AI i besöksnäringen: gör vecka 50 till affärsbeslut

7 av 10 personer i Sverige har rest med tåg det senaste året. Samtidigt kommer besked om halverad nattågstrafik till Norrbotten och tuffare läge för regionaltåg. Den kombinationen säger något viktigt om svensk besöksnäring just nu: efterfrågan finns – men kapacitet, punktlighet och planering blir flaskhalsar.

Vecka 50-nyheterna spänner över allt från vinteröppna nöjesparker och vintersatsningar i Kiruna till rekordhandel i Ullared och digitala satsningar på museisidan. Jag ser en tydlig röd tråd: många aktörer bygger nya reseanledningar, men få jobbar systematiskt med att förutsäga, styra och sälja på efterfrågan i realtid. Det är exakt där AI passar in i serien AI inom turism och besöksnäring.

Det här inlägget använder veckans nyheter som avstamp och översätter dem till praktiska AI-tillämpningar som skapar leads: fler bokningar, bättre beläggning, smartare bemanning och tydligare prioriteringar i marknadsföringen.

Veckans signaler: efterfrågan flyttar, säsonger förlängs

Kärnan: När fler destinationer skapar helårsprodukter blir det avgörande att styra flöden och prissättning med data – annars äter kostnaderna upp vinsten.

Nyheterna visar flera exempel på hur erbjudandet breddas:

• Nya och förlängda säsonger (exempelvis vintersatsningar och att delar av nöjespark håller öppet på vintern)
• Evenemang och varumärkesåterlanseringar som bygger nya reseanledningar
• Handelsdrivna resor (rekordförsäljning i Ullared och konceptbutik som attraktion i storstad)
• Natur- och cykelsatsningar där digitala plattformar samlar leder och förenklar planering

Det här betyder att konkurrensen inte bara handlar om vem som har finast produkt, utan om vem som kan matcha rätt gäst med rätt erbjudande vid rätt tidpunkt.

AI-användning som passar exakt här

1. Efterfrågeprognoser per vecka (inte per år): För helårs- och vintersatsningar behöver du prognoser på kort sikt. AI-modeller som väger in bokningskurvor, lov/helger, vädermönster, eventkalender och transportkapacitet kan ge en realistisk beläggningsbild 2–8 veckor fram.
2. Dynamisk paketering: När resan ofta består av flera delar (boende + aktivitet + mat + transport) kan AI föreslå paket som maximerar konvertering och marginal. Poängen är inte “rabattpaket”, utan paket som minskar friktionen.
3. Målgruppsanpassade budskap: Samma produkt behöver olika vinklar. AI kan klustra besökare baserat på beteende (familj/helg, par/upplevelse, kompisgäng/handel) och generera annonstexter/landningssidor som faktiskt matchar intention.

Snabb tumregel: Om ni lanserar en ny säsong men fortfarande planerar bemanning och marknadsbudget i Excel per kvartal, kommer ni nästan garanterat att missa pengar.

Transport och mobilitet: när tåget både lockar och sviker

Kärnan: Transportstörningar är inte bara ett reseproblem – de är en intäkts- och kundservicefråga som går att hantera bättre med AI.

Veckan rymmer flera tågnyheter: allt fler reser med tåg, men utmaningar kvarstår (punktlighet och pris), tidtabeller förändras och nattågstrafiken till Norrbotten får bakslag. För destinationer och boendeaktörer är detta mer än rubriker – det påverkar:

• No-show och sena ankomster
• Behov av sen incheckning och omplanering
• Kundnöjdhet och recensioner
• Kapacitetsplanering för aktiviteter, restaurang och transfer

Tre AI-lösningar som ger effekt redan denna vinter

1) Prediktiv ankomststyrning (”ETA för gäster”)
Koppla bokningar till ankomstfönster och använd externa signaler (trafiklägen, tidtabellsförändringar, historiska förseningar). Resultatet blir att reception, skidskola, spa och kök får en prognos i stället för en gissning.

2) AI i kunddialogen vid störningar
En vältränad chatt/assistent kan hantera 60–80% av standardfrågor (incheckning, ombokning, transportalternativ, sen middag, parkering). Det viktiga är att den bygger på era regler och era villkor, och att den kan eskalera till människa när det behövs.

3) Scenario-planering för destinationer
När nattåg dras ned eller regionaltåg skärs, behöver destinationer räkna på effekter i flera scenarier: “-20% tågankomster”, “mer bil”, “mer flyg”, “fler stannar kortare”. AI-stödd planering gör att ni kan justera kampanjer och kapacitet innan problemet blir synligt i bokningssiffrorna.

Boende och upplevelser: vintersatsningar kräver precision

Kärnan: Förvärv och nya satsningar blir lönsamma först när ni har kontroll på beläggning, pris och drift – och där är AI mer praktiskt än många tror.

Veckan lyfter bland annat vintersatsningar i norr och utmärkelser för hotell. Det är lätt att fastna i varumärkesvärde (vilket är viktigt), men vardagen avgörs av detaljer:

• Hur många i personalen behövs per timme när trycket svänger?
• Vilka rumstyper säljer bäst i olika kanaler?
• När ska ni trycka på kampanj kontra hålla pris?

