AI för Göteborgskalaset: smartare planering 2026

2 653 namnförslag senare var det egentligen ingen tävling. Göteborgarna ville ha tillbaka Göteborgskalaset – och nu händer det. Festivalen byter namn från Göteborgs Kulturkalas, och de största konserterna flyttar dessutom tillbaka till Götaplatsen, en plats många saknat sedan den av budgetskäl pausades.

För besöksnäringen är det här mer än en nostalgisk återställare. Det är ett konkret exempel på något jag ser om och om igen i svenska destinationer: en stark lokal identitet är en av de mest lönsamma tillgångarna du kan ha. Men identitet räcker inte när 2026 års publik förväntar sig friktionfria flöden, tydlig information, rätt utbud på rätt plats – och gärna personligt anpassade tips.

Det är här AI kommer in. Inte som pynt, utan som ett praktiskt verktyg för att prognostisera tryck, minska köer, styra bemanning och skapa bättre mat- och upplevelseval för både göteborgare och tillresta.

Ett starkt varumärke drar folk. Ett smart system tar hand om dem.

Göteborgskalaset visar vad destinationer ofta missar

Det viktigaste som händer här är inte bara namnbytet – det är förflyttningen mot tydlighet och “folkfest på riktigt”. När projektledningen ber invånarna om förslag och får ett så entydigt svar, får man två saker på köpet:

1. Ett beslut som känns legitimt (folkets val)
2. Gratis marknadsföringsbränsle (alla pratar om det)

Många destinationer gör tvärtom: de bygger nya koncept, nya namn och nya kampanjer – och hoppas att publiken ska ”lära sig” dem. Göteborg gör som Göteborg: man tar det som redan sitter i folkmun, och bygger framåt därifrån.

För turism- och eventaktörer är lärdomen tydlig: det du kallar saker spelar roll för konvertering. Inte bara i PR, utan i sök, i bokningsflöden och i rekommendationer.

AI-vinkeln: namn, sökbarhet och digital friktion

När en festival har två parallella namn i vardagsspråket skapas lätt digitalt brus:

• besökare googlar ”Göteborgskalaset” men hamnar på “Kulturkalas”-sidor
• hotell och restauranger märker spik i efterfrågan men missar kopplingen
• annonsering tappar relevans när sökintention och officiella begrepp inte matchar

Med AI-stöd i marknadsföring kan du:

• analysera sökintentioner och vanliga formuleringar i realtid
• skapa dynamiskt innehåll som matchar hur människor faktiskt skriver
• upptäcka vilka ord och teman som driver klick och bokningar (inte bara räckvidd)

AI i eventplanering: från “vi tror” till “vi vet”

Stora stadsfestivaler vinner inte på fler idéer – de vinner på bättre beslut i tid. Göteborgskalaset 2026 får större budget och fler ytor, med Kungstorget kvar och Götaplatsen som scen för de största konserterna. Det betyder fler flöden att hantera: publiktoppar, transporter, matköer, säkerhetszoner, toalettkapacitet, avfall och nattlogistik.

AI hjälper när du har många rörliga delar och korta tidsfönster. Inte för att den är magisk, utan för att den kan räkna snabbare än vi.

Prognoser som går att agera på

En praktisk AI-prognos för ett evenemang som Göteborgskalaset kan bygga på:

• historiska publikdata per plats och tid
• programsläpp och artistprofil (dragkraft och målgrupper)
• vädermönster (särskilt för sensommar: regn påverkar ytor och köer)
• kollektivtrafikens kapacitet och störningshistorik
• sociala signaler: omnämnanden, delningar och “sparade” program

Resultatet blir inte en rapport som hamnar i en mapp, utan ett styrverktyg som kan ge konkreta besked som:

• “Götaplatsen får 35–45% högre tryck 20:30–22:30 på torsdag.”
• “Kungstorget toppar tidigare, men har längre svans efter 23:00.”

Det här gör att du kan:

• schemalägga bemanning efter faktisk belastning
• optimera leveranser till mataktörer
• placera ut information och avlastningspunkter innan det blir trångt

Köer är en intäktsläcka (och ett varumärkesproblem)

Min tydliga åsikt: köer är inte ett nödvändigt ont – de är ofta ett designfel.

