ИИ и экоправо: как превратить госдоклады в решения

13,6 дополнительных случаев смертности на 100 тыс. населения — такой «ценник» загрязнённого воздуха, воды и почв в 2023 году по данным госдокладов. И это не абстрактная статистика: в 2024 году фиксируется рост доли проб воздуха с превышением 5 ПДК (за 2015–2024 — в 3 раза), а по питьевой воде в отдельных регионах доля источников, не соответствующих нормам, измеряется десятками процентов.

Вот где многие компании и даже органы контроля попадают в ловушку: данных становится больше, отчётов — тоже, а скорость управленческих и правовых действий остаётся прежней. В результате экологические риски (и юридические) догоняют бизнес не «неожиданно», а закономерно.

Эта статья — часть серии «Искусственный интеллект в климате и экологии». Моя позиция простая: если мы уже научились собирать экологические цифры, пора научиться превращать их в правоприменение. ИИ здесь нужен не ради моды, а чтобы связать между собой разрозненные источники (Минприроды, Росприроднадзор, Роспотребнадзор), выявлять паттерны, приоритизировать проверки и быстрее доводить дело до реальных мер — от КЭР до исков и комплаенса.

Экологические цифры уже описывают юридический риск

Ключевой тезис: практически каждая статистика из госдокладов — это потенциальный триггер для правовых обязанностей, проверок и претензий.

В экологическом праве «цифры» редко остаются просто цифрами. Они превращаются в:

• основания для усиления контроля и внеплановых мероприятий;
• аргументы в спорах о причинно-следственной связи (вред, риск, нарушение нормативов);
• элементы доказательной базы по административным и гражданским делам;
• повод пересматривать программы производственного контроля и инвестиционные планы.

Посмотрите на несколько «прямых» маркеров риска:

• Воздух: экстремальные превышения ПДК — вплоть до 73,7 ПДК по бенз(а)пирену (Чита) и 53,9 ПДК по сероводороду (Самара). В 33 городах отмечен критический индекс загрязнения атмосферы (ИЗА > 14).
• Вода: 2762 случая высокого и экстремального загрязнения поверхностных вод; зафиксирован дефицит кислорода (<1 мг/дм³) — 110 случаев.
• Трубопроводы: 11 914 порывов за 2023 год и 100,1 тыс. тонн потерь нефти; 92% аварий связаны с коррозией.
• Почвы: в 19 субъектах доля проб выше среднероссийского уровня, а в Кузбассе — 29,97% несоответствий.

Для юристов и комплаенс-команд это означает одно: экологическая повестка — это управление ответственностью (административной, имущественной, репутационной) и предсказуемость конфликтов с регулятором.

Почему «много данных» не спасает

Проблема не в отсутствии цифр, а в их фрагментации и разной «юридической пригодности»:

• показатели хранятся в разных форматах и периодах;
• термины и классификации не совпадают;
• мониторинг воздуха систематически ведётся менее чем в 20% городов (247 из 1125), что создаёт «слепые зоны»;
• правовые обязанности бизнеса (ПЭК, отчётность, КЭР, реагирование на инциденты) требуют связного, проверяемого контура данных.

ИИ ценен тем, что может собрать контур доказательств и приоритизировать действия, а не просто строить красивые графики.

Как ИИ переводит экологическую статистику в задачи юриста

Ключевой тезис: для права важны не только превышения и объёмы, но и цепочки «фактор → событие → обязанность → документ → риск санкций».

Если у вас есть отчётность по выбросам, результаты лабораторного контроля, данные датчиков, информация о жалобах жителей и история проверок — это уже «сырьё» для LegalTech.

Три практичных сценария применения ИИ

1. Автоматизация экологического due diligence и мониторинга обязательств
   ИИ-модуль может:

• извлечь требования из КЭР, программ ПЭК и внутренних регламентов;
• сопоставить их с фактическими данными контроля;
• подсветить «просрочки» и «дырки» (например, отсутствие наблюдений по критичным веществам или расхождение методик отбора проб).

1. Раннее предупреждение по инцидентам и авариям
   Когда статистика говорит, что 92% порывов трубопроводов — коррозия, юридический смысл такой:

«Коррозия — это не форс-мажор, а управляемый риск, который сложно оправдывать в споре».
ИИ помогает строить риск-модель по активам: где выше вероятность порыва, где ущерб будет максимальным, какие участки требуют приоритетного капремонта — и, главное, как это отразить в доказуемом плане управления риском.

1. Подготовка к проверкам и стратегия взаимодействия с надзором
   В 2024 году Росприроднадзор провёл 7238 контрольных мероприятий с взаимодействием и выявил 33 887 нарушений (рост более чем в 2 раза к 2023), при неизменном количестве административных наказаний. Это намекает на две вещи:

• усиливается выявляемость (лучше находят нарушения);
• растёт роль «качества реакции» компании: корректирующие мероприятия, документы, сроки, повторяемость.

ИИ-инструменты хорошо работают как «внутренний инспектор»: до визита регулятора они составляют чек-лист по объекту НВОС, собирают подтверждения, формируют пакет ответов и протокол устранения.

Где риски растут быстрее всего: воздух, вода, отходы, леса

Ключевой тезис: приоритизация — главное. Нельзя одинаково «вкладываться» во всё, но можно точнее выбирать точки максимальной отдачи и минимального правового риска.

Воздух: от «плохих показателей» к конкретным обязанностям

По данным за 2024 год высокое загрязнение фиксировалось в 19 субъектах, а доля проб с превышением 5 ПДК выросла втрое за 2015–2024. Это важно не только для медиков: для предприятий это рост вероятности жалоб, проверок и требований по модернизации.

