AI och hållbarhetscertifiering: lärdomar från RIU

RIU Hotels & Resorts gick i veckan ut med en milstolpe som många hotellkedjor pratar om – men få faktiskt klarar: 100% av deras operativa hotell har ECOSTARS-certifiering. Det handlar om 98 hotell i 21 länder, nått ett år tidigare än planerat i deras strategi Proudly Committed (2023–2026).

Det är lätt att avfärda som “ännu en certifiering”. Jag tycker tvärtom: det här är ett tydligt tecken på vart besöksnäringen är på väg. Hållbarhet har blivit ett dataproblem – och där passar AI in helt naturligt. När kraven skärps från resenärer, arrangörer och företag (särskilt MICE-segmentet), blir frågan inte om man ska mäta, utan hur man mäter smart nog för att orka hela vägen.

I den här delen av serien ”AI inom turism och besöksnäring” tittar vi på vad RIU:s satsning säger om framtiden: varför AI-baserade ESG-plattformar blir standard, hur de kopplar till kostnader och intäkter, och hur svenska hotell kan ta en genväg förbi excelfällan.

Varför 100% certifiering är svårt (och därför intressant)

Att certifiera ett enstaka hotell går att driva som ett projekt. Att certifiera en hel portfölj kräver ett system. Det är den stora skillnaden – och skälet till att RIU:s nyhet är relevant även för svenska aktörer som bara har 1–10 anläggningar.

När man tar hållbarhetsarbete från “insatser” till “styrning” dyker tre typiska hinder upp:

• Datagapet: mätvärden saknas eller kommer för sent (energi, vatten, avfall, inköp, transporter).
• Jämförbarheten: ett spa-hotell i en kustdestination kan inte jämföras rakt av med ett cityhotell.
• Kontinuiteten: förbättringar måste hållas i drift, inte bara visas upp vid revision.

RIU valde ECOSTARS bland annat för att plattformen fokuserar på nyckeltal med tydlig effekt (energi, vatten, avfall) och erbjuder jämförande analys mot liknande hotell – plus tredjepartsverifiering. För mig är det här kärnan: när certifiering blir “community-benchmarking” snarare än en pärm i receptionen, då blir den ett verktyg för drift.

ECOSTARS och AI: vad betyder det i praktiken?

En AI-driven ESG-plattform för hotell gör två saker riktigt bra: den standardiserar data och gör den användbar i beslut. RIU lyfter att ECOSTARS kan hjälpa till att beräkna scope 3-utsläpp, alltså indirekta utsläpp i hela värdekedjan – från matproduktion till transporter av varor.

Från mätning till styrning: “scope 3” utan att drunkna

Scope 1 och 2 (egna bränslen och inköpt energi) är ofta hanterbart. Scope 3 är där de flesta fastnar, eftersom det kräver att man knyter ihop många datakällor:

• inköp (livsmedel, tvätt, engångsartiklar)
• leverantörernas transporter
• avfallshantering och återvinning
• gästernas konsumtionsmönster (t.ex. matsvinn, handduksbyten)

AI hjälper inte genom “magiska” svar, utan genom att hitta mönster, fylla luckor med modeller och upptäcka avvikelser. Ett enkelt exempel: om ett hotell normalt ligger på en viss vattenförbrukning per gästnatt men plötsligt sticker iväg, kan systemet flagga det tidigt – ofta snabbare än månadsrapporter.

Benchmarking som faktiskt går att använda

RIU:s hållbarhetschef (operativt ansvar) beskriver styrkan i att jämföra sin förbrukning mot en bred grupp av hotell med liknande förutsättningar. Det är avgörande.

AI blir relevant här eftersom den kan normalisera jämförelser:

• säsong (jul/nyår är annorlunda än lågsäsong)
• beläggning
• klimat och destination
• hotelltyp (resort, all inclusive, city)

När jämförelsen är rättvis får du en enkel men kraftfull fråga: Varför ligger vi sämre än jämförbara hotell? Det är så förbättringsarbete startar.

Hållbarhet i drift är inte en vision. Det är ett veckomöte med siffror som går att agera på.

Affärsvärdet: lägre kostnader, fler affärer, mindre risk

Det snabbaste sättet att få hållbarhet prioriterad är att koppla den till ekonomi och försäljning. RIU pekar på fyra konkreta effekter som är helt i linje med det jag ser i branschen.

1) Lägre driftskostnader genom optimering

Energi och vatten är inte bara “miljöposter” – de är kostnader som går att styra. Med AI-baserad uppföljning får du ofta snabbare payoff på tre områden:

• Energispikar (t.ex. felaktiga inställningar i ventilation eller poolvärme)
• Vattenläckage och överförbrukning
• Avfall och matsvinn i restaurangflöden

Det fina är att detta sällan kräver stora investeringar direkt. Först behöver du synlighet. Därefter kan du prioritera åtgärder med störst effekt.

