15-minutershandel: så ökar AI batterilagringens ROI

Europeiska elmarknader har nyligen gått från 24 till 96 handelsintervall per dygn i day-ahead (från timpris till 15-minuters avräkning). Det låter som en teknikalitet – men för batterilagring är det pengar på bordet. Rystad Energy bedömer att 15-minutershandel kan ge cirka 14% högre arbitragepotential i snitt och att detta, översatt till projektkalkyl, kan innebära omkring 3% högre total ROI över 20 år.

Här är min tydliga take: fler tidssteg gör inte människan till en bättre handlare – det gör algoritmen bättre. När priset kan svänga märkbart inom en timme blir 15-minuter inte bara en ny “ratt” på marknaden, utan en signal om att batterier behöver styras mer som realtidsystem än som traditionella kraftverk.

I den här delen av vår serie AI inom energi och hållbarhet går vi igenom vad 15-minutersavräkning faktiskt betyder för batterilager i Europa, varför vissa länder tjänar mer än andra – och hur AI-baserad optimering blir skillnaden mellan att “ha ett batteri” och att driva en lönsam flexibilitetstillgång.

Varför 15-minutersavräkning direkt höjer värdet av flexibilitet

Kortare avräkningsperioder fångar snabb volatilitet – och volatilitet är bränslet i batteriarbitrage. När elpriset sätts per kvart i stället för per timme kan marknaden prissätta snabba förändringar i vind och sol mer exakt. För batterier, som kan ladda/ur på minuter, betyder det fler tillfällen att köpa billigt och sälja dyrt.

Det viktiga är inte att priserna alltid blir högre, utan att spridningen mellan “billigt” och “dyrt” oftare uppstår i korta fönster. Timprodukter “smetar ut” dessa toppar och dalar; kvartprodukter exponerar dem.

24 → 96 intervall: vad som förändras i praktiken

När antalet tidssteg fyrdubblas händer flera saker samtidigt:

• Fler beslut per dygn: 96 bud/dispatch-beslut i stället för 24.
• Fler kombinationer: hur du kombinerar day-ahead, intradag och balanstjänster blir mer komplext.
• Högre krav på precision: fel i prognos eller budlogik hinner slå igenom snabbare.

Det här är exakt den typ av problem AI är bra på: många variabler, snabba förändringar, begränsningar (SoC, degradering, effektgränser) och flera mål (intäkt, risk, livslängd).

Vad Rystads siffror säger – och vad de egentligen betyder

Rystad Energy ser en genomsnittlig ökning av arbitragepotentialen på cirka 14% när 15-minutershandel införs i Europas day-ahead, med variation mellan länder. De visar också att om man antar ungefär 20% högre årliga intäkter för 15-minutersprodukter jämfört med timprodukter kan den långsiktiga effekten bli cirka 3% högre ROI över 20 år.

Samtidigt är två nyanser helt avgörande om du sitter med en investeringskommitté, en portfölj eller en driftbudget:

1. Dagens arbitragemarginaler är ovanligt höga. Rystad nämner nivåer runt US$150/MWh i snitt i dag, men ser US$60/MWh som mer realistiskt långsiktigt genomsnitt.
2. “Perfekt förutseende” är en teoretisk referens. I verkligheten har du verkningsgradsförluster, begränsad tillgänglighet, likviditetsfrågor och hedgingregler.

En bra tumregel: 15-minutersavräkning gör marknaden mer “handlingsbar” för batterier – men bara om styrningen klarar tempot.

Varför vissa länder vinner mer än andra

Störst effekt uppstår där systemet har hög andel variabel förnybar el och lägre övrig flexibilitet. Rystads resonemang är logiskt: om snabb variation i vind/sol inte kan mötas av vattenkraft eller annan reglerbar produktion, får du större prissvängningar.

Exempel från analysen:

• Portugal: begränsad uplift (exempelvis ~3%), med relativt stabilare priser tack vare vattenkraft och gas.
• Österrike: över 25% ökning i potential i deras scenario (vid antaganden om en full cykel per dag och “perfekt” timing).

Det här är relevant för svenska aktörer av två skäl:

1. Sverige och Norden har mycket vattenkraft (flexibilitet), men också växande vindandel och ökande flaskhalsar i nätet.
2. Intäktsmixen för batterier i Norden handlar ofta om mer än ren arbitrage: stödtjänster, lokala nätproblem och portföljoptimering spelar stor roll.

AI blir nödvändigt när marknaden går ner på kvart

När handelsintervallen blir kortare räcker inte manuell handel för att fånga värdet – då behövs AI för prognos, budgivning och riskkontroll. Rystads artikel drar en tydlig parallell till Australien, där övergången till 5-minutersavräkning gett högre arbitrageintäkter över tid. Där har man också sett ett väldigt praktiskt problem: människor hinner inte reagera på volatilitetshändelser i tid.

