Google testet KI-generierte Discover-Titel – mit teils falschem Clickbait. Was das für SEO, Marke und Lead-Qualität bedeutet und wie Sie jetzt reagieren sollten.
Google ersetzt Titel in Discover – warum das Ihr Marketing direkt trifft
„BG3 players exploit children“ – diese Headline tauchte im Herbst 2025 in Google Discover auf. Nicht auf einer dubiosen Seite, sondern als angeblicher Titel eines seriösen Artikels. Der Clou: Der Publisher hat diese Überschrift nie geschrieben. Google hat sie mit KI generiert.
Genau hier wird es für alle spannend, die in Marketing und Vertrieb mit KI arbeiten. Denn KI ist nicht nur Ihr Werkzeug für bessere Kampagnen und Content-Automatisierung. KI wird gleichzeitig auf Plattform-Seite eingesetzt – und verändert, wie Ihre Inhalte dargestellt, verstanden und geklickt werden.
Dieser Beitrag ordnet das aktuelle Google-Experiment mit KI-generierten Discover-Titeln ein und zeigt, wie Sie als Marketer, SEO-Verantwortliche:r oder Vertriebsteam jetzt reagieren sollten. Und er passt damit direkt in unsere Serie „KI für Marketing & Vertrieb: Der deutsche Leitfaden“: Wer KI für mehr ROI nutzen will, muss verstehen, wie KI-gesteuerte Plattformen arbeiten – und wo die Risiken liegen.
Was genau macht Google mit KI-Titeln in Discover?
Google testet aktuell in Google Discover KI-generierte Headlines, die die Originaltitel der Publisher ersetzen. Alle getesteten Titel bestehen aus genau vier Wörtern, sind extrem verkürzt und wirken häufig wie klassischer Clickbait.
Beispiele aus der Berichterstattung:
- „BG3 players exploit children“
- „Steam Machine price revealed“
Beide Headlines sind sachlich falsch oder zumindest stark irreführend im Verhältnis zum tatsächlichen Artikelinhalt.
Google spricht laut Unternehmenskommunikation von einem „kleinen UI-Experiment für eine Teilmenge der Discover-User“, um Themen „leichter verdaulich“ zu machen. Technisch betrachtet passiert dabei Folgendes:
- Google analysiert den Content des Artikels mit KI.
- Die KI erzeugt eine ultrakurze 4-Wort-Headline.
- Diese Headline ersetzt in Discover den Originaltitel des Publishers.
- Ein Infofeld weist zwar auf KI-Inhalte und mögliche Fehler hin – aber erst nach Klick auf „Mehr sehen“, und ohne klarzustellen, dass Google, nicht der Publisher, diese Headline erzeugt hat.
Die Folge: Nutzer:innen glauben, Publisher hätten diese Titel verfasst oder selbst KI genutzt. In Wahrheit hat die Plattform in Ihre Markenkommunikation eingegriffen.
Warum das für SEO, Marke und Vertrieb ein echtes Problem ist
Die KI-Titel sind nicht nur ein Schönheitsfehler. Sie greifen in zentrale Stellschrauben Ihres digitalen Geschäfts ein: Klickrate, Markenvertrauen und Lead-Qualität.
1. Verlust der Kontrolle über die Vermarktung Ihrer Inhalte
Der Seitentitel ist im Online-Marketing einer der stärksten Hebel:
- Er entscheidet massiv über CTR in der Suche.
- Er transportiert Markenbotschaft und Tonalität.
- Er steuert Erwartungen an den Inhalt – und damit, ob Leser:innen bleiben oder abspringen.
Wenn Google diesen Titel eigenständig durch eine KI-Version ersetzt, passiert aus Publisher- und Marketing-Sicht gleich dreierlei:
- Ihre Positionierung verwässert: Markenstimme und Tonfall gehen verloren.
- Ihre Content-Strategie wird unterlaufen: Testen, Optimieren, A/B-Varianten – alles wird wertlos, wenn Discover etwas komplett anderes anzeigt.
- Ihre Messbarkeit leidet: CTR-Einbrüche oder Peaks sind kaum mehr zuzuordnen – ist es Ihre Headline oder Googles KI?
2. Risiken für Markenvertrauen und Reputation
Wenn eine KI-Headline falsche Behauptungen suggeriert oder unethische Untertöne hat, fällt das für Nutzer:innen nicht auf Google zurück, sondern auf Sie als Marke.