2) MICE och upphandlingar: kraven är redan här

RIU nämner att certifiering underlättar access till nischmarknader med högre hållbarhetskrav, som MICE (möten, konferenser, event).

I slutet av 2025 ser vi en tydlig trend: företag vill kunna rapportera på sina resor. Det gör att hotell som kan leverera trovärdig, strukturerad data vinner affärer.

Praktiskt innebär det att ett hotell behöver kunna svara på frågor som:

• Vilken nivå av hållbarhetsstandard kan ni visa upp?
• Kan ni redovisa utsläpp kopplat till vistelsen?
• Hur jobbar ni med avfall, vatten och energi – och hur följer ni upp?

En certifiering hjälper, men förmågan att kommunicera data (på ett begripligt sätt) hjälper ännu mer.

3) Förtroende hos gäster – men också hos personal

RIU lyfter att certifieringen kan attrahera både ESG-medvetna resenärer och professionella som vill jobba i en värderingsdriven verksamhet.

Jag tycker den senare punkten ofta underskattas i Sverige. Hotell har tuff konkurrens om kompetens, och hållbarhetsarbete som är tydligt, mätbart och på riktigt kan vara en del av arbetsgivarvarumärket.

4) Mindre regulatorisk och finansiell risk

Miljökrav, energiprisvolatilitet och rapporteringsförväntningar skapar risk. AI-stöd i miljöledning minskar risken genom:

• bättre spårbarhet
• färre överraskningar
• starkare underlag vid revisioner och upphandlingar

Det här är tråkigt – men det är ofta där ledningsgrupperna till slut tar beslut.

Så kan svenska hotell använda AI för att nå certifiering snabbare

Du behöver inte vara en global kedja för att jobba datadrivet. Det du behöver är en tydlig miniminivå: vilka data, vilket arbetssätt och vem som äger frågan.

Steg 1: Sätt en “mätbar baslinje” på 30 dagar

Målet första månaden är inte perfektion, utan en baseline som går att följa vecka för vecka.

• Energi: kWh per belagd gästnatt
• Vatten: liter per belagd gästnatt
• Avfall: kg per belagd gästnatt (eller per vecka)
• Matsvinn: kg per serverad portion (om möjligt)

När du kan se trenden kan du förbättra datakvaliteten.

Steg 2: Automatisera där det går (annars blir det inte av)

AI i besöksnäringen handlar ofta om automation i det lilla:

• koppla energidata från fastighetssystem
• samla inköpsdata från ekonomisystem
• digitalisera avfalls- och matsvinnsloggning

Varje manuellt moment blir en risk: sjukdom, personalomsättning, högsäsong. Automatisering är hållbarhetens bästa vän.

Steg 3: Använd AI för avvikelsehantering, inte bara rapportering

Rapporter i efterhand är bra för kommunikation. Drift förbättras av tidiga signaler.

Exempel på avvikelser att låta system flagga:

• energi ökar trots oförändrad beläggning
• vatten sticker iväg under natten (läckageindikator)
• matsvinn ökar vid vissa bufféupplägg
• ovanliga inköpstoppar av engångsartiklar

Steg 4: Gör certifieringen till ett säljunderlag

Om du ändå tar fram data och förbättrar drift: använd det i marknaden.

• skapa en enkel “hållbarhetsprofil” för grupper och företagskunder
• paketerade svar på upphandlingsfrågor
• tydliga siffror per gästnatt (inte bara allmänna formuleringar)

Transparens vinner. Ludd förlorar.

Vanliga frågor från hotellledare (och raka svar)

Behöver vi en AI-plattform för att börja?

Nej. Men du behöver ett arbetssätt där data samlas regelbundet och används i beslut. AI-plattformar blir värdefulla när du vill skala, jämföra och automatisera.

Tar certifiering tid från gästen?

Om det sköts manuellt: ja. Om det byggs in i drift och uppföljning: nej. Målet är att hållbarhet blir en del av hur hotellet körs, inte ett sidoprojekt.

Räcker det med scope 1 och 2?

För intern förbättring kan du börja där. För företagsmarknaden och seriös ESG-rapportering blir scope 3 snabbt relevant – särskilt mat, inköp och transporter.

Nästa steg för dig som vill ha fler leads (och lägre förbrukning)

RIU:s ECOSTARS-milstolpe visar en sak tydligt: hållbarhet som konkurrensfördel kräver datadisciplin. När AI används rätt blir certifiering inte ett slutmål, utan en kontinuerlig förbättringsloop som sänker kostnader och gör det enklare att vinna affärer.

Om du driver hotell, destination, camping eller en konferensanläggning i Sverige är min rekommendation enkel: börja med mätbarhet, fortsätt med automation och avsluta med tydlig kommunikation. Det är den ordningen som faktiskt håller genom högsäsong, personalbyten och budgetrundor.

Vad skulle hända med er energi- och vattenkostnad under 2026 om ni hade en datadriven hållbarhetsstyrning som fångar avvikelser samma vecka – istället för nästa månad?