LĂ„ngvarig energilagring (8+ timmar) Ă€r avgörande för Europas energitrygghet. SĂ„ gör AI lagring och elnĂ€t mer stabila â och din supply chain mindre sĂ„rbar.
LÄngvarig energilagring: nyckeln till trygg el i Europa
NĂ€r rysk gas ströps 2022 föll en obekvĂ€m sanning pĂ„ plats: Europas energisystem var byggt för en stabil vĂ€rld som inte lĂ€ngre finns. Leveranserna av rysk gas till Europa minskade med över 80% och el- och gaspriserna steg upp till 15 gĂ„nger jĂ€mfört med början av 2021. Det var inte bara en energikris â det var en försörjningskedjekris för allt frĂ„n stĂ„lverk och bagerier till datacenter och kollektivtrafik.
Samtidigt Ă€r Europas riktning tydlig. EU siktar pĂ„ att mer Ă€n 40% av energin ska komma frĂ„n förnybart till 2030. Det Ă€r görbart. Men det Ă€r ocksĂ„ dĂ€r mĂ„nga företag (och politiker) gĂ„r vilse: man pratar om mer vind och sol, men man planerar inte systemet runt verkligheten att vind och sol varierar. Resultatet blir ett elnĂ€t som tvingas ârĂ€dda sigâ med dyr reservkraft, import, eller i vĂ€rsta fall bortkopplingar.
Min stĂ„ndpunkt Ă€r enkel: lĂ„ngvarig energilagring (LDES) Ă€r inte ett ânice to haveâ â det Ă€r en förutsĂ€ttning för energitrygghet. Och om vi kopplar ihop LDES med AI för prognoser, optimering och driftsstyrning fĂ„r vi dessutom en praktisk vĂ€g till lĂ€gre systemkostnader och fĂ€rre störningar. Det hĂ€r passar rakt in i vĂ„r serie om AI inom logistik och supply chain: el Ă€r en kritisk insatsvara, och utan robust energiförsörjning blir alla optimerade flöden i kedjan teoretiska.
Varför rÀcker inte korta batterier nÀr andelen förnybart ökar?
Korttidslagring (typiskt 1â4 timmar, ibland 4â8 timmar) löser bara en del av flexibilitetsbehovet. Den Ă€r bra för frekvensreglering, toppar och snabba obalanser. Men nĂ€r vi bygger ett system med hög andel vind och sol uppstĂ„r problem som varar lĂ€ngre Ă€n ett par timmar.
Det handlar om tre Äterkommande situationer:
- Dygnsgapet: sol producerar mitt pĂ„ dagen, men efterfrĂ„gan kan toppa pĂ„ morgon och kvĂ€ll. HĂ€r behövs ofta 8â24 timmar för att flytta energi pĂ„ ett sĂ€tt som mĂ€rks i systemet.
- Vindsvackor: perioder med lĂ„g vind kan vara mĂ„nga timmar eller ett par dygn. Korttidsbatterier blir snabbt âtommaâ om de ska tĂ€cka stora volymer.
- Ăverproduktion och nedreglering: nĂ€r det blĂ„ser mycket eller solen skiner starkt kan el behöva âspillasâ (curtailment). Utan lagring tappar vi nyttan av den kapacitet vi redan har byggt.
Europa har dessutom pekat ut att flexibilitetsbehovet pĂ„ elnĂ€tet vĂ€ntas öka kraftigt â i vissa bedömningar tredubblas lagringsbehovet till 2050. Om vi dĂ„ i praktiken bara bygger korta batterier riskerar vi att:
- överinvestera i resurser som inte kan tÀcka de lÀngre obalanserna,
- behĂ„lla gas för att âfylla luckornaâ,
- cementera importberoende nÀr grannlÀnder prioriterar sitt.
För ett industriföretag eller en logistikaktör betyder det en sak: prisspikar och leveransrisk blir en del av vardagen â och det Ă€r dyrare Ă€n de flesta kalkyler tar höjd för.
LDES: flexibilitet, stabilitet och kapacitet â pĂ„ riktigt
LDES Ă€r lagring som levererar el under lĂ„ng tid, ofta 8+ timmar, och i praktiken gĂ€rna 8â24 timmar för att tĂ€cka intradagsbehovet. Det kompletterar korttidsbatterier, inte ersĂ€tter dem.