AI kan minska köer genom att:

• styra besökare med smart skyltning och push-notiser (“5 min kö här, 18 min där”)
• förutse var det kommer uppstå flaskhalsar
• rekommendera alternativa programpunkter i närheten

Det ger två effekter:

• högre nöjdhet (folk känner kontroll)
• bättre försäljning (folk hinner äta, handla och stanna längre)

Personliga upplevelser: så blir en folkfest relevant för fler

En gratisfestival har en utmaning: den måste passa många samtidigt. Göteborgskalaset vill vara “hela stadens mötesplats”. Det är fint – och svårt.

AI-baserad personalisering gör det enklare att leverera bredd utan att besökaren drunknar i information.

En enkel modell: 3 nivåer av personalisering

1. Grundläggande (ingen inloggning): rekommendationer baserat på tid, plats och programtryck
2. Valbaserad: besökaren väljer intressen (musik, dans, mat, barn, lugnt/högt tempo)
3. Beteendebaserad (med samtycke): appen lär sig vad besökaren sparar, var man rör sig och vad man gillar

Det här kan bli skillnaden mellan:

• “Jag hittade ingenting, vi gick hem.”
• “Vi följde ett spår: street food vid Kungstorget, sen dans, sen en mindre konsert.”

Mat och dryck: där AI kan göra mest nytta snabbast

Festivaler är gastronomiska motorer. Men matflöden är känsliga: för mycket lager ger svinn, för lite ger missnöje.

AI kan stötta mataktörer och destinationen genom:

• efterfrågeprognoser per timme och zon
• rekommenderade produktmixar (t.ex. mer snabbserverat vid topp, mer “sitta-ner” när trycket lättar)
• svinnreducering genom bättre beställningsvolymer
• smartare allergi- och dietfilter i menyer

Det här är extra relevant 2025-12-21 när många i branschen redan planerar 2026 års säsonger och vill få bättre kontroll på kostnader. Att gå in i en sensommarfestival med gissningar är dyrt.

Drift, säkerhet och kommunikation: AI som “tredje ögat”

När festivalen sprids över flera platser blir samordning en sportgren. Här är AI mest värdefull som beslutsstöd – ett “tredje öga” som fångar mönster tidigt.

Exempel på operativa AI-flöden

• Incidenttriage: sortera inkommande rapporter (publik, personal, sociala medier) och flagga det som kräver snabb insats
• Kapacitetsövervakning: uppskatta beläggning på ytor via anonymiserade sensordata eller mobilnätindikatorer
• Kommunikationsassistans: generera tydliga lägesuppdateringar till olika målgrupper (familjer, unga, tillresta) – med mänsklig godkänning

Det viktiga är kontrollen: AI ska inte “bestämma”, men den ska förkorta tiden från signal till åtgärd.

Integritet: gör rätt från början

Personalisering och flödesdata måste byggas på förtroende. För en svensk publik är det här avgörande.

Praktiska principer som håller:

• samla minsta möjliga data
• anonymisera där det går
• var tydlig i språket: “det här används för att minska köer och förbättra säkerhet”
• ge enkla val: på/av

Så kan Göteborgskalaset bli en mall för andra destinationer

Det smarta med Göteborgskalasets återkomst är att den kombinerar två starka krafter: kulturkänsla och skalbar drift. Och den kombinationen är exakt vad många svenska städer behöver när evenemang ska bära en större del av årsomsättningen.

Här är en konkret “att göra”-lista jag hade börjat med om jag jobbade med en destination inför 2026:

1. Sätt ett mål per flöde: kötid, informationsnöjdhet, matsvinn, återbesök
2. Bygg en gemensam databas: program, platser, tider, kapaciteter, aktörer
3. Skapa en prognosmotor: enkel först (Excel + BI), mer avancerad senare
4. Inför rekommendationslogik: “nära dig nu”, “lugna alternativ”, “familjevänligt”
5. Mät under eventet: dagliga beslut, inte bara efterrapporter

Det här behöver inte vara tungt. Det behöver vara konsekvent.

Nästa steg: från återuppståndet namn till smart festival 2026

Göteborgskalaset är tillbaka som namn och som symbol. Men den verkliga uppgraderingen sker när festivalen använder teknik för att göra folkfesten lätt att delta i – oavsett om du kommer med barnvagn, rullstol, nattbuss eller en tight matbudget.

I vår serie om AI inom turism och besöksnäring återkommer samma mönster: AI skapar värde när den kopplas till riktiga operativa problem. Göteborgskalaset är ett skolboksexempel på en miljö där små förbättringar ger stor effekt.

Vill du att nästa stora stadsfestival ska kännas mindre stressig och mer välkomnande – utan att bli dyrare? Då är frågan inte om du ska använda AI, utan vilken del av upplevelsen du ska fixa först.