AI gör Göteborgskalaset smartare: från hype till flöden

2 653 namnförslag senare var det inte ens nära. Göteborgarna röstade fram Göteborgskalaset som det mest självklara namnet – och 2026 flyttar de största konserterna tillbaka till Götaplatsen. Det är mer än en nostalgigrej. Det är ett tydligt signalvärde: festivalen vill vara hela stadens folkfest, på de platser där Göteborg känns som mest Göteborg.

För dig som jobbar i turism och besöksnäring är det här också en chans att göra något många destinationer pratar om men få genomför ordentligt: använda AI för att styra flöden, förbättra gästupplevelsen och öka intäkter utan att skapa kaos i stadskärnan.

Jag gillar namnbytet av en enkel anledning: det visar att man lyssnar på invånarna. Men lyssna räcker inte. När publiken växer och ytorna blir fler måste festivalen bli bättre på att förutse, förklara och fördela – och där är AI faktiskt praktisk på riktigt.

Namnbytet är marknadsföring – men också dataguld

Ett starkt, lokalt förankrat namn sänker tröskeln för deltagande. “Kalas” är inkluderande, vardagligt och tydligt: man behöver inte förstå kulturprogrammet för att känna sig välkommen.

Det är också ett tydligt exempel på hur destination branding och beteendedata hänger ihop. En namninsamling är i praktiken en stor, öppen kvalitativ undersökning. Den berättar:

• vilka associationer göteborgare redan använder
• vilka ord som driver engagemang (och humor)
• hur långt varumärket sträcker sig (förslagen kom från kranskommuner och resten av landet)

Så kan AI förstärka det här direkt

AI kan snabbt strukturera tusentals fritextsvar och sociala kommentarer till ett beslutsunderlag som går att agera på.

Exempel på AI-analys som ger värde:

1. Temaklustring av förslag (nostalgi, platsnamn, ordvitsar, identitet)
2. Sentimentanalys (var kommer värmen ifrån, vad skaver?)
3. Språkliga mönster (vilka ord och fraser driver delningar?)
4. Målgruppssignaler (familj, studenter, internationella besökare – vad triggar vem?)

Resultatet kan bli en tonalitet och kampanjstruktur som känns göteborgsk utan att bli intern.

AI för gästström: bättre flöden på Götaplatsen och Avenyn

När Göteborgskalaset 2026 tar större ytor i anspråk (med Götaplatsen som huvudscen för de största konserterna och Kungstorget kvar) blir den stora frågan operativ: Hur undviker vi trängsel, onödiga köer och missnöje – utan att döda stämningen?

AI-baserad flödesprognos handlar inte om science fiction. Det är i grunden att kombinera flera datakällor för att förutse belastning per timme och plats.

Datakällor som ofta räcker långt

• historiska besöksdata från tidigare festivalår
• kollektivtrafikens kapacitet och realtidslägen
• väderprognoser och väderhistorik (stark korrelation med spontanbesök)
• programsläpp och artistprofil (vilka drar publik och när?)
• bokningsdata för hotell och restauranger i närheten
• anonymiserade mobilrörelsedata (om tillgängligt via partners)

Vad du får ut i praktiken

En välbyggd AI-prognos kan ge:

• belastningskarta per timme (t.ex. 18:00–23:00)
• rekommendationer för entré-/utgångsflöden
• beslut om extra toaletter, foodtrucks, ordningsvakter
• optimering av skyltning och gångstråk

En enkel tumregel: Om du kan förutsäga “toppen” två timmar innan publiken märker den, kan du mildra den utan att det känns styrt.

Social listening med AI: förstå vad folk faktiskt vill ha

Göteborgskalaset är gratis och brett: musik, dans, mat, aktiviteter och upplevelser. Just därför blir det lätt att hamna i en spretig kommunikation.

AI-driven social listening gör två saker bra:

1. Den hjälper dig förstå vad som engagerar just nu (inte vad som stod i fjolårets rapport).
2. Den avslöjar friktion tidigt: irritation över köer, otydlig info, “var finns barnvänligt?”, “hur tar jag mig hem?”