AI som “extra analytiker” för revenue och drift

• Demand-based pricing: AI kan föreslå prisintervall baserat på tempo i bokningarna, lokala event, konkurrensläge och väder. Ni bestämmer alltid slutpris, men förslagen gör jobbet snabbare och mindre magstyrt.
• Personalprognoser: Kombinera beläggning, gästmix och aktivitetsbokningar för att prognostisera bemanning i reception, housekeeping och F&B.
• Upsell i rätt ögonblick: AI kan trigga relevanta erbjudanden (sen utcheckning, spa-tid, middag, transfer) baserat på sannolikhet att tacka ja – inte samma erbjudande till alla.

En sak jag ofta ser: företag satsar på fler bokningar men glömmer att lönsamhet per gäst är den snabbaste vägen till starkt resultat.

Handel, julmarknader och stadskärnor: resan börjar i intentionen

Kärnan: När handel och upplevelser blir reseanledningar måste marknadsföringen gå från “räckvidd” till “intention + konvertering”.

Vecka 50 innehåller både julmarknadsranking och handelssignaler. Under december 2025 är svenskarnas beteende tydligt: många vill ha snabba, konkreta upplevelser med låg planeringströskel. Det gynnar stadskärnor, koncept, marknader och “gör det på en dag”-resor.

Så använder du AI för att få fler bokningar från korta beslutsfönster

1) Sök- och annonskoppling till bokningsbarhet
AI kan analysera vilka sökfraser som driver köp (”julmarknad + boende”, ”tåg + weekend”, ”öppet i vinter + barn”) och skapa landningssidor som matchar exakt.

2) Innehåll som svarar på frågor direkt
Gäster vill veta: öppettider, parkering, tillgänglighet, köer, matalternativ, barnvagn, hund, snöstatus. AI hjälper till att producera och uppdatera detta snabbt – men ni måste äga faktan.

3) Retargeting baserat på beteende, inte demografi
En besökare som tittat på “boende lör-sön” och “middag 19:00” ska inte få samma annons som någon som bara läst om evenemanget. AI kan styra detta automatiskt.

Kultur, museer och digitalisering: från information till upplevelse

Kärnan: Museer och kulturaktörer vinner när de gör sin kunskap mer tillgänglig och personlig – utan att tumma på integritet och kvalitet.

Nyheterna visar digitala satsningar som gör historia mer tillgänglig, plus flera utställningar och initiativ. Det här området är moget för AI på ett sätt som ofta underskattas.

Praktiska AI-exempel för kultur och besöksmål

• Personliga besöksguider i mobilen: Rekommendationer baserade på tid, intresse och sällskap (barn/vuxna), inklusive ruttförslag som minskar trängsel.
• Flerspråkiga, tillgängliga texter: Snabb produktion av lättlästa versioner och språkstöd som gör utställningar tillgängliga för fler.
• Prognoser för besöksflöden: För att planera bemanning, butiksinköp och programläggning.

Samtidigt är det klokt att ha en nykter syn på AI och jobb. Internationellt pratas det om roller som förändras eller försvinner. I praktiken ser jag oftare att arbetsuppgifter flyttas: mindre repetitivt svarande, mer värdskap och problemlösning på plats.

En enkel 30-dagarsplan: från nyhetsflöde till leads

Kärnan: Du behöver inte börja stort. Börja med ett problem som påverkar intäkter eller kundservice och bygg därifrån.

Här är en realistisk plan många aktörer i svensk besöksnäring klarar på 30 dagar:

1. Dag 1–5: Välj ett tydligt mål
   Exempel: “Öka direktbokningar med 10%”, “Minska belastning på kundservice med 25%”, eller “Höj beläggningen vardag–torsdag”.
2. Dag 6–12: Samla datan du redan har
   Bokningsdata, webbstatistik, öppettider, produktinfo, vanliga frågor, kampanjhistorik.
3. Dag 13–20: Testa en AI-funktion i produktion
   • AI för FAQ/kunddialog
   • AI för efterfrågeprognos (enkel modell)
   • AI för innehåll + landningssidor kopplade till bokningsbarhet
4. Dag 21–30: Mät och justera
   Följ 3–5 KPI:er: konverteringsgrad, svarstid, merförsäljning, avbokningar/no-show, NPS/omdömen.

Om du vill skapa leads internt är det här också bra: dokumentera förbättringen (före/efter). Den blir din bästa säljpitch – både till ledning och partners.

Nästa steg för svensk besöksnäring: styrning i realtid

AI i besöksnäringen handlar inte om att “automatisera allt”. Det handlar om att förvandla signaler från omvärlden – tåglägen, säsonger, event, väder, beteenden – till beslut som tas i tid.

Vecka 50 visar ett Sverige där reseanledningar blir fler, där vintern får mer innehåll och där mobiliteten både skapar möjligheter och risk. Företag som klarar 2026 bäst kommer vara de som bygger en enkel vana: mäta, förutsäga, agera.

Vilken del av din verksamhet skulle ge snabbast effekt om du hade en pålitlig prognos två veckor fram – beläggning, bemanning eller bokningar per kanal?