شراكة stc وروشن لبنية Neutral-Host في «سدرة» تفتح الباب لذكاء اصطناعي عملي في إدارة الطاقة داخل الأحياء. تعرّف على التطبيقات والخطوات.
بنية Neutral-Host: حجر الأساس لذكاء الطاقة بالسعودية
في 20/11/2025 أعلنت مجموعة stc عن شراكة استراتيجية مع مجموعة روشن لتطوير بنية تحتية رقمية بنموذج Neutral-Host داخل مجتمعات «سدرة». الخبر يبدو للوهلة الأولى “اتصالات وعقار”. لكن الواقع؟ هذه خطوة تأسيسية تُحدد كيف ستُدار الطاقة في الأحياء الذكية خلال السنوات القادمة—وكيف سيجد الذكاء الاصطناعي طريقه إلى العدادات، والمباني، والشبكات، وسلوك الاستهلاك اليومي.
أقرب تشبيه عملي: الذكاء الاصطناعي في الطاقة يشبه السائق الآلي… لكنه لا يعمل على طرق ترابية. يحتاج شبكة اتصال موثوقة، متاحة، وقابلة للتوسع. وهنا تحديدًا يأتي دور نموذج الشبكة المحايدة (Neutral-Host): بنية واحدة عالية الجودة، “مفتوحة” لمزودي الخدمة، وتُدار بمعايير موحدة—فتقل الفوضى وتزيد القدرة على بناء حلول طاقة ذكية بسرعة.
ما الذي تغيّره شراكة stc وروشن فعليًا؟
الجواب المباشر: هذه الشراكة تنقل فكرة “التغطية داخل حي” من كونها خدمة اتصالات إلى كونها طبقة تشغيل تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة المجتمعات—وأهمها الطاقة.
بحسب تفاصيل الإعلان، ستتولى مجموعة stc تصميم وبناء وتشغيل شبكة Neutral-Host داخل «سدرة»، مع إتاحتها لجميع مزودي الخدمة، بما يمنح السكان “تغطية لاسلكية واتصالًا سلسًا”. كما أن المراحل القادمة من «سدرة» ستكون من أوائل المستفيدين من هذا النموذج.
الأثر العميق هنا ليس فقط جودة الإنترنت. بل:
- توحيد المعايير داخل المجتمع (بدل تعدد الشبكات المتنافسة).
- تقليل الازدواجية في التمديدات والأجهزة.
- تسهيل نشر إنترنت الأشياء (IoT) على نطاق واسع.
- جعل جمع البيانات التشغيلية للطاقة أكثر انتظامًا وقابلية للتحليل.
وبما أن هذه الشراكة تأتي ضمن مبادرة newtrack التي أطلقتها stc في 2023 لدعم التحول الرقمي في المشاريع الكبرى، فهي إشارة واضحة: البنية الرقمية أصبحت جزءًا من التخطيط الحضري، وليست “إضافة بعد التسليم”.
لماذا نموذج Neutral-Host مهم للطاقة وليس للاتصالات فقط؟
الجواب المباشر: لأن ذكاء الطاقة يعتمد على ثلاثة أشياء: اتصال ثابت، بيانات دقيقة، وبيئة تشغيل قابلة للتوسع—وNeutral-Host يوفر الثلاثة.
في قطاع الطاقة، الحديث عن الذكاء الاصطناعي غالبًا يذهب إلى التنبؤ بالأحمال أو الصيانة التنبؤية. ممتاز. لكن داخل الأحياء السكنية الذكية هناك طبقة أخرى لا تقل أهمية: إدارة الطلب (Demand Response)، ورفع كفاءة الاستهلاك، وتقليل الفاقد، وربط الطاقة المتجددة والتخزين.
1) البيانات أولًا: لا ذكاء اصطناعي بدون تدفق بيانات موثوق
أجهزة مثل:
- العدادات الذكية
- حساسات جودة الهواء ودرجة الحرارة
- أنظمة إدارة المباني (BMS)
- نقاط شحن المركبات الكهربائية
كلها تولّد بيانات لحظية. إذا كانت الشبكة غير مستقرة أو مجزأة بين مزودين وبنى مختلفة، ستظهر مشاكل مثل:
- انقطاع القياس اللحظي
- بيانات ناقصة أو غير متزامنة
- صعوبة ربط الأنظمة ببعضها
نموذج Neutral-Host يقلل هذه المخاطر لأن البنية “واحدة” في الأساس، مع قابلية خدمة الجميع.
