OffentligĂ€gd smĂ„skalig solenergi kan skalas via portföljtĂ€nk. Se hur Connecticut gör â och hur AI kan optimera drift, kostnad och flexibilitet.

OffentligÀgd solenergi: sÄ blir smÄ projekt stora
Elpriserna har blivit en strategisk frĂ„ga â inte bara en kostnadspost. NĂ€r budgetar pressas i kommuner, skolor och allmĂ€nnyttan hĂ€nder samma sak om och om igen: man vill bygga solel, men projekten blir för smĂ„, för krĂ„ngliga eller för riskfyllda för att prioriteras. Resultatet Ă€r att tak som borde producera el fortsĂ€tter vara passiva ytor.
Connecticut i USA har gjort nĂ„got som fler i Sverige borde studera. Deras âgröna bankâ har klivit in som offentlig projektutvecklare för smĂ„skaliga solcellsanlĂ€ggningar â inte bara som nĂ„gon som delar ut bidrag eller ger lĂ„n. De hjĂ€lper till med upphandling, avtalsstrukturer, paketering av mĂ„nga smĂ„ projekt och i vissa fall Ă€ven Ă€gande. PoĂ€ngen Ă€r enkel: smĂ„ projekt blir lönsamma nĂ€r de hanteras som en portfölj.
Det hĂ€r passar perfekt i vĂ„r serie AI inom energi och hĂ„llbarhet. För nĂ€r fler smĂ„ solcellsanlĂ€ggningar kopplas pĂ„, ökar ocksĂ„ behovet av AI-driven prognos, lastbalansering och smart nĂ€toptimering. OffentligĂ€gd smĂ„skalig solel Ă€r inte bara en finansieringsfrĂ„ga â det Ă€r en byggsten i ett decentraliserat energisystem dĂ€r AI blir dirigenten.
Varför offentligÀgd smÄskalig solenergi fungerar
KĂ€rnan: Offentliga aktörer kan fĂ„ fart pĂ„ marknader som annars gĂ„r för lĂ„ngsamt, sĂ€rskilt dĂ€r projekten Ă€r smĂ„, spridda och upplevs som âadministrativt dyraâ.
I Connecticut har deras program (Solar MAP+) anvĂ€nt 145 miljoner dollar i kapital för att fĂ„ ut nĂ€ra 54 MW solel och förvĂ€ntas ge 57 miljoner dollar i samlade energikostnadsbesparingar. Det Ă€r siffror som sticker ut just för att de handlar om mĂ„nga smĂ„ anlĂ€ggningar â pĂ„ skolor, kommunhus och bostĂ€der.
Det finns tre skÀl till att modellen biter:
-
Skala genom portfölj, inte enskilda projekt
- Ett tak pÄ 67 kW Àr ofta för litet för att locka bÀsta villkor och mest intresserade leverantörer.
- Men 30â80 tak i ett paket blir plötsligt attraktivt.
-
Offentlig kompetens dÀr det normalt saknas
- MÄnga kommuner saknar tid och specialistkunskap kring upphandling, avtal, arbetsrÀttsliga upplÀgg och riskfördelning.
- NĂ€r en offentlig âmotorâ standardiserar mallar och processer minskar tröskeln dramatiskt.
-
Kapitalet kan ÄteranvÀndas
- IntĂ€kter och besparingar kan i praktiken âĂ„tervinnasâ för att finansiera fler projekt.
- Det skapar en lÄngsiktig maskin snarare Àn ett engÄngsstöd.
Ăversatt till svenska förhĂ„llanden: det Ă€r skillnad pĂ„ att ha ett investeringsstöd och att ha en aktör som faktiskt ser till att projekten blir byggda.
Case: solceller pĂ„ skolor â och varför det blir extra effektivt
Snabbaste vĂ€gen till stor effekt Ă€r ofta Kâ12-skolor i USA; i Sverige Ă€r motsvarigheten grund- och gymnasieskolor. De har stora tak, jĂ€mn förbrukning dagtid och lĂ„ngsiktigt Ă€gande.
