GenAI wächst zweistellig, ChatGPT führt die iOS-Charts an – und KI-Agents steuern Kampagnen. So richten deutsche Marketing- und Vertriebsteams ihre Strategie 2025 neu aus.
GenAI & Mobile Marketing 2025: Was Marketer jetzt ändern müssen
2025 ist das Jahr, in dem KI-Apps das Mobile Marketing endgültig übernehmen. GenAI-Apps wachsen laut AppsFlyer um 16 %, die Werbeausgaben klettern auf 824 Mio. US-Dollar – und ChatGPT steht in den iOS-Charts in den USA auf Platz 1, noch vor TikTok und Instagram.
Für Marketing- und Vertriebsteams in Deutschland bedeutet das: Wer KI jetzt nur als „Spielwiese“ behandelt, verspielt Reichweite, Effizienz und letztlich ROI. In unserer Reihe „KI für Marketing & Vertrieb: Der deutsche Leitfaden“ schauen wir uns heute an, wie diese Zahlen in konkrete Entscheidungen übersetzt werden – von Budgetverteilung über Kanalstrategie bis hin zu Kreativprozessen.
Die Realität: GenAI ist nicht mehr Experiment, sondern Infrastruktur. KI-Agents pflegen Daten, skalieren Kampagnen und personalisieren Customer Journeys. Gleichzeitig macht Adobe seine Kreativ-Suite direkt in ChatGPT nutzbar – kostenlos und per Voice. Wer jetzt seine Mobile-Strategie nicht auf KI trimmt, optimiert auf einem Stand von 2022.
1. GenAI-Apps sind Mainstream – was das für Marketing-ROI bedeutet
GenAI-Apps gehören 2025 zu den wachstumsstärksten Kategorien: +16 % Installationen, 824 Mio. US-Dollar Werbeausgaben auf iOS und Android. Das ist kein Hype, das ist ein neuer Standard.
Warum diese Entwicklung für Marketer so relevant ist
GenAI sitzt inzwischen direkt in den Alltagsprozessen der Nutzer:innen:
- Kreativarbeit (Bild-, Video-, Textproduktion)
- Produktivität (Zusammenfassungen, E-Mails, Recherchen)
- Entscheidungsunterstützung (Auswertung von Daten, Optionen, Angeboten)
Wer Marketing- und Vertriebsstrategien plant, muss verstehen: Die Customer Journey verläuft zunehmend durch KI-Schnittstellen. Nutzer:innen holen sich Bewertungen, Produktinfos und Alternativen nicht mehr nur über Google oder Social, sondern über Chatbots und Assistenten.
Das hat drei Folgen für deinen Marketing-ROI:
- Andere Touchpoints: KI-Assistenten werden zum Informations-Gateway. Wenn dein Content nicht KI-fähig aufbereitet ist (klar, strukturiert, kontextstark), verschwindet er aus diesen Journeys.
- Höherer Erwartungsdruck: Nutzer:innen gewöhnen sich an sofortige, personalisierte Antworten. Unpersonalisierte Standard-Kampagnen fühlen sich plötzlich „kaputt“ an.
- Neue Messlogik: Klassische Last-Click-Attribution greift weniger, wenn KI-Interaktionen einen Teil der Entscheidungsfindung übernehmen.
Für die Leitfaden-Serie heißt das: KI-gestützte Kundenanalyse, Content-Automatisierung und Predictive Analytics sind keine Zusatzmodule mehr, sondern Kern deiner Marketing-Infrastruktur.
2. KI-Agents im Marketing: Wo Automatisierung heute schon funktioniert
AppsFlyer-Daten zeigen deutlich: KI-Agents sind vom Experiment in den operativen Standard übergegangen.
- 57 % der AI-Agent-Deployments: technische Automatisierung (Datenpflege, Konfiguration, QA)
- 32 %: business-orientierte Optimierung (Traffic-Skalierung, Kampagnen-Volumen, Bid-Strategien)
Der Punkt ist klar: KI übernimmt Routine – Menschen behalten Strategie.
Konkrete Einsatzfelder für Marketing & Vertrieb
1. Datengrundlage säubern und pflegen
Viele deutsche Unternehmen kämpfen mit fragmentierten CRM-, Analytics- und Kampagnendaten. KI-Agents können:
- Dubletten in CRM-Systemen erkennen und bereinigen
- Event-Tracking und UTM-Logik prüfen
- Qualitätschecks für Produktdatenfeeds (z. B. für Shopping-Ads) durchführen
Ergebnis: saubere Datenbasis, auf der sich Predictive Analytics überhaupt erst lohnt.
