HyFlex učebny s AI: jak z hybridu udělat zážitek

Hybridní výuka už není „nouzovka“. Kdo ji pořád bere jako dočasný kompromis, ten si koleduje o dvě věci: nespokojené studenty a vyhozené peníze za techniku, která se v praxi nepoužívá. A největší paradox? Většina institucí se stále snaží řešit hybrid hlavně organizačně („kdy kdo bude v učebně“), zatímco skutečný problém je zážitek z výuky – hlavně pro ty, kteří jsou připojení na dálku.

Z dat o chování studentů vychází jasný signál: flexibilita zůstává. Zpráva o studentech a technologiích z roku 2025 ukazuje, že mezi lety 2023–2025 narostl podíl studentů, kteří na své škole absolvovali hybridní předměty. A z těch, kteří hybrid měli, 94 % uvádí, že absolvovali 1 až 6 hybridních kurzů během studia. To není okrajový jev. To je nový standard.

V rámci série „Umělá inteligence ve vzdělávání a rozvoji dovedností“ posouváme debatu o krok dál: samotné kamery a mikrofony nestačí. HyFlex (hybrid + možnost volby účasti) začne fungovat teprve tehdy, když se propojí chytré AV a AI nástroje, které umí personalizovat, měřit zapojení a ulevit vyučujícím. Tohle je praktický návod, jak na to.

Proč HyFlex zůstane: Gen Z nechce návrat do roku 2019

HyFlex/ hybridní modely vyhrávají z jednoduchého důvodu: odpovídají tomu, jak dnes studenti žijí a pracují. Flexibilní rozvrh, kombinace brigád, praxí a projektů, a k tomu digitální návyky – tohle dohromady vytváří tlak na školy, aby nabízely více než jen „buď přijdeš, nebo máš smůlu“.

Konkrétní přínosy pro studenty se opakují napříč institucemi:

• lepší dostupnost obsahu (záznamy, materiály, sdílené poznámky)
• vyšší míra personalizace (jiné tempo, jiné cesty k cíli)
• větší flexibilita (účast podle možností, ne podle ideálu)
• přenositelné dovednosti pro trh práce (online spolupráce, digitální komunikace)

A školy? Ty z HyFlexu typicky získají:

• efektivnější využití učeben a kapacit
• širší dosah i mimo region (zvlášť relevantní pro kombinované programy)
• lepší škálování obsahu (platformy, repozitáře, LMS)
• větší prostor pro aktivní práci naživo (diskuse, řešení úloh, práce ve skupinách)

Jenže přínosy se dostaví jen tehdy, když se vyřeší dvě bolavá místa: zapojení a sociální kontakt.

Největší problém hybridu: vzdálení studenti jsou „diváci“

Pokud má vzdálený student pocit, že sleduje dění „někde v místnosti“, je ztracený. A typický důvod je banální: širokoúhlý záběr na celou tabuli a katedru. Vyučující je malý, tabule nečitelná, otázky z publika zaniknou. Výsledkem je nízká pozornost a pocit, že „tohle není pro mě“.

Co se děje, když to škola neřeší

• studenti na dálku se přestávají ptát (protože to zdržuje a je to nepříjemné)
• výuka se zvrhne v monolog pro ty v místnosti
• vyučující začne „hlídat kameru“ místo práce se třídou
• kvalita se začne lišit napříč předměty (podle toho, kdo je technicky zdatný)

Nejhorší je, že tohle nevypadá jako zásadní problém – dokud nezačnou přicházet stížnosti, odchody z předmětů nebo pokles účasti.

Odpověď: chytré AV a AI, které drží pozornost i rytmus

Moderní AV technologie umí automaticky vytvářet přirozenější zážitek: sledování vyučujícího, zónové předvolby, záběr na skupinu, režimy pro Q&A. To je základ.

AI do toho přidává vrstvu, která dělá z HyFlexu systém, ne improvizaci:

• AI přepis a titulky v reálném čase (inkluzivita, dostupnost, rychlé dohledání)
• shrnutí hodiny a „co si odnést“ po skončení (podpora samostudia)
• detekce témat a klíčových pojmů (snazší tvorba studijních balíčků)
• analýza zapojení (kdo reaguje, kdy padá pozornost, kde jsou slepá místa)

Jinými slovy: kamera řeší, aby student viděl. AI pomáhá, aby student pochopil a udržel tempo.

Jak navrhnout HyFlex učebnu: rozhoduje obraz, zvuk a jednoduchost

Dobře navržený HyFlex prostor není o tom nacpat do učebny co nejvíc techniky. Je o tom odstranit tření: aby vyučující nemusel řešit kabely, režimy, přepínání a stres.

5 praktických pravidel, která se vyplatí dodržet

1. Zapomeňte na „jeden široký záběr“. Vyučující musí být pro vzdálené studenty dostatečně blízko, aby četli mimiku a řeč těla.
2. Tabule musí být čitelná. Když vzdálený student nepřečte vzorec nebo schéma, je mimo hru.
3. Vyučující se má pohybovat přirozeně. Technika se má přizpůsobit jemu – ne on technice.
4. Záběr má vytvářet pocit oslovení. Sociální vazba v hybridu stojí na tom, že student má dojem, že „jsme ve stejné hodině“.
5. Předvolby podle uspořádání místnosti. Pokud se nábytek často mění (semináře, workshop, týmová práce), přednastavení šetří minuty i nervy.

