«Баркарор шахар»: цифровая модель для энергетики

С 2026 года в Узбекистане запускают платформу «Баркарор шахар» и вводят «Индекс комфортности проживания», чтобы точнее видеть проблемы каждой махалли и финансировать решения адресно. Параллельно меняется бюджетная архитектура: часть поступлений НДС и сверхплановых доходов остаётся на местах, а на инфраструктуру махаллей впервые выделяют 20 трлн сумов целевым образом.

Вот мой взгляд: ценность этой новости не только в урбанистике. Это аккуратный, практически готовый шаблон того, как строить отраслевые цифровые платформы в энергетике и управлении природными ресурсами — с понятными метриками, прозрачным распределением денег и проектным подходом к реализации.

Эта статья — часть серии «Oʻzbekistonda Energetika va Tabiiy Resurslar Sektorini Sun’iy Intellekt Qanday Oʻzgartirmoqda». Мы посмотрим, какие уроки «Баркарор шахар» даёт нефтегазовым компаниям, горнодобывающим предприятиям и регуляторам, и где здесь реально применимы AI, аналитика данных и цифровизация инфраструктуры.

Что на самом деле означает «Баркарор шахар»

Короткий ответ: государство внедряет управленческую платформу, которая превращает разрозненные сигналы «на земле» в измеряемый индекс, а затем — в конкретные проекты и финансирование.

Судя по озвученным параметрам, «Баркарор шахар» строится на трёх опорах:

1. Единая система измерений — Индекс комфортности проживания как инструмент диагностики по каждой махалле.
2. Перенастройка финансовых потоков — с 1 января 2026 года в бюджетах районов остаётся 5% поступлений НДС в Ташкенте и 20% в остальных регионах, плюс 50% сверхплановых доходов и доходы от аренды сельхозземель и рынков.
3. Проектный подход к исполнению бюджета — деньги привязываются к проектам (инфраструктура, рабочие места, рост доходов), а не к абстрактным статьям.

Отдельно важный управленческий ход: руководителям на местах дают право оптимизировать неэффективные и дублирующие штатные единицы, формируя дополнительный ресурс порядка 5 трлн сумов на инфраструктуру махаллей.

Если убрать «городскую оболочку», это почти идеальная логика для промышленности: измеряем → сравниваем → выбираем приоритет → финансируем → контролируем эффект.

Почему энергетике и добыче полезно смотреть на махалли

Короткий ответ: потому что энергетика и природные ресурсы страдают от тех же болезней управления — фрагментация данных, слабая обратная связь, непрозрачность приоритетов и «ремонт по факту» вместо профилактики.

В нефтегазе и горнодобыче часто есть парадокс: датчиков и отчётов много, а единой картины нет. Разные подразделения ведут разные системы:

• техническое обслуживание и ремонты (ТОиР)
• охрана труда и промышленная безопасность (HSE)
• производственные показатели
• экология и выбросы
• закупки и склад
• энергопотребление и потери

Платформа типа «Баркарор шахар» показывает: без общего индекса и прозрачной “витрины” проблем любая цифровизация превращается в набор несвязанных ИТ-проектов.

Аналог «индекса комфортности» для отрасли

Если махаллям нужен индекс комфортности, то предприятиям ТЭК и добычи нужен индекс операционной устойчивости. Он может быть составным и простым для руководителя (одна цифра), но «разворачиваться» в причины на уровне цехов и объектов.

Пример структуры индекса для энергетики и ресурсов:

• Надёжность активов: частота отказов, незапланированные простои, повторяемость дефектов
• Энергоэффективность: удельное энергопотребление, потери в сетях/на объектах, пики нагрузки
• Безопасность: инциденты, near-miss, соблюдение регламентов, качество инструктажей
• Экология: превышения, утечки, хвостохранилища/шламонакопители, контроль выбросов
• Финансовая дисциплина проектов: отклонения по срокам и бюджету

Дальше подключается AI: не “ради моды”, а как инструмент причинно-следственного анализа — почему индекс падает и какие меры дадут максимальный эффект.

Как AI и цифровые платформы повышают прозрачность денег

Короткий ответ: платформа превращает бюджет в портфель проектов, а AI помогает выбирать проекты с лучшей отдачей и контролировать исполнение.

В новости о «Баркарор шахар» важны цифры, потому что они задают масштаб управленческого эксперимента: 20 трлн сумов на инфраструктуру махаллей в 2026 году, плюс более 10 трлн сумов на инфраструктурную поддержку предпринимательства, и 140 трлн сумов для малого и среднего бизнеса (из них 43 трлн сумов — женщинам и молодёжи).

В энергетике и добыче аналогичный вопрос звучит так: куда вкладывать ограниченные CAPEX/OPEX, чтобы не тушить пожары через год?

Что делает платформа “правильно” (и что стоит повторить в ТЭК)

1. Адресность: не «всем понемногу», а по диагностике каждой территории/объекта.
2. Сопоставимость: единые критерии позволяют сравнивать районы/махалли. В промышленности — сравнивать месторождения, ГПЗ, подстанции, карьеры.
3. Контроль эффекта: проект должен улучшить конкретный показатель индекса.

