AI för turism-SME: ta del av 58 Mkr i ÖMS-stöd

58 miljoner kronor. Så stor är den indikativa budgeten som nu riktas mot att stärka små och medelstora företags konkurrenskraft och omställning i Östra Mellansverige (ÖMS) – med tydliga spår av digitalisering, innovationsmiljöer, testbäddar och klimatomställning.

För dig som driver eller stöttar företag inom turism och besöksnäring är det här mer än en regional nyhet. Det är en konkret chans att finansiera sådant som många pratar om men få får fart på: datadriven affärsutveckling, AI-stödd energieffektivisering, smart prissättning, bättre kapacitetsplanering och nya hållbara erbjudanden.

Jag har sett samma mönster i besöksnäringen om och om igen: viljan finns, men tiden, kompetensen och strukturen saknas. Den här utlysningen är byggd för att lösa just det – via samverkan mellan företag, akademi och det företagsfrämjande systemet.

Vad utlysningen betyder för turism och besöksnäring i ÖMS

Utlysningen är till för aktörer som stödjer små och medelstora företag, inte främst för enskilda bolag som vill söka själva. Det gör den extra relevant för destinationsbolag, science parks, kluster, kommunala näringslivsbolag, branschorganisationer och andra som vill bygga program där många företag i besöksnäringen kan delta.

Kärnan är enkel: höj innovationsförmågan, stärk affärsutveckling och internationalisering, och få innovationssystemet att fungera bättre i praktiken. För turism-SME handlar det ofta om att gå från magkänsla till mätbarhet – utan att tappa värdskap och upplevelsekvalitet.

Det som gör detta extra intressant i vår serie AI inom energi och hållbarhet är att utlysningen explicit kopplar till:

• koldioxidsnål och klimatresilient ekonomi
• nya arbetssätt i stödsystem
• testmiljöer i stad, landsbygd och glesbygd

Besöksnäringen är beroende av energi (uppvärmning, kyla, tvätt, laddning, transporter) och samtidigt känslig för klimatets svängningar. AI är inte ”nice to have” längre – det är ett sätt att bygga robusta verksamheter.

Tre inriktningar – så matchar du rätt spår

Utlysningen har tre inriktningar med olika budgetramar. För turism- och besöksnäringsprojekt är det fullt möjligt att passa in i flera, men det lönar sig att vara tydlig med vilket problem ni löser.

1) Stärka SME:s konkurrenskraft och marknadstillväxt (indikativt 40 Mkr)

Direkt svar: Det här är huvudspåret för besöksnäringen om ni vill skala affär, stärka erbjudande och jobba med AI i vardagen.

Exempel på vad som kan rymmas (översatt till turismpraktik):

• AI-stödd affärsutveckling och internationalisering: målgruppsanalys, efterfrågeprognoser, paketering för nya marknader, flerspråkig kundservice med kvalitetskontroll.
• Avancerade stödtjänster: rådgivning inom prissättning (revenue management), marknadsföring, design av upplevelser, ledarskap i digital omställning.
• Nya affärsmodeller: dynamiska paket, medlemsklubbar, abonnemang för lokala gäster, “workation”-erbjudanden med bättre beläggning i lågsäsong.
• Testbäddar och verifieringsmiljöer: piloter i riktiga hotell, campingar, arenor eller besöksmål där AI-lösningar kan provas utan att störa driften.

Ska jag välja ett enda AI-tema som brukar ge mest effekt för turism-SME? Efterfrågeprognoser kopplade till bemanning, inköp och energistyrning. Det minskar både kostnader och klimatpåverkan.

2) Stärka industrins konkurrenskraft och omställning (indikativt 8 Mkr)

Direkt svar: Det här spåret passar besöksnäringen indirekt – framför allt när ni samarbetar med industriella aktörer kring testmiljöer, automation eller energilösningar.

Varför ska turismen bry sig? För att besöksnäringen ofta sitter på anläggningar som är perfekta testmiljöer: stora fastigheter, varierande beläggning, tydliga flöden av människor, hög energianvändning per dygn under toppar.

Ett bra projektupplägg kan vara att ett industrikluster, en högskola och en destinationsorganisation driver en testbädd för:

• smart styrning av ventilation och värme i byggnader med stora beläggningsvariationer
• AI-baserad prediktion av toppar för laddinfrastruktur vid besöksmål
• automation i städ/tvätt/logistik kopplat till energitoppar

3) Innovation och samverkan för koldioxidsnål och klimatresilient ekonomi (indikativt 10 Mkr)

Direkt svar: Det här är spåret för dig som vill göra klimatnytta som går att räkna på – och visa att besöksnäringen kan vara en motor i omställningen.

Här funkar AI särskilt bra eftersom den kan optimera resursanvändning i komplexa system.

Konkreta projektidéer för besöksnäringen:

• Energiprognoser per dygn och zon i hotell/konferens, kopplat till beläggning och väderdata, för att kapa toppar och minska spill.
• Resurseffektiv matplanering med AI-stöd som minskar matsvinn och inköp utan att tumma på kvalitet.
• Klimatresiliens i destinationer: prediktera besökstryck, slitagestråk och behov av underhåll i naturmiljöer, baserat på sensordata och bokningsmönster.
• Mobilitetsoptimering: samordna besöksflöden och transporter (shuttle, kollektivtrafik, laddning) för minskade utsläpp.

En bra tumregel: om ni kan visa både kostnadsbesparing och mätbar klimatnytta blir projektet enklare att motivera – även internt.

Smart specialisering: välj ett tema som ger dig draghjälp

Utlysningen kopplar till fyra utmaningsområden i ÖMS: Smart industri, Morgondagens energilösningar, Hållbar livsmedelsförsörjning samt Life science, välfärd och e-hälsa.

