AI pretraga kao u Google-u: plan za fabrike u Srbiji

Google je upravo pokazao šta se desi kad pretraga prestane da bude „lista linkova“ i postane organizovan vodič kroz znanje. Njihov novi eksperimentalni alat, Web Guide, grupiše rezultate u tematske celine i dodaje AI sažetke — tako da korisnik brže dođe do odgovora i manje luta po webu.

Ovo nije samo vest za internet i medije. Za industrijske kompanije u Srbiji poruka je jasna: ko god ima mnogo dokumenata, procedura i podataka — već ima problem koji se rešava na isti način kao Google pretraga. A u proizvodnji, taj problem košta: vreme, greške, zastoji, pa i izgubljene B2B prilike kod evropskih partnera.

U okviru serijala „Kako veštačka inteligencija transformiše proizvodnju i industriju u Srbiji“, ovaj tekst koristi Google Web Guide kao praktičan model: kako da u vašoj firmi napravite „interni Web Guide“ za kvalitet, održavanje, nabavku, prodaju i usklađenost.

Šta je Google Web Guide i zašto je industriji važan

Web Guide je primer AI sistema koji umesto nabacanih rezultata daje strukturisan odgovor. Ne radi se samo o sažetku, već o organizaciji — grupisanju informacija u kategorije koje prate nameru korisnika.

U Google slučaju to izgleda ovako: ukucate kompleksan upit (npr. plan putovanja), a sistem vrati sekcije poput „vodiči“, „lična iskustva“, „bezbednost“, uz kratke preglede pre nego što kliknete.

U industriji je paralela brutalno direktna. Vaši zaposleni svakog dana imaju upite poput:

• „Koja je poslednja verzija procedure za prijemnu kontrolu?“
• „Šta tačno radimo kad se pojavi reklamacija iz Nemačke?“
• „Koji je standard pakovanja za kupca X i gde je odobrena specifikacija?“
• „Ko je poslednji menjao parametre na liniji i zašto?“

Ako se odgovor traži kroz 12 foldera, mejlove, PDF-ove i ERP napomene — imate istu situaciju kao stara Google pretraga, samo sa većim rizikom.

Jedna rečenica koja vredi da ostane zalepljena na zidu

U proizvodnji ne pobeđuje firma koja ima najviše dokumenata, već firma koja najbrže pronađe tačan dokument i može da dokaže da ga je pratila.

Od „klikćkanja“ do instant odgovora: šta se menja u B2B radu

Google-ov tekst jasno sugeriše trend: korisnici sve češće žele instant odgovor (AI sažetak) umesto da čitaju deset izvora. Kada se pojave AI sažeci, klikovi opadaju — što je problem za izdavače, ali i signal za kompanije.

U B2B industriji, „klikovi“ su ekvivalent:

• broju internih mejlova „pošalji mi specifikaciju opet“,
• broju poziva „gde je poslednja verzija“,
• broju kašnjenja jer se čeka potvrda,
• broju grešaka jer je neko koristio staru verziju.

Ako vaš tim dobije tačan odgovor odmah, sistem postaje brži. Ako dobije pogrešan odgovor odmah, sistem postaje opasan. Zato industrijska primena mora da bude disciplinovana: prava baza znanja, prava pravila, prava evidencija izvora.

Zimski kontekst (januar 2026) koji se često zaboravi

Januar je period kada mnoge fabrike rade sa:

• smanjenim timovima (odmori, rotacije),
• većim pritiskom na rokove nakon praznika,
• intenzivnijom komunikacijom sa EU partnerima oko planova za Q1.

To je tačka u godini kad „ne mogu da nađem dokument“ prelazi iz sitne frustracije u realan operativni rizik.

„Web Guide“ za fabriku: gde AI pretraga donosi najbrži ROI

Najbrži povrat ne dolazi iz velikog AI projekta, već iz toga da zaposleni prestanu da traže informacije ručno. U praksi, to znači internu pretragu koja razume kontekst, grupiše rezultate i nudi sažetak uz citirane izvore.

1) Kvalitet: 8D, reklamacije i audit trag

U kvalitetu se stalno ponavljaju ista pitanja, a posledice greške su skupe.

AI „vodič“ može da:

• grupiše sve vezano za reklamaciju po kupcu, proizvodu, seriji i uzroku,
• sažme istoriju (šta se desilo, šta je preduzeto, šta je ostalo otvoreno),
• pokaže tačno koji dokumenti su relevantni (kontrolni plan, PPAP/FAI, izveštaji merenja, 8D).

Dobitak: brža reakcija kupcu i spremnost za audit bez panične potrage po folderima.

