KI-Kunst statt KI-Slop: Wie aus Prompts echte Kreativität wird

2024 wurden weltweit Milliarden KI-Bilder erzeugt – viele davon sind genau das, was im Netz inzwischen spöttisch „AI-Slop“ genannt wird: austauschbare KI-Brühe, die Feeds verstopft. Gleichzeitig gewinnen KI-Künstler Preise, verkaufen NFTs bei Sotheby’s und hängen in Museen. Offensichtlich passiert hier mehr, als ein paar Prompts in Midjourney zu tippen.

Das ist für Marketing- und Vertriebsteams in Deutschland hochrelevant. Denn dieselben Tools, die Trash produzieren, können auch starke Markenbilder erschaffen, Kampagnen beschleunigen – oder kreativen Stillstand zementieren. Entscheidend ist, wie KI eingesetzt wird und welche Rolle Menschen dabei spielen.

In diesem Artikel geht es darum, was KI-Kunst wirklich ausmacht, wie sich Profis von „KI-Slop“ absetzen – und was Unternehmen konkret daraus für ihr Marketing lernen können.

---

1. KI ist nur ein Werkzeug – aber ein sehr ehrliches

Der wichtigste Punkt zuerst: KI macht niemanden automatisch kreativ. Sie legt nur schonungslos offen, wie klar ein Mensch denkt, wie gut sein Geschmack ist und ob er ein visuelles oder narratives Ziel hat.

„Manchmal braucht man eben eine Kamera, manchmal KI, manchmal Farbe oder Bleistift. Es ist nur ein weiteres Werkzeug im Werkzeugkasten des Künstlers.“

Dieses Zitat eines KI-Künstlers bringt es auf den Punkt. Werkzeug ≠ Kunst. Zwischen „Prompt reinkippen“ und „künstlerischem Werk“ liegen unter anderem:

• eine Idee, die mehr ist als „mach’s schön“
• ein klarer Stil und eine visuelle Sprache
• Auswahl, Bearbeitung und kuratierte Reihen
• Kontext: Wo wird das Bild gezeigt, mit welcher Botschaft?

Was Unternehmen daraus lernen können

Für Marketing und Vertrieb heißt das: Wer KI nur nutzt, um schneller Stockfotos zu imitieren, bekommt eben auch KI-Stockniveau. Wer dagegen:

• ein klares Markenerlebnis definiert (Farben, Bildsprache, Emotionen),
• präzise Prompts formuliert,
• Ergebnisse konsequent auswählt, nachbearbeitet und testet,

kann mit KI-Bildern einen eigenen Stil entwickeln, der Wiedererkennung schafft.

Die Realität ist: KI beschleunigt alles – auch schlechte Kreativität. Deshalb braucht es mehr konzeptionelle Arbeit, nicht weniger.

---

2. Warum „Jeder kann KI-Künstler sein“ stimmt – und doch nicht

Ja, generative KI ist extrem niederschwellig. Ein Browser, ein Account, ein Prompt – fertig. Genau deswegen wird TikTok, Instagram oder LinkedIn aktuell mit belanglosen KI-Motiven überflutet.

Und gleichzeitig sind die spannendsten KI-Künstler sehr klassische Kreative: Designer:innen, Illustrator:innen, Musiker:innen, Filmemacher:innen. Sie bringen ihr Handwerk mit und erweitern es um KI.

KI demokratisiert Zugang – nicht Qualität

Die große Chance generativer KI: Menschen, die längst aufgegeben hatten, „kreativ zu sein“, bekommen wieder Zugang. Wer keine Zeit oder kein Geld für eine jahrelange Ausbildung hatte, kann trotzdem visuelle Ideen umsetzen. Das ist gesellschaftlich positiv – aber es bedeutet nicht, dass automatisch Meisterwerke entstehen.

Erfahrene KI-Künstler berichten immer wieder dasselbe:

• Gute Ergebnisse brauchen Fantasie, Referenzen und visuelles Urteilsvermögen.
• Spannende Reihen entstehen eher aus langen Iterationen als aus dem ersten Treffer.
• Der Unterschied liegt im Geschmack: Welche Variante wird weiterentwickelt, welche verworfen?

„Wir treten in eine Ära ein, die von Geschmack bestimmt wird.“

Das gilt genauso für Markenkommunikation. Prompten ist kein Ersatz für Brand Management.

Praxis: So erkennst du „KI-Slop“ in deinem eigenen Output

Wenn du generative KI im Marketing nutzt, stell dir (ehrlich) drei Fragen:

1. Würde ich dieses Bild auch ohne KI genau so in Auftrag geben? Wenn nein, ist es eher Füllmaterial.
2. Erkennt jemand unsere Marke, wenn man Logo und Text entfernt? Wenn auch hier nein, fehlt eine klare Bildsprache.
3. Hebt sich das Motiv in einem typischen Social Feed ab – oder sieht es aus wie alles andere? Wenn es beliebig wirkt, ist es genau das.

