AI i hotell: lärdomar från Lodge Parks nya spa

En sak sticker ut när Lodge Park i Megève öppnar igen efter ett års ombyggnad: de gick från 49 rum till 28 sviter och rum. Det är ett tydligt val. Färre nycklar, mer integritet, högre nivå på upplevelsen. Och för hotell i premiumsegmentet är det här en trend som biter sig fast vintern 2025/2026: gäster betalar gärna för lugn, kontroll och personlig service – men de förväntar sig också att allt ska flyta utan friktion.

Det är här AI i turism och besöksnäring blir konkret. Inte som en teknisk “extra-funktion”, utan som det som får helheten att hänga ihop: från bokning och rumsallokering till spa-flöden, bemanning, upsell och eftervård. Lodge Parks nya Longevity Spa (biohacking-inriktat, öppet även för externa gäster) är ett skolexempel på en produkt som kräver precisionslogistik och hyperpersonalisering – två saker AI är väldigt bra på.

Jag använder Lodge Park som lins i den här artikeln: vad kan svenska hotell, resorts, fjällanläggningar och destinationer lära av en sådan satsning, och hur omsätter man det i praktiken för att skapa fler leads och högre intäkt per gäst?

Varför “färre rum, mer upplevelse” kräver AI

När ett hotell minskar antalet rum för att skapa större sviter ökar pressen på att maximera värdet per vistelse. Du kan inte kompensera med volym; du måste vinna på upplevelse, merförsäljning och återbesök.

Här är den operativa verkligheten: varje gäst blir mer “dyrbar”, och varje missad detalj kostar mer. AI blir då ett sätt att standardisera kvalitet utan att kännas standardiserad.

AI som motor för personlig service (utan att det blir påklistrat)

Lodge Park lyfter fram element som privat balkong med nordiskt bad, eldstad, materialval och en mer intim känsla. Men det är ofta de små besluten som avgör helhetsbetyget: rätt temperatur vid ankomst, rätt kuddtyp, rätt tider, rätt förslag.

AI-stödd personalisering kan byggas kring tre datakällor som de flesta aktörer redan har:

• Bokningsdata: sällskapstyp, vistelselängd, ankomsttid, tidigare köp.
• Beteendedata: vilka tjänster gästen klickar på i pre-stay, vilka tider de väljer, vad de tackar nej till.
• Driftsdata: beläggning, köer, spa-kapacitet, housekeeping-status.

Resultatet kan bli konkreta micro-upplevelser:

• Proaktivt förslag på “tyst” spa-slot när paret bokat romantikpaket.
• Automatiskt rumsläge (lugnt läge/högst upp) för gäster som tidigare klagat på ljud.
• Rätt erbjudande i rätt tid: “20 minuter återhämtning efter skidåkningen” istället för generiska kampanjer.

En bra tumregel: AI ska göra personalen mer närvarande, inte ersätta dem.

Longevity Spa + biohacking: personalisering som produkt

Lodge Parks Longevity Spa erbjuder avancerade behandlingar (t.ex. kryoterapi, hyperbar syrebehandling, fotobiomodulering och naturopatiska konsultationer) samt mer klassiska spabehandlingar. Sådana menyer tenderar att bli överväldigande för gäster – särskilt nya.

AI kan här göra två saker samtidigt: höja upplevelsen och förenkla driften.

“Rätt behandling för rätt gäst” med AI-assisterad behovskartläggning

En longevity-meny fungerar bäst när gästen snabbt får en personlig rekommendation. Men personalen kan inte alltid göra full behovsanalys i receptionen mellan incheckningar.

Praktisk lösning: en pre-arrival wellness-check i mobil eller e-post som fångar upp mål och begränsningar:

• Sömnkvalitet, stressnivå, återhämtning efter träning
• Hudbesvär (vintertorrhet är ett återkommande tema i alpmiljö)
• Preferenser: “vill ha effektivt och snabbt” vs “vill ha lång ritual”
• Medicinska begränsningar (screening måste vara tydlig och säker)

AI kan sammanställa svaren till:

1. En kort rekommendation (2–3 behandlingsspår)
2. En tydlig tidsplan för vistelsen
3. Ett förslag på “miniminivå” och “premium-upgrade”

Det här är också en lead-motor: även externa gäster (icke-boende) kan fylla i samma flöde och få en rekommendation som slutar i bokningslänk eller callback.

Kapacitet, köer och kvalitet: AI i spa-drift

Spa är en av de mest missförstådda intäktsmotorerna i hotell. Många säljer slut på tider “på papper” men förlorar pengar på fel mix: fel terapeutfördelning, fel längder, för mycket tomtid mellan pass, eller för många sena avbokningar.

AI-baserad schemaläggning kan optimera:

• Behandlingsmix (kort vs lång, högmarginal vs låg)
• Terapeutmatchning (kompetenser, språk, specialiteter)
• No-show-risk (t.ex. snöstorm + sena afterski-tider kan öka risken)
• Dynamisk prissättning för sista-minuten-slots (utan att dumpa varumärket)

En enkel men effektiv princip: priset ska spegla kapacitet och efterfrågan, men kommunikationen ska handla om värde (t.ex. “återhämtningstid innan middagen” snarare än “rabatt”).

