Community solar och AI: så bryts elmonopolets grepp

AI inom energi och hållbarhetBy 3L3C

Community solar kan skala solel och ge AI bättre data för smarta elnät. Här är lärdomarna från Wisconsin – och hur du kan använda dem strategiskt.

community solarsolenergienergipolitikAI och smarta elnättarifferdecentraliserad energi
Share:

Featured image for Community solar och AI: så bryts elmonopolets grepp

Community solar och AI: så bryts elmonopolets grepp

En siffra säger mer än många debattartiklar: i Wisconsin är det i praktiken bara elbolagen som får bygga community solar—delad solel som du kan prenumerera på utan att äga ett eget tak. Resultatet blir förutsägbart: utbudet blir litet, processen långsam och människor som vill köpa grön el får vänta. Det är som att ha ett fullt gym men bara tillåta en enda tränare.

Det här spelar roll långt bortom Wisconsin. När världen (och Sverige) skruvar upp elektrifieringen—värmepumpar, elbilar, datacenter och industrins omställning—blir frågan inte bara hur mycket förnybart vi bygger, utan hur smart vi kan integrera det i elnätet. Och där kommer AI in. AI i energisystem fungerar bäst i decentraliserade miljöer med många mätpunkter, flexibla resurser och tydliga marknadsregler.

Wisconsin har nu ett lagförslag (Senate Bill 559) som vill öppna för tredjepartsägda community solar-anläggningar i begränsad skala. Elbolagen säger nej och varnar för kostnadsövervältring på kunder som inte deltar. Förespråkarna menar att nyttorna för systemet väger upp. För oss som jobbar med AI inom energi och hållbarhet är detta en klassisk knut: tekniken finns, men policy och incitament avgör om den faktiskt kan skalas.

Community solar: den enkla idén som fastnar i regelverket

Community solar är ett abonnemang på en del av en solpark, där din elräkning minskar via krediter eller en fast rabattmodell. Du får ta del av solel även om du bor i lägenhet, har skuggat tak, kulturbyggnad eller inte vill investera i egna paneler.

Poängen är inte att alla ska bli mikroproducenter. Poängen är att fler ska kunna delta i den förnybara omställningen utan att fastna i fastighetsförutsättningar.

I många delstater i USA kan andra än elbolagen äga och driva dessa anläggningar. Men i så kallade vertikalt integrerade system (där samma aktör både producerar och distribuerar el) krävs ofta uttrycklig lagstiftning för att släppa in fler producenter. Wisconsin är ett tydligt exempel.

Varför det är relevant i Sverige, trots andra marknadsregler

Sverige har en avreglerad elmarknad i produktion och handel, men elnäten är lokala monopol. Spänningen mellan elnätets naturliga monopol och behovet av snabb, lokal förnybar utbyggnad finns här också—särskilt när anslutningsköer, kapacitetsbrist och lokal acceptans bromsar projekt.

Community solar är i praktiken en fråga om: hur kan vi bygga lagom stora, lokalt förankrade solprojekt och fördela värdet rättvist? Det är en högaktuell fråga vintern 2025, när elpriser och systemstress fortsätter vara politiskt laddat.

Varför elbolagen säger nej (och varför argumentet inte räcker)

Elbolagens huvudinvändning i Wisconsin är ”cost shift”: om community solar-abonnenter får lägre energikostnad betalar de mindre till nätets fasta kostnader, vilket kan innebära att andra kunder får bära en större del.

Det är ett verkligt problem—men bara om regelverket är byggt så att fasta kostnader smygs in i rörliga avgifter. Då skapas fel incitament och debatten blir ett nollsummespel.

Här är den mer konstruktiva tolkningen:

  • Kostnadsfördelning är design, inte naturlag.
  • Om tariffer och abonnemangsavgifter är rätt utformade kan community solar växa utan att belasta ”icke-deltagare”.
  • Den systemnytta som lokal solel kan ge (mindre förluster, viss lastavlastning, mer lokal robusthet) kan prissättas och räknas hem.

Wisconsins lagförslag försöker faktiskt möta invändningarna med flera räcken: tak för total volym, krav på minsta månadsavgift till elbolaget och en utvärdering efter fyra år.

Ett energisystem som bara tillåter en aktör att bygga delad solel får ett ”AI-problem”: för lite variation, för få datapunkter och för låg innovationstakt.

Vad Wisconsin-förslaget faktiskt ändrar – och varför det är smart paketerat

Lagförslaget (SB 559) är inte en total avreglering. Det är snarare en kontrollerad öppning som försöker göra det politiskt möjligt att ta första steget.

Kärnpunkter i upplägget:

  • Tidsbegränsning: tredjepartsutveckling tillåts i 10 år.
  • Tak för volym: totalt 1,75 GW community solar i delstaten.
  • Storleksgräns: normalt max 5 MW per anläggning (med undantag för t.ex. tak och industrimark upp till 20 MW).
  • Antimonopol-regel inom projektet: ingen kund får köpa mer än 40 % av produktionen från en anläggning.
  • Tillgänglighetskrav: 60 % av abonnemangen ska vara på 40 kW eller mindre, så att inte en enda stor aktör tar allt.
  • Minsta intäkt till nätägaren: abonnenter ska ändå betala minst 20 USD/månad till elbolaget.
  • ”Off-ramp”: efter 4 år gör tillsynsmyndigheten en studie och rapport, vilket öppnar för justeringar.

Det här är intressant ur ett nordiskt perspektiv: det liknar hur man ofta lyckas få igenom förändring i energisystem—pilotlogik, volymtak och tydlig utvärdering.

