ШІ замість прем’єр: що показала Agritechnica 2025

69% українських компаній, за оцінками міжнародних досліджень 2024 року, уже тестують або впроваджують ШІ у процеси (від офісу до виробництва). В агросекторі темп не нижчий — просто про це рідше говорять зі сцени. І саме тому новина з Agritechnica 2025 звучить показово: John Deere вдруге поспіль приїхав у Ганновер без гучних прем’єр тракторів, зробивши ставку на виробничі ланцюжки та цифрові рішення.

Багато хто сприйняв це як «у великих брендів пауза». Я бачу в цьому інше: центр інновацій змістився від заліза до даних. А дані — це територія штучного інтелекту, автоматизації та сервісів, які можна впровадити в Україні швидше, ніж чекати на нову модель техніки.

Цей текст — частина серії «Як штучний інтелект змінює сільське господарство та агробізнес в Україні». Розберемо, чому відсутність «вау-новинок» на виставці насправді підсвічує можливість для українських господарств: підняти ефективність не через купівлю нового трактора, а через ШІ в управлінні полем, технікою, людьми та постачанням.

Чому John Deere «без новинок» — це важливий сигнал

John Deere пояснив свою стратегію просто: не прив’язувати релізи до календаря виставок, а показувати продукт тоді, коли він готовий до відвантаження й роботи, узгоджено з глобальними майданчиками. Для фермерів це навіть раціонально. Але для ринку це ще й симптом.

Ключовий сигнал такий: традиційні «залізні» інновації уповільнюються, бо техніка стала дуже складною, дорогою у виробництві та залежною від ланцюгів постачання. А от цифрові шари (системи керування, аналітика, автономність) можна оновлювати частіше.

На цьому фоні цікаво, що компанія все ж показала 9 проєктів у сфері автономності та альтернативних приводів. Тобто фокус є — просто він не завжди виглядає як «новий трактор на подіумі».

Міф, який пора відпустити

Багато господарств досі мислять так: «інновація = купівля нової машини». Реальність інша.

Найшвидший приріст продуктивності в агро у 2026 році дає не залізо, а точність рішень: коли, де і скільки робити.

Це і є зона ШІ: підказати норму, маршрут, час, ризик, пріоритет. І зробити це щодня, а не раз на 5–7 років, коли оновлюється парк.

Де ШІ реально закриває «дефіцит інновацій» на господарстві

Штучний інтелект дає практичний ефект там, де втрачаються гроші: в нерівномірності, запізненні та помилках. Нижче — 5 напрямів, які найкраще «заходять» українським агровиробникам уже зараз.

1) Точне землеробство на базі супутника + прогнозів

Найпростіший старт — ШІ-аналіз супутникових знімків у зв’язці з історією поля, погодою та картами врожайності.

Що це дає практично:

• раннє виявлення зон стресу (посуха, перезволоження, ущільнення ґрунту);
• диференційовані карти внесення (азот, КАС, ЗЗР);
• підказки, де робити обстеження в полі (не «гуляти навмання»).

Як результат, агроном витрачає менше часу на «пошук проблеми», а більше — на рішення. Для сезону 2026, коли бюджети планують уже в січні-лютому, це особливо доречно.

2) Комп’ютерний зір для обприскування і контролю бур’янів

Якщо на стендах не було «сенсаційних тракторів», то сенсація в іншому — в камерах і моделях розпізнавання.

ШІ на обприскувачі або в післяобробці з відео може:

• розрізняти бур’ян/культуру;
• оцінювати густоту засмічення;
• контролювати якість покриття (опосередковано через режими, швидкість, тиск).

Навіть без дорогих upgrade-пакетів можна почати з малого: поставити камери на агрегат і збирати датасет для внутрішнього контролю — де “пропуски”, де подвійні перекриття, де системні помилки механізаторів.

3) Предиктивне обслуговування техніки (коли простій коштує дорожче ремонту)

Українська реальність: в сезон «вмирає» не те, що планувалося. А простій комбайна чи трактора у вікно погоди — це прямі втрати.

ШІ в техобслуговуванні працює прагматично: виявляє аномалії за телеметрією, витратами пального, температурами, вібраціями, помилками CAN-шини (або навіть простіше — за журналами ремонтів і напрацюванням мотогодин).

Що варто зробити в першу чергу:

1. звести мотогодини, ремонти, заміни у єдину таблицю;
2. нормалізувати довідники запчастин;
3. порахувати, які 10 вузлів дають 80% простоїв;
4. будувати прості прогнози ризику відмови (хоч би на рівні «жовтий/червоний»).