Typische Gefahren:
- Fehlinformationen („Price revealed“, obwohl nur spekuliert wird)
- Überzogener Sensationalismus (Skandal-Ton, den die Marke eigentlich vermeidet)
- Falsche Zielgruppenansprache (Gamification-Slang für B2B-Fachartikel etc.)
Für Marken, die in Marketing & Vertrieb stark auf Vertrauen setzen – etwa im B2B, in regulierten Branchen oder im Premiumsegment – ist das Gift. Wer im Funnel später hohe Vertragswerte oder wiederkehrende Einnahmen erzielen will, kann sich solchen Vertrauensverlust nicht leisten.
3. Schlechtere Leads durch falsche Erwartung
Für Performance-Teams ist die spannende Frage: Was passiert mit Conversion-Raten, wenn der erste Touchpoint KI-Clickbait ist?
Erfahrung aus Kampagnen: Wenn die Erwartung durch Überschrift oder Adcopy nicht zum Angebot passt, steigen
- Bounce Rates,
- Absprungraten auf Landingpages,
- und die Zahl der Leads, die im Vertrieb später „wegbrechen“.
Übertragen auf KI-Titel in Discover heißt das:
- Sie bekommen mehr irrelevante Klicks, die nur durch reißerische Formulierungen angezogen wurden.
- Ihre qualifizierten Nutzer:innen fühlen sich eher getäuscht.
- Ihre KPIs über den gesamten Funnel werden verzerrt.
Kurz gesagt: Die KI von Google optimiert auf „kurz und klickstark“ – Sie optimieren auf passende, wertvolle Kontakte. Diese Ziele stehen nicht automatisch im Einklang.
Wie Sie Ihre SEO-Strategie an KI-Experimente von Google anpassen
Sie können Googles UI-Experimente nicht verhindern. Sie können aber Ihre SEO- und Content-Strategie so aufstellen, dass Sie weniger angreifbar sind – und langfristig sogar profitieren.
1. Weg von reinen „Titel-Optimierungen“, hin zu robustem Content
Die Realität: Google nutzt KI längst, um Inhalte zusammenzufassen (AI Overviews), Suchergebnisse umzugestalten (KI-Modus) und nun Titel zu ersetzen. Oberflächliche Onpage-Optimierung nur auf Basis von HTML-Titeln wird an Relevanz verlieren.
Stattdessen sollte Ihre Strategie drei Schwerpunkte haben:
- Inhaltliche Tiefe: Antworten Sie Fragen so vollständig, dass KI-Systeme Ihre Seite als verlässliche Quelle erkennen.
- Strukturierte Inhalte: Klare Zwischenüberschriften, FAQ-Abschnitte, Listen – das erleichtert sowohl menschliche als auch KI-Auswertung.
- Markensignale im Text: Wiederholte, konsistente Erwähnung von Marke, Produktnamen, Tonalität. Je klarer Ihre Identität im Inhalt verankert ist, desto schwerer ist es für externe Systeme, Sie komplett „umzuschreiben“.
2. GEO denken: Generative Engine Optimization
Wenn KI-gestützte Suchmaschinen und Features wie AI Overviews Inhalte zusammenfassen und neu darstellen, reicht „klassische SEO“ nicht mehr. Sie brauchen Generative Engine Optimization (GEO):
- Antworten zuerst: Wichtige Aussagen direkt am Anfang eines Abschnitts formulieren, danach Details. So landen Ihre Kernaussagen eher in KI-Snippets.
- Präzise Zahlen und Fakten: Konkrete Werte („+47 % Conversion-Rate“) werden von KI-Systemen häufiger extrahiert als weiche Formulierungen.
- Zitatfähige Sätze: Formulierungen, die für sich stehen können, erhöhen die Chance, in KI-Antworten als „Snippet“ aufzutauchen.
Beispiel für GEO-optimierten Satz:
„KI-generierte Google-Titel sind kein reines UX-Experiment, sondern ein direkter Eingriff in Markenführung und Lead-Qualität.“
Das lässt sich von KI leicht aufgreifen – und bringt Ihre Sichtweise in generierte Antworten.
3. Monitoring: Was zeigt Google wirklich zu Ihrer Marke an?
Wer KI für Marketing & Vertrieb nutzt, sollte auch KI fürs Monitoring einsetzen. Konkret:
- Regelmäßige Screenshots und Checks von Discover-Feeds auf unterschiedlichen Geräten und Accounts im Team.
- Brand-Searches („Brand + Thema“) im KI-Modus von Google, um zu sehen, wie AI Overviews Ihre Inhalte zusammenfassen.