Lokal acceptans: småskaligt slår storskaligt i många kommuner

En 5 MW-solpark tar typiskt 20–30 acres (ungefär 8–12 hektar). Det är fortfarande mark, men det är i en helt annan skala än de hundratals megawatt som kan upplevas som en ”industrialisering” av landskapet.

Förslaget lägger dessutom mycket av tillståndsfrågan på lokal planering snarare än statlig nivå. Det är kontroversiellt i vissa fall, men det adresserar en verklig smärtpunkt: när människor känner att beslut fattas långt bort tappar projekten legitimitet.

Där AI kommer in: smarta elnät kräver smart policy

AI i energisektorn är inte magi. Den behöver tre saker för att skapa värde:

  1. Data: tim- eller kvartsmätning, produktionsdata, nätstatus, prognoser.
  2. Styrbarhet: resurser som kan optimeras (laster, batterier, prissignaler).
  3. Spelregler: marknads- och tariffdesign som belönar beteenden som hjälper systemet.

Community solar hjälper till med alla tre—om det är rätt utformat.

1) Mer distribuerad sol = fler datapunkter och bättre prognoser

När sol byggs lokalt, nära last, får du fler mätpunkter för produktion och konsumtion. Det gör att AI-modeller kan:

  • förbättra korttidsprognoser (15 min–48 h) för solproduktion
  • upptäcka lokala mönster i efterfrågan (t.ex. elbilsladdning)
  • minska behovet av konservativa ”säkerhetsmarginaler” i drift

Ju fler projekt och abonnenter som deltar, desto mer robust blir modellen. Monopoliserad community solar skapar motsatsen: för få datapunkter, för liten portfölj, sämre generalisering.

2) Community solar passar ihop med flexibilitet och VPP

I en AI-driven energimodell vill du kombinera produktion (sol) med flexibilitet (batterier, varmvatten, värmepumpar, smart laddning). Då kan du bygga det som ofta kallas en virtuell kraftverkstjänst (VPP) på lokal nivå.

Praktiskt betyder det att man kan:

  • kapa effekttoppar när nätet är pressat
  • flytta förbrukning till tider med hög solproduktion
  • skapa nya intäkter via lokala flexibilitetsmarknader (där de finns)

Men: om community solar bara får finnas i små, elbolagsstyrda pilotprogram blir det svårt att skapa den bredd som krävs för att VPP-tjänster ska bli vardag.

3) Rätt tariffdesign är det som gör AI-lösningar lönsamma

Elbolagens kostnadsargument är i grunden ett tariffproblem. För att undvika att icke-deltagare missgynnas behöver man:

  • skilja tydligt på fasta nätkostnader (abonnemang) och energi (kWh)
  • använda effektavgifter där det är relevant (kW), så att topplast prissätts
  • belöna resurser som minskar lokala nätkostnader (t.ex. genom lokala incitament)

AI kan optimera efter dessa signaler. Men utan smarta signaler optimerar AI fel sak—och då får kritikerna ”rätt” av fel anledning.

Så kan företag och kommuner använda community solar strategiskt

För svenska aktörer som vill driva hållbarhet och samtidigt ha kontroll på elkostnader finns lärdomar här. Även om juridiken skiljer sig kan strategin vara densamma: bygg portföljer av lokala resurser som går att mäta, styra och följa upp.

Konkreta användningsfall (som också ger bättre data för AI)

  1. Kommunala fastigheter: skolor, idrottshallar och äldreboenden kan delta i delad solel och koppla det till energiledning.
  2. Bostadsbolag: gör solel tillgänglig även för hyresgäster utan eget tak, och samla data för laststyrning.
  3. SME-kluster: handelsplatser och småindustri kan gå ihop om lokal produktion + batteri.

Checklista: vad du bör kräva av ett upplägg

  • Transparens i krediter/pris: hur räknas nyttan på fakturan?
  • Mätdata i rätt upplösning: minst timvärden, gärna 15-min.
  • Datadelning: tydliga avtal så att energidata kan användas för AI-prognoser.
  • Rättvisa villkor: tak så att en aktör inte tar all kapacitet.
  • Plan för flexibilitet: möjlighet att lägga till batteri eller styrning senare.

Min erfarenhet är att många projekt faller på punkt tre: man bygger energi, men glömmer datan. Då blir det svårt att optimera och svårt att bevisa nyttan.

Vad som händer härnäst – och vad du kan göra redan nu

Wisconsins debatt visar att energiomställningen är lika mycket policy som teknik. När lagstiftning öppnar för fler aktörer att bygga community solar får vi mer lokal produktion, fler affärsmodeller och bättre förutsättningar för AI i smarta elnät.

För svensk publik är budskapet enkelt: vill vi att AI ska bidra till energieffektivisering, bättre prognoser och stabilare nät, då måste vi också skapa marknadsregler som gör decentraliserade resurser mätbara, styrbara och ekonomiskt rimliga.

Om du arbetar i kommun, fastighetsbolag eller energibolag: börja med att inventera vilka lokala resurser ni redan har (sol, laddning, värme, batterier) och vilka data ni saknar. Det är ofta den snabbaste vägen till både lägre kostnader och högre klimatnytta.

Och en fråga att ta med in i 2026-planeringen: bygger vi ett elsystem där AI kan optimera helheten—eller ett där reglerna tvingar alla att optimera var för sig?

🇸🇪 Community solar och AI: så bryts elmonopolets grepp - Sweden | 3L3C