Det är här AI-baserad optimering faktiskt ger konkret nytta:

1) Prognoser som är gjorda för 15-minutersdata

Kvartshandel kräver kvartprognoser. Inte “timprognoser uppdelade i fyra”. Skillnaden är stor.

En modern AI-stack för BESS kombinerar ofta:

• Korttidsprognoser för spotpris (15–240 minuter framåt)
• Väderdrivna prognoser (solinstrålning, vind, temperatur)
• Nät- och flödesindikatorer (flaskhalsrisk, lokal obalans)
• Anläggningsdata (SoC, degradering, tillgänglighet, begränsningar)

Det blir extra relevant i december 2025: vi är i en period där väderomslag kan ge snabba vindskiften, hög last och kraftiga intradag-rörelser. Kvartssignalerna blir mer värdefulla just när systemet är stressat.

2) Intelligent budgivning: fler scenarier, mindre magkänsla

AI-optimering handlar inte om att “gissa rätt pris”, utan om att lägga bud som fungerar bra i flera möjliga utfall. Ett robust upplägg tar höjd för att du kan bli dispatchad i ett mindre idealiskt läge.

Praktiskt innebär det ofta:

• Budstegar (volym över flera prisnivåer)
• Kombinerad strategi mellan day-ahead och intradag
• Regler för att skydda batteriets SoC inför sannolika prisspikar
• Riskgränser för “jakt på toppar” som kan utebli

3) Optimering med degradering som en kostnad – inte en fotnot

När du får 96 intervall per dygn är det lätt att “övertrada” batteriet. Fler möjligheter kan leda till fler cykler – och fler cykler kostar. En seriös AI-optimerare prissätter degradering, exempelvis som en intern kostnad per genomströmmande MWh, och tar hänsyn till:

• Temperatur och driftprofil
• C-rate (hur hårt du laddar/urlar)
• Planerad livslängd och garantivillkor

Det här är ofta där ROI vinns eller förloras i verkligheten.

Så använder du 15-minutershandel för att driva leads och affär

Om du utvecklar, äger eller optimerar batterilager är 15-minutershandel ett bra skäl att se över både datagrund och driftmodell. Det räcker inte att “slå på” ett nytt marknadsformat; du behöver processer som klarar mer granularitet.

En praktisk checklista för operatörer och investerare

1. Datapipelinen
   • Klarar ni 15-minutersupplösning end-to-end (insamling, kvalitet, lagring, features)?
2. Prognos- och optimeringsmotor
   • Är den tränad/kalibrerad för kvartdata, och uppdateras den löpande?
3. Marknadsstrategi
   • Hur balanserar ni day-ahead vs intradag vs stödtjänster när fler intervall skapar fler konflikter?
4. Risk & governance
   • Vilka begränsningar finns för exponering mot prisspikar? Hur mäter ni “missad intäkt” vs “undviket risktagande”?
5. Degradering och underhåll
   • Är degradering integrerad i beslutslogiken, inte bara i en månadsrapport?

Vanliga frågor som dyker upp (och raka svar)

Blir 15-minutershandel alltid bättre för intäkterna? Nej. Den ökar möjligheten att tjäna mer, men utfallet beror på volatilitet, konkurrens, likviditet och hur bra din styrning är.

Kan man köra 15-minutershandel utan AI? Tekniskt ja, men du lämnar ofta pengar på bordet och tar onödiga risker. När tempot ökar är det algoritmer som hinner reagera.

Hur stor är ROI-effekten egentligen? Rystad pekar på omkring 3% ROI-uplift över 20 år under vissa antaganden. För en stor portfölj kan det vara skillnaden mellan “okej” och “investeringsbar”.

Vad du bör göra nu (innan 2026 blir ännu mer datadriven)

15-minutersavräkning är ett tydligt steg mot en elmarknad där flexibilitet värderas mer exakt. För batterilager i Europa betyder det fler intäktslägen – men också att de som styr batterier med för långsam eller för enkel logik hamnar efter.

Min rekommendation är enkel: behandla 15-minutershandel som ett krav på ny operativ förmåga, inte som ett marknadsformat du “anpassar dig till”. Börja med att mäta hur mycket av er intäkt som kommer från korta toppar och dalar. Om svaret är “vi vet inte”, då vet ni också var första förbättringen finns.

Om du vill att nästa batteriprojekt ska hålla i en 20-årskalkyl där arbitrage på sikt kan normaliseras, då behöver du en plan för AI-driven optimering, riskkontroll och degraderingsstyrning. Det är exakt där framtidens lönsamhet i energilagring byggs.

Vilken del av kedjan är svagast hos er i dag: datan, prognosen, budstrategin – eller styrningen av batteriets livslängd?