AI lyfter all inclusive: från paket till premiumkänsla

42% av Gen Z-resenärer uppger att de föredrar all inclusive-semester. Det är en siffra som förklarar varför “allt ingår” inte längre bara handlar om budget och bekvämlighet, utan allt oftare om premium, upplevelser och högre förväntningar. När stressfria resor blir normen ställs en obekväm fråga till besöksnäringen: hur levererar man både förutsägbarhet och personlig känsla i stor skala?

Jag tycker att många anläggningar fortfarande tänker “paket” när de borde tänka “löfte”. Gästen köper inte en lista med aktiviteter och måltider. Gästen köper en känsla av att allt flyter, att valen är rätt, och att inget blir krångligt – särskilt under högsäsong, som runt jul och nyår när efterfrågan och förväntningarna peakar.

Här blir AI inom turism och besöksnäring en praktisk motor: AI kan förutse preferenser, orkestrera upplevelser och minska friktion utan att servicen tappar värme. All inclusive-modellen har i nästan 100 år handlat om enkelhet; nu handlar den om enkelhet som känns skräddarsydd.

All inclusive 2025: gästen vill ha en berättelse, inte ett schema

All inclusive lyckas när vistelsen känns kuraterad runt en idé – inte staplad med val. För många menyer, för många “valfria” aktiviteter och för många bokningssteg skapar paradoxalt nog stress. AI kan här göra jobbet som den bästa conciergen: sortera, prioritera och föreslå.

Från “aktivitetslista” till tematiska resor med AI

En modern modell är att bygga upplevelser som spår eller reselogiker – exempelvis återhämtning, upptäckande eller mat & vin – och låta AI anpassa dem efter sällskapets profil.

Exempel på hur en AI-driven “Återhämtningsresa” kan se ut i praktiken:

• Gästen anger (eller har historik på) preferenser: lugn, spa, tidiga morgnar, alkoholfritt.
• AI föreslår ett upplägg med 2–3 “ankare” per dag (inte 10): soluppgångsyoga 07:30, spa 11:00, lätt middag 19:00.
• Systemet fyller automatiskt luckor med val som passar: tyst poolzon, promenadslinga, andningsklass.
• Om vädret slår om eller spa blir fullbokat föreslår AI direkt alternativ som liknar originalet.

Det viktiga är inte att gästen får fler alternativ, utan att gästen slipper lägga mental energi på att välja.

Operativt värde: mindre köer, färre missar, jämnare beläggning

När upplevelser planeras smart kan AI även styra flöden:

• sprida bokningar över tider för att minska trängsel
• balansera restaurangbeläggning mellan enheter
• förutsäga toppar för barnklubb, spa och transfers

Det här är “lyx” på riktigt: att allt känns friktionsfritt.

Gourmet som konkurrerar med staden – och AI som håller kvaliteten

Många all inclusive-anläggningar har under det senaste decenniet höjt nivån rejält på mat och dryck. Det räcker inte längre med “bra för att ingå”. Gäster jämför med urbana restauranger, lokala råvaror, vinprogram och helhetskänslan i serveringen.

AI i restaurangupplevelsen: personalisering utan att bli stelt

AI kan lyfta mat- och dryckesdelen utan att göra den klinisk:

• Preferensprofiler: allergier, vego, låg FODMAP, alkoholpreferenser, styrka, favoritkök.
• Rekommendationer: “Du gillade ceviche igår – vill du prova en lokal variant med annan fisk i kväll?”
• Kapacitetsstyrning: smartare sittningstider och proaktiv köhantering.
• Matsvinn: bättre prognoser för buffé och à la carte ger lägre svinn och jämnare kvalitet.

Min erfarenhet är att den största vinsten kommer av att AI hjälper kök och drift att ligga ett steg före: rätt bemanning, rätt inköp, rätt tempo. Det märks på tallriken.

Premium utan irritation: gör “tilläggen” kristallklara

Ett klassiskt problem i all inclusive är när “allt ingår” visar sig betyda “det mesta ingår – om du inte vill ha det du faktiskt kom för”. AI löser inte prissättningen, men kan förstärka transparensen:

• visa exakt vad som ingår i varje nivå (standard, premium, upplevelsepaket)
• föreslå uppgraderingar endast när de matchar gästprofilen
• förklara värdet i klartext: vad får du, när, hur bokar du

En bra princip: tillägg ska kännas som guldkant, inte som en fälla.

Set-jetting och popkultur: gör efterfrågan mätbar och bokningsbar

Resor kopplade till film- och TV-miljöer har gått från nisch till efterfrågedrivare. När en destination får popkulturell draghjälp uppstår ett tidsfönster där intresset är högt – och där aktörer som paketerar snabbt vinner.

AI som trendradar för destinationer och resorter

AI kan användas för att:

• analysera sökningar, sociala signaler och bokningsmönster
• identifiera vilka marknader som reagerar snabbast
• skapa dynamiska paket (fotoplatser, guidade turer, temamiddagar)

För en svensk aktör inom besöksnäring kan samma logik användas lokalt: när en serie spelas in i en region eller en artist trendas, kan AI hjälpa till att förstå vilka som vill komma, när de vill komma och vilket upplägg som konverterar.