Це не «космос». Це дисципліна даних плюс аналітика.

4) ШІ для планування робіт і логістики (люди, пальне, маршрути)

Найбільше прихованих втрат — у щоденному менеджменті:

• техніка їздить довше, ніж треба;
• пальне «тане» без пояснення;
• бригади простоюють через неправильний порядок задач;
• поля обробляються не у пріоритеті ризику.

ШІ-моделі тут працюють як диспетчер:

• оптимізують маршрути між полями;
• підказують послідовність робіт з урахуванням погоди й готовності поля;
• прогнозують потребу в пальному й простої.

Якщо ви керуєте 10+ одиницями техніки, ефект від правильного планування часто відчутніший, ніж від купівлі ще однієї машини.

5) Управління закупівлями та запасами: менше «мертвих» грошей на складі

Агробізнес в Україні в 2025–2026 живе в умовах дорогого капіталу й високої невизначеності. Тримати зайві запаси — дорого. Не мати потрібного — ще дорожче.

ШІ та аналітика допомагають:

• прогнозувати споживання ЗЗР/добрив/запчастин по полях і сценаріях погоди;
• зменшити дублікати номенклатури;
• наводити порядок у складах (ABC/XYZ, контроль списань).

ШІ в закупівлях — це про вивільнений обіг, а не про красиві графіки.

Чому великі бренди частіше показують інновації на «техно»-подіях, а не на агровиставках

У матеріалі про Agritechnica 2025 є важливий штрих: John Deere все частіше презентує технологічні новинки на заходах рівня CES. Це логічно.

Автономність, комп’ютерний зір, датчики, хмарні платформи — це вже не суто агротема. Це перетин машинобудування, софту та напівпровідників. А значить, конкуренція там інша: поруч стоять не лише виробники тракторів, а й компанії, які вміють робити алгоритми, чипи, інфраструктуру.

Для України висновок практичний: не чекайте, що вся цінність прийде “в коробці трактора”. Значну частину цінності можна купити/побудувати як сервіс: від карт-завдань до власної системи контролю виконання.

Практичний план на 30–60 днів: з чого почати ШІ в господарстві

Перевага ШІ в агро — у швидкому старті. Але тільки якщо почати правильно: не з «купити платформу», а з задачі.

Крок 1. Виберіть один процес з вимірюваним результатом

Найкращі кандидати:

• контроль норм внесення й перекриттів на обприскуванні;
• прогноз простоїв техніки (топ-10 поломок);
• план-факт по виконанню робіт (час, площа, пальне);
• скаутинг проблемних зон за супутником.

Важливо: одна задача — один відповідальний — один KPI.

Крок 2. Підготуйте дані без “героїзму”

Мінімальний набір:

• контури полів + культура;
• історія робіт (коли, чим, хто);
• витрати пального (хоч би по заправках);
• ремонти і мотогодини;
• погодні дані по локації.

Якщо дані в різних месенджерах і Excel-файлах — це нормально для старту. Погано, коли вони взагалі не зводяться.

Крок 3. Запустіть пілот і домовтеся про «правило чесного ефекту»

Я люблю просте правило: пілот має або зекономити, або заробити. І це має бути видно в цифрах.

Приклади KPI:

• мінус X% перекриттів на обприскуванні;
• мінус Y годин простою в пікові тижні;
• мінус Z% розбіжностей план/факт по пальному;
• плюс N га/день продуктивності агрегату.

Крок 4. Масштабуйте тільки після того, як персонал прийняв зміни

Гальмо №1 — не технологія. Гальмо — звички.

Працює те, що зручно людям у полі:

• короткі інструкції;
• один канал підтримки;
• звіти, які механізатор і бригадир реально відкривають;
• бонуси за якість даних і виконання.

Що це означає для українського агробізнесу у 2026 році

Відсутність гучних прем’єр на Agritechnica 2025 — не «провал індустрії». Це вказівка, де шукати цінність: у цифрових рішеннях, автономності та ШІ, які додаються до будь-якого парку техніки — нового чи вживаного.

Якщо ви плануєте сезон-2026, логіка проста:

• техніку купують раз на кілька років;
• систему прийняття рішень можна покращувати щомісяця.

Ось моя позиція: у 2026 виграють не ті, хто «дочекався прем’єри», а ті, хто навів лад у даних і почав керувати господарством на основі фактів.

Якщо хочете, я можу допомогти скласти коротку карту впровадження ШІ під ваш тип господарства: 3 процеси, дані, команда, KPI і терміни пілоту. Який напрям болить найбільше зараз — пальне, простої техніки, ЗЗР, або планування робіт?