AI u gradnji: srpski model mikro-fabrika u praksi

U građevini se poslednjih 30 godina priča o produktivnosti, a rezultati su često skromni. Rokovi se pomeraju, materijal poskupljuje, radne snage nema dovoljno, a kvalitet ume da zavisi od toga ko je tog dana na gradilištu. Zato mi je zanimljivo kad se pojavi primer koji ne prodaje „viziju“, nego menja način proizvodnje.

Jedan takav primer je srpski startap Cosmic Buildings, koji razvija AI podržane montažne kuće i mobilne robotske mikro-fabrike koje prave zidne panele direktno na gradilištu za američko tržište. To nije samo priča o „kućama po Americi“ — već konkretan case study za našu seriju Kako veštačka inteligencija transformiše proizvodnju i industriju u Srbiji. Jer iza toga stoji ono što svaka fabrika u Srbiji želi: standardizacija, kontrola kvaliteta, kraći ciklusi i manje otpada.

Šta je stvarna inovacija: kuća kao industrijski proizvod

AI u građevini ima smisla tek kad građevinu tretirate kao proizvodni sistem, a ne kao niz ručnih improvizacija. Cosmic Buildings ide baš u tom smeru: modularna gradnja + robotika + automatizacija planiranja.

U praksi, to znači da se deo procesa seli iz „nepredvidivog“ gradilišta u kontrolisan, ponovljiv tok rada. Samo što ovde fabrika nije uvek ista hala na istom mestu — već mobilna mikro-fabrika koja dolazi na lokaciju i proizvodi komponente (zidne panele) na licu mesta.

Za industriju u Srbiji, ovo je važan mentalni preokret:

• ako možeš da standardizuješ gradnju (koja je notorno haotična), možeš da standardizuješ gotovo bilo koji proces;
• ako možeš da „zatvoriš petlju“ između dizajna i proizvodnje na terenu, možeš isto to da uradiš između razvoja proizvoda i proizvodne linije;
• ako mikro-fabrika može da radi u promenljivim uslovima, onda i proizvodna automatizacija može da bude fleksibilnija nego što većina menadžera misli.

Gde je AI u ovoj priči (i zašto nije samo marketing)

Najveća greška koju viđam kod kompanija je da AI posmatraju kao dodatak: „ubacićemo nešto za predikciju“ ili „automatizovaćemo izveštaje“. U ozbiljnim sistemima AI je deo proizvodnog upravljanja.

Kod modela poput Cosmic-ovog, AI tipično „živi“ u tri sloja (čak i kada firma to ne zove tako):

1) AI za projektovanje koje je odmah proizvodivo

Poenta nije da AI nacrta lepu kuću. Poenta je da dizajn bude DFM-ready (design for manufacturing): dimenzije, spojevi, tolerancije, sekvence montaže, logistika materijala.

U industrijskim firmama u Srbiji ovo je analogno:

• generisanju proizvodnih varijanti bez ručnog precrtavanja,
• automatskom proveravanju „pravila proizvodnje“ pre nego što crtež ode u proizvodnju,
• smanjenju broja inženjerskih promena (ECO) koje nastaju tek kad se pojavi problem na liniji.

2) AI za planiranje posla i resursa na gradilištu

Ako mikro-fabrika treba da napravi panele „na licu mesta“, onda morate savršeno da uskladite:

• dolazak materijala,
• raspored rada,
• kapacitet opreme,
• vremenske prozore i sekvence montaže.

To je klasičan problem operativnog planiranja (APS) i optimizacije. U srpskim proizvodnim firmama isti problem postoji u:

• planiranju smena i kapaciteta,
• optimizaciji serija i prebacivanja alata,
• smanjenju zastoja zbog loše pripremljene logistike.

3) AI + automatizacija za kvalitet koji je merljiv

Kada robot pravi panel, imate šansu da kvalitet ne zavisi od „iskustva majstora“, već od:

• merenja,
• senzora,
• standardnih parametara,
• detekcije odstupanja.

U proizvodnji je to ono što firmama najbrže vraća investiciju: manje škarta, manje reklamacija, stabilniji output.

Najkorisniji AI u industriji je onaj koji smanji varijaciju. Varijacija je skuplja od greške.

Zašto je „mikro-fabrika“ zanimljiv model i za Srbiju

Srbija ima dve realnosti: (1) solidne inženjere i (2) ograničenja u kapitalu i infrastrukturi. Zbog toga nam često bolje leže modeli koji nisu „mega-investicija odjednom“, već modularno skaliranje.

Mikro-fabrika je baš takav koncept:

• počneš sa jednom jedinicom,
• validiraš procese na terenu,
• standardizuješ, pa umnožavaš.