Connecticut rankar högt nationellt för sol pĂ„ skolor: delstaten ligger femma i total installerad solkapacitet pĂ„ skolor och tvĂ„a i andel skolor med sol (enligt en rapport som nĂ€mns i kĂ€llmaterialet). Dessutom hade deras gröna bank varit med och utvecklat 27 % av skolinstallationerna under 2015â2023.
Det intressanta Ă€r inte bara solcellerna i sig â utan kedjeeffekten:
- Skolor som börjar med en första portfölj av solprojekt bygger intern kapacitet att ta nÀsta steg.
- I Manchester, Connecticut, gav flera solinstallationer över kommunala byggnader (inklusive skolor) mer Àn 100 000 dollar i Ärliga besparingar och blev en sprÄngbrÀda mot en verifierad nettonoll-energiskola med bÀttre klimatskal och geotermi.
Min erfarenhet Ă€r att energiprojekt i offentlig sektor ofta dör i âförstudie-limboâ. NĂ€r man vĂ€l fĂ„r igenom ett lyckat projekt blir nĂ€sta mycket lĂ€ttare. Connecticut har operationaliserat just den principen.
FrĂ„n solceller till âsol + AIâ: nĂ€sta logiska steg
NÀr skolor och kommunfastigheter fÄr egen produktion kommer nÀsta frÄga snabbt: Hur anvÀnder vi elen smartast?
HĂ€r blir AI konkret, inte teoretiskt:
- Prognoser för produktion och förbrukning (vÀder + historik + schema)
- Optimering av egenanvÀndning: styrning av ventilation, vÀrmepumpar och laddning
- Peak shaving: kapa effekttoppar och sÀnk abonnemangskostnader
- Felsökning: upptÀcka degradering, smutsning eller vÀxelriktarproblem tidigt
Sol pĂ„ tak Ă€r bra. Sol pĂ„ tak som styrs med data Ă€r bĂ€ttre. Och nĂ€r anlĂ€ggningar Ă€gs offentligt finns ett starkare incitament att optimera över tid â inte bara bygga och gĂ„ vidare.
SĂ„ gör en âoffentlig projektutvecklareâ det enklare Ă€n marknaden
KÀrnan: Modellen löser tre praktiska problem som ofta stoppar smÄskalig solel.
1) Upphandling och avtal â dĂ€r projekten ofta fastnar
Connecticut-modellen lĂ€gger mycket kraft pĂ„ âwraparound servicesâ: dokumentation, upphandlingsstöd, avtalsupplĂ€gg och ibland arbetsrĂ€ttsliga ramar. Det lĂ„ter byrĂ„kratiskt, men det Ă€r precis hĂ€r offentliga projekt faller.
I Sverige ser vi motsvarande friktion i:
- otydliga funktionskrav
- svag datauppföljning i avtal
- osÀkerhet kring ansvar mellan fastighetsÀgare, drift och entreprenör
En offentlig projektutvecklare kan standardisera detta och samtidigt krÀva att leverantörer lÀmnar data som möjliggör AI-analys senare.
2) Kreditrisk och âför smĂ„ marginalerâ
Privata aktörer vÀljer rationellt. Om ett skolprojekt sparar pengar men ger lÄg marginal jÀmfört med annat de kan göra, hamnar det lÀngre ned i kön.
Offentlig logik Ă€r annorlunda: samhĂ€llsnytta + lĂ„ngsiktiga besparingar kan vĂ€ga tyngre Ă€n kortsiktig vinst per projekt. Det betyder inte att privata aktörer blir överflödiga â tvĂ€rtom. Installatörer, driftbolag och teknikleverantörer behövs fortfarande. Men nĂ„gon behöver ta rollen som aggregator och göra marknaden större.
3) Portföljstyrning och lÀrkurva
NÀr 50 projekt drivs pÄ liknande sÀtt fÄr man:
- lÀgre transaktionskostnader
- bÀttre jÀmförbarhet i anbud
- snabbare lÀrande (vad funkar, vad funkar inte)
- tydligare nyckeltal per kW, per tak, per skola
Och dÀr kommer AI in igen: portföljdata gör det möjligt att bygga robusta modeller för underhÄll, avvikelsedetektion och prognoser.