Tohle jsou „tvrdá“ pravidla pro AV. Když ale chcete výsledky i pro studijní úspěšnost, přidejte k nim AI vrstvu, která posílí řízení výuky a zpětnou vazbu.

Kde AI v HyFlexu skutečně pomáhá (a kde je to jen pozlátko)

AI ve vzdělávání má dvě tváře: jedna je marketing, druhá je praxe. V HyFlexu se vyplatí soustředit na oblasti, kde AI šetří čas a zvyšuje konzistenci napříč kurzy.

1) Personalizace bez extra práce pro vyučující

HyFlex často odhalí velké rozdíly mezi studenty: někdo jede rychle, někdo potřebuje víc opakování, někdo chybí kvůli praxi. AI může z jedné hodiny vytvořit více „vstupů“:

• krátké shrnutí pro ty, kdo chyběli
• sadu kontrolních otázek pro rychlé ověření porozumění
• doporučení „co si doplnit“ podle chyb v kvízu

Důležité: nechte AI dělat přípravu variant, ale vyučující musí schválit výstupy. Vzdělávání není autopilot.

2) Zapojení a interakce: hybrid potřebuje rytmus

V HyFlex hodině se snadno stane, že interagují jen lidé v učebně. Pomáhá jednoduché pravidlo: každých 8–12 minut musí přijít aktivita, do které se zapojí i online část.

AI to může podpořit:

• automatickým vytažením otázek z chatu a jejich seskupením do témat
• návrhem mini-ankety k ověření pochopení
• doporučením, kdy zařadit pauzu nebo změnu formátu (podle signálů pozornosti)

Nejde o „kontrolu studentů“. Jde o to, aby měl vyučující v ruce signály, které v online části jinak nevidí.

3) Férovost a dostupnost: titulky, přepis, dohledatelnost

Titulky a přepis pomáhají nejen studentům se specifickými potřebami. Pomáhají všem, kdo:

• nemají ideální připojení
• poslouchají v rušném prostředí
• se učí v druhém jazyce
• si potřebují rychle dohledat část výkladu před zkouškou

Tohle je jedna z nejrychlejších cest, jak zvednout kvalitu bez přepisování kurikula.

Implementace na škole: méně pilotů, víc standardů

Nejčastější chyba škol? Udělají jeden „ukázkový“ HyFlex sál, který vypadá skvěle na fotkách, ale běžné učebny zůstanou na úrovni webkamery na notebooku. Výsledek je roztříštěnost – a studenti pak mluví o kvalitě školy podle nejslabší zkušenosti.

Tady je postup, který v praxi funguje lépe:

Začněte prioritizací prostorů

• učebny s vysokou vytížeností (největší dopad)
• předměty s vyšší neúspěšností (největší návratnost)
• kurzy pro kombinované/ pracující studenty (největší poptávka po flexibilitě)

Nastavte minimální standard HyFlexu

„Minimum“ je klíčové slovo pro škálování. Standard by měl říkat:

• jaký je požadovaný standard zvuku (a kdo za něj odpovídá)
• jaký je standard obrazu (záběr, tabule, práce se třídou)
• jak se dělá záznam, přepis, sdílení materiálů
• jak vypadá základní metodika interakce (aktivita, otázky, práce ve skupinách)

Nezapomeňte na rozvoj dovedností vyučujících

V sérii o AI ve vzdělávání se k tomu vracíme pořád: technologie bez dovedností je jen drahé zařízení. Škole se vyplatí plánovat rozvoj jako „mikronávyky“, ne jako jednorázové školení:

• 30min interní setkání „co mi funguje v HyFlexu“ jednou za 2 týdny
• jednoduché šablony aktivit pro hybrid
• podpora při prvních 2–3 hodinách (technický asistent, metodik)

Co si odnést (a co udělat příští měsíc)

HyFlex funguje, když vzdálení studenti nejsou publikum. Kamera a zvuk musí vytvářet pocit přítomnosti a AI má dorovnat to, co online část přirozeně ztrácí: signály pozornosti, dohledatelnost obsahu a personalizované tempo.

Pokud dnes plánujete investice do učeben na začátek roku 2026, zaměřil bych se na tři konkrétní kroky:

1. Projděte 5–10 nejpoužívanějších učeben a zhodnoťte je optikou vzdáleného studenta (obraz, zvuk, tabule, interakce).
2. Zaveďte minimální standard HyFlex výuky – ať studenti nezažívají každý předmět „jinak“.
3. Vyberte 2–3 AI funkce, které reálně pomůžou: přepis + shrnutí + jednoduchá analýza zapojení je často lepší start než složitá platforma.

Hybridní a HyFlex prostředí se v roce 2026 ještě víc propojí s tím, jak lidé pracují: distribuované týmy, projektová výuka, průběžné upskilling programy. Otázka už není, jestli HyFlex mít. Otázka je: bude vaše HyFlex výuka pro studenty „stejná třída“, nebo jen videopřenos z učebny?