AI bantu pemimpin pendidikan: integriti, fokus, & perubahan

Disember biasanya datang dengan dua benda serentak: keletihan hujung tahun dan tekanan untuk “siapkan semua sebelum cuti”. Dalam dunia pendidikan—lebih-lebih lagi bila sekolah, kolej, dan universiti tengah rancak cuba memantapkan strategi EdTech—kombinasi ini mudah buat kita hilang arah. Saya selalu nampak perkara sama berulang: kita sibuk memilih alat AI, platform LMS baharu, atau dashboard analitik… tapi asas kepimpinan yang menentukan sama ada perubahan itu bertahan atau tidak, kurang diberi ruang.

Ada satu ayat yang melekat di kepala saya kebelakangan ini: “Dalam enam bulan, anda akan ada enam bulan penyesalan atau enam bulan kemajuan.” Itu bukan sekadar motivasi kosong. Dalam konteks AI dalam pendidikan, enam bulan ialah tempoh yang cukup untuk sama ada (1) kita membina amalan kerja yang lebih beretika dan mampan, atau (2) kita menambah satu lagi “projek digital” yang akhirnya ditinggalkan.

Artikel asal yang menjadi inspirasi post ini menekankan empat amalan penting untuk pemimpin: hidup berintegriti, terbuka pada perspektif baharu, melawan rintangan terhadap idea baharu, dan mengenal pasti keletihan perubahan. Saya setuju—dan saya nak tambah satu lapisan yang relevan untuk siri “AI dalam Pendidikan dan EdTech”: AI boleh jadi jurulatih (coach) yang membantu kita mengamalkan empat perkara ini, tetapi AI juga boleh jadi punca masalah kalau kita abaikan integriti dan kemanusiaan.

1) Integriti kepimpinan: AI perlukan kompas, bukan sekadar polisi

Jawapan ringkas: Integriti dalam kepimpinan pendidikan bermaksud keputusan yang kita buat selari dengan nilai, peranan, dan tanggungjawab kepada pelajar—dan AI mesti diurus dengan cara yang telus serta boleh diaudit.

Banyak organisasi suka tampal nilai “integriti” di laman web dan poster korporat. Namun integriti sebenar bukan slogan; ia keselarasan antara apa yang kita cakap, apa yang kita buat, dan apa yang kita sanggup pertahankan bila tiada orang tengok.

Dalam konteks AI dan EdTech, integriti biasanya “teruji” pada situasi praktikal seperti:

• Adakah kita mendedahkan kepada pelajar bila kandungan, rubrik, atau maklum balas dijana/diolah oleh AI?
• Adakah data pelajar digunakan ikut tujuan yang dipersetujui, atau “tergelincir” jadi bahan latihan model/analitik lain?
• Adakah keputusan penting (contoh: intervensi akademik, amaran risiko tercicir) dibuat secara automatik tanpa semakan manusia?

Amalan integriti yang saya percaya patut jadi standard

1. Ketelusan 3-lapisan

   • Apa AI buat (contoh: ringkasan, cadangan soalan, pengesanan corak).
   • Data apa digunakan.
   • Siapa yang bertanggungjawab untuk keputusan akhir.

2. Prinsip “Manusia tandatangan akhir” AI boleh cadang, susun, dan jelaskan—tetapi pendidik/pentadbir mesti menandatangani keputusan, khususnya yang memberi kesan kepada pelajar.

3. Log keputusan dan justifikasi ringkas Simpan catatan ringkas (1–3 ayat) untuk keputusan yang disokong AI: kenapa setuju/tidak setuju. Ini bukan birokrasi; ini disiplin integriti.

Satu ayat yang boleh anda guna dalam organisasi: “Jika kita tak boleh jelaskan keputusan AI dalam bahasa mudah kepada pelajar dan ibu bapa, keputusan itu belum layak digunakan.”

2) Perspektif terbuka: AI boleh jadi ‘pembaca’ yang rajin—kalau kita pandai menyoal

Jawapan ringkas: Perspektif terbuka dalam era AI bermaksud kita guna AI untuk mempercepat pembacaan, perbandingan idea, dan refleksi—bukan untuk cari jawapan cepat yang sedap didengar.

