كيف تحمي شركات الطاقة السعودية سمعتها وعملياتها من التزييف العميق، وتحوّل الذكاء الاصطناعي إلى كفاءة وسلامة وموثوقية؟
الذكاء الاصطناعي بين التضليل وأمن الطاقة في السعودية
أسرع طريقة لفهم خطورة الذكاء الاصطناعي ليست في المختبرات… بل في الطريقة التي يستغله بها “الطرف الخطأ”. خلال الأشهر الأخيرة، تصاعد الحديث عالميًا عن استخدام جماعات متطرفة لأدوات الذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى مزيف وتضخيم الدعاية وتسهيل التجنيد، عبر صور واقعية مزيفة (Deepfakes) وترجمات فورية ورسائل مصممة لتستهدف فئات محددة.
هذا ليس موضوعًا “أمنيًا” بعيدًا عن قطاع الطاقة. في السعودية تحديدًا، حيث يقف النفط والغاز والكهرباء في قلب الاقتصاد وسلاسل الإمداد، تصبح حوكمة الذكاء الاصطناعي ومكافحة التضليل جزءًا من أمن التشغيل وسمعة الشركات وثقة المستثمرين والجمهور. والواقع؟ نفس الأدوات التي تُستخدم لصناعة الخداع يمكن توجيهها أخلاقيًا لتقليل الأعطال، ورفع الكفاءة، وتحسين السلامة، وتسريع اتخاذ القرار.
لماذا يهمّ “تزييف المحتوى” قطاع الطاقة السعودي؟
الإجابة المباشرة: لأن سمعة منشأة طاقة واحدة قد تؤثر على السوق، والثقة العامة، وحتى قرارات الجهات التنظيمية.
التضليل ليس مجرد “أخبار كاذبة”
التزييف العميق اليوم لا يقتصر على صورة ملفتة أو فيديو مفبرك؛ بل أصبح منظومة تجمع بين:
- صور وفيديوهات مزيفة عالية الواقعية يمكن أن تُظهر “حادثًا” لم يحدث.
- صوت اصطناعي يقلّد مديرًا تنفيذيًا أو متحدثًا رسميًا.
- نصوص متعددة اللغات تُنتَج بسرعة وتُكيَّف حسب الجمهور.
إذا كانت جماعات متطرفة تستهدف التجنيد وبث الرعب، فالمهاجم الذي يستهدف شركة طاقة قد يسعى إلى شيء أبسط وأشد إيلامًا: التأثير على الثقة ثم دفع الشركة إلى ردود فعل مكلفة.
سيناريو واقعي في 30 دقيقة
أقصر أزمة سمعة رأيتها تبدأ برسالة واحدة “متقنة”. تخيّل فيديو مزيف يُظهر تصريحًا منسوبًا لمسؤول في شركة طاقة حول إيقاف الإمداد أو وجود تسرب كبير. خلال نصف ساعة فقط قد يحدث الآتي:
- انتشار على منصات التواصل.
- تضخيم عبر حسابات آلية.
- تفاعل إعلامي قبل التحقق.
- ضغط من العملاء والشركاء.
هنا تصبح الاستجابة للأزمات ليست فريق علاقات عامة فقط؛ بل عملية تجمع الأمن السيبراني، والتحقق الرقمي، والاتصال المؤسسي.
كيف تستخدم الجهات الخبيثة الذكاء الاصطناعي… وما الذي نتعلمه؟
الإجابة المباشرة: الجهات الخبيثة تستخدم الذكاء الاصطناعي لأنه “يقلّل التكلفة ويزيد السرعة”، وهذه نفس المعادلة التي تريدها الشركات—لكن لأهداف مشروعة.
المحتوى الوارد في الخبر يشير إلى ثلاث قدرات أساسية جذبت الجماعات المتطرفة:
1) إنتاج محتوى واقعي مزيف على نطاق واسع
نماذج توليد الصور والفيديو تستطيع إخراج مواد دعائية أو صور صادمة بسرعة. حين تتلاعب بها خوارزميات المنصات الاجتماعية، تتضاعف فرص الوصول. الدرس لقطاع الطاقة: أي معلومة بصرية يجب أن تُعامل كـ”أدلة تحتاج تحقق” وليس كحقيقة لمجرد أنها “واضحة”.
