BokmÀssan visar var AI i skolan blir verklighet: i mötet mellan forskning och klassrumsbehov. SÄ bygger EdTech-team personifiering och datauppföljning som hÄller.

AI inom utbildning: vad BokmÀssan lÀr EdTech-team
Skolforskningsinstitutet var pÄ BokmÀssan i Göteborg 2025-09-23, tillsammans med andra skolmyndigheter, pÄ den gemensamma mötesplatsen SkolgÄrden. Det kan lÄta som en enkel kalendernotis. Jag tycker att det Àr nÄgot mycket mer: en tydlig signal om var samtalet om AI i skolan, digitala lÀrplattformar och evidensbaserad undervisning faktiskt sker nÀr det ska landa i praktiken.
För EdTech-aktörer (produkt, pedagogik, data, försĂ€ljning) Ă€r sĂ„dana arenor guld vĂ€rda â inte för att âvisa en demoâ, utan för att testa om det vi bygger möter skolans verkliga behov: tid, arbetsbelastning, likvĂ€rdighet, uppföljning, integritet och styrdokument.
Det hĂ€r inlĂ€gget Ă€r en del av vĂ„r serie âAI inom utbildning och EdTechâ. Fokus ligger pĂ„ vad Skolforskningsinstitutet pĂ„ BokmĂ€ssan sĂ€ger om marknaden â och hur du som EdTech-aktör kan samverka med forskning och skolsektor för att skapa personifierade och datastyrda lösningar som hĂ„ller Ă€ven nĂ€r nyhetens behag försvinner.
BokmÀssan och SkolgÄrden: dÀr skolans verkliga krav syns
SkolgĂ„rden pĂ„ BokmĂ€ssan fungerar som en gemensam knutpunkt dĂ€r skolmyndigheter möter lĂ€rare, skolledare och huvudmĂ€n. För EdTech Ă€r det ett ovanligt bra testlabb: hĂ€r stĂ€lls samma frĂ„gor om och om igen â och det Ă€r de frĂ„gorna som avgör om en AI-funktion blir anvĂ€nd eller avinstallerad.
PĂ„ mĂ€ssor blir det tydligt att skolan inte letar efter âmer teknikâ. Skolan letar efter:
- Mindre administration utan att tappa kvalitet
- BÀttre stöd för olika elevbehov (inklusive NPF och flersprÄkighet)
- Tydligare uppföljning som gÄr att förklara för elev, vÄrdnadshavare och rektor
- Trygg hantering av data och klara besked om ansvar
HĂ€r Ă€r min erfarenhet: nĂ€r du kan beskriva din produkt som ett stöd för en konkret arbetsprocess (t.ex. planering, Ă„terkoppling, dokumentation, extra anpassningar), dĂ„ börjar skolfolk lyssna. NĂ€r du beskriver den som âAI som fixar undervisningenâ, dĂ„ slutar de.
Varför just Skolforskningsinstitutet Àr en viktig signal
Skolforskningsinstitutet har en tydlig roll: att sammanstÀlla och sprida forskning som kan anvÀndas i undervisning och skolutveckling. NÀr de Àr synliga i samma sammanhang som andra skolmyndigheter blir budskapet extra tydligt: digitala lösningar för skolan förvÀntas kunna kopplas till vad som fungerar, inte bara vad som gÄr att bygga.
För EdTech innebÀr det en chans att positionera AI som:
- ett verktyg för att förstÀrka undervisningspraktik
- ett sÀtt att göra synligt vad elever behöver (utan att reducera elever till datapunkter)
- ett stöd för lÀrarprofessionens beslut, inte en ersÀttare
SĂ„ kopplar du AI-funktioner till forskning â utan att fastna i fluff
Den snabbaste vĂ€gen till trovĂ€rdighet i AI inom utbildning Ă€r att kunna sĂ€ga: âVi har byggt för ett kĂ€nt didaktiskt problem, och vi kan visa hur det pĂ„verkar undervisningsbeslut.â Det Ă€r en helt annan sak Ă€n att sĂ€ga att man Ă€r âAI-drivenâ.
HÀr Àr tre konkreta kopplingar mellan forskning och AI/EdTech som brukar hÄlla för granskning.
1) Personifiering som faktiskt Àr pedagogiskt försvarbar
Personifiering i lĂ€rande fungerar först nĂ€r den utgĂ„r frĂ„n mĂ„l, progression och Ă„terkoppling â inte bara frĂ„n klickdata. En AI som anpassar svĂ„righetsgrad kan vara bra, men bara om den:
- utgÄr frÄn tydliga kunskapsmÄl
- ger begriplig Äterkoppling
- inte skapar âosynliga spĂ„râ dĂ€r eleven aldrig fĂ„r chans att komma ikapp klassens gemensamma innehĂ„ll
Praktiskt exempel (EdTech):
- AI föreslÄr nÀsta uppgift baserat pÄ elevens senaste svar
- lĂ€raren ser varför förslaget ges (t.ex. âsvĂ„righet: brĂ„k â fel pĂ„ förkortningâ)
- lÀraren kan överstyra med ett klick och lÀmna en kort notis som sparas i systemet
Det hĂ€r Ă€r personifiering som stĂ€rker lĂ€rarens professionella omdöme â och det Ă€r dĂ€r acceptansen brukar finnas.
2) Datadriven uppföljning som skolledare kan anvÀnda
Datadrivet betyder inte âmer dataâ. Det betyder âbĂ€ttre beslut med mindre friktionâ. En rektor eller utvecklingsledare behöver ofta svar pĂ„ frĂ„gor som:
- Var tappar vi progression i Ärskurs 6?