Poängen är enkel: popkultur skapar efterfrågan – AI gör den möjlig att ta betalt för.

Flersläktsresor: all inclusive vinner, men bara om logistiken sitter

Flersläktsresor fortsätter växa eftersom de förenklar planeringen: en bokning, en plats, många behov. Men det är också här all inclusive ofta spricker i skarvarna: olika åldrar vill äta vid olika tider, barn vill leka, morfar vill ha lättillgängliga aktiviteter och föräldrar vill ha en kväll utan kompromisser.

AI som “familjekoordinator” före och under vistelsen

Det som fungerar bäst är att samla preferenser redan innan ankomst och låta AI skapa en plan som respekterar variation:

1. Före resa: kort, frivillig behovskartläggning (barnens ålder, allergier, rörlighet, intressen).
2. Förslag: tider och aktiviteter som minimerar krockar (barnklubb samtidigt som vuxenspa).
3. På plats: push-notiser som är relevanta (inte spam), t.ex. “lugna tider i vattenlandet 14:00–15:30”.

Det här är också en ledningsfråga: när AI hjälper till att styra flöden blir det mindre stress för personalen och jämnare kvalitet för gästen.

Tre risker som sänker “premium all inclusive” – och hur AI kan hjälpa

Det finns tre klassiska fallgropar som återkommer i branschen. De går att lösa, men de kräver disciplin.

1) Brist på autenticitet

Gäster vill känna att de är någonstans – inte “var som helst”. Autenticitet är inte en dekorationsfråga; det är produktutveckling.

Så kan AI stötta:

• matcha gäster med lokala upplevelser baserat på intresse (hantverk, mat, natur, historia)
• optimera samarbeten med lokala aktörer (volymer, tider, språkbehov)
• mäta vad som faktiskt upplevs som “äkta” via recensionstext och feedback

En bra tumregel: lokal kultur ska vara ett huvudspår, inte en temakväll.

2) Dolda avgifter och otydliga nivåer

Förtroende är hårdvaluta i all inclusive. När gästen känner sig “smådebiterad” sjunker betygen snabbt.

AI kan bidra med:

• tydliga sammanställningar av vad som ingår, per gäst och per bokning
• realtidsöversikt i app/portal: “det här är inkluderat i kvällens middag”
• prediktiv kundservice: upptäck missförstånd innan de blir klagomål

Här finns en tydlig stance: höj hellre paketpriset än att urholka löftet.

3) Balansen mellan inkluderande och individuellt

All inclusive ska kännas generöst, men inte generiskt. Premiumupplevelsen kräver både bredd och precision.

Så blir AI ett verktyg för individualitet:

• segmentering som inte bara är demografi (ålder/land) utan beteende (sömnmönster, aktivitetsnivå, matpreferenser)
• personaliserade förslag som respekterar integritet (opt-in och tydlig nytta)
• mikroupplevelser: små, träffsäkra inslag som känns handgjorda

Lyx är ofta små saker som sitter rätt – och de går att skala om besluten blir datadrivna.

Så kommer ni igång: en praktisk AI-plan för all inclusive (90 dagar)

Många vill “införa AI” men fastnar i stora plattformar och långa projekt. Jag tycker att ni ska börja där gästnyttan är tydlig och där datan redan finns.

Vecka 1–3: Välj ett tydligt problem

Bra startproblem:

• för många frågor till receptionen
• ojämna flöden till restauranger
• låg bokningsgrad på aktiviteter
• återkommande klagomål om “det ingick inte”

Vecka 4–8: Bygg en enkel personaliseringsmotor

• samla 10–15 preferensfält (frivilligt)
• koppla till bokningsdata och kapacitet
• skapa 3 temaspår: t.ex. Återhämtning, Familj, Upptäck

Vecka 9–12: Mät, justera, skala

Mät med konkreta KPI:er:

• andel gäster som bokar aktivitet före ankomst
• NPS/recensionsbetyg på mat och service
• minskning av kötid (upplevd och faktisk)
• minskning av klagomål om avgifter

När en sak fungerar, lägg till nästa. Premiumkänsla byggs av konsekvens.

Citat att ta med: “All inclusive vinner inte på fler val – det vinner på bättre val.”

Nästa steg för svensk besöksnäring: stressfritt, personligt och lönsamt

All inclusive-modellen håller på att bli en premiumprodukt igen, men med helt nya spelregler: autenticitet, gastronomi, tydlighet och personalisering är inte “extra”, de är grund. För aktörer i Sverige som jobbar med resort, destination, camping, fjäll- och spahotell är lärdomen densamma: gästerna vill ha paketerad enkelhet som ändå känns personlig.

I vår serie om AI inom turism och besöksnäring återkommer en röd tråd: AI gör inte upplevelsen mänsklig – det gör människor. Men AI kan ge personalen bättre förutsättningar att vara närvarande, snabb och relevant.

Om du skulle designa din anläggnings “allt ingår”-löfte för 2026: vad är den enda friktionen du skulle ta bort först?