Chytrá mini trouba a AI: co (ne)slibují multicookery

Design prodává. A v kuchyni často prodává víc než tabulka parametrů. Přesně to ukazuje trend „instagramových“ multifunkčních mini trub – spotřebičů, které vypadají jako retro hračka, ale uvnitř mají funkce, které ještě před pár lety patřily do profi gastronomie: horkovzduch, gril, pečení, toastování a dokonce i pára.

Wonder Oven od značky Our Place je učebnicový příklad. Stojí (v době uvedení) 195 USD, má kompaktní rozměry a balení s příslušenstvím, které naznačuje jedno: má to být spotřebič, který nechcete schovávat do skříně. Jenže z pohledu série „Umělá inteligence v zemědělství a potravinářství“ je na tom zajímavější jiná věc: tyhle produkty nejsou jen o vzhledu. Jsou to signály, kam se posouvá „poslední míle“ potravinového řetězce – domácí příprava jídla – a jak do ní začnou stále víc promlouvat data, automatizace a AI.

Neříkám, že každá barevná mini trouba je hned „AI kuchař“. Ale když se podíváte na to, co lidé od spotřebičů očekávají v roce 2025 (rychlost, konzistenci, minimum odpadu, nízkou spotřebu), dojde vám, že bez chytrého řízení a algoritmů se tahle kategorie daleko neposune.

Proč se multicookery mění: nejde jen o další „krabici“ na lince

Multifunkční spotřebiče na pracovní desku rostou proto, že řeší konkrétní problém: čas, energie a prostor. V Česku navíc poslední roky vidíme kombinaci tlaku na ceny energií, menších kuchyní (městské byty) a vyšší ochoty investovat do zařízení, které „udělá večeři“ bez velkého přemýšlení.

Wonder Oven v původním článku zaujme hlavně tím, že kombinuje několik režimů:

• horkovzdušné „air fry“ (rychlé opečení s prouděním vzduchu)
• grilování (broil)
• pečení/roasting
• toastování
• pára (steam)

A právě pára je zajímavá. V domácí kuchyni je to způsob, jak zvýšit šťavnatost, zlepšit texturu a snížit přesušení – typicky u pečiva, ryb, zeleniny nebo ohřívání hotových jídel. V praxi to znamená méně zkažených porcí a méně „už to nejí, protože je to suché“. A to je překvapivě silná linka k potravinářství: kvalita výsledku ovlivňuje plýtvání.

Retro design jako funkční prvek (a proč to AI bude kopírovat)

Značka Our Place vsadila na odlišnost: kulaté ovladače, tlumené barvy, vzhled „easy-bake“ pro dospělé. To není maličkost. U spotřebičů je dlouhodobý problém, že lidé složité funkce nepoužívají, protože rozhraní je nečitelné.

Tady přichází první „AI lekce“:

Největší přínos chytrého spotřebiče často není v hardwaru, ale v tom, že vás dovede k výsledku bez chyb.

A to se děje skrz UX, doporučení, automatické programy a později i personalizaci.

Kde by v takové troubě dávala smysl AI (a kde je to marketing)

AI v kuchyňských spotřebičích má dvě podoby. První je „tichá“ a užitečná. Druhá je nálepka na krabici.

1) AI pro konzistentní výsledky: řízení teploty, vlhkosti a proudění

Pokud má trouba režim páry, horkovzduchu a grilu, musí hlídat víc proměnných než běžný toaster oven. AI (nebo praktičtěji: modely a adaptivní regulace) umí:

• stabilizovat teplotu při otevření dvířek a rychle „dohnat“ pokles
• řídit dávkování páry podle fáze pečení (např. začátek pro objem, konec pro kůrku)
• kompenzovat rozdíly v množství jídla (jedna porce vs. dvě)
• optimalizovat proudění vzduchu pro rovnoměrné opečení

Tohle je přímá analogie k preciznímu zemědělství: stejně jako se hnojivo dávkuje podle variability půdy, v kuchyni se energie a pára dávkují podle variability suroviny a množství.

2) AI pro „návody, co vyjdou“: recepty jako algoritmus

Většina lidí nechce studovat manuál. Chtějí jasnou odpověď: „Dej to dovnitř, stiskni tohle, hotovo.“ Proto jsou budoucnost:

• automatické programy pro běžné české scénáře (rohlíky k dopečení, kuřecí stehno, losos, zelenina, zapékané brambory)
• doporučení pro „záchranu“ jídla (přesušené? přidej krátkou páru; málo křupavé? 2 min gril)
• personalizace podle toho, co uživatel reálně jí a jaký výsledek preferuje (víc křupavé vs. víc šťavnaté)

AI tady není o tom, že spotřebič „přemýšlí“. Je o tom, že se učí z dat o úspěšných programech a snižuje počet pokažených pokusů.

3) Co je často jen pozlátko

Skepticky se dívám na funkce typu „AI, protože máme aplikaci“. Pokud aplikace jen nahrazuje časovač a tabulku teplot, uživatel nic nezíská.