Vad Sverige kan ta med sig â Ă€ven utan en âGreen Bankâ
KÀrnan: Du behöver inte kopiera USA:s struktur för att kopiera deras mekanik.
HÀr Àr en praktisk översÀttning till svenska förutsÀttningar för kommuner, regioner och offentliga fastighetsÀgare:
Steg 1: Behandla sol som en portfölj (inte ett projekt)
- Inventera alla lÀmpliga tak i ett bestÄnd: skolor, sporthallar, omsorgsboenden, kontor.
- SĂ€tt ett portföljmĂ„l (t.ex. 5â20 MW över 24 mĂ„nader).
- Upphandla i paket med optioner, sÄ leverantörer kan planera resurser.
Steg 2: Bygg in datakrav frÄn start
Om mÄlet Àr smarta elnÀt och AI-optimering behöver du datagrunden.
Krav som ofta ger stor effekt:
- mĂ€tvĂ€rden pĂ„ 5â15 min upplösning för produktion och förbrukning
- API-Ätkomst eller exportformat som driftteam kan anvÀnda
- tydliga SLA:er för driftsdata, larm och ÄtgÀrdstider
- standardiserade taggar för anlÀggningskomponenter
Steg 3: Kombinera med flexibilitet â dĂ€r lönsamheten ökar
Solceller blir Ànnu bÀttre nÀr de kopplas till ÄtgÀrder som pÄverkar effekt och last:
- vÀrmepumpar och smart styrning
- batterier dÀr effekttariffer eller kritiska laster motiverar det
- laddinfrastruktur med lastbalansering
- mikro-nÀt för robusthet (t.ex. skolor som vÀrmestugor vid avbrott)
Steg 4: RĂ€kna pĂ„ âaffordabilityâ, inte bara Ă„terbetalningstid
Connecticut-budskapet Àr tydligt: offentlig sol kan vara en del av en pris- och trygghetsagenda.
Ett bÀttre beslutsunderlag Àn enbart payback:
- livscykelkostnad (LCC)
- effektkostnad över Äret (inte bara kWh)
- riskjusterat scenario för elpris och tariff
- klimatnytta och lokal resiliens
Vanliga frÄgor jag fÄr (och raka svar)
âTrĂ€nger offentlig projektutveckling undan privata aktörer?â
Nej, den breddar marknaden nÀr projekten annars inte blir av. Installations- och driftmarknaden vÀxer nÀr fler tak faktiskt byggs.
âĂr offentligt Ă€gande alltid bĂ€st?â
Inte alltid. Men det Àr ofta bÀst nÀr projekten Àr smÄ, splittrade och dÀr transaktionskostnaderna Àter upp kalkylen. Offentlig roll som samordnare och portföljbyggare Àr ofta det viktigaste.
âVar passar AI in â Ă€r det inte bara en energifrĂ„ga?â
AI blir vÀrdefull nÀr volymen av anlÀggningar vÀxer. DÄ kan du prognostisera, optimera och upptÀcka fel i stor skala. Utan data och portfölj tÀnker man för smÄtt.
NĂ€sta steg: bygg tak som producerar â och system som tĂ€nker
OffentligĂ€gd smĂ„skalig solenergi Ă€r en praktisk idĂ© med stor spridningspotential: den sĂ€nker kostnader, gör fler projekt byggbara och skapar en portfölj av resurser som gĂ„r att styra smartare. Connecticut visar att âför smĂ„ projektâ oftast betyder âfel genomförandemodellâ, inte att solcellerna Ă€r problemet.
För dig som jobbar med energi, fastigheter eller hĂ„llbarhet i Sverige Ă€r den viktigaste lĂ€rdomen den hĂ€r: nĂ€r du standardiserar och paketerar projekten kan du ocksĂ„ standardisera datan â och dĂ„ blir AI inom energi och hĂ„llbarhet ett verkligt verktyg, inte en powerpoint.
Om offentliga tak blir en aktiv del av energisystemet, vilken funktion vill du att de ska ha om tre Ă„r: billigare el, lĂ€gre effekttoppar, ö-drift vid avbrott â eller allt pĂ„ en gĂ„ng?