Konkreta frågor AI kan besvara åt en festivalorganisation

• Vilka programpunkter skapar mest “måste-vara-där”-känsla?
• Vilka platser nämns som trygga/otrygga, trånga/luftiga?
• Vad efterfrågar barnfamiljer jämfört med unga vuxna?
• Vilka mattrender bubblar (vegetariskt, street food, lokalt, allergivänligt)?

Med den här bilden kan du justera både programkommunikation och logistik under festivalens gång.

Personligare upplevelse utan att bli påträngande

Många destinationer blandar ihop personalisering med “mer reklam”. Det är fel. Bra personalisering är hjälp.

För Göteborgskalaset kan det vara så enkelt som att erbjuda en smart planeringsupplevelse som:

• visar programpunkter baserat på intresse (musik, mat, familj, dans)
• föreslår “lugna tider” för vissa områden
• ger ruttförslag mellan Kungstorget och Götaplatsen
• rekommenderar närliggande restauranger med lediga tider

En AI-assistent som faktiskt funkar på event

Jag har sett att en bra event-assistent bör vara byggd kring tre uppgifter:

1. Hitta rätt snabbt: “Vad händer nära mig 19:30?”
2. Minska osäkerhet: “Hur tar jag mig hem efter konserten?”
3. Spara tid: “Var finns närmaste veganska alternativ med kort kö?”

Det här är guld för gästnöjdhet – och för lokala aktörer som vill få jämnare tryck över kvällen.

AI-drivet destinationssamarbete: så vinner restauranger och hotell

När en stor stadsfestival växer blir effekten ofta ojämn. Vissa gator får övertryck, andra får nästan inget. Här är min tydliga ståndpunkt: det är slöseri. Göteborgskalaset är en perfekt motor för att sprida intäkter över fler kvarter och tider.

Så kan AI koppla ihop festivalen med kulinarik och handel

• Prognoser som hjälper restauranger bemanna rätt (och minska matsvinn)
• Rekommendationer till besökare baserat på köläge och avstånd
• Dynamiska “kvartersrundor” (mat + musik + aktivitet) som avlastar hotspots
• Gemensam kampanjplanering med data: vilka målgrupper rör sig var och när?

Det här är också en lead-magnet för destinationen: när lokala aktörer ser konkret affärsnytta blir de mer benägna att samarbeta, dela data och paketera erbjudanden.

Praktisk checklista: 30 dagar som gör skillnad inför 2026

Om du sitter på destinationsbolag, eventorganisation eller driver en verksamhet i centrala Göteborg: här är en 30-dagarsplan som är realistisk.

1. Definiera 5 beslut som AI ska hjälpa er med (inte “vi ska ha AI”).
2. Samla datakällor: historik, program, kapacitet, bokningslägen.
3. Sätt en enkel KPI-meny:
   • väntetid (mat/toalett)
   • trängselnivå per zon
   • NPS/gästnöjdhet
   • intäktslyft hos partners
4. Bygg en “flödeskarta” med 3 nivåer: grönt/gult/rött.
5. Starta social listening med tydliga kategorier (info, köer, trygghet, mat, transport).
6. Testa en enkel AI-assistent på begränsad yta eller tidsfönster.
7. Planera kommunikationsinsatser som styr utan att predika:
   • “Mest folk nu” vs “Lugnare nu”
   • alternativa vägar
   • tips på närliggande upplevelser

Det som avgör om Göteborgskalaset blir en internationell succé

Det är lätt att tro att internationell räckvidd kommer från stora artister. Jag tror mer på detta: internationella gäster kommer tillbaka när logistik och bemötande känns enkelt, även när det är mycket folk.

Göteborg har redan styrkorna: tydliga stråk, stark mat- och kulturscen, walkability och ett varumärke som tål humor. Med AI kan Göteborgskalaset 2026 bli en festival som både känns spontan och är välstyrd bakom kulisserna.

I vår serie AI inom turism och besöksnäring återkommer samma poäng: AI är som bäst när den gör upplevelsen smidigare för gästen och mer lönsam för aktören – samtidigt.

Om du planerar inför 2026: vilka två moment vill du att besökaren ska beskriva som “förvånansvärt enkelt” nästa gång Göteborgskalaset fyller Avenyn?