Ako efektívne digitalizovať výrobu na Slovensku

Ako efektívne digitalizovať výrobu na Slovensku: ponaučenia z konferencie EXPANDI 4.0

Digitalizácia a umelá inteligencia už dávno nie sú témou „či“, ale „ako“. Slovenské výrobné podniky dnes stoja pred tlakom rastúcich nákladov, nedostatku ľudí a globálnej konkurencie. Práve preto má Priemysel 4.0 a AI pre slovenské výrobné podniky strategický význam – rozhoduje o tom, kto bude o pár rokov len montážnou dielňou a kto bude inovátorom s vysokou pridanou hodnotou.

Výročná konferencia EXPANDI 4.0, súčasť Národného fóra produktivity 2024, ukázala, že už nejde len o technológie. Kľúčovú úlohu zohrávajú ľudia, zručnosti, firemná kultúra a schopnosť premeniť dáta na konkrétny biznisový výsledok. V tomto článku zhrnieme hlavné ponaučenia z konferencie a doplníme ich o praktické odporúčania, ako môže aj váš podnik urobiť z digitalizácie reálny nástroj rastu.

Tento text je súčasťou série „AI pre Slovenské Výrobné Podniky: Priemysel 4.0“, v ktorej sa zameriavame na prediktívnu údržbu, kontrolu kvality a digitálnu transformáciu špeciálne pre slovenské firmy.

---

1. Digitálna transformácia nie je projekt, ale schopnosť podniku

Konferencia EXPANDI 4.0 jasne ukázala, že úspešné podniky vnímajú digitalizáciu ako dlhodobú schopnosť, nie ako jednorazový IT projekt.

Od „nasadenia systému“ k budovaniu schopností

Namiesto otázky „Aký systém kúpiť?“ by mali firmy najprv riešiť:

• aké problémy vo výrobe potrebujú vyriešiť,
• aké dáta už majú a čo z nich vedia vyčítať,
• aké zručnosti chýbajú ich ľuďom,
• ako budú nový spôsob práce dlhodobo udržiavať.

Mnohé slovenské podniky už majú MES, ERP či základné IoT riešenia, no ich potenciál ostáva nevyužitý. Dôvodom často nie je technológia, ale chýbajúce procesy, zodpovednosti a kompetencie ľudí, ktorí by z dát vedeli vytvoriť reálnu hodnotu – napríklad nižší zmetkovitosť, kratšie prestoje alebo stabilnejšiu kvalitu.

ING 4.0: Digitálna transformácia začína pri ľuďoch

Jedným z nosných bodov konferencie bol vzdelávací program ING 4.0, vytvorený v spolupráci priemyselných podnikov a technických univerzít. Zameriava sa na reskilling a upskilling ľudí pre potreby digitalizovaných výrob.

Prečo je to dôležité práve teraz?

• nové technológie (AI, digitálne dvojčatá, pokročilá robotika) menia obsah práce v údržbe, výrobe, kvalite aj logistike,
• firmy potrebujú ľudí, ktorí rozumejú technológiám aj procesom,
• bez prípravy pracovníkov sa akýkoľvek projekt Priemysel 4.0 ľahko zmení na „technologickú atrakciu“, ktorá po pár mesiacoch upadne do zabudnutia.

Ak plánujete rozvoj AI vo výrobe – napríklad prediktívnu údržbu, vizuálnu kontrolu kvality alebo optimalizáciu plánovania – potrebujete mať vo firme aspoň základný tím, ktorý rozumie dátam, algoritmom a procesom. Práve systematické programy typu ING 4.0 pomáhajú preklenúť priepasť medzi „tradičnou výrobou“ a digitálnou ekonomikou.

---

2. Kybernetická bezpečnosť: neoddeliteľná súčasť Priemyslu 4.0

S digitalizáciou rastie aj počet zariadení pripojených k sieti – od strojov a liniek cez senzory až po SCADA a cloudové platformy. Ako na konferencii zaznelo, kybernetické útoky dnes cielia nielen na IT, ale čoraz viac aj na OT infraštruktúru (výrobné technológie).

Prečo sú slovenské výrobné podniky ohrozené

• Mnohé majú staršie stroje dodatočne pripojené do siete bez premyslenej bezpečnostnej architektúry.
• Často chýba rozdelenie sietí (segmentácia) medzi kancelárskym IT a výrobným OT.
• Do systémov vstupuje veľa externých subjektov (dodávatelia, servis, integrátori) – bez zjednotených pravidiel.

Kybernetický incident dnes neznamená len „nefunkčný e-mail“, ale reálne zastavenie výroby, poškodenie stroja alebo únik technologického know-how.