- Vilka elever fÄr stödinsatser sent i terminen, och varför?
- Hur ser sambandet ut mellan nÀrvaro, uppgiftsinlÀmning och mÄluppfyllelse?
AI kan hjĂ€lpa genom att sammanfatta mönster och flagga avvikelser â men bara om du har:
- tydliga definitioner (vad rĂ€knas som âriskâ?)
- spÄrbarhet (vilka datapunkter ligger bakom?)
- en process för ÄtgÀrd (vad ska skolan göra nÀr flaggan tÀnds?)
En bra tumregel: om en dashboard inte leder till ett nÀsta steg pÄ 5 minuter, kommer den inte anvÀndas.
3) AI som avlastar lÀraren dÀr det gör ont: Äterkoppling och planering
Ă terkoppling Ă€r ett av skolans mest tidskrĂ€vande moment, och det Ă€r hĂ€r generativ AI kan bidra â om den byggs rĂ€tt. Det som ofta faller Ă€r att AI:n producerar âsnygg textâ som Ă€r pedagogiskt vag.
BĂ€ttre design:
- AI genererar förslag pÄ Äterkoppling kopplad till en enkel matris
- lÀraren vÀljer ton (kort, coachande, formell)
- AI ger tvĂ„ nivĂ„er: âtill elevenâ och âtill dokumentationâ
- systemet sparar vad lÀraren faktiskt skickade (för uppföljning och likvÀrdighet)
Det ger bĂ„de tidsvinst och kvalitet â och gör det lĂ€ttare att diskutera likvĂ€rdig bedömning kollegialt.
Samverkan pÄ riktigt: sÄ anvÀnder EdTech-team BokmÀssan strategiskt
BokmÀssan Àr inte bara en marknadsplats; det Àr en snabbkurs i skolans inköpslogik och vardagsfriktion. Om mÄlet Àr leads, behöver du ett upplÀgg som gör tvÄ saker samtidigt:
- skapa förtroende (forskning, integritet, tydligt vÀrde)
- göra nÀsta steg löjligt enkelt (bokning, pilot, workshop)
Tre frÄgor du bör kunna svara pÄ i montern
Om du inte kan svara kort pÄ de hÀr tre, kommer du fÄ svÄrt att gÄ frÄn snack till pilot:
- Vilket problem minskar ni â i minuter per vecka?
- Vad behöver vi i skolan göra annorlunda för att effekten ska komma?
- Hur hanterar ni data, roller och ansvar (huvudman, personuppgift, loggar)?
Det Ă€r hĂ€r Skolforskningsinstitutets nĂ€rvaro pĂ„ SkolgĂ„rden blir viktig. Samtalet gĂ„r snabbt frĂ„n âvad kan AI göra?â till âvad kan vi införa tryggt, och hur vet vi att det hjĂ€lper?â
En enkel mÀssplan för leads som inte kÀnns sÀljig
- Ha en 1-minutsstory: problem â hur det ser ut idag â vad ni Ă€ndrar â vilket resultat ni mĂ€ter
- Erbjud en mini-workshop (30â45 min digitalt): âAI i undervisningen: 3 arbetssĂ€tt som sparar tid utan att tumma pĂ„ kvalitetâ
- Pilotpaket med tydlig avgrÀnsning: en Ärskurs, ett Àmne, 6 veckor, 2 mÀtpunkter
EdTech-bolag vinner inte pÄ stora löften. De vinner pÄ smÄ, mÀtbara piloter som skolan kan skala.
Vanliga följdfrÄgor skolor stÀller om AI (och svar som hÄller)
FÄr eleverna anvÀnda AI? Ja, men skolor vill ha ramar: tydliga instruktioner, uppgiftsdesign som krÀver eget tÀnkande, och rutiner för kÀllkritik och redovisning.
Hur undviker vi att AI förstÀrker skillnader? Genom att bygga stöd som inte krÀver hög studieteknik för att fungera: tydliga steg, korta instruktioner, möjlighet för lÀraren att styra nivÄ och innehÄll.
Vad hÀnder om AI har fel? Produkten mÄste vara designad för att hantera fel: visa osÀkerhet, ge alternativ, krÀva lÀrargodkÀnnande nÀr det gÀller bedömning och kÀnsliga beslut.
Hur mÀter vi effekt utan att göra ett forskningsprojekt? MÀt fÄ saker: tid sparad, antal genomförda Äterkopplingar, elevprogression pÄ en avgrÀnsad del, och lÀrarupplevd arbetsbelastning. Kör före/efter i en pilot.
NÀsta steg: gör BokmÀssans signal till din produktstrategi
Skolforskningsinstitutet pĂ„ BokmĂ€ssan pĂ„minner oss om en sak: AI i skolan blir relevant först nĂ€r den kan kopplas till undervisningens verkliga beslut och skolans styrning. Tekniken Ă€r snabb. Implementeringen Ă€r lĂ„ngsam. Det Ă€r helt okej â om du bygger för det.
Om du jobbar med AI och EdTech 2026 Ă€r mitt rĂ„d tydligt: lĂ€gg mindre energi pĂ„ att âmaxa modellenâ och mer pĂ„ att maxa anvĂ€ndningen. Det betyder didaktik, arbetsflöden, integritet och mĂ€tbara piloter.
Vill du att vi hjÀlper dig att forma en pilotplan eller ett upplÀgg för en forskningsnÀra utvÀrdering av er AI-funktion? DÄ Àr nÀsta steg att samla ditt team (produkt + pedagogik + data) och bestÀmma en sak ni vill bevisa pÄ 6 veckor. Vilken effekt vill ni kunna visa upp nÀr ni stÄr pÄ nÀsta SkolgÄrd?