2) الترجمة والتخصيص السريع للرسائل
الخبر يذكر أن الجماعات تستخدم الذكاء الاصطناعي لترجمة الرسائل بسرعة لعدة لغات. في عالم الطاقة، هذا يفتح بابًا إيجابيًا أيضًا: اتصال تشغيلي أسرع مع المقاولين والفرق متعددة الجنسيات—لكن بشرط وجود ضوابط تمنع تسرب البيانات.
3) دعم الهجمات السيبرانية والتصيد
الذكاء الاصطناعي يسهّل كتابة رسائل تصيد أكثر إقناعًا، وانتحال هوية مسؤول عبر صوت اصطناعي. وقطاع النفط والغاز هدف جذّاب لأن أي اختراق قد يعني تعطّل عمليات أو مخاطر سلامة. الدرس هنا مباشر: الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي يجب أن يُدارا معًا، لا كمسارين منفصلين.
جملة واحدة تستحق أن تُعلّق في غرفة العمليات: إذا كان المحتوى يمكن تزويره بسهولة، فالإجراءات يجب أن تتحقق بسهولة أكبر.
الذكاء الاصطناعي “للخير” في الطاقة: استخدامات عملية في السعودية
الإجابة المباشرة: أفضل رد على سوء استخدام الذكاء الاصطناعي هو بناء استخدام مسؤول يحقق قيمة تشغيلية ويعزز الثقة.
ضمن سلسلة “كيف تُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في المملكة العربية السعودية”، هذه أمثلة تطبيقية أرى أنها الأكثر تأثيرًا عندما تُنفَّذ بجدية:
1) الصيانة التنبؤية وتقليل التوقفات غير المخططة
بدل انتظار تعطل المضخات أو الضواغط أو التوربينات، تُستخدم نماذج تعلم الآلة لتحليل:
- الاهتزازات
- الحرارة
- الضغط
- استهلاك الطاقة
ثم تتوقع احتمالات الفشل قبل وقوعه. النتيجة المتوقعة ليست “تحسينًا عامًا”؛ بل قرار عملي: صيانة في الوقت المناسب بدل توقف مفاجئ مكلف.
2) تحسين كفاءة الطاقة وخفض الانبعاثات
الذكاء الاصطناعي يساعد في ضبط التشغيل عبر تحسين نقاط الضبط (Setpoints) والتنبؤ بالطلب، ما يدعم:
- تقليل الهدر في استهلاك الوقود
- تحسين تشغيل محطات التوليد
- دعم برامج الاستدامة ورفع موثوقية التقارير
والأهم: هذا ينسجم مع توجهات السعودية في كفاءة الطاقة والاستدامة دون التضحية بالموثوقية.
3) السلامة الصناعية ورصد المخاطر بصريًا
كاميرات المراقبة مع نماذج رؤية حاسوبية يمكنها رصد:
- عدم الالتزام بمعدات الوقاية
- الاقتراب من مناطق خطرة
- تسربات أو دخان مبكرًا
هذا النوع من الذكاء الاصطناعي عملي جدًا لأنه يترجم إلى تقليل حوادث وليس مجرد “أتمتة”.
4) ذكاء اصطناعي للتواصل المؤسسي… لكن بميثاق واضح
قد يبدو غريبًا ربط “تزييف المحتوى” بالتواصل المؤسسي، لكن هنا بيت القصيد: عندما تنتشر المواد المفبركة، يصبح على شركات الطاقة أن تتواصل بسرعة وبثقة.
استخدام الذكاء الاصطناعي في التواصل يمكن أن يشمل:
- تلخيص تقارير تشغيلية للإدارة
- صياغة تحديثات متعددة اللغات للفرق
- إعداد مسودات بيانات صحفية مع مراجعة بشرية صارمة
الشرط الأساسي: لا نشر آلي بدون تدقيق، ولا إدخال بيانات حساسة في أدوات عامة.
إطار عملي لحوكمة الذكاء الاصطناعي في شركات النفط والغاز
الإجابة المباشرة: الحوكمة ليست “سياسة على الورق”؛ هي ضوابط تقنية وإجرائية تمنع الضرر قبل وقوعه.