Где AI реально помогает

• Приоритизация проектов: модели, которые считают ожидаемый эффект (снижение аварийности, экономия энергии, рост выпуска) и риски.
• Раннее предупреждение: прогноз отказов оборудования по телеметрии и истории ремонтов.
• Аномалия-детект: поиск утечек, неучтённых потерь, подозрительных паттернов расхода топлива/энергии.
• Оптимизация графиков: планирование ремонтов и логистики так, чтобы минимизировать простои.

Я на стороне практиков: если AI не привязан к KPI и бюджету, он остаётся красивой демонстрацией. Платформенный подход заставляет связывать аналитику с деньгами и результатом.

От махалли к нефтегазу и горнодобыче: как адаптировать модель

Короткий ответ: берём архитектуру «индекс → карта проблем → проекты → бюджет → мониторинг» и переносим её на активы, цепочки поставок и энергопотребление.

Ниже — три сценария, где «урбанистическая» логика ложится на промышленность почти без переделок.

1) Нефтегаз: единая витрина по активам и рискам

Для нефтегаза аналог «махалли» — это месторождение, куст скважин, компрессорная станция, участок трубопровода, ГПЗ.

Платформа должна отвечать на вопросы руководителя за 30 секунд:

• где риски аварий и утечек растут быстрее всего
• какие узлы тянут вниз надёжность
• какие инвестиции дадут максимальное снижение потерь и простоев

AI здесь особенно полезен в предиктивном обслуживании и анализе причин простоев: не просто «сломалось», а почему ломается снова.

2) Горнодобыча: прозрачность экологии и безопасности

В добыче часто конфликтуют три цели: объём, безопасность, экология. Платформа помогает сделать конфликт управляемым — через измеримые метрики.

Практические элементы:

• цифровой мониторинг пыли/вибраций/шумов
• контроль состояния хвостохранилищ и дамб по датчикам и инспекциям
• анализ инцидентов и near-miss с поиском повторяющихся причин

AI в этом контуре — не «робот-начальник», а помощник по выявлению закономерностей, которые человек пропускает в массивах журналов и датчиков.

3) Энергосети и генерация: “индекс надёжности” для каждой зоны

В электроэнергетике «индекс комфортности» легко трансформируется в индекс качества электроснабжения:

• частота и длительность отключений
• загрузка трансформаторов
• потери в сетях
• качество напряжения
• скорость аварийных бригад

Дальше — чистая логика платформы: зона с худшими показателями получает приоритет проектов, а эффект фиксируется в индексе. Такой механизм заметно снижает риск субъективного распределения ресурсов.

Как запустить платформу без провала: чек-лист для руководителей

Короткий ответ: сначала договоритесь о метриках и данных, затем — о правах доступа и ответственности, и только потом автоматизируйте.

Если вы в энергетике или добыче и хотите повторить успех «Баркарор шахар» на своём периметре, я бы начал с шести шагов.

1. Определите 10–15 показателей “индекса” (операционная устойчивость, безопасность, экология, энергопотери). Меньше — слишком грубо. Больше — никто не будет использовать.
2. Соберите “паспорт данных”: где показатель живёт, как считается, кто владелец, как часто обновляется.
3. Сделайте карту проблем активов: не отчёт на 80 страниц, а панель с ранжированием объектов по риску и ущербу.
4. Привяжите бюджет к проектам и каждому проекту задайте измеримый эффект (например, снижение незапланированных простоев на X часов в квартал).
5. Настройте контур обратной связи: инженеры, диспетчеры, подрядчики и жители близлежащих территорий должны иметь канал сигналов, иначе вы увидите только «официальную реальность».
6. Встроите AI там, где есть понятный ROI: прогноз отказов, оптимизация ремонтов, выявление утечек и потерь.

Хорошая цифровая платформа не “рисует цифры”. Она делает ответственность и результат видимыми.

Что это значит для 2026 года и почему действовать лучше сейчас

Запуск «Баркарор шахар» совпадает с моментом, когда в Узбекистане одновременно ускоряются урбанизация, реформы управления, и растёт ставка на проектное исполнение бюджета. Для энергетики и природных ресурсов это окно возможностей: можно синхронизировать свои цифровые инициативы с государственным запросом на прозрачность, измеримость и эффективность.

Если вы управляете активами в нефтегазе, энергетике или горнодобыче, я бы сформулировал главный урок так: платформа ценна не интерфейсом, а дисциплиной управления — индексами, проектами и контролем эффекта. AI усиливает эту дисциплину, когда подключён к данным и решениям, а не живёт в стороне.

Если хотите, мы можем разобрать вашу ситуацию в формате короткой диагностической сессии: какие показатели взять в “индекс”, какие источники данных уже есть, и где AI даст быстрый эффект — в предиктивном ТОиР, контроле потерь или безопасности. Какой контур для вас приоритетнее в 2026: надёжность, энергопотери или экология?