IA y conectividad aérea: turismo más rentable en Costa Rica

En 2024, 1,83 millones de turistas suecos visitaron España y dejaron un gasto estimado de 2.700 millones de euros. Es una cifra que explica por qué una noticia aparentemente “local” —el regreso del vuelo directo Estocolmo–Fuerteventura con TUI Nordic entre el 30/10/2026 y el 09/04/2027— importa mucho más de lo que parece: la conectividad no es solo un asunto de aviones, es un asunto de demanda, márgenes y estrategia.

Lo interesante no es únicamente que haya una ruta nueva. Lo interesante es cómo se decide, se sostiene y se hace rentable una ruta. Y ahí, la inteligencia artificial ya está metida hasta la cocina: predice patrones de demanda, ajusta precios, optimiza inventarios, segmenta audiencias y ayuda a vender experiencias —playa, naturaleza, turismo activo— a viajeros con alta sensibilidad por la sostenibilidad y, normalmente, mayor capacidad de gasto.

En esta entrega de la serie “Cómo la IA Está Transformando el Turismo y la Hostelería en Costa Rica”, uso el caso Fuerteventura–Estocolmo como espejo para hablar de lo que sí podemos aplicar en Costa Rica: desde Guanacaste hasta el Caribe, desde hoteles boutique hasta turoperadores, todos compiten por lo mismo: asientos (llegadas) + noches (ocupación) + gasto (rentabilidad).

Qué nos enseña la ruta Estocolmo–Fuerteventura sobre la demanda

Una ruta aérea vuelve cuando los números dan y cuando el destino encaja con lo que el mercado está buscando. Eso es exactamente lo que comunica TUI Nordic: hay crecimiento del interés por vacaciones activas y experiencias en la naturaleza, y Fuerteventura calza porque combina playa con actividad.

Hay tres señales de negocio muy claras en los datos del mercado sueco:

• Gasto medio por persona: 1.511 €
• Gasto medio diario: 153 €
• Estancia media: 9,8 noches

Es decir: no estamos hablando solo de volumen. Estamos hablando de un tipo de viajero que, cuando llega, se queda y consume.

El paralelismo con Costa Rica (y por qué importa en diciembre)

Diciembre en Costa Rica es temporada alta y, para muchas empresas, el “problema” no es vender; es vender bien: maximizar ADR, evitar sobreventa, minimizar cancelaciones, y no depender de descuentos de último minuto.

El aprendizaje del caso europeo es aplicable: cuando un mercado valora naturaleza, autenticidad y sostenibilidad, la estrategia no puede quedarse en “publicidad y ya”. Hay que operar con precisión: segmentar, personalizar, predecir y coordinar.

IA para decidir rutas, frecuencias y temporadas (sin adivinar)

La IA permite convertir señales dispersas (búsquedas, reservas, clima, eventos, precios de competidores, conectividad, reseñas) en decisiones concretas. Para aerolíneas y turoperadores, esto se traduce en algo muy simple: menos incertidumbre.

1) Predicción de demanda: de “sensaciones” a números

Los modelos de predicción (series de tiempo + variables externas) sirven para anticipar:

• Picos de demanda por nacionalidad y por ventana de compra
• Elasticidad al precio (cuánto cae la demanda si sube la tarifa)
• Cambios por factores externos (huelgas, retrasos, eventos, noticias)

En la práctica, esto ayuda a responder preguntas que sí afectan caja:

• ¿Abrimos cupos para marzo o los guardamos para Semana Santa?
• ¿Conviene meter paquetes de 10 noches (tipo mercado sueco) o rotar más rápido?
• ¿Qué pasa si sube el costo del combustible y la tarifa aérea sube un 8%?

2) Optimización de inventario: el hotel y el vuelo como un solo sistema

Cuando un destino recupera conectividad directa, el reto es coordinar el “lado tierra”:

• Disponibilidad real de habitaciones
• Capacidad de tours (guías, vans, cupos)
• Traslados (tiempos, rutas, costos)

Con IA, esa coordinación se puede automatizar con reglas y predicciones:

• Ajustar mínimo de noches según el patrón del mercado
• Liberar cupos a canales directos cuando hay señales de alta conversión
• Detectar riesgo de sobreventa cuando sube la ocupación y la operación está al límite

Postura clara: la mayoría de negocios turísticos pierden dinero no por falta de demanda, sino por mala sincronización entre marketing y operación.

Personalización con IA: vender “naturaleza y tranquilidad” a quien de verdad lo valora

TUI Nordic enfatiza que Fuerteventura se percibe como menos masiva y más atractiva para quien busca naturaleza y entornos auténticos. Esa frase es oro… si se sabe usar.

La IA ayuda a convertir ese “mensaje bonito” en ventas medibles a través de personalización.