إذا كنت مسؤولًا في شركة طاقة—أو شريكًا تقنيًا لها—فهذه 6 خطوات قابلة للتطبيق خلال 90 يومًا (عند توفر الدعم التنفيذي):
1) تصنيف حالات الاستخدام حسب المخاطر
قسّم استخدامات الذكاء الاصطناعي إلى:
- منخفضة المخاطر (تلخيص داخلي غير حساس)
- متوسطة (محتوى خارجي بمراجعة)
- عالية (قرارات سلامة/تشغيل/مالية)
2) “سلسلة تحقق” لمحتوى الصوت والصورة
ضع إجراءً رسميًا للتحقق من أي مادة مرئية/صوتية قد تؤثر على السمعة أو السوق:
- فحص بيانات المصدر
- مقارنة مع سجلات الكاميرات/التحكم
- اعتماد متحدث رسمي واحد للمواقف الحساسة
3) ضوابط هوية أقوى ضد انتحال الصوت
طبّق مبدأ بسيط: لا تعليمات مالية/تشغيلية حرجة عبر الصوت وحده. أضف:
- تحقق ثنائي
- قناة مكتوبة داخلية موثّقة
- كلمات مرور تشغيلية مؤقتة للقرارات الحساسة
4) بيانات التدريب: ماذا يدخل للنموذج؟
أي نموذج ذكاء اصطناعي داخلي يحتاج قواعد واضحة:
- ما البيانات المسموح استخدامها؟
- من يوافق؟
- كيف تُخفى البيانات الحساسة؟
5) فريق استجابة “تضليل + سيبراني”
أقوى فرق الاستجابة تجمع الأمن السيبراني والاتصال المؤسسي. لأن الهجمة قد تبدأ بمحتوى مزيف وتنتهي بمحاولة اختراق، أو العكس.
6) تدريب الموظفين على التصيد المتقدم
رسائل التصيد المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر إقناعًا لغويًا. التدريب يجب أن يتحول من “نصائح عامة” إلى محاكاة واقعية:
- مكالمات صوتية مزيفة
- رسائل بريدية بأسلوب المدير
- مواقف ضغط زمني
أسئلة شائعة يسمعها قادة الطاقة عن الذكاء الاصطناعي
هل يعني انتشار التزييف العميق أن نتوقف عن تبني الذكاء الاصطناعي؟
لا. التوقف يتركك أقل قدرة على المنافسة وأضعف أمام الخصوم. الخيار الصحيح هو تبنٍ مسؤول مع حوكمة وأمن.
ما أول استثمار “يستحق” في الذكاء الاصطناعي لشركة طاقة؟
إذا أردت أثرًا سريعًا، ابدأ بـ الصيانة التنبؤية أو تحليلات السلامة لأن العائد فيها واضح ويمكن قياسه.
كيف نوازن بين السرعة والامتثال؟
بوضع مسارَيْن: تجارب سريعة داخل بيئة معزولة للابتكار، ومسار إنتاج رسمي يخضع للمراجعات والضوابط.
ما الخطوة التالية لقطاع الطاقة في السعودية؟
الذكاء الاصطناعي لن يكون “تطبيقًا” نضيفه ثم ننساه. سيصبح طبقة تشغيل وطبقة قرار وطبقة تواصل. والمفارقة أن إساءة استخدامه من جهات متطرفة تجعل تبنيه في قطاع الطاقة أكثر إلحاحًا—لأن البديل هو أن تبقى مكشوفًا: تشغيليًا وإعلاميًا وسيبرانيًا.
إذا كنت تعمل في شركة نفط وغاز أو كهرباء أو في سلسلة الإمداد، فاسأل نفسك سؤالًا واحدًا هذا الأسبوع: هل لدينا طريقة سريعة وموثوقة للتحقق من المحتوى قبل أن نرد عليه أو نبني عليه قرارًا؟
أنا أميل إلى موقف واضح: أفضل الشركات في 2026 لن تكون التي “تستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر”… بل التي تستخدمه بذكاء وبمسؤولية—وتمنع غيرها من استخدامه ضدها.