AI podporuje personalizované vzdělávání, analýzu studijních výsledků a digitální vzdělávací platformy.
Praktický návod, jak měřit ROI edtech a AI: metriky, TCO, dashboardy i chyby, které stojí rozpočet. Začněte rozhodovat podle dopadů.
AI ve vzdělávání není jen o nástroji. Vezměte si z vize CNI praktické kroky pro personalizaci výuky, správu dat i bezpečné zavádění AI.
Praktický výklad trendů EDUCAUSE 2026: 10 klíčových propojení pro AI ve vzdělávání, personalizaci a rozvoj dovedností. Začněte v lednu 2026.
Jak převést školy od reaktivních zásahů k proaktivní podpoře studentů pomocí AI a dat. Praktické kroky, rizika i rychlý plán.
AI ve vzdělávání funguje, když stojí na datech a důvěře. Praktický 5krokový plán, jak zlepšit studentskou podporu a připravit se na AI agenty.
Měřený přístup k AI ve vzdělávání šetří rozpočet i nervy. Zjistěte, jak spočítat hodnotu, nastavit pilot a vybrat nástroj pro rozvoj dovedností.
AI ve vzdělávání funguje jen tehdy, když stojí na lidských vztazích. Praktický návod, jak spojit personalizaci, bezpečnost a reálné dopady.
AI ve vysokém školství uspěje hlavně díky partnerstvím. Praktické scénáře, checklist pro výběr dodavatele i governance, která nezahltí IT.
AI na VŠ po 3 letech: co skutečně funguje v personalizaci, jak měřit ROI a proč bez integrace dat a AI gramotnosti školy neuspějí.
Jak využít AI a data ve vzdělávání pro vyšší retenci, měřitelný ROI a cílenou podporu studujících. Praktický plán na 60 dní.
Řízení znalostí je nejrychlejší cesta k bezpečnější AI ve škole. Získejte konzistentní odpovědi, lepší personalizaci a pevné hranice pro data.
Jak nasadit institucionální AI, která šetří čas, zlepší podporu studentů a neznamená škrty v lidech. Konkrétní čísla a postupy z praxe.
AI ve vzdělávání má smysl jen s bezpečností a jasnými pravidly. Získejte konkrétní kroky, jak AI zavádět lidsky, měřitelně a bez úniků dat.
Datová gramotnost vedení škol rozhoduje o tom, jestli AI pomůže, nebo jen urychlí chaos. Praktický 90denní plán, jak přejít od dojmů k datům.
Jak nastavit mikrocertifikáty tak, aby jim firmy věřily: taxonomie, standardy a role AI v ověřování dovedností. Praktický checklist pro praxi.
Radiální taxonomie mikrokvalifikací dává jasný jazyk pro dovednosti. Ukazuju, jak AI podpoří personalizaci, hodnocení i důvěryhodnost odznaků.
Praktický návod, jak zavést AI do výuky bez polarizace: human-in-the-loop, UDL, férová pravidla i zadání pro rozvoj dovedností.
AI může školám ubrat rutinu a vrátit čas studentům. Praktické scénáře, rizika i plán, jak začít během 30 dní bez zahlcení týmu.
Lekce z roku 2025 pro školy: změna bez komunity nefunguje. Prakticky ukazuju, jak AI ve vzdělávání ušetří čas, zlepší komunikaci a plánování 2026.
AI gramotnost je v roce 2026 osobní dovednost, ne jen školní software. Praktický plán pro BYOAI, bezpečné experimenty a výuku s AI.
AI a digitální gramotnost se v roce 2026 stává vstupenkou do práce. Praktický plán, jak ji zabudovat do výuky a měřit dopad.
AI ve vzdělávání výzkumníků šetří čas, škáluje práci s daty a zvyšuje bezpečnost. Podívejte se, jak to uchopit na univerzitě prakticky.
Lidský faktor AI rozhoduje: strategie, data a gramotnost. Praktický 90denní plán, jak zavést AI bezpečně a s dopadem ve vzdělávání.
AI ve vzdělávání může škálovat individuální učení a ulevit vyučujícím. Ukazujeme konkrétní kroky, jak začít bez paniky z podvádění.
AI pomáhá školám sladit vendor a interní nástroje bez dvojí evidence. Získejte rámec rozhodování, governance a rychlejší implementace.
Praktický návod, jak včas rozpoznat únavu ze změn v týmech a jak využít AI k ochraně energie, spolupráce a učení během transformací.
HyFlex výuka zůstává. Zjistěte, jak chytré AV a AI zvednou zapojení, férovost i výsledky – a jak nastavit standardy, které škálují.
Praktický průvodce, jak v roce 2026 využít AI ve vzdělávání: datová kultura, personalizace výuky, bezpečnost i kroky na 90 dní.