2) التوسع أسرع وأرخص على المدى الطويل
بدل أن يقوم كل مزود بتجهيز بنية مستقلة داخل المجتمع، يتم الاستثمار في بنية مشتركة تُخدم عدة أطراف. في الطاقة، هذا ينعكس على سرعة إطلاق مبادرات مثل:
- إدارة أحمال التكييف على مستوى الحي
- مراقبة استهلاك المرافق المشتركة (إنارة، مضخات، مصاعد)
- تحسين كفاءة الطاقة في المرافق العامة
3) المرونة التشغيلية: عندما تتغير التقنية لا تنهار المنظومة
الطاقة والذكاء الاصطناعي يتطوران بسرعة. نموذج الشبكة المحايدة يسهّل ترقية الشبكة (مثل تحديثات الجيل الخامس داخل المجتمعات أو توسيع التغطية الداخلية) دون إعادة بناء “عدة شبكات”.
عبارة تصلح كاقتباس: البنية الرقمية المشتركة لا تُحسّن الاتصال فقط؛ بل تقلل تكلفة التجربة في الذكاء الاصطناعي داخل الطاقة.
كيف يخدم هذا التحول قطاع النفط والغاز والطاقة في السعودية؟
الجواب المباشر: لأنه يخلق بيئات تشغيلية “مقاسة ومتصلة” يمكن لشركات الطاقة اختبار حلول الذكاء الاصطناعي فيها، ثم تعميمها على نطاق أوسع.
سلسلة مقالاتنا تتناول كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في السعودية. كثيرون يركزون على مواقع الإنتاج والحقول والمصافي. لكن السعودية اليوم تبني مدنًا ومجتمعات جديدة، وهذه المجتمعات ستصبح مختبرات تشغيل حية لابتكارات الطاقة.
إليك ثلاث نقاط اتصال عملية بين الخبر وقطاع الطاقة:
1) الأحياء الذكية = “شبكات توزيع” مصغّرة قابلة للذكاء
داخل مجتمع مثل «سدرة»، لديك أحمال متوقعة (سكني/تجاري/مرافق)، ونمط استهلاك موسمي، وفرص لخفض الذروة. عندما تتوفر بنية اتصال قوية، يمكن تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي مثل:
- التنبؤ بالطلب على مستوى المبنى أو الشارع
- اكتشاف الشذوذ في الاستهلاك (تسريب، جهاز معطّل، سلوك غير طبيعي)
- تحسين جداول تشغيل التكييف في المرافق المشتركة
2) تمكين الطاقة المتجددة والتخزين ومركبات الكهرباء
الطريق العملي لزيادة الاعتماد على الطاقة المتجددة داخل الأحياء يمر عبر التحكم والقياس. مثال تطبيقي واقعي:
- عند ارتفاع إنتاج الألواح الشمسية ظهرًا، يقترح النظام تشغيل بعض الأحمال المرنة (مضخات، تبريد تخزيني، شحن مركبات).
- عند اقتراب ذروة المساء، يحدّ النظام من أحمال غير ضرورية أو يفعّل بطاريات.
هذه السيناريوهات لا تعمل بدون اتصال داخلي ممتاز، خصوصًا في الأماكن المغلقة (مواقف، أقبية، غرف عدادات).
3) تحويل “جودة الحياة” إلى مؤشرات قابلة للقياس
روشن تتحدث عن مجتمعات “متكاملة” ترفع جودة الحياة. في الطاقة، جودة الحياة تعني أيضًا:
- فواتير أكثر قابلية للتوقع
- انقطاعات أقل
- كفاءة أعلى للتبريد والتدفئة
الذكاء الاصطناعي يحتاج بيانات ليربط بين الراحة الحرارية واستهلاك الكهرباء، وبين كثافة الاستخدام والأحمال. بنية Neutral-Host تساعد على جمع هذه البيانات بشكل متناسق.