1) Segmentación inteligente (más allá de país y edad)

En turismo, los segmentos que mejor convierten suelen ser por intención y estilo de viaje, por ejemplo:

• “Playa + actividad” (kite, senderismo, bici)
• “Naturaleza tranquila” (menos fiesta, más paisaje)
• “Sostenibilidad práctica” (prefiere alojamientos con acciones concretas)

Con IA (modelos de propensión), se puede estimar quién tiene más probabilidad de:

• Reservar sin descuento
• Extender estancia
• Comprar tours adicionales
• Repetir en 12–18 meses

2) Contenido y anuncios dinámicos con control de marca

No se trata de publicar por publicar. Se trata de:

• Generar variaciones de textos y creatividades por segmento
• Probar mensajes (A/B) a escala sin destruir la coherencia de marca
• Adaptar el “gancho” al momento del viajero (inspiración vs. decisión)

Ejemplo aplicable en Costa Rica:

• Segmento “turismo activo”: itinerarios de 7 a 10 noches con actividades por zona
• Segmento “desconexión”: mensajes de silencio, bienestar, playas menos concurridas
• Segmento “eco-consciente”: evidencias concretas (energía, agua, proveedores locales)

Regla útil: si tu anuncio sirve para todo el mundo, no sirve para nadie.

IA en logística del viaje: puntualidad, traslados y experiencia sin fricción

Una nueva ruta directa reduce escalas y mejora la experiencia. Pero el viajero no recuerda “la ruta”: recuerda el trayecto completo, desde el primer correo hasta el check-out.

Aquí la IA tiene un impacto inmediato en Costa Rica, especialmente para empresas que trabajan con internacionales:

1) Atención al cliente 24/7 que sí resuelve

Chatbots bien diseñados (con base de conocimiento y handoff humano) pueden:

• Confirmar horarios, políticas y recomendaciones
• Resolver cambios de última hora
• Vender upgrades (habitación, late check-out, traslado privado)

El objetivo no es “quitar gente del equipo”. Es evitar que se pierdan reservas por respuestas lentas.

2) Predicción de retrasos y reacomodo operativo

Con datos históricos y señales en tiempo real, se puede anticipar:

• Llegadas tardías y picos de check-in
• Reprogramación de tours
• Necesidad de personal extra en recepción o restaurante

En temporada alta (como diciembre), esto se traduce en una mejora concreta: menos filas, menos quejas, mejores reseñas.

3) Recomendaciones de experiencias (para subir ticket promedio)

El dato de estancia media sueca (9,8 noches) sugiere una oportunidad: hay tiempo para vender experiencias con margen.

En Costa Rica, los motores de recomendación pueden:

• Proponer tours por clima y temporada
• Ajustar sugerencias por nivel físico y preferencias
• Armar paquetes “playa + montaña” según logística real

Una buena personalización no solo aumenta conversión: reduce devoluciones y quejas porque alinea expectativa con realidad.

Cómo aplicar esto mañana en un hotel u operador turístico de Costa Rica

Si lo bajas a tierra, hay un plan de implementación realista en 30 días. No requiere ciencia espacial, requiere orden.

Checklist de arranque (30 días)

1. Unifica datos básicos: reservas, ocupación, cancelaciones, origen, canal, gasto promedio.
2. Define 3 segmentos por intención (no más al inicio) y crea una oferta clara para cada uno.
3. Activa predicción simple: ocupación futura por semana y probabilidad de cancelación por canal.
4. Personaliza 2 puntos de contacto:
   • Email/WhatsApp pre-llegada (upsell y logística)
   • Página de “experiencias” con recomendaciones según segmento
5. Mide 4 métricas sin excusas:
   • Conversión web
   • ADR (tarifa promedio)
   • % de upsell (ingreso extra por reserva)
   • NPS o puntuación de reseñas

Errores típicos que he visto (y que salen caros)

• Automatizar sin reglas: se termina ofreciendo descuento a quien igual iba a pagar.
• Personalizar solo el anuncio, pero no la operación: promesas bonitas, experiencia floja.
• No entrenar al equipo: la IA propone, pero el servicio humano cierra la experiencia.

Preguntas frecuentes que suelen aparecer (y respuestas directas)

¿La IA sirve también para negocios pequeños en Costa Rica?

Sí. De hecho, en negocios pequeños se nota rápido porque un ajuste de ocupación, upsell o cancelaciones impacta caja de inmediato.

¿Qué es más urgente: IA para marketing o para operación?

Operación primero si tienes quejas, atrasos o mala coordinación. Marketing primero si tienes buena operación, pero dependes demasiado de OTAs o descuentos.

¿La personalización puede sentirse “invasiva”?

Solo si se hace sin criterio. La clave es usar datos de comportamiento de compra y preferencias explícitas, no “adivinar” cosas sensibles.

Lo que viene: más rutas, más competencia y un turista más exigente

El regreso de la conexión directa Estocolmo–Fuerteventura es una señal: los destinos que demuestren valor claro (naturaleza, autenticidad, sostenibilidad) y que operen con eficiencia van a captar al viajero de mayor gasto.

Costa Rica ya tiene el producto. Lo que falta, en muchos casos, es la capa de inteligencia: usar IA para planificar demanda, coordinar logística y personalizar sin perder el toque humano.

Si en 2026 una ruta puede reactivarse porque los datos dan, en 2026 también veremos empresas ticas ganando mercado porque dejaron de trabajar “a ojo” y empezaron a decidir con modelos. ¿Tu negocio está listo para competir cuando la conectividad cambie de golpe —para bien o para mal—?