För turism-SME och AI inom energi och hållbarhet finns tre extra starka matchningar:

Morgondagens energilösningar = AI som sänker kostnader i drift

Besöksnäringen har ofta höga energikostnader och stora variationer. AI kan koppla ihop:

• beläggning (bokningsdata)
• väder
• historisk energiförbrukning
• styrsystem i fastigheten

…och styra smartare. Det ger inte bara lägre kWh, utan ofta jämnare effektuttag, vilket kan vara minst lika viktigt när elnäten är pressade.

Hållbar livsmedelsförsörjning = mindre svinn, mer marginal

Restaurang och frukost är en stor del av gästupplevelsen – och en stor del av klimatpåverkan.

AI-stöd kan användas för:

• efterfrågeprognoser för inköp
• menyplanering utifrån säsong, pris och svinnrisk
• smart portionering och produktionsplanering

Resultatet blir ofta både lägre kostnader och enklare att nå interna hållbarhetsmål.

Life science, välfärd och e-hälsa = nya reseanledningar

Det låter långt från turism, men är praktiskt nära: vårdnära hotell, anhörigboende, rehabresor och konferenser inom vård/medtech. AI här handlar ofta om informationsflöden och servicekvalitet, men också om energieffektiv drift i fastigheter som måste hålla hög komfort.

Vem kan söka – och hur ska besöksnäringen komma med?

Direkt svar: Det är främst aktörer i det företagsfrämjande systemet som kan söka. Företag förväntas medverka genom deltagande och/eller medfinansiering, men är inte tänkta att bära projektägarskapet.

Det här är en fördel för turism-SME, eftersom många mindre aktörer inte har tid eller likviditet för EU-projektadministration.

En fungerande samverkansmodell för besöksnäringen

Om du sitter på en stödorganisation: bygg ett projekt där företag kan gå in på olika nivåer.

• Nivå 1 (bred): utbildning, nulägesanalys, dataplan, energikartläggning light
• Nivå 2 (djup): coachning, pilot med AI-verktyg, implementeringsstöd
• Nivå 3 (testbädd): 3–6 företag som kör skarpa test i driftmiljö med akademisk partner

Det ger både volym (många företag nås) och spets (några blir riktiga referenser).

Pengarna och tiden: 40% stöd kräver smart upplägg

Direkt svar: Ni kan få högst 40% medfinansiering från Regionalfonden/Fonden för en rättvis omställning. Resterande 60% ska vara offentliga och/eller privata medel.

Det påverkar två saker direkt:

1. Projektets logik måste vara tydlig: vad förändras hos företagen, och hur mäter ni det?
2. Likviditeten måste planeras: utbetalning sker normalt i efterskott.

I praktiken brukar de starkaste projekten ha:

• en enkel, konkret förändringsteori (”om vi gör X så händer Y, vilket leder till Z”)
• 3–6 nyckeltal som går att följa kvartalsvis
• en plan för hur arbetssättet lever vidare efter projektet (inte bara en rapport)

Förslag på mätetal som passar AI, energi och turism

• kWh per gästnatt (eller per besök)
• energitopp (kW) under högbeläggning
• matsvinn per serverad portion
• beläggningsgrad i lågsäsong
• intäkt per tillgängligt rum/boendeenhet (om relevant)
• andel digitala kundärenden lösta med bibehållen nöjdhet

Så förbereder ni en ansökan som håller – på riktigt

Direkt svar: Börja med problemformuleringen och datan, inte med verktyget.

Utlysningar som denna premierar projekt som kan visa att de förstår behovet hos SME och att insatsen ger varaktiga beteendeförändringar.

En snabb checklista jag själv hade följt:

1. Välj 1–2 tydliga användningsfall (ex: energistyrning + efterfrågeprognos).
2. Kartlägg vilken data som finns (bokning, POS, energimätare, väder, sensorer).
3. Säkra testmiljö (3–6 företag som är redo att köra pilot i drift).
4. Koppla akademi till ett konkret ansvar: metod, utvärdering, modellering, inte bara “partnerlogga”.
5. Bygg en hållbarhetsanalys som går att agera på: målkonflikter, risker och hur ni hanterar dem.
6. Planera kompetenslyft: vem ska kunna vad efter 12 månader?

Vanliga fallgropar jag tycker ni ska undvika

• Att söka pengar för “AI-plattform” utan definierade processer och mätetal.
• Att lägga för lite tid på medfinansiering och likviditet.
• Att lova brett (“vi hjälper alla”) men sakna plan för hur ni faktiskt når företag i regionen.

Datum att hålla koll på (viktigast i praktiken)

• Ansökan öppnar: 2026-01-13
• Ansökan stänger: 2026-02-17
• Beslut fattas senast: 2026-06-30 (angivet som senast i juni)

Det betyder att december och tidiga januari är lägen att spika konsortiet, välja spår och göra hållbarhetsanalysen.

Nästa steg: gör AI till en regional styrka i besöksnäringen

Östra Mellansverige har redan starka miljöer inom automation, material, AI och energi. Besöksnäringen kan koppla på – och få tillbaka i form av lägre kostnader, bättre service och snabbare omställning.

Om du representerar en destination, ett kluster, en kommun eller en annan företagsfrämjande aktör: bygg ett projekt som gör det lätt för turism-SME att delta utan att drunkna i administration. Om du är företagare: tryck på din regionala stödaktör och erbjud dig som pilot. Testmiljöer i verklig drift är guld värda.

Det är en sak som avgör om AI blir ett verkligt lyft i besöksnäringen 2026: om vi går från punktinsatser till samordnade program där data, kompetens och hållbarhet hänger ihop. Vilket användningsfall skulle ge störst effekt hos er redan till nästa säsong?