Nur wenn mindestens zwei der drei Fragen mit „Ja“ beantwortet werden, lohnt sich der Einsatz im professionellen Kontext.

---

3. Fehler, Glitches und Kontrollverlust: Was KI-Kunst spannend macht

Interessanterweise waren viele frühe KI-Werke gerade wegen ihrer Fehler spannend: zu viele Finger, verzogene Gesichter, seltsame Übergänge. Einige Künstler:innen haben daraus bewusst einen Stil gemacht – Glitch-Ästhetik statt glatte Werbeästhetik.

Mit jeder Modellversion werden diese Fehler reduziert. Der Output wird „perfekt“, aber auch austauschbarer. Genau deshalb wenden sich manche Künstler:innen wieder von den Mainstream-Modellen ab oder suchen gezielt nach Wegen, das System zu irritieren.

Glitches als Stilmittel – auch im Marketing

Für Marken ist das ein spannender Gedanke: Perfekte, hochglänzende KI-Bilder sehen professionell aus – nur leider sehen sie sich oft alle ähnlich. Bewusste Brüche können wesentlich stärker wirken:

• leicht verzerrte Perspektiven,
• ungewöhnliche Farbpaletten,
• gezielt „falsche“ Bildkompositionen,
• Collagen aus KI-Output und echten Fotos.

Wichtig ist hier: Der Fehler ist gewollt. Er hat eine Funktion – etwa Aufmerksamkeit zu erzeugen, Ironie zu zeigen oder eine besondere Stimmung aufzubauen.

Praktischer Tipp:

• Erstelle nicht ein Bild, sondern 20–50 Varianten.
• Markiere bewusst die Versionen, die „unangenehm“ oder „komisch“ wirken.
• Prüfe im Team, welche dieser Varianten mehr Emotionen auslösen als die vermeintlich perfekte Version.

Oft sind genau diese ungewöhnlichen Motive die, an die sich Kund:innen erinnern.

---

4. Von der Cloud ins Museum: Wie KI-Kunst Anerkennung bekommt

Dass KI-Kunst in Museen ankommt, ist kein Zukunftsthema mehr. Es gibt bereits Kurzfilme, Bildserien und NFTs, die mit generativer KI entstanden sind und in renommierten Häusern oder Auktionen landen. Entscheidend ist dabei nie das Tool, sondern die künstlerische Haltung:

• Gibt es ein übergeordnetes Konzept?
• Entwickelt die Person einen eigenen Stil über viele Werke hinweg?
• Wird KI als Mitgestalter verstanden, nicht nur als Effektfilter?

Viele KI-Künstler:innen betonen den Reiz des Unvorhersehbaren. Wer mit KI arbeitet, muss ein Stück Kontrolle abgeben – an die Modelle, die sich ständig ändern, und an das System, das Vorschläge macht, mit denen man ursprünglich nicht gerechnet hat.

Was das für Marketing & Vertrieb bedeutet

Auch in Kampagnenarbeit kann dieser kontrollierte Kontrollverlust wertvoll sein:

• Nutze KI nicht nur, um eine vorhandene Idee „sauber“ umzusetzen, sondern um Alternativen zu generieren, auf die dein Team von allein nicht gekommen wäre.
• Baue bewusst Explorationsphasen ein: erst wild generieren, dann streng kuratieren.
• Akzeptiere, dass 90 % des Outputs Ausschuss sind – und 10 % echte Überraschungen enthalten.

Hier trennt sich Marketing-Handwerk von „Prompt-Spielerei“: Reife Teams planen KI-Phasen wie kreative Sprints ein und testen Ergebnisse schnell im Markt (A/B-Tests, Ads, Social Posts), statt nur intern nach „schön“ zu entscheiden.

---

5. KI-Kunst im Unternehmen: 5 konkrete Einsatzfelder ohne KI-Slop

Damit das Ganze nicht abstrakt bleibt, hier fünf praxisnahe Szenarien, in denen du KI-Kunst sinnvoll für Marketing & Vertrieb in Deutschland nutzen kannst – ohne in Beliebigkeit abzurutschen.

1. Kampagnenkonzepte visualisieren

Statt Wochen auf erste Layouts zu warten, können Teams:

• grobe Storyboard-Skizzen durch KI-Bilder ersetzen,
• verschiedene Tonality-Varianten (seriös, verspielt, provokant) für dieselbe Idee durchspielen,
• Kund:innen in Pitches visuelle Richtungen zeigen, bevor Budget in Produktion fließt.

Wichtig: These Visuals sind Konzeptmaterial, kein finales Kampagnen-Asset.

2. Content-Serien mit klarer Bildsprache

Blogreihen, Newsletter oder Social-Formate profitieren massiv von wiedererkennbaren Serienmotiven. KI kann hier helfen, eine konsistente Reihe zu erstellen:

• immer gleiche Perspektive oder Bildaufbau,
• wiederkehrende Figuren oder Symbole,
• feste Farbwelten, die zur Marke passen.