Tekniker som faktiskt bÀr systemet
TvÄ teknikfamiljer sticker ut i den europeiska diskussionen:
- Pumpkraft (PHES): beprövat, storskaligt, ofta lÄng livslÀngd. BegrÀnsningen Àr frÀmst geografi och tillstÄnd.
- Avancerad tryckluftslagring (A-CAES): kan byggas pÄ fler platser Àn pumpkraft, kan ge lÄnga urladdningstider och bidra till systemtjÀnster.
PoĂ€ngen Ă€r inte att en teknik âvinnerâ. PoĂ€ngen Ă€r att systemet behöver flera verktyg.
Det mĂ„nga missar: nĂ€tstabilitet och âsvarta starterâ
NĂ€r vi stĂ€nger ner termiska kraftverk tappar vi inte bara energiproduktion. Vi tappar ocksĂ„ egenskaper som elnĂ€tet historiskt fĂ„tt âgratisâ: synkron tröghet (inertia) och förmĂ„ga till black start (att starta upp nĂ€tet efter ett större avbrott). LDES-lösningar kan leverera sĂ„dana systemtjĂ€nster och dĂ€rmed göra det möjligt att pensionera fossil kapacitet utan att tumma pĂ„ driftsĂ€kerheten.
Och ja â de senaste större störningarna i delar av Iberiska halvön har pĂ„mint Europa om att stabilitet inte Ă€r en sjĂ€lvklarhet nĂ€r nĂ€tet förĂ€ndras snabbare Ă€n marknadsdesignen.
Kostnadssidan: det hÀr Àr ocksÄ en supply chain-frÄga
Europeiska bedömningar pekar pĂ„ att kostnader kopplade till nĂ€tutbyggnad och nedreglering kan bli över 100 miljarder euro till 2040 om vi inte planerar smartare. Det Ă€r lĂ€tt att se det som âelnĂ€tsbolagens problemâ. Jag tycker det Ă€r fel.
För varje miljard i systemkostnad som vÀltras över pÄ tariffer och elpriser fÄr du:
- högre produktionskostnad per enhet,
- sÀmre konkurrenskraft i export,
- större osÀkerhet i prissÀttning och kontrakt,
- mer risk i hela leveranskedjan.
Det Ă€r exakt den typ av volatilitet som AI i supply chain försöker reducera â men dĂ„ mĂ„ste Ă€ven energisidan bli mer förutsĂ€gbar.
DĂ€r AI gör skillnad: frĂ„n âlagringâ till styrbar kapacitet
AI gör LDES mer vÀrdefullt genom att förbÀttra prognoser, planering och realtidsoptimering. Det lÄter abstrakt, sÄ hÀr Àr de mest konkreta anvÀndningsfallen jag ser fungera i praktiken.
AI för prognoser: mindre fel, mindre reservkraft
Med maskininlÀrning kan man kombinera:
- vÀderprognoser (vind/sol),
- lastprognoser (konsumtion),
- nÀtbegrÀnsningar,
- pris- och obalansdata,
- tillgÀnglighet i produktionsparken,
âŠför att minska prognosfel. Varje procentenhet bĂ€ttre prognos minskar behovet av dyr marginalflexibilitet.
AI för dispatch och portföljoptimering
LDES ska inte bara âladda nĂ€r det Ă€r billigt och ladda ur nĂ€r det Ă€r dyrtâ. Den ska ocksĂ„:
- prioritera systemtjÀnster nÀr de Àr mest vÀrda,
- undvika att ladda i flaskhalsomrÄden,
- planera för flera dagar med osÀkert vÀder,
- samspela med korttidsbatterier.
HĂ€r fungerar optimeringsmodeller och reinforcement learning sĂ€rskilt bra â men bara om de matas med rĂ€tt marknads- och nĂ€tdata.
AI i logistik och supply chain: energin blir en planeringsparameter
I vÄr serie om AI i logistik pratar vi ofta om efterfrÄgeprognoser och ruttoptimering. NÀsta steg Àr att integrera energiflexibilitet i samma planeringsmotor:
- schemalÀggning av energitunga processer nÀr LDES och förnybart finns tillgÀngligt,
- optimering av laddning för eldrivna truckar och lastbilar mot lokala nÀtavgifter,
- minskad exponering mot pristoppar genom smarta inköpsstrategier.
