AI i museer: så lyfter Laserstein Kalmar vinterturism

Kalmar Slott har gjort något som många destinationer pratar om men färre faktiskt genomför: de skapar en stark, tydlig reseanledning mitt i lågsäsongen. Utställningen ”Jag, konstnärinnan Lotte Laserstein” visas i Sturesalen 2025-12-11 till 2026-02-22 och är precis den typ av kulturhändelse som kan flytta resor från “någon gång i sommar” till “vi åker i helgen”.

Det fina är att den här typen av utställning redan innehåller alla ingredienser som AI fungerar bra med: en tydlig berättelse, starka visuella verk, personliga föremål och många möjliga “ingångar” för olika målgrupper. Jag tycker att svenska museer och slott ofta underskattar hur mycket AI i besöksnäringen kan göra för att få fler att hitta hit, boka snabbare och få en bättre upplevelse på plats – utan att kompromissa med det mänskliga.

Laserstein är alltså inte bara en utställning. Den är ett skolboksexempel på hur kultur, turism och AI-driven personalisering kan mötas i praktiken.

Därför fungerar Laserstein som reseanledning (och varför det är relevant för AI)

En reseanledning blir stark när den uppfyller tre krav: den är tidsbegränsad, den är unik, och den går att berätta vidare.

Laserstein-utställningen tickar alla tre.

• Tidsbegränsad: 2025-12-11–2026-02-22. Det skapar tempo i beslutet.
• Unik: många verk är inlånade från privatpersoner och har aldrig visats tidigare.
• Berättelsevänlig: besökaren får lära känna personen Laserstein via film, tidslinje och personliga föremål.

Det är här AI kommer in på ett väldigt jordnära sätt: när det finns flera möjliga “berättelsespår” kan AI hjälpa dig att matcha rätt spår till rätt besökare.

En familj på sportlov vill ha ett annat upplägg än en konstförening, en tysk weekendresenär eller en pensionärsgrupp från Småland. Samma utställning – men olika “paketering” och olika budskap.

Utställningen i korthet (det besökaren faktiskt får)

Utställningen är uppbyggd så att man först möter människan Lotte Laserstein:

• en kort film om hennes liv
• en tidslinje från barndom och genombrott i 1920-talets Berlin
• flykten till Sverige 1937 på grund av hennes judiska bakgrund
• somrarna på Öland och det permanenta hemmet i Kalmar från 1957

Sedan breddas bilden av konstnärskapet: porträtt, stilleben, landskap – och även formgivning som tapeter och affischer. Dessutom visas rekvisita som ofta återkommer i hennes motiv, som parasoller och hattar.

Den typen av material är guld för upplevelsedesign. Och AI kan hjälpa till att göra det mer relevant per besökare.

AI-driven personalisering: från “en guidad tur” till flera upplevelser

Personalisering i museer betyder inte att man ska bygga om hela utställningen. Det betyder att man låter besökaren få en väg genom innehållet som passar deras intresse och tid.

AI kan göra detta på tre nivåer:

1) Före besöket: rätt budskap, rätt timing

Nyckeln är att veta vilken anledning som får någon att faktiskt boka.

Praktiska exempel:

• AI-segmentering i annonsering och nyhetsbrev: “Realism och 1920-talets Berlin” för konstintresserade, “Flykt, identitet och exil” för historieintresserade, “Kalmar/Öland-spåret” för regionala besökare.
• Prediktiva modeller för efterfrågan: identifiera vilka veckor som behöver extra tryck (t.ex. efter jul, innan sportlov, vardagar) och vilka som klarar sig med organisk trafik.
• Dynamiskt innehåll på webb och i kampanjer: samma utställning, men olika bildval och rubriker baserat på beteende (t.ex. om någon tidigare läst om slott, julmarknader eller konstutställningar).

Det här är smart destinationsmarknadsföring: mindre “spray and pray”, mer precision.

2) På plats: AI-guider som stärker, inte stör

AI i museer blir bra när den är diskret och valbar.

Tre upplägg jag sett fungera väl:

1. ”Välj ditt spår” i en mobilguide

   • 20 minuter: höjdpunkter
   • 45 minuter: fördjupning
   • 75 minuter: komplett berättelse

2. AI-baserad frågefunktion Besökaren kan skriva eller tala: “Varför flydde hon 1937?” eller “Vilka verk målades i Kalmar?” och få ett svar byggt på utställningens kuraterade texter.

3. Tillgänglighetsläge

   • lättläst
   • extra kontext för den som är ny i konst
   • stöd för andra språk (utan att personalen behöver dubblera allt)

Poängen: fler känner sig trygga i rummet. Det brukar öka både nöjdhet och tiden man stannar.

3) Efter besöket: relation, återbesök och rekommendationer

Museer är ofta bra på själva besöket – och svagare på relationen efteråt.