Ein starkes Prompt-Template, das konsequent verfeinert wird, ist hier Gold wert.

3. Sales-Unterlagen emotionaler machen

Vertriebspräsentationen, Angebote, Pitch-Decks: Meist voll mit Zahlen, wenig mit Emotionen. KI-Bilder können:

• komplexe Abstracts visualisieren (z.B. „Datensicherheit als Schutzraum“),
• Branchenmotive personalisieren (z.B. Szenen, die exakt zur Zielbranche passen),
• Geschichten erzählen, statt nur Bulletpoints aneinanderzureihen.

Entscheidend ist, dass die Visuals Narrative unterstützen, nicht nur „aufhübschen“.

4. Social Ads testen, bevor teuer produziert wird

Bevor du ein großes Shooting buchst oder aufwendige Videos produzierst, kannst du mit KI-Bildern:

• verschiedene Kampagnenmotive als Mockups in Ads testen,
• erkennen, welche Richtung mehr Klicks, Interaktionen oder Conversions bringt,
• dann gezielt in die Gewinneridee investieren.

Das reduziert Streuverluste und macht klassische Produktion effizienter.

5. Employer Branding jenseits von Stockfotos

Employer-Branding-Auftritte leiden oft besonders unter generischer Bildwelt. KI kann helfen, eine individuelle, sympathische und glaubwürdige Bildsprache zu entwickeln, z.B.:

• stilisierte Darstellungen des echten Büros,
• Visualisierungen der Teamkultur,
• Serienmotive für Karriereseiten, Social Media, Messen.

Hier lohnt sich eine Kombination aus realen Fotos und künstlerischen KI-Elementen, um Authentizität und Stil zu verbinden.

---

6. Wie du im Unternehmen Akzeptanz für KI-Kreativität aufbaust

Viele Menschen setzen „KI-Kunst“ immer noch mit wertlosem AI-Slop gleich. Das macht die Arbeit von KI-affinen Kreativen oft unnötig schwer – emotional wie politisch.

Damit KI im Marketing ernst genommen wird, helfen drei Schritte:

1. Klarer Rahmen statt Tool-Hype

Legt gemeinsam fest:

• Wofür ihr KI einsetzt (Ideation, Mockups, Serienmotive, nicht z.B. Logoentwicklung),
• Was tabu bleibt (z.B. bestimmte sensiblen Motive, rechtliche Risiken),
• Wer entscheidet, welche KI-Ergebnisse freigegeben werden.

Dadurch wird aus „Wir probieren mal was mit KI“ ein professioneller Prozess.

2. Qualität sichtbar machen

Zeigt intern konkrete Vorher-nachher-Vergleiche:

• klassische Stockmotive vs. KI-Motive im Markendesign,
• handgezeichnete Mockups vs. KI-Visuals,
• KPI-Vergleiche von Kampagnen mit und ohne KI-Unterstützung.

Zahlen und Bilder überzeugen kritische Stakeholder deutlich mehr als Tool-Demos.

3. Kreative schützen – nicht ersetzen

Wenn KIs in Prozesse einziehen, wächst die Sorge, ersetzt zu werden. Meine klare Haltung: Die stärksten Ergebnisse entstehen, wenn erfahrene Kreative KI führen – nicht umgekehrt.

Deshalb sollten Unternehmen bewusst kommunizieren:

• KI ersetzt keine Art Direction, sie beschleunigt sie.
• Prompting ist Teil des kreativen Handwerks, nicht Aufgabe für Praktikant:innen ohne Kontext.
• Gute KI-Arbeit wird als Kernkompetenz anerkannt, nicht als Spielerei.

Wer das ernst nimmt, bekommt deutlich mehr Bereitschaft im Team, sich mit KI auseinanderzusetzen – und weniger passiven Widerstand.

---

Fazit: Zwischen KI-Brühe und Kunst entscheidet der Mensch

KI-Kunst polarisiert, weil sich im selben Feed das Schlechteste und das Spannendste trifft, was generative Systeme hervorbringen. Der Unterschied liegt nicht im Tool, sondern in Idee, Haltung und Geschmack der Menschen, die damit arbeiten.

Für Marketing und Vertrieb in Deutschland ist das eine Einladung: Nutzt generative KI nicht als Schnellschuss, um Feeds vollzuballern, sondern als strategisches Kreativwerkzeug. Entwickelt klare Bildsprachen, testet mutig, akzeptiert Ausschuss – und erkennt die Arbeit derjenigen an, die mit KI nicht nur Bilder produzieren, sondern Geschichten erzählen.

Wer das ernst nimmt, wird 2025 keine „KI-Brühe“ servieren, sondern Visuals und Kampagnen, an die sich Kund:innen wirklich erinnern.