AI som minskar klimatavtrycket på fjällresan 2025

Transporterna till och från fjällen är den stora klimatboven i fjällturismen. Det är också den delen som många destinationer historiskt har haft svårast att påverka, eftersom utsläppen sker “utanför grindarna” – i gästernas egna val av rutt, fordon och bränsle.

Det är därför samarbetet mellan SkiStar och OKQ8 sticker ut. Under säsongen 2025–2026 får SkiStars gäster 2 kronor rabatt per liter på HVO100 (förnybar diesel) hos OKQ8 – en tankning på ditresan och en på hemresan, upp till 20 000 bilar. HVO100 kan minska växthusgasutsläppen med upp till 90% jämfört med fossil diesel.

Här finns en tydlig lärdom för alla som jobbar med turism och besöksnäring – och, i vår serie ”AI inom försäkring och riskhantering”, en lika tydlig parallell: när incitament kombineras med data och smarta flöden kan man faktiskt styra beteenden. AI är verktyget som gör styrningen skalbar, mätbar och personlig.

Varför just resan till fjällen avgör klimatnotan

Den snabbaste vägen till lägre klimatavtryck i fjällturism går via mobiliteten. Boenden kan energieffektiviseras och anläggningar kan elektrifiera maskinparker – men när majoriteten av utsläppen ligger i gästernas transport blir effekten begränsad om man inte påverkar själva resandet.

SkiStar gör årligen en klimatanalys av verksamhetens totala klimatavtryck och pekar ut exakt detta: gästernas resor står för den största klimatpåverkan. Det är en obekväm sanning, men också en möjlighet. För när man vet var utsläppen finns, kan man designa insatser som träffar rätt.

HVO100 som “snabb åtgärd” – utan att byta bil

HVO100 är ett av få klimatval som kan ge stor effekt utan ny investering från gästen. För en dieselbilist är det i praktiken ett byte av pump – inte ett byte av fordon.

Det gör HVO100 perfekt för beteendestyrning:

• Låg friktion: samma tankning, samma motor.
• Stor potential: upp till 90% lägre livscykelutsläpp jämfört med fossil diesel.
• Tydlig tröskel: priset är ofta högre, vilket rabatten adresserar direkt.

I artikeln framgår också att OKQ8 säljer HVO100 på 396 stationer i Sverige, vilket minskar problemet “jag hittar ingen station”.

SkiStar + OKQ8: ett incitament som går att mäta

Det smarta i initiativet är inte bara rabatten – utan hur tydligt det är avgränsat och uppföljningsbart. Det gäller för definierade kundgrupper (boende på anläggning eller SkiPass minst två dagar), vid två tillfällen (dit/hem) och i en volym (20 000 bilar).

Det betyder att man kan räkna på effekt på riktigt:

• Hur många väljer HVO100 tack vare rabatten?
• Hur mycket drivmedel tankas?
• Vilken uppskattad CO₂e-besparing blir det?
• Hur ser beteendet ut efteråt – fortsätter gästen tanka HVO100 hemma?

Det här är samma logik som i försäkring och riskhantering: man minskar risk genom att styra bort från skadliga beteenden och belöna det som sänker risknivån. I trafiksäkerhet är det “kör lugnt – få lägre premie”. I fjällturism kan det vara “välj förnybart – få lägre literpris”.

Ett incitament utan mätning blir en kampanj. Ett incitament med mätning blir en modell som går att förbättra.

Där AI kommer in: från kampanj till kontinuerlig optimering

AI gör tre saker bättre än människor i den här typen av mobilitetsinsatser: den kan förutse, personalisera och följa upp i stor skala.

1) Prediktion: vilka gäster behöver en knuff – och när?

Alla behöver inte samma budskap. En barnfamilj från Mälardalen, en kompisgrupp från Göteborg och en konferensresa från Stockholm har olika preferenser, rutter och tidspress.

Med AI kan destinationer och partners bygga prediktiva modeller som uppskattar sannolikheten att en gäst:

• kör dieselbil och därmed kan välja HVO100,
• passerar en station som har HVO100,
• är priskänslig (och därför reagerar på rabatten),
• väljer att resa vid tider med köbildning (och kan styras mot alternativa tider/rutter).

Det här är nära släktingar till underwriting-modeller i försäkring: man använder historik, segmentdata och beteendedata för att förutsäga risk eller sannolikhet för ett utfall.

2) Personalisering: hållbarhetsråd som känns relevanta

Det som ofta dödar hållbarhetskommunikation är att den blir generisk. “Res hållbart” hjälper ingen som står med packad bil 05:30 en lördag i januari.