Praktické kroky pre každú fabriku

Nie je nutné začať veľkým a drahým projektom. Z konferencie aj praxe vyplýva niekoľko rýchlych, no efektívnych krokov:

1. Inventarizujte systémy a prístupy – kto má kam prístup, aké zariadenia sú v sieti.
2. Zaveste „digitálnu tabuľu BOZP“ – definujte jednoduché, zrozumiteľné bezpečnostné pravidlá pre všetkých.
3. Oddelte IT a OT siete, aspoň na základnej úrovni.
4. Overte, ako sú chránené vaše kritické výrobné systémy (PLC, HMI, SCADA, servery pre výrobu).
5. Pri každom novom projekte Priemysel 4.0 žiadajte od dodávateľa integrovaný bezpečnostný koncept.

Kybernetická bezpečnosť nie je brzda digitalizácie – je to podmienka, aby digitálna výroba bola udržateľná a spoľahlivá.

---

3. Umelá inteligencia v slovenskom priemysle: od teórie k výsledkom

Profesor Ivan Sekaj počas konferencie ukázal, ako môže umelá inteligencia pomáhať malým a stredným podnikom rásť. V kontexte našej série „AI pre Slovenské Výrobné Podniky“ je dôležité pomenovať konkrétne oblasti, kde AI dnes dáva rýchlu návratnosť.

Kde AI prináša najrýchlejšiu hodnotu

1. Prediktívna údržba

   • Zber vibračných, teplotných alebo prevádzkových dát zo strojov.
   • AI modely predpovedajú, kedy pravdepodobne nastane porucha.
   • Výsledok: menej neplánovaných odstávok, lepšie plánovanie servisov, nižšie náklady na náhradné diely.

2. Vizuálna kontrola kvality

   • Kamery a algoritmy strojového videnia nahrádzajú alebo dopĺňajú ľudskú kontrolu.
   • AI sa učí na vašich vlastných vzorkách dobrých a zlých dielov.
   • Výsledok: menej chýb, rýchlejšia kontrola, vyššia opakovateľnosť.

3. Optimalizácia výrobných parametrov

   • AI analyzuje vzťah medzi parametrami procesu (tlak, teplota, rýchlosť, nastavenie strojov) a kvalitou výstupu.
   • Navrhuje optimálne nastavenia pre konkrétne výrobky alebo materiálové šarže.
   • Výsledok: zníženie zmetkovitosti, kratšia nábehová fáza po prestavbe.

4. Prediktívne plánovanie a logistika

   • Využitie historických dát a aktuálnej situácie na lepšie plánovanie zmien, zákaziek, logistiky a zásob.
   • Výsledok: kratšie priebežné časy, menej „ohnivých“ situácií vo výrobe.

Ako začať s AI v slovenskom výrobnom podniku

Ak má byť AI skutočným pomocníkom, nie len „buzzwordom“, odporúčame tento postup:

1. Vyberte jeden konkrétny problém (napr. časté poruchy konkrétneho stroja, vysoká zmetkovitosť, úzke hrdlo vo výrobe).
2. Skontrolujte dáta, ktoré už máte – stroje, PLC, MES, kvalita, údržba.
3. Začnite malým pilotom na jednom stroji alebo jednej linke.
4. Spojte technológov, údržbu, IT a manažment do jedného tímu.
5. Pilot vyhodnoťte nie podľa počtu grafov, ale podľa konkrétneho finančného prínosu.

AI vo výrobe nie je zázračná krabička, ktorú zapojíte do zásuvky. Je to nástroj, ktorý musí byť pevne zasadený do procesov, zodpovedností a cieľov vášho podniku.

---

4. Dáta ako palivo: bez nich Priemysel 4.0 nefunguje

Ako zdôraznil Milan Lokšík, Slovensko má množstvo fabrík, ktoré síce zbierajú dáta, ale reálne z nich neťažia hodnotu. Údaje ostávajú v PLC, v exceloch, v izolovaných systémoch – a rozhodnutia sa stále robia „pocitovo“.

Od zberu dát k rozhodovaniu na základe dát

Na to, aby dáta začali reálne zarábať, je potrebné:

• mať jasný cieľ (napr. znížiť prestoje o 10 %, znížiť zmetkovitosť o 20 %),
• vedieť, ktoré dáta sú kľúčové (OEE, dôvody prestojov, parametre procesu, výsledky kvality),
• nastaviť štandardizované zberanie a označovanie dát (rovnaké názvy, rovnaké definície),
• vytvoriť vizualizácie a reporty, ktoré vidia tí, čo rozhodujú – priamo vo výrobe.