Практика показывает: больше всего проблем возникает там, где у компании нет «единой версии правды» — то есть:

• нет согласованного реестра источников выбросов;
• протоколы лаборатории не бьются с производственными журналами;
• не выстроена трассировка данных (кто, когда, чем измерял).

ИИ-решение здесь — не «предсказать воздух», а наладить трассируемость доказательств: от датчика/пробы до управленческого решения и корректирующих мер.

Вода: санитарные риски быстро становятся юридическими

В отдельных регионах доля источников централизованного водоснабжения, не соответствующих требованиям, крайне высока (например, 86,36% в Калмыкии). Несоответствие воды санитарным нормам указывается как вероятная причина 967,7 случаев заболеваний на 100 тыс. населения.

Для юристов это означает: там, где вода — зона постоянного напряжения, любой инцидент с водоотведением, сбросами или инфраструктурой получает повышенное внимание общества и надзора.

ИИ полезен для:

• выявления повторяемости нарушений (по точкам отбора, сезонности, типам загрязнений);
• связывания водных событий с технологическими режимами предприятия;
• подготовки позиции по причинности (что произошло, где граница ответственности, какие меры приняты).

Отходы: объём растёт, захоронение тоже — и это «долгоиграющий» спор

В 2023 году образовалось 9 278,8 млн т отходов (рост более чем на 49% с 2017), а масса захороненных отходов достигла 1 623,3 млн т (17,49%), увеличившись в 3,1 раза за 2014–2023.

Юридический риск отходов неприятен тем, что он часто отложенный:

• претензии могут возникнуть через годы (накопленный вред, миграция загрязнений);
• меняется регуляторная практика и критерии учёта;
• усиливается внимание к объектам накопленного вреда (в 2024 году обследовано 232 объекта, 77,6% из них — несанкционированные свалки).

ИИ здесь помогает строить цифровой паспорт отходов и движения: договоры, акты, маршруты, подтверждения утилизации, риск аффилированности подрядчиков, «аномалии» по объёмам.

Леса и пожары: климатический фактор стал фактором комплаенса

В 2024 году, по сообщениям, пожарами было затронуто свыше 7,7 млн га — примерно как площадь Чехии. Параллельно растут очаги вредных организмов (в 2023 году +1 668,4 тыс. га, всего 4 885,0 тыс. га).

Для бизнеса это проявляется неожиданно приземлённо:

• простой производств из-за дыма и ограничений;
• ухудшение качества воздуха (в СФО доля проб с превышением ПДК выросла на 30,1% за 2015–2024);
• рост требований к готовности к ЧС и к оценке влияния на окружающую среду.

ИИ в таком контуре — это связка прогнозов и юридических процедур: подготовка сценариев реагирования, документирование мер, оценка рисков для инфраструктуры.

Регулятор и ИИ: как меняется логика надзора

Ключевой тезис: надзор постепенно становится «данными управляемым», и бизнесу выгоднее соответствовать этой логике, чем спорить с ней постфактум.

В 2024 году резко вырос объём работы по комплексным экологическим разрешениям: поступило 7 040 заявок, выдано 2 245 КЭР (для сравнения с 2022 годом: 430 заявок и 61 КЭР). Это сигнал, что модель регулирования смещается в сторону комплексности и системного контроля.

При этом у Росприроднадзора есть кадровый контекст: в центральном аппарате укомплектованность 62% (253 человека при штате 410). В таких условиях регулятор неизбежно будет:

• активнее использовать риск-ориентированный подход;
• больше полагаться на цифровые следы и отчётность;
• ожидать от компаний структурированных данных и быстрой реакции.

Бизнесу стоит принять как данность:

«Комплаенс в экологии — это не папка документов, а управляемая система данных и действий».

Мини-чеклист: что внедрять в 2026 году, чтобы меньше спорить в 2027

1. Единый реестр экологических обязательств (КЭР, ПЭК, лимиты, графики, ответственные).
2. Трассируемость измерений: от прибора/лаборатории до управленческого решения.
3. Модель риска инцидентов (трубопроводы, хвостохранилища, склады, очистные).
4. Юридически пригодные журналы реагирования: кто принял решение, на основании каких данных, какие меры, какие сроки.
5. Готовые сценарии для проверки: пакет документов, ответы, доказательства устранения.

Это всё можно делать руками. Но на больших объектах и в холдингах быстрее и дешевле это получается, когда ИИ берёт на себя рутину: сбор, сверку, поиск несоответствий, черновики документов.

Что делать прямо сейчас: от отчёта — к действию

Экологическое давление усиливается, и госдоклады уже показывают связь с болезнями и смертностью, авариями и деградацией экосистем. Для юридических функций это означает рост конфликтов вокруг загрязнений, воды, отходов и инцидентов — и рост требований к доказательности.

Если вы отвечаете за правовую защиту, комплаенс или устойчивое развитие, начните с простого: выберите один контур (воздух, вода, отходы или инциденты) и построите там «пилот» ИИ-аналитики, ориентированный не на отчётность, а на правовые решения: обязанности, сроки, документы, риски санкций.

Следующий логичный шаг для нашей серии «Искусственный интеллект в климате и экологии» — обсудить, как формировать юридически значимые датасеты и не превратить автоматизацию в «чёрный ящик», который нельзя защитить в споре. Вы готовы показать свои экологические данные так, чтобы они работали на вас — и перед регулятором, и в суде?