2) Održavanje: brži troubleshooting i manje zastoja

Kada mašina stane, pretraga postaje posao pod stresom.

AI pretraga u stilu Web Guide može da vrati kategorije:

• „Najčešći uzroci za alarm X“,
• „Relevantne intervencije u poslednjih 12 meseci“,
• „Uputstva i sigurnosne procedure“,
• „Rezervni delovi i vreme nabavke“.

Dobitak: manje MTTR (mean time to repair) jer ljudi ne kreću od nule.

3) Nabavka i usklađenost: jedan izvor istine

Industrijske firme u Srbiji sve češće rade u lancima snabdevanja gde se traže dokazi: poreklo materijala, sertifikati, uslovi skladištenja, usklađenost.

AI vodič može da organizuje:

• sertifikate (CoC/CoA),
• uslove ugovora i SLA,
• ocene dobavljača i CAPA akcije,
• interne standarde odobravanja.

Dobitak: manje grešaka u isporukama i brža priprema dokumentacije za EU partnerstva.

4) Prodaja i B2B komunikacija: brži odgovori, manje improvizacije

Prodajni tim u industriji često gubi dane na skupljanje inputa od tehnologije, kvaliteta i planiranja.

AI pretraga može da pripremi „paket“ informacija:

• specifikacije proizvoda i tolerancije,
• kapacitete i lead time po liniji,
• istoriju saradnje sa sličnim kupcima,
• standardne odgovore na RFQ (sa izvorima).

Dobitak: brže i konzistentnije ponude — što direktno utiče na LEADS i konverziju.

Kako da to uradite bez haosa: 6 koraka implementacije

Najveća greška je da krenete od alata, a ne od procesa i izvora. Evo redosleda koji u praksi radi.

1. Mapirajte 20 najčešćih pitanja u firmi (po funkcijama: kvalitet, održavanje, nabavka, prodaja).
2. Odredite „zvanične izvore“: gde je master procedura, gde je revizija, ko je vlasnik dokumenta.
3. Uvedite pravila verzionisanja (ako već nisu jaka): naziv, revizija, datum, odobrio.
4. Postavite pretragu sa citatima: svaki AI sažetak mora da pokaže iz kojih dokumenata je izveden.
5. Ograničite opseg pilotom: jedna linija, jedan tim, jedan tip dokumentacije (npr. reklamacije).
6. Merite tri KPI-ja pre i posle:
   • vreme do pronalaska informacije (sekunde/minuti),
   • broj grešaka zbog pogrešne verzije,
   • vreme odgovora kupcu (RFQ/reklamacija/audit zahtev).

Ako ova tri pokazatelja ne idu na bolje u prvih 60–90 dana, problem nije „AI“, nego nered u izvorima.

Rizici koje Google već vidi — a industrija ne sme da ignoriše

Google Web Guide donosi korisničku korist, ali otvara i pitanje „šta se dešava sa originalnim izvorima“ kada sažetak postane dovoljan. U industriji je ista dilema, samo u drugom obliku.

„Sažetak“ bez kontrole izvora postaje fabrička urbana legenda

Ako AI asistent odgovara bez jasne reference, dobićete:

• „tako piše u sistemu“ bez dokaza,
• pogrešne parametre procesa,
• audit neusaglašenosti jer nema traga ko je odlučio i po čemu.

Stav koji zauzimam: u industriji je prihvatljiv samo model „AI sažetak + citirani izvor + revizija“. Bez toga, nemojte ga puštati u proizvodno okruženje.

Bezbednost podataka i EU partneri

Za firme koje rade sa evropskim kupcima, podaci nisu samo IT tema, već komercijalni uslov. Interni AI sistemi moraju jasno rešiti:

• ko ima pristup kojim dokumentima,
• gde se podaci skladište,
• kako se loguje upotreba i izmene,
• šta je izvozno ograničeno (npr. nacrti, know-how).

Sledeći korak za industrijske firme u Srbiji

Google Web Guide je lep primer, ali prava vrednost je u ideji: AI nije samo automatizacija mašine — AI je automatizacija pronalaženja znanja. U proizvodnji to znači bržu odluku, manje grešaka i jaču B2B komunikaciju.

Ako želite brzu pobedu u 2026, krenite od jednostavnog cilja: da zaposleni u kvalitetu ili održavanju dobije tačan odgovor za 10 sekundi, sa linkom na zvaničan dokument. Kada to radi, sve ostalo (analitika, prediktiva, optimizacija) postaje lakše.

A pitanje koje vredi da postavite već danas je ovo: u vašoj firmi, koliko odluka se donosi na osnovu „ne mogu sad da nađem, ali mislim da je bilo ovako“?