Beauty Room Service och digital träning: det nya rummet är en plattform

Lodge Park lyfter “Beauty Room Service” där sviten blir privat spa, med LED-mask, hudvård och en kuraterad upplevelse. De erbjuder också onlinepass (yoga, Pilates, meditation m.m.) med utrustning i rummet.

Det här är mer än en gimmick. Det är en signal om vart hotellrummet är på väg: en personlig hubb.

AI som gör rumsupplevelsen “smart” utan att kännas teknisk

För svenska aktörer (stadshotell, fjällhotell, boutique), finns en tydlig möjlighet: paketerade rumsupplevelser som styrs av behov och kontext.

Exempel på AI-stödda “room modes”:

• Recovery Mode: dämpad belysning, rekommenderad stretch/andning, bokningsförslag för spa eller massage.
• Work Mode: stabil Wi‑Fi-prioritering, tyst zon, kaffe-påminnelse, mötesvänliga tider.
• Family Wind-down: barnvänliga rutiner, minskad skärmtid, förslag på tidiga middagsbord.

Nyckeln är att göra det valbart. Integritet säljer.

Datadriven merförsäljning som inte känns “säljig”

Om du vet att gästen:

• anländer 16:30,
• ska åka skidor nästa dag,
• och stannar två nätter,

…då är det rationellt att föreslå en 20–30 min återhämtningsinsats samma kväll. Den rekommendationen är service, inte sälj.

AI i hotell handlar ofta om timing:

• Förslag före ankomst: planering och trygghet.
• Förslag första kvällen: energi och rutin.
• Förslag sista dagen: återköp och lojalitet.

Mat, bar och “wellbeing” på kvällen: AI kan hålla ihop berättelsen

Lodge Park kombinerar tung alpin mat (kvalitetskött, lång tillagning) med en barupplevelse som även inkluderar collagen-inspirerade cocktails. Det intressanta här är inte exakt vad som serveras – utan att de försöker hålla en röd tråd: prestation, återhämtning, njutning.

Många hotell tappar tråden mellan spa och kväll. AI kan hjälpa till att göra helheten konsekvent.

Så kopplar du ihop spa, restaurang och gästdata utan att bli obehaglig

Det finns en balansgång: personalisering får inte kännas som övervakning. Mitt råd är att arbeta med preferenskort snarare än “vi såg att du…”.

Praktiskt:

• Gästen väljer själv intressen: “proteinrikt”, “alkoholfritt”, “lokala smaker”, “lätt middag efter behandling”.
• Restaurangen får enkla signaler: 1–2 ikonmarkeringar i bokningssystemet.
• AI föreslår menyparningar och bordstider utifrån beläggning.

Det gör att spa-gästen kan få en passande middag utan att någon behöver säga: “vi vet att du gjorde kryoterapi 17:00”.

Så kan svenska hotell använda samma idéer (en 30-dagars start)

Du behöver inte bygga ett Longevity Spa för att dra nytta av samma logik. Det du behöver är en tydlig produkt (vad säljer vi?), ett enkelt datainflöde (vad vet vi?) och en process (vem gör vad?).

Vecka 1: Skapa en personaliseringskarta

• Lista 10 vanligaste gästtyperna (par, solo, business, familj, träningsfokuserad, weekend etc.).
• Definiera 3 mål per gästtyp (t.ex. “lugn”, “effektivitet”, “maxa aktiviteter”).
• Koppla varje mål till 2–3 erbjudanden (spa, middag, sen utcheckning, aktivitet).

Vecka 2: Bygg ett pre-stay-flöde som ger leads

• Skicka en enkel preferensfråga efter bokning.
• Lägg samma formulär öppet för externa gäster (spa/dagbesök).
• Svara med ett “personligt förslag” som kan bokas direkt.

Vecka 3: Inför AI-stödd schemaläggning där det gör mest ont

Börja där friktionen är störst:

• spa-tider,
• housekeeping-planering,
• restaurangens toppar och dalar.

Målet är inte perfektion. Målet är färre tomhål och färre stress-toppar.

Vecka 4: Mät två saker som faktiskt spelar roll

• Intäkt per gäst (inte bara beläggning)
• Andel gäster som köper minst en extra tjänst

När de rör sig uppåt utan att recensionerna sjunker, vet du att du hittat rätt nivå av personalisering.

Det Lodge Park egentligen visar om AI i besöksnäringen

Lodge Park säljer inte bara en säng i Megève. De säljer en koreograferad vistelse där återhämtning, integritet och upplevelse hänger ihop. Det är exakt den typen av produkt som AI gör skalbar: personlig, men inte personalkrävande på fel sätt.

För svensk turism och besöksnäring – från fjällhotell till destinationsbolag – är budskapet rakt: den som kan kombinera värme i bemötandet med smart planering och relevanta rekommendationer kommer att vinna vintern 2025/2026 och framåt.

Vill du att AI ska hjälpa er skapa fler leads och högre intäkt per gäst utan att tumma på känslan? Börja med en enda resa i gästresan (pre-stay, spa-bokning eller middag) och gör den märkbart bättre. När gästen märker skillnaden, märks det också i siffrorna.

Nästa fråga att ställa internt: Vilken del av er gästresa är idag “manuell av vana” – och vad skulle hända om den blev personligt automatiserad?