من “شبكة اتصال” إلى “منصة ذكاء طاقة”: خطوات تطبيقية للشركات
الجواب المباشر: ابدأوا بحالات استخدام صغيرة مرتبطة بقياس الطاقة، ثم اربطوها تدريجيًا بأنظمة المباني والمرافق.
إذا كنت تعمل في شركة طاقة، أو مقاول تشغيل مرافق، أو مطور حلول ذكاء اصطناعي، فهذه خارطة طريق عملية داخل مجتمعات مثل «سدرة»:
- حصر نقاط البيانات: عدادات، BMS، شواحن، إنارة، حساسات.
- توحيد بروتوكولات التكامل: واجهات API، ومعايير قياس موحدة على مستوى المجتمع.
- بناء لوحة مؤشرات للطاقة (Energy Dashboard) للمرافق المشتركة أولًا.
- نموذج ذكاء اصطناعي واحد واضح العائد:
- توقع استهلاك يومي/أسبوعي للمرافق
- كشف أعطال مبكرة في مضخات/مكيفات مركزية
- تفعيل إجراءات تلقائية تدريجيًا: لا تبدأ بالتحكم الكامل. ابدأ بالتوصيات، ثم التحكم الجزئي.
مؤشرات نجاح قابلة للقياس (KPIs)
بدل عبارات عامة، اعتمد مؤشرات تشغيلية مثل:
- خفض استهلاك المرافق المشتركة بنسبة مستهدفة (مثل 8–12% خلال 6 أشهر)
- تقليل شكاوى انقطاع/ضعف اتصال أجهزة القياس
- تقليل زمن اكتشاف الأعطال من أيام إلى ساعات
هذه المؤشرات تساعد في تحويل “مشروع ذكاء اصطناعي” إلى “مشروع تشغيلي” له ميزانية واستمرارية.
أسئلة شائعة يطرحها التنفيذيون (والإجابات المختصرة)
هل Neutral-Host يعني مزود واحد يحتكر الخدمة؟
لا. الفكرة أن البنية مشتركة ومفتوحة للمزودين، بينما التنافس يكون على الخدمات والباقات وجودة التجربة.
ما علاقة هذا بالنفط والغاز تحديدًا؟
علاقة غير مباشرة لكنها قوية: شركات الطاقة الكبرى تبني قدرات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، وتحتاج بيئات متصلة لاختبار نماذج إدارة الطلب، ودمج مصادر الطاقة، وتشغيل الأصول بكفاءة. الأحياء الذكية تعطي بيانات تشغيلية “حقيقية” خارج بيئة الحقل.
هل البيانات داخل المجتمعات تُعد حساسة؟
نعم، وقد تكون أكثر حساسية من بيانات التشغيل التقليدية لأنها ترتبط بسلوك الأفراد. لذلك نجاح هذه المبادرات يتطلب حوكمة بيانات واضحة، وإخفاء هوية البيانات عند الحاجة، وتحديد صلاحيات الوصول بدقة.
ماذا يعني هذا لعام 2026 وما بعده في السعودية؟
الجواب المباشر: من يبني طبقة البنية الرقمية اليوم يحدد سرعة تبنّي الذكاء الاصطناعي في الطاقة غدًا.
شراكة stc وروشن ليست مجرد تغطية لاسلكية أفضل. هي رسالة للسوق: المجتمعات الجديدة في السعودية تُبنى على أساس رقمي موحّد. وهذا بالضبط ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي في إدارة الطاقة—خصوصًا في بلد يتعامل بجدية مع كفاءة الاستهلاك، واستدامة المدن، وتوسّع المشاريع الكبرى.
إذا كنت مسؤولًا عن تحول رقمي في الطاقة أو النفط والغاز، فهذه فرصتك لطرح سؤال عملي داخل مؤسستك: هل لدينا خطة لاستغلال البنية الرقمية في المجتمعات الذكية لبناء نماذج إدارة طلب وكفاءة طاقة قابلة للتوسع؟ أم سننتظر حتى تتراكم البيانات بطريقة غير منظمة ثم نبدأ متأخرين؟
خطوة تالية مقترحة: اطلب ورشة عمل لمدة 60 دقيقة لتحديد 3 حالات استخدام للذكاء الاصطناعي في الطاقة داخل مجتمع سكني—بحيث تكون قابلة للقياس خلال 90 يومًا.