Za domaće B2B kompanije to je dobra analogija za:

• „cell-based“ proizvodnju (proizvodne ćelije koje se ponavljaju),
• mobilne servisne linije (npr. obrada/rezanje/varenje na terenu),
• distribuiranu proizvodnju bliže kupcu (što postaje važnije kako EU uvodi strože zahteve za rokove, emisije i sledljivost).

Sezonski kontekst: zašto je kraj 2025. pravi trenutak

Ulazimo u 2026. sa skupljim finansiranjem nego pre nekoliko godina, a kupci (posebno u EU) traže dokazive rezultate: vreme ciklusa, energetska efikasnost, ESG trag, sledljivost materijala.

AI projekti koji nemaju jasnu vezu sa produktivnošću i kvalitetom biće prvi na listi za „pauziranje“. Projekti koji se vežu za operacije — opstaju. Zato je model „AI kao deo proizvodnog sistema“ sada važniji nego u hype fazi.

Lekcije za industriju: šta B2B timovi u Srbiji mogu da kopiraju odmah

Ne morate da pravite robote za gradnju kuća da biste primenili iste principe. Evo šta konkretno može da se uradi u proizvodnim firmama u Srbiji u 6–12 meseci, uz realan budžet.

1) Počnite od jednog procesa koji „krvari“ novac

Najbrži ROI obično dolazi iz:

• kontrole kvaliteta na kritičnoj tački,
• predikcije zastoja na uskom grlu,
• optimizacije planiranja (kada se stalno kasni ili stalno stoji).

Birajte proces gde već imate podatke (ili možete brzo da ih uvedete).

2) Standardizujte podatke pre nego što standardizujete AI

U industriji, 70% posla je:

• šifre artikala,
• normativi,
• parametri mašina,
• definicija škarta,
• disciplinovan unos.

Ako to nije sređeno, AI će samo brže proizvoditi konfuziju.

3) Napravite „zatvorenu petlju“: dizajn → proizvodnja → povratna informacija

Cosmic-ov pristup implicira kratku petlju između projekta i realizacije na terenu. U proizvodnji to znači:

• svaka reklamacija se vraća u inženjering kao konkretan input,
• svako odstupanje na liniji se meri, ne prepričava,
• promene se uvode kroz jasne verzije i pravila.

4) Automatizujte izveštavanje tek kad znate šta odlučujete

Mnogo firmi krene od dashboard-a. Ja bih okrenuo redosled:

1. koje odluke donosimo svake nedelje?
2. koji signal je potreban da odluka bude bolja?
3. tek onda automatizacija i AI.

5) Uvedite „pilot“ koji može da preživi bez heroja

Ako pilot radi samo dok je jedan inženjer tu „da ga gura“, to nije pilot — to je demonstracija. Pilot mora da ima:

• vlasnika procesa,
• definisane KPI-jeve,
• plan održavanja modela,
• proceduru kad AI pogreši.

„People also ask“: pitanja koja dobijam od direktora proizvodnje

Da li AI znači manje ljudi? Najčešće znači manje neplaniranog rada i manje gašenja požara. U Srbiji, gde je radna snaga sve veći problem, to je praktično „produženje kapaciteta“ postojećeg tima.

Da li se ovo isplati bez ogromnih ulaganja? Da, ako birate uske slučajeve upotrebe (quality, planning, downtime) i ako imate disciplinu oko podataka. Veliki ERP/mes projekti nisu jedini put.

Koji je minimum da krenemo? Jedan proces, jedan set podataka, jedan KPI. I spremnost da promenite način rada, ne samo da dodate softver.

Šta ovaj case govori o AI industriji u Srbiji

Meni je najjača poruka ove priče što timovi iz Srbije sve češće ne rade samo „outsourcing“, već grade B2B proizvode koji su vezani za realne operacije: proizvodnju, logistiku, gradnju, energiju.

Cosmic Buildings je dobar podsetnik da AI najviše vredi kad se spoji sa:

• fizičkom proizvodnjom,
• jasnim standardima,
• kontrolom kvaliteta,
• i prodajom koja ume da objasni ROI.

Ako vodite proizvodnju, održavanje, kvalitet ili operacije u industrijskoj firmi, poenta nije da kopirate njihov proizvod. Poenta je da preuzmete njihov način razmišljanja: operacije su softver + podaci + standardizacija + automatizacija.

Sledeći logičan korak u našoj seriji „Kako veštačka inteligencija transformiše proizvodnju i industriju u Srbiji“ je da pogledamo koje procese u vašoj firmi možete da pretvorite u „mikro-fabriku“ — ponovljiv sistem koji radi isto dobro u prvoj, desetoj i stotoj iteraciji.

Ako biste morali da izaberete samo jednu tačku u vašem pogonu gde bi AI doneo merljivo poboljšanje u roku od 90 dana — da li bi to bio kvalitet, planiranje ili održavanje?