AI och digitalisering kan göra turismen i norra Sverige mer hållbar och resilient. Här är projektspår och tips inför Tillväxtverkets utlysning 2026.

AI för hållbar turism i norra Sverige – sök stöd 2026
Tillväxtverket öppnar en utlysning den 2026-01-13 som många i besöksnäringen borde ha koll på: ”Digital utveckling för hållbarhet och resiliens i norra Sverige”. Det är inte bara ännu en digitaliseringssatsning. Den är tydligt riktad mot att bygga motståndskraft i en region där avstånd, säsonger och kompetensförsörjning alltid påverkar vardagen.
Jag gillar den här typen av finansiering av en enkel anledning: den belönar projekt som faktiskt får digital teknik att göra nytta i praktiken — inte bara prototyper som dör när projektpengarna tar slut. För turism och besöksnäring i Norrbotten och Västerbotten kan det här bli en konkret väg till AI-stödda arbetssätt som minskar energislöseri, förbättrar gästupplevelsen och gör verksamheter mindre sårbara när förutsättningarna ändras.
Det här inlägget är en del av vår serie ”AI inom energi och hållbarhet”. Fokus ligger därför extra mycket på hur AI kan hjälpa besöksnäringen att bli både mer resurseffektiv och mer lönsam — samtidigt.
Utlysningen i korthet: datum, pengar och vem som kan söka
Kärnan: Det här är en EU-finansierad utlysning som ska öka digital kapacitet och skapa varaktig nytta i Övre Norrland.
- Öppnar: 2026-01-13
- Stänger: 2026-02-17
- Geografi: Norrbotten och Västerbotten
- Total budget: 30 miljoner kronor (kan ändras)
- Stödnivå: max 40 % av projektbudgeten (ni behöver säkra 60 % medfinansiering)
- Projektlängd: upp till 40 månader (förstudie upp till 12 månader)
- Sista slutdatum i programperioden: 2029-09-30
Vem kan söka (och hur turismen passar in)
Offentliga aktörer, lärosäten, forskningsinstitut, företagsfrämjande aktörer, ekonomiska föreningar och civilsamhälle kan söka. Företag är gärna med i projekten, men helst som deltagare/medfinansiärer snarare än projektägare.
För besöksnäringen innebär det att en stark väg in ofta är:
- destinationsbolag
- kommun/region
- klusterorganisation eller innovationshub
- universitet/högskola
- samverkansprojekt mellan flera turistföretag (som målgrupp)
Varför AI och digitalisering är extra relevant i norra Sveriges turism
Kärnan: I glesbygd är digital teknik inte ”nice to have” — den avgör om service och lönsamhet går att hålla ihop över tid.
Norra Sverige har långa avstånd, stora säsongsvariationer och ofta tajt bemanning. Samtidigt växer trycket från:
- högre energipriser och effektutmaningar
- krav på mätbar hållbarhet (inte bara hållbarhetsprat)
- fler internationella gäster med höga förväntningar på självservice
- svårare kompetensförsörjning i toppar (vintersäsong, event, norrsken)
Här blir AI särskilt praktiskt, eftersom AI är bra på tre saker som turismen behöver:
- Prognoser (beläggning, efterfrågan, personalbehov)
- Optimering (energi, städ, inköp, logistik)
- Automatiserad service (kundtjänst, bokningsflöden, flerspråk)
En mening jag återkommer till i projekt: Resiliens i turism handlar mindre om att ”stå emot” och mer om att snabbt kunna ställa om.
Tre projektspår som passar utlysningen – och ger leads i praktiken
Kärnan: Satsa på lösningar som både stärker företag och förbättrar offentliga tjänster — då matchar ni utlysningens intention.
Nedan är tre spår som brukar landa rätt i den här typen av utlysningar, men här är de vinklade mot turism, energi och hållbarhet.
1) AI för energismart drift i boenden och anläggningar
Direkt nytta: lägre energikostnader per gästnatt och jämnare belastning.
Praktiska use cases som går att paketera som projekt:
- AI-styrning av värme/ventilation baserat på beläggningsprognoser och väderdata
- prediktivt underhåll för värmepumpar, ventilationsaggregat och kylsystem
- optimering av laddning (elbilar, snöskotrar, servicefordon) mot effekt-toppar
Vad som ofta gör skillnad i ansökan:
- Ni sätter ett tydligt mål som går att följa upp, t.ex. kWh per gästnatt, effekttoppar per vecka, kostnad per beläggningsgrad.
- Ni bygger in en plan för utrullning: pilot på 3–5 anläggningar, sedan skalning via destinationsbolag/kluster.
2) AI-driven bokning och kundservice som stärker resiliens
Direkt nytta: bättre intäktsstyrning och mindre sårbarhet vid personalbrist.
Det här spåret matchar utlysningens tanke om smartare, mer tillgängliga tjänster och stärker små och medelstora företag.
Konkreta komponenter:
- AI för dynamisk prissättning kopplat till beläggning, evenemang och transportlägen
- AI-assistent i kundtjänst som hanterar standardfrågor om ombokning, utrustning, väderberoende aktiviteter och tillgänglighet
- flerspråkig guidning och informationsflöden som minskar trycket i receptioner och besökscenter
En vanlig miss: man bygger en bot som bara svarar på FAQ. En bättre väg är att koppla den till verkliga driftdata (bokningsregler, avbokningsvillkor, kapacitet) och mäta:
- svarstid
- konvertering
- minskad manuell handläggning
3) Digitala stödstrukturer och gemensamma plattformar i destinationen
Direkt nytta: fler företag kan ta till sig AI utan att var och en behöver uppfinna hjulet.
