ИИ улучшает маршрутизацию, управление грузоперевозками, складскую автоматизацию и прогнозирование спроса.
ИИ в автопроме становится критерием лидерства: GM делает ставку на софт, автономность и данные. Разбираем, что это значит для транспорта и логистики.
Точное охлаждение батарей может сократить быструю зарядку EV до 10–13 минут. Разбираем цифры и как ИИ оптимизирует зарядные хабы и нагрузку.
Как LLM оценивают «цену минуты» и почему это важно для логистики, SLA и инвестиционных решений. Практичный чек‑лист валидации моделей.
Как датчики и indoor‑трекинг убирают «фантомные остатки», ускоряют комплектование и дают данные для ИИ и цифрового двойника склада.
Переговоры США—Канада в январе усилят неопределенность в перевозках. Разбираем, как ИИ помогает прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты и снизить риски на границе.
Перенаправление судов Maersk и Hapag-Lloyd из Балтимора показывает, как ИИ-маршрутизация снижает потери. Разбираем сценарии, данные и шаги внедрения.
ИИ в медицинской логистике повышает маржу: контроль холодовой цепи, точный ETA и меньше инцидентов. Разбираем кейсы и план пилота на 90 дней.
Северный морской путь дает экономию времени, но повышает юридические риски. Разбираем регулирование СМП и как ИИ автоматизирует комплаенс.
FedEx потерял 4% авиамощности из‑за MD‑11 и заплатит $175 млн. Разбираем, как ИИ помогает планировать сезон и управлять флотом.
LLM уже умеют оценивать ценность времени почти по-человечески. Разбираем, как это помогает логистике и чему учит инвестиционные AI-модели.
Промпт-инжиниринг помогает LLM находить смысловые ошибки в инвестиционных данных. Разбираем шаблоны промптов и интеграцию в ETL.