- Social Listening und Support-Feedback: Kommen Beschwerden à la „Warum habt ihr so einen reißerischen Titel benutzt?“ – obwohl Sie das gar nicht haben?
Setzen Sie einfache Workflows auf:
- Auffällige KI-Titel dokumentieren.
- Prüfen, ob sie falsche Fakten oder markenschädliche Aussagen enthalten.
- Bei klaren Fehlinformationen konsequent über offizielle Kanäle Feedback an Google geben.
Praktische To-dos für Marketing- und Vertriebsteams jetzt
Die gute Nachricht: Sie müssen Ihre komplette Strategie nicht über Nacht umwerfen. Einige gezielte Anpassungen reichen, um kurzfristig Risiken zu minimieren und mittelfristig Vorteile zu sichern.
1. Content-Guidelines an die KI-Realität anpassen
Überarbeiten Sie Ihre Redaktionsrichtlinien mit Blick auf KI-getriebene Darstellung:
- Titel und H1 klar, faktenbasiert und ohne doppeldeutige Übertreibungen formulieren.
- Unterzeilen und Intros so schreiben, dass sie auch für sich verständlich sind – falls Google daraus Snippets oder neue Titel baut.
- Markenbotschaften im Fließtext verankern, nicht nur im Titel oder Teaser.
2. KI im eigenen Haus sauber nutzen
Viele Teams generieren bereits mit GPT, Gemini & Co. Headlines und Teaser. Das ist sinnvoll – solange Sie drei Regeln einhalten:
- Faktencheck: Keine Behauptung in Titel oder Teaser, die im Artikel nicht belegt wird.
- Tonalität prüfen: Passt der Stil zum Markenbild – oder kippt er in Clickbait?
- Human-in-the-loop: Keine ungeprüften KI-Überschriften direkt live schalten.
So schaffen Sie intern genau das Qualitätsniveau, das Sie gleichzeitig von Plattformen wie Google erwarten.
3. Vertrieb früh einbinden
Wenn Discover oder KI-Suchergebnisse plötzlich andere Versprechen machen als Ihre Originalkommunikation, trifft das den Vertrieb unmittelbar:
- Leads kommen mit anderen Erwartungen in Erstgespräche.
- Sales muss mehr Zeit in Klarstellung investieren.
- Pitch-Material wirkt weniger konsistent zur digitalen Außendarstellung.
Lösungsansatz:
- Regelmäßiges Alignment zwischen Marketing, SEO und Vertrieb (z.B. monatlicher Check: „Was zeigt Google aktuell über uns?“).
- Sales-Enablement-Material mit klaren Formulierungen, die auch KI aufnehmen kann – z.B. knappe, präzise Beschreibungen Ihres Angebots, die Sie wiederholt nutzen.
KI für Marketing nutzen – ohne sich von Plattform-KI abhängig zu machen
Die Entwicklung bei Google zeigt sehr deutlich: KI ist nicht nur Ihr Werkzeug, KI ist auch Ihr Gatekeeper. Wer heute KI in Marketing & Vertrieb strategisch einsetzt, muss deshalb zweigleisig fahren:
- Eigene KI-Kompetenz aufbauen: Kundenanalyse, Content-Automatisierung, Predictive Analytics, personalisierte Kampagnen – all das erhöht Ihren ROI, wenn Sie es im eigenen Stack kontrolliert und datenschutzkonform aufsetzen.
- Plattform-KI verstehen und einhegen: Über GEO, klares Monitoring und eine robuste Content-Strategie, die auch dann noch trägt, wenn Google, Meta & Co. an der Oberfläche experimentieren.
Für den deutschen Markt kommt ein zusätzlicher Aspekt dazu: Regulierung und Datenschutz. Wer Inhalte produziert, die durch Plattform-KI skaliert werden, trägt weiterhin Verantwortung – rechtlich wie reputativ. Irreführende KI-Titel bleiben in der Wahrnehmung Ihre Überschriften, nicht die von Google.
Wer diese beiden Ebenen zusammendenkt, hat einen klaren Vorteil: Sie nutzen KI offensiv zur Steigerung Ihres Marketing-ROI – und reduzieren gleichzeitig das Risiko, von KI-Entscheidungen anderer Akteure kalt erwischt zu werden.
Die spannende Frage für die nächsten Monate lautet daher weniger: „Ob Google KI-Titel breit ausrollt?“, sondern: Wie gut ist Ihr Unternehmen darauf vorbereitet, dass KI die komplette Reise vom ersten Suchkontakt bis zum Vertragsabschluss mitgestaltet?