Pemimpin yang kuat biasanya pembaca yang konsisten. Cabarannya: masa. Dalam pendidikan, kita berenang dalam memo, kertas polisi, laporan audit, kertas penyelidikan, dan minit mesyuarat. AI generatif boleh bantu sebagai pembantu bacaan yang memendekkan jarak antara “nak baca” dan “sempat faham”.

Cara praktikal guna AI untuk pembelajaran profesional diperibadikan

• Ringkaskan 3 dokumen, cari percanggahan: minta AI senaraikan persamaan/perbezaan dan “implikasi kepada sekolah/kampus”.
• Bina peta hujah: minta AI pecahkan satu laporan kepada andaian, bukti, risiko, dan cadangan.
• Cari “blind spot”: minta AI cadangkan 5 soalan kritikal yang pemimpin sering terlepas pandang.

Yang membezakan pemimpin biasa dan pemimpin bagus bukan prompt yang ‘power’. Ia kualiti soalan. Bila AI memberi jawapan, jangan terus percaya. Saya lebih suka amalkan rutin: “Tunjukkan kontra-hujah” dan “Apa risiko jika kita silap?”

Contoh situasi pendidikan (mudah tapi realistik)

Sekolah nak guna AI untuk menghasilkan latihan formatif automatik. Perspektif terbuka bermaksud kita tak hanya tanya “boleh buat atau tak”, tetapi:

• Adakah latihan itu selari dengan DSKP/hasil pembelajaran?
• Bagaimana kita elak latihan jadi terlalu “latih tubi” dan hilang pemikiran aras tinggi?
• Pelajar mana yang akan paling terkesan—yang lemah literasi, atau yang tiada akses peranti?

Perspektif terbuka ialah kemahiran melihat kesan pada manusia, bukan sekadar pada sistem.

3) Rintangan terhadap idea baharu: rintangan itu normal, tapi jangan biar ia memerintah

Jawapan ringkas: Rintangan (resistance) ialah reaksi psikologi terhadap sesuatu yang baharu; AI boleh bantu mengurangkan rintangan dengan prototaip kecil, bukti cepat, dan sokongan harian yang konsisten.

Dalam kepimpinan, kreativiti bukan pilihan—ia kerja harian. Kita membina kurikulum, membaiki proses, menyusun pengalaman pelajar. Namun bila idea baharu muncul (contoh: AI untuk pemarkahan draf, chatbot sokongan pelajar, analitik kehadiran), rintangan muncul dalam bentuk:

• “Nanti jadi isu etika.”
• “Takut silap, nanti kena marah.”
• “Cara lama pun ok.”
• “Aku bukan orang teknikal.”

Sebahagian rintangan itu valid. Tapi kalau semua rintangan dimenangi oleh ketakutan, organisasi jadi statik.

Strategi anti-rintangan yang sesuai untuk AI di sekolah/kampus

1. Mulakan kecil, tapi jelas Pilih satu kes penggunaan yang sempit (contoh: ringkasan refleksi pelajar untuk guru, bukan automasi penuh penilaian).

2. Bina “bukti 14 hari” Tetapkan metrik mudah:

   • Masa guru dijimatkan (contoh: 30 minit seminggu)
   • Kualiti maklum balas (contoh: lebih spesifik pada rubrik)
   • Keterlibatan pelajar (contoh: peningkatan penghantaran tugasan)

3. Sediakan templat prompt & rubrik semakan Rintangan banyak hilang bila staf diberi starter kit:

   • prompt contoh
   • senarai semak (bias, privasi, nada bahasa)
   • garis panduan bila perlu semak manual

4. Normalisasi kesilapan terkawal AI akan buat silap. Bezanya organisasi matang ialah mereka bina ruang “selamat” untuk uji, semak, betulkan.

Pegangan saya: AI patut mengurangkan kerja remeh, bukan menambah kerja pembetulan. Jika ia menambah beban, reka bentuk penggunaan itu salah.

4) Keletihan perubahan: AI tak boleh jadi satu lagi projek yang memenatkan

Jawapan ringkas: Keletihan perubahan berlaku bila tenaga psikologi dan komitmen staf habis kerana terlalu banyak inisiatif serentak; pemimpin perlu “susun semula beban perubahan” sebelum menambah AI.