2. Always-on-Kampagnen steuern
Statt händisch Budgets umzuschichten, können KI-Agents:
- Gebote und Budgets kanalübergreifend an Performance-Ziele anpassen
- Anomalien (plötzliche CPC-Spikes, Tracking-Probleme) erkennen
- kreative Varianten testen und automatisiert abwählen, wenn sie nicht performen
3. Vertrieb unterstützen
Im B2B-Vertrieb und im komplexen E-Commerce unterstützen KI-Agents etwa durch:
- automatische Zusammenfassungen von Leads und Accounts
- Priorisierung von Leads nach Abschlusswahrscheinlichkeit
- Vorschläge für personalisierte E-Mails basierend auf Verhalten und Firmendaten
Wie du den Einstieg strukturierst
Statt „Wir machen jetzt KI“ empfehle ich einen klaren Dreischritt:
-
Use Cases priorisieren
- Wo verbringt dein Team die meiste Zeit mit Copy-Paste, manuellen Reports oder Routinetasks?
- Wo entstehen regelmäßig Fehler (z. B. falsche Kampagnenstruktur, veraltete Produktdaten)?
-
Prozesse standardisieren
- Erst klare Prozesse definieren, dann automatisieren. Chaos mit KI zu beschleunigen bringt nichts.
-
Pilot-Setup aufsetzen
- Einen klar umrissenen Prozess wählen (z. B. „Google Ads Budget-Neuverteilung täglich“)
- Erfolgskriterien definieren (z. B. CPA -15 % bei gleicher Anzahl Conversions)
So wird KI messbar und nicht zum Spielzeug-Projekt.
3. App-Ökonomie 2025: iOS gewinnt, Europa profitiert – und China zahlt die Rechnungen
AppsFlyer zeigt eine spannende Verschiebung: Wachstum im Mobile Advertising findet fast ausschließlich auf iOS statt, besonders im Non-Gaming-Segment mit +18 % Wachstum. Android stagniert in vielen westlichen Märkten.
Gleichzeitig explodieren die Budgets chinesischer E-Commerce-Player wie Temu – und Europa gehört zu den großen Profiteuren:
- Spanien: ca. +157 %
- Italien: ca. +143 %
- UK: ca. +92 %
- Deutschland: ca. +43 %
- Frankreich: ca. +52 %
Was heißt das für deine Kanal- und Budgetstrategie?
1. iOS ist die Premium-Bühne
Gerade für kaufkräftige Zielgruppen und B2C-Modelle mit höherem Warenkorb wird iOS zunehmend zum strategischen Kernkanal. Für deutsche Marketer heißt das:
- iOS-Kampagnenstruktur und Measurement (inkl. SKAdNetwork, Privacy-Anforderungen) professionell aufsetzen
- Creatives speziell für iOS auswerten, nicht nur „ein Kampagnen-Set für alle“ fahren
2. Wettbewerb um Aufmerksamkeit steigt
Wenn chinesische Apps mit massiven Budgets in Europa aktiv sind, verändern sie die Auktionen auf Meta, TikTok und Co. Das drückt auf:
- CPMs (eher nach oben)
- verfügbare Platzierungen
- Nutzererwartungen an Rabatte, Deals und Gamification
3. Europa wird Testfeld – Deutschland muss mutiger werden
Deutschland wächst zwar solide, aber im Vergleich zu Spanien oder Italien deutlich langsamer. Viele deutsche Unternehmen agieren im Mobile Marketing weiterhin vorsichtiger.
Mein Rat: Jetzt kontrolliert mutiger werden, etwa durch:
- dedizierte Testbudgets für iOS-App-Kampagnen
- experimentelle Creatives, die stärker auf Unterhaltung und Storytelling setzen
- frühzeitige Integration von KI-basierten LTV- und Churn-Prognosen in Kampagnensteuerung
Wer KI für Marketing & Vertrieb ernst meint, nutzt diese Marktverschiebung, statt ihr nur hinterherzulaufen.
4. Adobe + ChatGPT: Neue Kreativlogik für Social, Performance & Sales
Die Integration von Photoshop, Adobe Express und Acrobat direkt in ChatGPT ist mehr als ein nettes Feature. Sie verändert, wie Kreativarbeit in Marketing-Teams organisiert wird.
Adobe folgt einem einfachen Prinzip: Du beschreibst im Chat, was du brauchst – die KI erledigt den Rest.
Was konkret möglich ist
-
Photoshop im Chat:
Bildbearbeitung (Belichtung, Kontrast, Retuschen, Effekte) per Eingabe oder Voice. Regler erscheinen direkt im Interface. -
Adobe Express im Chat:
Social Ads, Reels-Thumbnails, Poster und Animationen auf Basis professioneller Templates, gesteuert über Texteingaben. -
Acrobat im Chat:
PDFs kommentieren, zusammenfassen, Inhalte extrahieren, Tabellen exportieren, Dateien konvertieren – alles per Sprachbefehl.