AI kan i stället ge konkreta, situationsanpassade förslag:

• “Du passerar tre stationer med HVO100 på vägen. Den här har minst omväg.”
• “Om du åker 45 minuter tidigare minskar du restiden och tomgångskörning i kö.”
• “Du har två tankningar med rabatt. Planera så du utnyttjar båda.”

Personalisering är inte bara “nice to have”. Den avgör om gästen upplever initiativet som hjälp eller pekpinne.

3) Uppföljning: feedback som gör klimatnytta synlig

Här är vad jag ofta ser fungera: människor ändrar beteende när de får snabb, tydlig feedback på effekten av sitt val.

Med AI kan man automatisera återkoppling efter resan:

• uppskattad CO₂e-besparing (baserat på liter HVO100 vs fossil diesel),
• jämförelse mot ett “vanligt” val,
• nästa steg (t.ex. “vill du spara detta som standardval inför nästa resa?”).

Detta är också en bro till riskhantering: när man gör risk (eller utsläpp) mätbar på individnivå, kan man designa incitament som fortsätter fungera över tid.

Så kan besöksnäringen bygga ett AI-stött mobilitetsprogram

Den praktiska vägen framåt är att koppla ihop tre datakällor: bokning, mobilitet och drivmedel/laddning. Det behöver inte bli perfekt från start – men det behöver bli användbart.

En enkel modell: “hållbarhetsflödet” i 5 steg

1. Identifiera resprofil vid bokning (frivilligt): biltyp (diesel/bensin/el), avreseort, planerad restid.
2. Planera rutt och föreslå stopp: stationer med HVO100 eller laddning, matstopp, toalettstopp.
3. Aktivera incitament: rabattkod eller automatisk koppling till lojalitet.
4. Mät händelsen: tankning/laddning, tidpunkt, liter/kWh (på aggregerad nivå om integritet kräver).
5. Ge återkoppling: klimatnytta, kostnadsbesparing, förslag inför nästa resa.

AI kan bidra i varje steg – men den största effekten kommer när man knyter ihop hela kedjan, så att det blir ett sammanhängande gästflöde.

Vanliga fallgropar (och hur du undviker dem)

• För mycket fokus på teknik, för lite på vana: gör det lättare att göra rätt än att göra fel.
• Otydlig målbild: sätt mätbara mål (t.ex. “X% av dieselresenärer väljer HVO100”).
• Integritetsoro: jobba med aggregerad data, tydligt samtycke och minimal datainsamling.
• Fel incitament: rabatter måste vara enkla att förstå och möjliga att använda utan krångel.

Vad detta betyder för försäkring och riskhantering – på riktigt

Mobilitetsutsläpp är en riskfråga, inte bara en hållbarhetsfråga. För destinationer är det varumärkesrisk (”greenwashing”-anklagelser), affärsrisk (energipriser, regleringar) och operativ risk (köer, olyckor, avbrott).

I försäkringsvärlden ser vi samma mönster: man flyttar från att ersätta skador till att förhindra dem. Översatt till turism:

• från att kompensera klimatpåverkan i efterhand,
• till att minska utsläppen vid källan genom styrning, incitament och AI-baserad optimering.

Det intressanta framåt är att försäkringsbolag, drivmedelsaktörer och destinationer har mer gemensamt än de tror: alla vill minska risk och skapa mer förutsägbara flöden. När de samarbetar uppstår nya produkter – exempelvis försäkringslösningar som premierar hållbara reseval eller destinationspaket där “lägre utsläpp” blir en del av erbjudandet.

Nästa steg: från HVO-rabatt till AI-drivna reseval året runt

SkiStar och OKQ8 visar att det går att påverka gästernas klimatavtryck med en åtgärd som är konkret och lätt att förstå: 2 kronor per liter på HVO100, två tillfällen, stor räckvidd. Det är ett bra steg – men det är också bara början.

Den stora hävstången kommer när besöksnäringen börjar behandla mobilitet som ett optimeringsproblem: rätt budskap till rätt gäst, vid rätt tidpunkt, med rätt incitament. Där gör AI skillnad, särskilt när man vill skala från en säsongskampanj till ett permanent arbetssätt.

Om du driver destination, hotellkedja, researrangör – eller jobbar med risk och försäkring kopplat till resor – är frågan jag tycker du ska ta med dig in i 2026 enkel: Vilka gästval kan ni påverka redan innan resan startar, och hur kan AI hjälpa er att göra det personligt, mätbart och lönsamt?

Vill du ha en konkret skiss (1 sida) på hur ett AI-stött mobilitetsflöde kan se ut i din verksamhet? Då är det läge att börja med datan ni redan har – inte med ett stort systembyte.