Utlysningen betonar samverkan och varaktighet. För turismen är ”stödstruktur” ofta det som avgör om något lever vidare efter projektet.
Projektidéer:
- en gemensam dataplattform för beläggning, flöden, evenemang och transport
- en ”AI-verkstad” (testbädd) där företag kan prova lösningar på sina egna data
- metodstöd för hur man gör upphandling, informationssäkerhet och datadelning utan att fastna
Det här spåret passar särskilt bra om ni vill inkludera många små aktörer (guides, aktivitetsbolag, små boenden) som annars hamnar utanför.
Så får ni ansökan att kännas ”självklar” för handläggaren
Kärnan: En bra ansökan är mer logik än retorik: problem → insats → mätbara resultat → varaktighet.
Utlysningen kräver bland annat att ni har:
- en tydlig förändringsteori
- en hållbarhetsanalys
- en plan för uppföljning/utvärdering
En enkel förändringsteori som ofta fungerar
- Utmaning: hög energikostnad per gäst + säsongsvariationer + personalbrist
- Insats: AI-prognoser + optimerad drift + automatiserad kundservice
- Prestation: antal företag som deltar, antal pilotinstallationer, utbildade personer
- Effekt (6–18 mån): lägre kWh per gästnatt, högre beläggning utanför peak, kortare svarstid
- Varaktighet (24–40 mån): etablerad plattform/stödstruktur som drivs vidare av destination/kluster
Budget och medfinansiering: gör det konkret tidigt
Eftersom stödet är max 40 %, behöver ni tidigt säkra 60 %.
Jag har sett flest projekt lyckas när man kombinerar:
- kommun/region (kontant)
- akademi/forskningsinstitut (resurser/medfinansiering)
- företag (kontant eller tid, beroende på regelverk)
- kluster/destinationsbolag (samordning)
Var också realistisk med likviditeten: utbetalning sker ofta i efterskott. Det påverkar små aktörer.
Agenda 2030 i praktiken: så kopplar turismprojekt till kraven
Kärnan: Kopplingen till globala mål ska gå att följa i resultat, inte bara stå i en slide.
Utlysningen har baskrav på bidrag till:
- Mål 5 Jämställdhet
- Mål 10 Minskad ojämlikhet
- Mål 17 Genomförande och partnerskap
Och projekten bör bidra till minst tre ytterligare relevanta mål (t.ex. 7, 8, 9, 11, 12, 13).
För turism och AI är det ofta enklast att göra detta mätbart så här:
- Mål 7 & 13: mät energianvändning och CO₂ per gästnatt före/efter
- Mål 8: visa hur AI minskar stressiga toppar och förbättrar planering (schema, bemanning)
- Mål 9: etablera testmiljö/infrastruktur som fler kan använda
- Mål 10: gör tjänster mer tillgängliga (språk, tillgänglighetsanpassad info, distansstöd)
- Mål 5: säkra att utbildningsinsatser och deltagande når både kvinnor och män, följ upp med könsuppdelad statistik
En bra tumregel: om ni inte kan mäta förändringen, blir den svår att försvara när projektet ska utvärderas.
Vanliga fallgropar (och hur ni undviker dem)
Kärnan: De flesta projekt faller inte på idé — de faller på genomförande och styrning.
Här är de missar jag ser oftast i digitaliseringsprojekt för besöksnäringen:
- För mycket teknik, för lite beteendeförändring. Lägg budget på utbildning, driftprocesser och ägarskap.
- Otydliga datafrågor. Bestäm tidigt: vilka data behövs, vem äger dem, hur delas de, hur säkras de.
- Pilot utan skalning. Beskriv redan i ansökan hur ni går från 5 aktörer till 50.
- För bred målbild. Välj hellre två mätetal och leverera på dem än tio mål som blir halvdana.
Nästa steg: så förbereder ni er före 2026-01-13
Kärnan: De bästa ansökningarna skrivs inte i januari — de förankras i november och december.
En praktisk checklista för de närmaste veckorna:
- Samla en kärntrupp (projektägare + 2–4 starka partners).
- Välj en resultatkedja som huvudspår: direkta insatser till företag, stödstrukturer eller miljö/infrastruktur.
- Säkra medfinansiering i princip (brev/intyg brukar underlätta).
- Bestäm 2–4 mätetal och hur ni mäter (verktyg, datakällor, frekvens).
- Planera för varaktighet: vem driver vidare efter projektet, och hur finansieras det?
Om ni gör det här ordentligt får ni inte bara en ansökan. Ni får en plan som redan från start är relevant för verksamheten.
Resan mot mer hållbar och resilient turism i norra Sverige kommer inte avgöras av en enskild app. Den kommer avgöras av om vi bygger gemensam kapacitet: data, arbetssätt och kompetens som håller när säsongen svänger, när energipriser ändras och när gästernas krav skruvas upp.
Vilket problem i er destination skulle ni helst vilja lösa med AI först: energin, bemanningen eller bokningsflödet?