Banyak institusi sekarang ada beberapa perubahan serentak: kurikulum baharu, pematuhan data, sistem penilaian, transformasi digital, dan latihan AI. Kalau semua bergerak serentak tanpa koordinasi, staf bukan jadi “resistant”—mereka penat.

Satu model yang berguna ialah melihat dua perkara: tenaga (energy) dan komitmen (commitment). Bila tenaga rendah, komitmen biasanya jatuh. Bila komitmen rendah, projek paling bagus pun akan perlahan.

Cara cepat kesan keletihan perubahan dalam pasukan

Gunakan pemerhatian dan data mudah (jangan rumitkan):

• Tanda tenaga rendah: mesyuarat makin senyap, kerja lewat siap, emosi cepat naik.
• Tanda komitmen rendah: banyak “ya” di bilik mesyuarat, tapi tiada tindakan selepas itu.
• Tanda sinis: jenaka tentang projek baharu, atau ayat “ini pun nanti senyap.”

Apa pemimpin patut buat (dan ini bahagian yang selalu orang tak suka)

1. Hentikan satu perkara sebelum mula satu perkara baharu.
2. Gabungkan inisiatif: contoh, latihan AI disatukan dengan PLC/komuniti amalan, bukan sesi tambahan.
3. Tetapkan musim kerja: Disember–Januari biasanya sesuai untuk audit dan perancangan; pelaksanaan besar-besaran elok dibuat berfasa.
4. Gunakan AI untuk kurangkan beban komunikasi: ringkasan mesyuarat, draf memo, FAQ projek—tetapi pastikan semakan manusia.

Keletihan perubahan bukan masalah sikap. Ia masalah reka bentuk kerja.

5) Pelan 6 bulan: gunakan AI sebagai jurulatih kepimpinan yang beretika

Jawapan ringkas: Pelan 6 bulan yang realistik menggabungkan refleksi integriti, pembacaan berstruktur, eksperimen kecil AI, dan pemantauan keletihan perubahan.

Berikut pelan yang saya gunakan bila bantu pasukan pendidikan memulakan AI dengan lebih kemas.

Bulan 1–2: Integriti & garis panduan jelas

• Bentuk prinsip penggunaan AI (3–7 prinsip sahaja).
• Tetapkan kes penggunaan “dibolehkan”, “perlu kelulusan”, dan “dilarang”.
• Latih staf tentang privasi, data pelajar, dan semakan output.

Bulan 3–4: Perspektif & literasi AI dalam amalan harian

• Wujudkan rutin 30 minit seminggu: staf guna AI untuk ringkasan bacaan, refleksi PdP, atau analisis rubrik.
• Tubuhkan kumpulan kecil “AI buddies” (2–3 orang) untuk saling semak hasil.

Bulan 5–6: Eksperimen terkawal & ukur impak

• Pilih 1–2 projek kecil dengan metrik jelas.
• Ukur sebelum/selepas (masa, kualiti, kepuasan staf/pelajar).
• Buat keputusan: skala, ubah, atau hentikan.

Prinsip akhir: Jika AI tidak meningkatkan pembelajaran atau kesejahteraan pendidik secara nyata, ia tidak patut mengganggu operasi.

Penutup: AI yang kuat perlukan pemimpin yang lebih kuat

AI dalam pendidikan akan terus berkembang pada 2026, dan tekanan untuk “ikut trend” memang nyata. Tapi saya percaya pendekatan paling selamat dan paling berkesan ialah kembali kepada empat asas: integriti, perspektif terbuka, keberanian menempuh rintangan, dan kepekaan terhadap keletihan perubahan.

Kalau anda sedang merancang inisiatif AI untuk semester baharu, pilih satu perkara untuk dibuat lebih kemas—bukan lebih banyak. Gunakan AI sebagai pembantu membaca, pembantu refleksi, dan pembantu kerja rutin. Namun pastikan kompasnya jelas: manusia, nilai, dan pembelajaran.

Enam bulan dari sekarang, anda nak lihat kemajuan macam mana dalam organisasi anda—dan keputusan apa yang anda sanggup pertahankan bila ditanya oleh pelajar?