Det hÀr Àr supply chain resilience i praktiken: du bygger inte bara effektivitet, du bygger motstÄndskraft.
Policy som fungerar: tre byggstenar Europa mÄste fÄ rÀtt
Europa behöver marknads- och policyregler som vĂ€rderar varaktighet (duration) och systemnytta â inte bara kortsiktiga prisspreadar. Annars blir investeringssignalerna fel.
1) Duration-medveten systemmodellering
Det första steget Ă€r banalt men avgörande: modellera framtidens elnĂ€t med tydliga kategorier för 4â8 timmar, 8â24 timmar och Ă€nnu lĂ€ngre. Annars tenderar planeringen att favorisera det som Ă€r enklast att rĂ€kna hem i dagens marknad.
Storbritannien Àr ett intressant exempel dÀr systemmodellering pÄverkat hur minimikrav pÄ varaktighet utformas i stödprogram för LDES.
2) Tydliga upphandlingar med realistiska tidplaner
LDES-projekt tar tid: tillstÄnd, nÀtanslutning, finansiering och byggnation. DÀrför behövs:
- duration-specifika mÄl (t.ex. 8+ timmar),
- flerÄriga upphandlingskalendrar,
- tekniköppna processer.
Australiska delstaten New South Wales har visat att fleromgĂ„ngsupphandlingar kan skapa konkurrens och snabbt sĂ€kra en stor del av mĂ„len â inklusive stora pumpkraftprojekt och tryckluftslagring.
3) IntÀktsstabilitet: marknaden betalar inte hela nyttan
LDES levererar systemnytta som ofta inte betalas fullt ut pÄ energi- och intradagsmarknader. DÀrför behövs mekanismer som:
cap-and-floor(intÀktsgolv och intÀktstak med Äterföring till kunder),- kontrakt som liknar
CfDför kapacitet och systemtjÀnster, - ersÀttning som speglar undvikna systemkostnader (inklusive nÀt).
Storbritannien har infört ett cap-and-floor-upplÀgg med lÄnga kontrakt (upp till 25 Är) för att fÄ loss investeringar. Det Àr den typen av strukturer som skapar bankbarhet.
Praktiska rÄd till svenska företag: sÄ anvÀnder du LDES-tÀnket nu
Du behöver inte Ă€ga ett LDES-projekt för att fĂ„ nytta av det. Men du behöver börja stĂ€lla rĂ€tt frĂ„gor â sĂ€rskilt om du ansvarar för energi, inköp, drift eller supply chain.
-
KartlĂ€gg din âenergiriskâ som en del av leveransrisken
- NĂ€r kostar ett avbrott mest?
- Vilka timmar driver pristoppar din marginal?
-
Bygg en datagrund för AI-styrning
- timdata för förbrukning per anlÀggning,
- produktionsplaner och skift,
- nÀtavgifter och effektuttag,
- flexibilitetsmöjligheter (lastflytt, batterier, reservkraft).
-
Upphandla flexibilitet, inte bara kilowattimmar
- be om avtal som premierar laststyrning,
- utvÀrdera aggregatorer och flexibilitetstjÀnster,
- rĂ€kna pĂ„ scenarier med 8â24 timmars flexibilitet.
-
TÀnk i portfölj: korttidsbatteri + avtal + LDES i systemet
- kort batteri för snabba toppar,
- AI-styrning för att undvika effekttoppar,
- lÄngvarig lagring i regionen som stabiliserar pris och tillgÄng.
Ett robust energisystem Àr inte bara klimatpolitik. Det Àr konkurrenskraftspolitik.
Vad hÀnder 2026 om Europa inte prioriterar LDES?
Om LDES inte byggs ut i takt med förnybart kommer Europa att kompensera pĂ„ tre sĂ€tt: mer gas som âsĂ€kerhetsbĂ€lteâ, mer importberoende och mer nĂ€tstress. Alla tre ökar risken för prischocker.
VĂ€ljer Europa istĂ€llet att skala upp lĂ„ngvarig energilagring â och samtidigt anvĂ€nda AI för att planera, styra och vĂ€rdera flexibilitet â fĂ„r vi ett system som klarar högre andel vind och sol utan att industrin blir försökskanin.
NÀsta steg för dig som lÀser Àr att göra det konkret: Vilken del av din supply chain Àr mest kÀnslig för energivolatilitet, och vilken datapunkt saknar du för att lÄta AI optimera bort risken?