Med AI kan man bygga ett efterflöde som känns personligt:

• “Du gillade porträtten” → tips om föreläsning eller aktivitet efter nyår kopplad till utställningen
• “Du följde Ölandsspåret” → tips om Räpplinge (gravplatsen) eller andra närliggande kulturmål
• “Du var här som grupp” → förslag på paket för nästa säsong

Det här är också leadsgenerering: inte aggressiv försäljning, utan att få tillstånd att fortsätta dialogen.

Så kan AI hjälpa Kalmar att fylla vinterveckorna

Det är 2025-12-21 och många sitter med samma utmaning inför januari och februari: hur håller vi igång flödet när vardagen slår till?

AI kan bidra med konkret styrning snarare än magkänsla.

Prognoser: vilka dagar behöver draghjälp?

Genom att kombinera historiska besökssiffror, bokningsdata, skollov, evenemang och vädermönster (på aggregerad nivå) kan man bygga en prognoskalender:

• dagar med hög sannolikhet för toppar → säkra bemanning, öppettider, värdskap
• dagar med låg sannolikhet → sätt in erbjudanden, extra visningar eller samarbeten

Det handlar inte om att “förutsäga allt”, utan om att fatta bättre beslut om resurser.

Paket som faktiskt går att sälja

Här brukar jag ta en tydlig position: många kulturpaket är för otydliga. “Boende + entré” räcker sällan.

Bättre är tre tydliga paket med olika behov:

1. Weekend kultur & slott (par/kompisar)

   • sen entrétid
   • rekommenderad restaurangslot
   • AI-guidat “45-minutersspår”

2. Kulturdag med bussgrupp (föreningar/seniorer)

   • fast tidsplan
   • guide + kaffe
   • förberedande material i förväg

3. Sportlov: konst på ett sätt som barn pallar

   • kortare spår
   • “hitta detaljerna”-uppdrag
   • tydlig logistik

AI hjälper främst med att identifiera vilka paket som ger effekt för vilka målgrupper – och att förbättra dem över tid.

Datakällor och KPI:er museer bör följa (enkelt men skarpt)

AI blir snabbt en dyr hobby om man inte vet vad man vill förbättra. För en utställning som Laserstein hade jag hållit KPI:erna få och tydliga.

Rekommenderade KPI:er för kultur- och museiturism

• Andel förköp (mål: öka, eftersom det minskar osäkerhet och förbättrar planering)
• Beläggning per tidslucka (jämna ut toppar, fyll dalar)
• Genomsnittlig besökstid i utställningen (proxy för engagemang)
• Nöjdhet per segment (familj, senior, internationell, lokal)
• Konvertering från “intresse” till “besök” (nyhetsbrev/annonser → bokning)

Datakällor som ofta redan finns

• biljett- och kassasystem
• webbstatistik (sökningar, klick, avhopp)
• enkla enkäter efter besöket
• personalens observationer (kategoriserade, inte bara anekdoter)

När du väl kan mäta: då blir AI användbart på riktigt.

En tumregel jag gillar: AI ska antingen sänka friktion (göra det lättare att komma hit) eller öka värde (göra upplevelsen rikare). Helst båda.

Vanliga invändningar – och hur jag tycker man ska hantera dem

“AI tar bort det mänskliga”

Nej. AI ska ta bort repetitiva frågor och ge fler en väg in. Det mänskliga behövs fortfarande för värdskapet, samtalet och fördjupningen.

“Vi har inte budget”

Börja med det lilla som ger effekt:

1. tydligare segmentering i kommunikation
2. en enkel mobilguide med tre spår
3. uppföljning som fångar leads (med samtycke)

“Vi vill inte samla persondata”

Du behöver inte. Mycket går att göra med aggregerade mönster, anonymiserad statistik och frivilliga val i guiden.

Nästa steg: så kommer ni igång på 30 dagar

Om jag satt med ett slott, museum eller destination som vill använda Laserstein-logiken i sin egen verksamhet hade jag lagt upp en 30-dagars start så här:

1. Vecka 1: definiera 3–4 målgrupper och deras “varför”
2. Vecka 2: skapa 3 innehållsspår (20/45/75 minuter) och en enkel textbank
3. Vecka 3: sätt upp mätning (förköp, tidsluckor, nöjdhet) och en enkel enkät
4. Vecka 4: lansera, följ upp, justera budskap och tider

Det är tillräckligt för att se om personalisering och AI-stöd faktiskt påverkar.

Laserstein visar vägen för AI i kultur- och besöksnäring

Utställningen på Kalmar Slott är redan stark på egen hand: berättelsen om Lotte Laserstein – från 1920-talets Berlin, via flykten 1937, till livet och skapandet i Kalmar och på Öland – är både vacker och historiskt laddad. Det som gör den extra intressant i vår serie ”AI inom turism och besöksnäring” är att den också visar hur kulturupplevelser kan bli mer relevanta, mer tillgängliga och enklare att marknadsföra med smarta AI-verktyg.

Om du driver ett museum, en destination, ett besöksmål eller en kulturverksamhet: vilken del av er upplevelse hade blivit starkare om besökaren kunde välja sitt eget spår – och ni kunde lära er av valen, vecka för vecka?