Havsbaserad pumpkraft kan ge långvarig energilagring till lägre kostnad. Så kan AI styra lagret, optimera intäkter och säkra drift i smarta elnät.
Havslagrad pumpkraft: lagra el i djupet med AI-stöd
Ett av de mest missförstådda problemen i energiomställningen är att vi inte främst saknar elproduktion – vi saknar rätt el vid rätt tid. När vindkraften rusar en blåsig natt och efterfrågan är låg, får vi priser som faller som en sten. När kylan biter i januari och alla vill ha effekt samtidigt, blir det tvärtom. I det läget är energilagring inte en “nice to have”, utan en försäkring för ett stabilt elsystem.
Det är därför det är intressant att ett italienskt bolag, Sizable Energy, vill göra något som låter som science fiction men i grunden bygger på gammal, beprövad fysik: pumpkraft – fast i havet. Deras idé: pumpa en salt vätska mellan två flexibla reservoarer i en vertikal “kolonn” i havet och på så sätt lagra energi i timmar, dygn och längre.
Och här kommer vinkeln som gör det extra relevant för vår serie ”AI inom energi och hållbarhet”: den här typen av lagring blir som mest värdefull när den styrs smart. AI i smarta elnät kan avgöra när lagret ska laddas, hur hårt det ska köras, och vilken tjänst det ska sälja (effekt, frekvensstöd, arbitrage, kapacitet). Utan datadriven styrning blir även bra lagring ofta dåligt utnyttjad.
Varför långvarig energilagring är flaskhalsen (inte fler batterier)
Den tydliga poängen: Litiumjonbatterier är lysande på korta tidsfönster. De är snabba, modulära och har fallit kraftigt i pris. Men när du vill gå från 4 timmar till 12 eller 24 timmar blir kalkylen brutal: du måste i praktiken stapla fler batterimoduler, vilket gör att kostnaden växer nästan linjärt med energimängden.
Långvarig energilagring (på svenska ofta “långtidslagring” eller “långduration”) handlar om att kunna hålla el över perioder då vädret inte spelar med: vindstilla, mulet, kallt – eller bara när nätet är ansträngt under längre toppar. Det är också precis den sortens kapacitet som behövs för att göra mer förnybart “leveranssäkert” i praktiken.
Pumpkraft har historiskt varit den stora arbetshästen för långvarig lagring. Problemet är att ny pumpkraft på land ofta:
- kräver stora ingrepp (dammar, magasin, markanvändning)
- tar lång tid att tillståndspröva och bygga
- blir platsunik (varje dalgång är ett specialprojekt)
Sizable Energys påstående är rakt: havsmiljön kan göra pumpkraft mer standardiserbar. En standardiserad produkt går snabbare att industrialisera, repetera och skala.
Havsbaserad pumpkraft: enkel fysik, ovanlig plats
Kärnprincipen är klassisk: använd el när den är billig/överflödig för att “flytta massa” mot gravitationen, och få tillbaka el när du släpper tillbaka massan.
Så funkar Sizable Energys koncept i praktiken
Deras system består (förenklat) av:
- en vertikal rörkolonn som går ned i havsdjupet och är förankrad i botten
- två uppblåsbara reservoarer/membran: en nära ytan och en på djupet
- en salt vätska (brine) som pumpas upp och ned
- turbiner/pumputrustning som omvandlar flöde ↔ el
När el finns i överskott pumpas vätskan uppåt (energi lagras). När el behövs får vätskan röra sig tillbaka och driver kraftutrustningen (energi levereras).
Det smarta i designen är att materialen i reservoarerna och “extra meter rör” kan vara relativt billiga jämfört med att bygga stora betongmagasin på land. Företaget har kommunicerat kostnadsambitioner i nivå med etablerad pumpkraft för effektutrustning, och en låg marginalkostnad för att lägga till fler lagringstimmar.
Varför just havet?
Det finns två argument som faktiskt håller ihop:
- Standardisering: vatten och tryckförhållanden är mer “förutsägbara” än berg och dalar som skiljer sig från plats till plats.
- Skalbar yta och djup: oceanen har mycket “volym” och är inte lika konkurrensutsatt som landytor.
Men havet är också brutalt. Salt, biofouling, stormar, materialutmattning och underhållslogistik är inga småsaker.
Den svåra delen: att överleva havet utan att spräcka budgeten
Det här är där många havsenergiprojekt historiskt har kört in i väggen: du bygger för robust → det blir dyrt; du bygger för billigt → det går sönder.
Sizable Energy försöker minska exponeringen mot vågor genom att inte “ta energi ur vågen” utan bara använda havet som en driftsmiljö. I tester (enligt bolagets offentliga kommunikation) har de bland annat:
- kört vågtester i kontrollerad miljö
- byggt och provat en mindre prototyp
- tagit in kapital (8 miljoner USD i seed) för att bygga en större demonstrationsenhet
Deras plan inkluderar en 1 MW-demonstrator med stor fysisk radie och hundratals meter “vattenkolonn”, samt senare en större, nätansluten kommersiell satsning.
