Az AI segíti az energiafogyasztás előrejelzését, a megújuló energiaforrások integrációját és az energiahatékonyság javítását.
Kína szénkereslete 2027-ig csökkenhet, ami globálisan felülírja a rövid távú politikai zajt. Nézd meg, hol hoz gyors ROI-t az AI az energiapiacon.
A Cali Fund első, 1 000 dolláros befizetése megmutatja, miért kell mérhető hatás és AI-alapú allokáció a természetfinanszírozás skálázásához.
AI-alapú városi hűtés: hűs terek, igazságos hozzáférés és energiaoptimalizálás hőhullám idején. Praktikus terv városoknak.
Mintahatékony, többcélú AI-módszer molekulatervezésre: gyorsabb jelöltkeresés gyógyszerekhez és diagnosztikai kontrasztanyagokhoz.
AI-alapú természetfinanszírozás: a Cali Fund 1 000 dolláros kezdete megmutatja, hogyan skálázható a biodiverzitás-védelem mérhető, átlátható módon.
AI-val kezelhetőbbek a téli energiacsúcsok, hatékonyabb a gázturbina-üzem, és mérhetőbb a klímapolitika. Nézd meg a gyakorlati lépéseket.
Multi-agent reinforcement learning segít tesztelni a villamosenergia-piacok designját: gyorsabb dekarbonizáció és kevesebb árvolatilitás. Egészségügyi párhuzamokkal.
Mintahatékony, többcélú Bayes-optimalizálás generatív modellekkel: gyorsabb molekulatervezés gyógyszer- és energiaanyag-kutatásban.
AI-alapú csúcsterhelés-kezelés, gázturbina-optimalizálás és klímapolitika: mit tanulhatunk Kína 2025-ös téli rekordigényéből.
A hidrogénszivárgás közvetetten növeli a metán melegítő hatását. Nézd meg, hogyan segít az AI a mérésben, modellezésben és csökkentésben.
AI-val a 2040-es EU-klímacél mérhetővé és végrehajthatóvá válik: MRV, előrejelzés, optimalizálás. Nézd meg, hol érdemes kezdeni.
Score-based diffúziós modellek műholdképeken: élesebb nowcasting, jobb ensemble. Energetikában és egészségügyben is működő minta.
Az AI segít áthidalni a klíma- és természetvédelmi megosztottságot: mérés, előrejelzés, kockázatcsökkentés. Konkrét lépések 90 napra.
Grönland 2025-ben 105 milliárd tonna jeget vesztett. Mutatjuk, miért számít ez az energetikában, és hol ad valódi értéket az AI.
2025-ben Grönland 105 milliárd tonna jeget vesztett, és rekord olvadási kiterjedést mértünk. Mutatom, miért fontos ez az energetikában, és hol segít az AI.
A szén Kínában csökkenhet, miközben a megújulók nőnek. Nézd meg, hol segít az AI az előrejelzésben és hálózati optimalizálásban.
Score-based diffúziós AI-val élesebb műholdas nowcasting készíthető. Ez jobb energia- és egészségkockázati döntéseket támogat.
A hidrogén nem üvegházhatású gáz, mégis erősítheti a metán melegítését. Mutatjuk, hogyan segít az AI a szivárgás és emisszió csökkentésében.
AI-alapú városhűtés: hogyan csökkenthető a hőstressz és a csúcsáram-igény klímák tömegesítése nélkül. Gyakorlati lépések városoknak.
AI az EU 2040-es klímacéljaihoz: előrejelzés, energiahatékonyság, riporting és kreditek. Gyakorlati lépések cégeknek 2026-ra.