Skutečná hodnota přichází, když spotřebič:

• měří (teplota, vlhkost, doba náběhu)
• vyhodnocuje (model pro konkrétní typ potraviny)
• upravuje (čas, výkon, pára, proudění)

Bez uzavřené smyčky je „AI“ jen hezké slovo.

Od farmy k troubě: proč to zajímá zemědělství a potravinářství

Domácí spotřebiče se na první pohled tváří jako čistý retail. Jenže z pohledu potravinového systému jsou to koncové stroje, které rozhodují o třech věcech: kvalitě, odpadu a spotřebě.

Méně odpadu díky lepšímu ohřevu a regeneraci

V prosinci (a obecně přes svátky) se v domácnostech tradičně vaří víc, nakupuje víc a také se víc vyhazuje. Pára a přesnější programy dělají velký rozdíl při regeneraci:

• včerejší pečivo: krátká pára + dosušení = „skoro čerstvé“
• rýže/těstoviny: šetrné prohřátí bez vysušení
• maso: kratší ohřev při nižší teplotě + finální zapečení

Tohle jsou drobnosti, které ale ve velkém měřítku znamenají méně vyhozeného jídla. A plýtvání je v potravinářství jedna z nejdražších položek, i když se často schovává „až“ u spotřebitele.

Standardizace výsledku: příležitost pro výrobce potravin

Jakmile je v domácnostech dost zařízení, která umí připravit jídlo konzistentně, výrobci mohou:

• navrhovat polotovary a hotovky „na míru“ konkrétním režimům (pára + horkovzduch)
• zjednodušit přípravu na 1–2 kroky
• sbírat anonymizovaná data o tom, co lidé skutečně vaří (pokud to uživatel dovolí)

V zemědělství to připomíná posun od „prodej komodity“ k „prodej výsledku“: ne pšenice, ale mouka s parametry; ne rajče, ale rajče s garantovanou chutí a trvanlivostí.

Energetická účinnost: malý objem, rychlý náběh

Countertop trouby mají jednu praktickou výhodu: ohříváte menší prostor. Při každodenních malých porcích to může být úspornější než velká vestavná trouba.

AI tu může přidat další vrstvu: optimalizovat předehřev, zkracovat čas, doporučit „nepředehřívej, ušetříš X minut“ u konkrétního jídla. V roce 2025 lidé tyhle drobné úspory řeší mnohem víc než dřív.

Jak poznat dobrý „smart“ spotřebič: kontrolní seznam pro praxi

Pokud uvažujete o multifunkční mini troubě (a je jedno, jestli je to Wonder Oven nebo jiný model), koukal bych na tyhle věci. Ne marketing, ale praxe.

Funkce, které reálně zlepšují vaření

1. Pára s jasným účelem – buď samostatný režim, nebo kombinace s pečením.
2. Stabilní regulace teploty – konzistence je důležitější než maximální výkon.
3. Dostatečný vnitřní prostor – aby se vešla běžná porce pro 2 osoby.
4. Příslušenství, které používáte – koš na air fry, rošt, plech, drobečkový tác.
5. Snadné čištění – jinak se z „denního pomocníka“ stane věc na dně linky.

„AI“ signály, které stojí za pozornost

• programy nejsou jen „přednastavené časy“, ale upravují se podle průběhu pečení
• spotřebič má senzory a umí pracovat s vlhkostí (ne jen s teplotou)
• aplikace (pokud existuje) dává konkrétní doporučení a učí se vaše preference

Praktické pravidlo: Pokud vám spotřebič ušetří aspoň 10 minut denně nebo zachrání 2–3 porce týdně před vyhozením, dává ekonomicky smysl rychle.

Co čekat v roce 2026: kuchyň jako další „precizní“ prostředí

Směr je jasný: spotřebiče budou víc připomínat nástroje z precizního zemědělství – měření, řízení, automatizace. Jen v menším měřítku.

Vidím tři pravděpodobné posuny:

1. Lepší práce s párou: kombinované profily (vlhkostní křivky) pro pečivo, ohřev a šetrné pečení.
2. Personalizace: spotřebič bude „znát“ váš styl (křupavé vs. šťavnaté) a přestane vás nutit do univerzálních časů.
3. Napojení na potravinový ekosystém: recepty, nákupní seznamy, doporučení skladování, snížení odpadu – to je oblast, kde AI může být nejpraktičtější.

A teď ten nejdůležitější most k tématu série:

AI v zemědělství optimalizuje, jak potraviny vznikají. AI v kuchyni bude optimalizovat, jak se spotřebují – s menším odpadem a stabilnější kvalitou.

Pokud pracujete v agru, potravinářství nebo ve food retailu, domácí spotřebiče nepodceňujte. Jsou to „poslední stroje“, které rozhodují, jestli se vaše práce na poli a ve výrobě promění v dobrou večeři, nebo ve zbytky v koši.

A pokud navrhujete produkty nebo technologie pro potravinový řetězec: zkuste si položit jednoduchou otázku. Jak bude vaše potravina fungovat v domácnosti, kde o výsledku rozhoduje algoritmus, pára a pár otočení knoflíku?