per:
- autorimesse senza predisposizione alla ricarica;
- complessi residenziali nuovi senza alcuna integrazione EV;
- quartieri periferici in cui la rete pubblica fatica ad arrivare.
Gli investitori di medio–lungo periodo iniziano a porsi il problema oggi. E le agenzie che sanno leggere questo trend con strumenti di analisi avanzata, spesso, acquisiscono più facilmente incarichi “di qualità”.
IA & PropTech: come trasformare i dati sulle colonnine in lead
Qui entra in scena il cuore della serie “IA nell’Immobiliare Italiano: PropTech Innovation”. I dati di Casa.it sulle distanze casa–colonnina sono un esempio perfetto di informazione che, con gli strumenti giusti, può diventare vantaggio competitivo concreto.
1. Ricerca avanzata e filtri “intelligenti”
Un portale o un gestionale immobiliare che integra l’IA può:
- calcolare automaticamente la distanza tra ogni immobile e il punto di ricarica più vicino;
- proporre un filtro di ricerca del tipo “entro 300/400/600 m da colonnine EV”;
- suggerire immobili alternativi in base a pattern di ricerca simili (es. chi cerca posto auto + casa in zona servita dai mezzi viene profilato come potenzialmente interessato a case vicino a colonnine).
Questo non è solo user experience: è lead generation qualificata. Ogni filtro specifico attivato dal cliente dice qualcosa in più sulle sue esigenze e permette di personalizzare contatti, follow-up e proposte.
2. Algoritmi di valutazione che includono la prossimità alle colonnine
Le valutazioni automatiche immobiliari basate su IA (AVM, Automated Valuation Models) oggi già integrano parametri come:
- servizi di zona;
- trasporti pubblici;
- qualità ambientale;
- tempi di percorrenza verso il centro.
La prossimità alle colonnine EV è pronta per diventare un ulteriore fattore di scoring. Un modello ben addestrato può:
- associare a ogni immobile un “EV score” da 0 a 100;
- mostrare all’agente come questo punteggio incida su valore potenziale e tempi di assorbimento del mercato;
- aiutare i developer a decidere dove investire in colonnine condominiali o private per aumentare l’attrattività del progetto.
Qui la differenza non la fa la singola colonnina, ma la visione: se il quartiere si sta elettrificando, ignorarlo è una scelta costosa.
3. Analisi predittiva per investitori e sviluppatori
Un sistema di PropTech con moduli di analisi predittiva può incrociare:
- crescita delle immatricolazioni di auto elettriche per provincia;
- piani comunali e nazionali per l’installazione di nuove colonnine;
- prezzi al mq e assorbimento per microzona;
- caratteristiche del patrimonio esistente (età edifici, presenza box, ecc.).
Risultato: mappe di “opportunità EV-immobiliare”, ovvero aree dove:
- la domanda EV è in crescita;
- l’offerta di ricarica è ancora limitata;
- l’inserimento di stazioni condominiali o partnership con operatori di ricarica può creare valore immobiliare aggiuntivo.
Un developer che integra questi insight nel business plan di un nuovo intervento residenziale non sta facendo greenwashing: sta semplicemente costruendo un prodotto più vendibile tra 3, 5, 10 anni.
4. Marketing personalizzato e storytelling dei dati
I dati sulle distanze casa–colonnina diventano anche contenuto marketing. Con l’IA generativa è facile:
- creare schede annuncio arricchite: “Colonnina di ricarica pubblica a 250 m, tempo a piedi 3 minuti”;
- costruire mappe di quartiere per le brochure digitali con evidenziate le stazioni di ricarica;
- scrivere email e messaggi automatici che usano benefit reali (“Ti segnalo tre appartamenti a meno di 300 m dalle colonnine, ideali se stai pensando all’auto elettrica”).
Questo tipo di comunicazione attrae lead più caldi, perché parla direttamente a un’esigenza pratica.
Cosa fare ora: passi concreti per agenzie e investitori
La buona notizia è che non serve rifare da zero il proprio modello di business. Servono, però, alcune mosse chiare.
Per agenzie e broker
- Inserire la voce “colonnine EV” nelle schede interne degli immobili, con distanza e numero di punti di ricarica vicini.
- Usare strumenti di IA (interni al gestionale o esterni) per mappare automaticamente le colonnine sul proprio portafoglio.
- Formare i consulenti perché sappiano argomentare il tema in trattativa: benefici, costi, prospettive di rivendita.
- Creare campagne mirate su segmenti specifici (professionisti, famiglie giovani, clienti aziendali con flotte elettriche).
Per sviluppatori e investitori
- Valutare, con il supporto di analisi dati e IA, dove ha senso prevedere colonnine condominiali già in fase di progetto.
- Negoziare accordi con operatori di ricarica per ridurre capex iniziali e condividere i benefici.
- Inserire il tema mobilità elettrica nel business plan come voce di differenziazione competitiva, non come costo accessorio.
- Monitorare trimestralmente l’evoluzione della rete di ricarica nelle aree target, usando dashboard intelligenti.
Chi si muove ora intercetta non solo chi ha già un’auto elettrica, ma anche chi pianifica il cambio nei prossimi anni. È lì che si gioca il vantaggio vero.
Mobilità elettrica, IA e immobiliare: stessa partita, orizzonte 2030
La fotografia di oggi – 421 metri di distanza media, Torino e Milano super connesse, Napoli in ritardo – è solo l’inizio di una trasformazione strutturale. Ogni nuova colonnina modifica, anche se di poco, la percezione e il valore potenziale degli immobili vicini.
La serie “IA nell’Immobiliare Italiano: PropTech Innovation” ruota esattamente attorno a questo: usare l’IA non come gadget, ma come motore per leggere prima degli altri i cambiamenti del mercato e trasformarli in scelte concrete.
Questo tema è uno degli esempi più chiari: dati pubblici (come quelli del Ministero dell’Ambiente), analisi di portali come Casa.it, algoritmi di IA e competenza immobiliare convergono per dare agli operatori un vantaggio reale.
Chi lavora nel settore oggi ha due strade:
- trattare la mobilità elettrica come una moda passeggera;
- oppure integrarla, insieme all’IA, nel modo stesso di valutare, proporre e progettare immobili.
La seconda opzione è quella che, con ogni probabilità, tra cinque anni farà la differenza tra chi rincorre il mercato e chi lo guida.