Die spannende Konsequenz: Prompt-Kompetenz schlägt Tool-Expertise. Statt sich jahrelang in Photoshop-Shortcuts reinzufuchsen, müssen Marketer lernen, präzise Briefings an KI zu formulieren.
Wie Marketing-Teams diese Integration praktisch nutzen können
1. Social-Content-Pipelines beschleunigen
- Kampagnenidee in ChatGPT skizzieren
- Adobe Express direkt im Chat nutzen, um Varianten für Instagram, LinkedIn, TikTok zu erstellen
- Headlines, Hook-Texte und Visuals in einem Durchgang testen lassen
2. Performance-Kreatives testen wie ein Pro
- 10 Varianten eines Creatives (Formate, Farben, Claims) generieren
- KI-Auswertung mit Performance-Daten kombinieren (welches Visual korreliert mit niedrigerem CPA?)
- aus Winnern iterativ neue Versionen erstellen – ohne jedes Mal das Design-Team zu blockieren
3. Sales-Unterlagen automatisiert aufbereiten
- PDFs mit Produktinfos, Case Studies, Präsentationen in Acrobat+ChatGPT laden
- Zusammenfassungen für bestimmte Branchen oder Buying Roles erstellen lassen
- individuelle One-Pager für Leads generieren, basierend auf deren Bedarf
So wird aus Content-Automatisierung ein echter Vorteil in Vertriebspitches, Ausschreibungen und komplexen B2B-Szenarien.
5. ChatGPT auf Platz 1: KI wird zum neuen Einstiegspunkt ins Internet
Dass ChatGPT 2025 in den USA die Liste der meistgeladenen iPhone-Apps anführt – vor Instagram, TikTok und Google – ist ein Signal: KI ist das neue Betriebssystem der App-Ökonomie.
Parallel platziert Google Gemini in den Top 10. Threads wächst stark, kommt aber nicht an das Tempo der KI-Adoption heran. Nutzer:innen starten ihre Suche zunehmend nicht mehr in der Suchmaschine, sondern im Chatbot.
Was das für deine Sichtbarkeit bedeutet
Für die Serie „KI für Marketing & Vertrieb: Der deutsche Leitfaden“ ist das ein zentraler Wendepunkt: SEO allein reicht nicht mehr. Es geht um Generative Engine Optimization (GEO) – also darum, wie Inhalte in KI-Antworten landen.
Dafür braucht es:
- klare, strukturierte Inhalte, die sich gut zusammenfassen lassen
- starke, eindeutige Aussagen, statt verwässerter Allgemeinplätze
- konkrete Zahlen, Beispiele und Prozesse, die von KI-Systemen als „nützlich“ erkannt werden
Anders gesagt: Wenn du Wissen und Lösungen präzise formulierst, steigt die Chance, dass KI-Tools deine Marke in Antworten „mitdenken“ – selbst wenn sie nicht direkt verlinken.
Praktische Schritte für GEO-freundlichen Content
- Inhalte nach klaren Fragen strukturieren („Wie setze ich KI-Agents im Marketing ein?“)
- Abschnitte mit eindeutigen Kernaussagen starten (Answer-First-Prinzip)
- Zahlen, Benchmarks und Best Practices explizit nennen
- Cases so beschreiben, dass sie verallgemeinerbar sind (Branche, Ziel, Setup, Ergebnis)
So bereitest du deinen Content auf eine Welt vor, in der KI der erste Berater deiner Zielgruppe ist.
Fazit: KI als Betriebssystem für Marketing & Vertrieb – dein nächster Schritt
GenAI wächst zweistellig, ChatGPT dominiert die iOS-Charts, Adobe zieht in den Chat ein und iOS wird zur Premium-Bühne für Mobile Marketing. Die gemeinsame Botschaft: KI ist vom Tool zur Infrastruktur geworden.
Für Marketing- und Vertriebsteams in Deutschland ergeben sich drei direkte To-dos:
- KI-Agents in operative Workflows einbauen – vor allem in Datenpflege, Kampagnensteuerung und Lead-Qualifizierung.
- iOS als strategischen Performance-Kanal ernst nehmen – mit eigenen Budgets, Creatives und sauberem Measurement.
- Kreativprozesse mit ChatGPT+Adobe neu aufsetzen – Prompt-Kompetenz aufbauen, Content-Pipelines beschleunigen und Vertriebsmaterialien automatisieren.
Wer diese Schritte jetzt geht, sichert sich einen Vorsprung in einer Mobile-Welt, in der KI das Betriebssystem ist – und nicht mehr das Add-on. Die Frage ist nicht mehr, ob du KI in Marketing & Vertrieb integrierst, sondern wie konsequent du es tust.