Práve tu dobre funguje prepojenie s umelou inteligenciou – AI modely dokážu na základe dát odhaliť vzory, ktoré si človek nevšimne. Bez kvalitných dát však ani najlepší model nebude fungovať.

Príklady z praxe: digitálny ekosystém a digitálne dvojča

Blok „Ako to robíte vy?“ na konferencii ukázal, že aj slovenské MSP už vedia robiť špičkové projekty:

• Digitálny ekosystém v SKL Mechanic – prepojenie dát z viacerých systémov do jedného celku, vďaka čomu má manažment aj výroba prehľad o stave zákaziek, vyťažení strojov a problémoch v reálnom čase.
• Optimalizácia zvarovne pomocou digitálneho dvojčaťa – virtuálny model výrobného procesu, na ktorom je možné simulovať zmeny bez rizika zastavenia reálnej výroby. Výsledkom je lepšie rozloženie práce, kratšie prestoje a vyššia produktivita.

Takéto príklady sú dôležité najmä pre malé a stredné podniky – dokazujú, že digitálna transformácia nie je len pre „veľkých hráčov“, ale je reálne dostupná aj pre firmy so stovkami, nie tisíckami zamestnancov.

---

5. Ako nastaviť vlastnú cestu digitalizácie v roku 2025

Digitalizácia a AI vo výrobe nie sú univerzálny recept. Každý podnik má iné portfólio, iné stroje, iných ľudí. Z ponaučení konferencie EXPANDI 4.0 a z praxe slovenských výrobných firiem sa však dajú vyvodiť spoločné kroky.

Päť krokov k efektívnej digitalizácii

1. Pomenujte 2–3 kľúčové biznis ciele
   Napr.: znížiť zmetkovitosť, skrátiť priebežný čas, znížiť počet porúch kritických strojov, zvýšiť flexibilitu pri malých sériách.

2. Urobte rýchly „diagnostický audit“
   Zmapujte stav dát, technológií, procesov a kompetencií. Nesnažte sa hneď všetko zmeniť – hľadajte najväčší potenciál pri najmenšej komplikovanosti.

3. Vyberte pilotný projekt Priemysel 4.0 / AI
   Mal by byť:

   • zrozumiteľný pre ľudí vo výrobe,
   • merateľný (jasný KPI),
   • realizovateľný do 3–6 mesiacov.

4. Zapojte ľudí od začiatku
   Operátori, nastavovači, údržbári, technológovia – práve oni vedia, kde sú reálne problémy. Keď sa ich skúsenosť spojí s dátami a AI, vzniká najväčšia hodnota.

5. Budujte interné kompetencie
   Využite programy typu ING 4.0, spoluprácu s univerzitami či digitálnymi inovačnými hubmi. Cieľom je, aby aspoň časť know-how ostala vo firme a aby ste neboli úplne závislí od externých dodávateľov.

Prečo začať práve teraz

Na konci roka 2025 stoja slovenské výrobné podniky v situácii, keď:

• tlak na produktivity a náklady ďalej rastie,
• zahraniční odberatelia čoraz častejšie požadujú trasovateľnosť, digitalizovanú kvalitu a flexibilitu,
• technologické riešenia Priemyslu 4.0 a AI sú dostupnejšie ako kedykoľvek predtým – aj pre MSP.

Čakať na „ideálne podmienky“ sa preto stáva najväčším rizikom. Oplatí sa začať menšími, dobre cielenými krokmi – a systematicky na nich budovať.

---

Záver: Digitalizácia ako súčasť DNA slovenských fabrík

Konferencia EXPANDI 4.0 potvrdila, že ľudia, dáta, kybernetická bezpečnosť a umelá inteligencia tvoria štyri piliere úspešnej digitálnej transformácie. Slovenské výrobné podniky, ktoré dokážu tieto prvky prepojiť do jedného funkčného systému, získajú v najbližších rokoch výraznú konkurenčnú výhodu.

V rámci série „AI pre Slovenské Výrobné Podniky: Priemysel 4.0“ sa v ďalších článkoch pozrieme detailnejšie na konkrétne prípady využitia AI – od prediktívnej údržby až po automatizovanú kontrolu kvality.

Ak chcete, aby digitalizácia vo vašej firme neostala len pri prezentáciách, začnite dnes – jasným cieľom, malým pilotom a systematickým rozvojom ľudí. Otázka neznie, či digitalizovať a využívať AI, ale ako rýchlo ich dokážete premeniť na reálne výsledky vo vašej výrobe.