Här är min tydliga ståndpunkt: tekniken är lovande på papperet, men marin drift är det verkliga provet. Det som avgör är inte en snygg energikurva i labb – det är tillgänglighet (uptime), serviceintervall och degradering efter 3–5 vintersäsonger.
Där AI faktiskt gör skillnad: styrning, prognoser och driftoptimering
Havsbaserad pumpkraft blir inte bara en “tank”. Den blir en del av ett system som måste optimeras. AI i energisystem behövs för att få ekonomin att fungera i verkligheten.
1) AI för prisprognoser och optimal laddning/uttag
Den mest direkta nyttan är att använda maskininlärning för att prognostisera:
- spotpris och intradagspris
- obalanser och reglermarknadspriser
- effektbehov vid lokala flaskhalsar
Med bra prognoser kan lagret automatiskt:
- ladda när elen är billig eller när vindkraften riskerar att “spillas”
- leverera under timmar när systemet är som mest ansträngt
Praktiskt resultat: fler cykler som ger intäkt, färre cykler som bara sliter på utrustningen.
2) AI för att kombinera flera nätjänster (stacking)
Ett långvarigt energilager kan ofta tjäna pengar på flera marknader samtidigt, men det kräver smart prioritering:
- frekvensstöd (snabba responser)
- effektreserv (kapacitet när det verkligen behövs)
- energiarbitrage (köp billigt/sälj dyrt)
- lokala nätstöd (minska toppar i en kabel eller station)
AI kan optimera “portföljen” av tjänster baserat på begränsningar: maxeffekt, energiinnehåll, ramp-hastighet och driftbegränsningar i havsmiljö.
3) Prediktivt underhåll i marin miljö
Här tycker jag AI-argumentet är som starkast.
Med sensorer (tryck, flöde, vibration, temperatur, saltinträngning, materialspänning) kan man bygga modeller som upptäcker tidiga tecken på:
- läckage i membran
- trötthet i förankringar
- onormala pumpkurvor (kavitation, slitage)
Målet är enkelt: planera service när havet tillåter och innan fel blir akuta. I offshore är en oplanerad insats ofta det som knäcker affärscaset.
Var passar havslagrad pumpkraft in i Norden och Sverige?
Sverige har redan mycket vattenkraft och reglerförmåga, vilket gör att vi ibland glömmer hur värdefull extra lagring nära produktion kan vara när mer vind byggs, särskilt till havs.
Samlokalisering med havsbaserad vindkraft
Det mest logiska scenariot är att lägga lagringen nära en offshorepark och:
- jämna ut produktionen (“firming”)
- minska toppar i exportkabeln
- öka nyttjandegraden av nätanslutningen
Tänk så här: kabeln är dyr. Om lagring kan göra att du skickar ut mer värdefull el genom samma kabel över dygnet, blir kalkylen bättre.
Men: tillstånd, miljö och acceptans
I Norden är havet inte en fri yta. Samexistens med sjöfart, fiske, naturvärden och totalförsvar är verklighet. Havsbaserad lagring skulle behöva:
- tydlig miljöprövning (habitat, sediment, buller under byggnation)
- robust riskhantering (läckage av brine, även om det är salt)
- plan för avveckling (”decommissioning”)
Det är fullt görbart, men det måste vara genomtänkt från start.
Checklista: så utvärderar du ett projekt för långvarig energilagring
Om du jobbar med energi, industri eller fastigheter och vill förstå om ett lagringscase är “på riktigt”, brukar jag titta på fem punkter:
- Kostnad per kWh för extra timmar – blir det faktiskt billigare att skala energimängd?
- Cykelliv och degradering – vad händer efter tusentals cykler i verklig drift?
- Tillgänglighet (availability) – hur många timmar per år kan den leverera?
- Nätvärde – avlastar den en flaskhals eller ligger den “fel” i nätet?
- Styrning och marknadsstrategi – finns AI/optimering för att maximera intäkt och minimera slitage?
För havsbaserad pumpkraft är punkt 3 och 5 ofta avgörande.
En tumregel: Energilagring som inte är datadriven blir en dyr pryl. Energilagring som är datadriven blir infrastruktur.
Vad händer härnäst – och vad bör du hålla ögonen på 2026?
Sizable Energys resa speglar en större trend: marknaden rör sig från “mer produktion” till “mer system”. Under 2026 lär vi se fler pilotprojekt inom långvarig energilagring där framgång mäts i driftdata, inte pressreleaser.
För havslagrad pumpkraft skulle de mest avslöjande signalerna vara:
- verkliga driftsiffror för verkningsgrad och förluster över tid
- servicebehov per säsong och kostnad per offshore-insats
- hur väl systemet kan integreras i smarta elnät och styras med AI
Om det fungerar kan det bli ett konkret svar på ett svårt problem: hur vi bygger ett elsystem med mycket vind och sol utan att betala för dubbla uppsättningar kraftverk.
Vill du se var AI kan ge snabbast effekt i din organisation – prognoser, flexibilitet, optimering eller prediktivt underhåll? Det är ofta där nästa stora kostnadsbesparing och utsläppsminskning finns. Och det är en diskussion som blir extra relevant när energibehovet ökar, datacenter byggs ut och elektrifieringen fortsätter in i 2026.