AI mikro-fabrike: srpska lekcija za industriju

Srpski tim je podigao 1,5 miliona dolara investicije da bi ubrzao gradnju kuća u SAD-u – ali prava priča nije o građevini. Priča je o proizvodnji.

Cosmic Buildings (startap koji je osnovao Saša Jokić, arhitekta i preduzetnik sa iskustvom iz San Franciska) razvija mobilne robotske mikro-fabrike koje na samom gradilištu proizvode zidne panele za montažne kuće. U podcast razgovoru koji je nedavno objavljen, fokus je na kućama i američkom tržištu. Ja bih, međutim, ovaj primer stavio u centar naše serije „Kako veštačka inteligencija transformiše proizvodnju i industriju u Srbiji“ iz jednog razloga: ovo je školski primer kako se AI i automatizacija koriste da se proizvodni proces preseli bliže potražnji, skrati ciklus, smanji otpad i uvede kontrola kvaliteta koja je ponovljiva.

Građevinska industrija globalno kuburi sa istim stvarima kao i dobar deo srpske industrije: nedostatak radne snage, rast cena materijala, nepredvidivi rokovi, previše „ručne“ koordinacije i previše grešaka koje se skupo ispravljaju. Kada startap iz Srbije pokaže da se taj čvor može preseći proizvodnim pristupom (mikro-fabrika + robotika + softver), to je signal i za domaće fabrike: AI u proizvodnji nije samo „digitalizacija“ – to je promena načina kako se radi posao.

Šta je Cosmic-ov model zapravo: proizvodnja na gradilištu

Odgovor prvo: Cosmic Buildings tretira gradilište kao „poslednji kilometar“ fabrike i zato ga pretvara u kontrolisano proizvodno okruženje.

Klasična gradnja je projekat u kome se veliki deo vrednosti stvara kroz improvizaciju na terenu: ekipa, vreme, materijal, podizvođači, dozvole, isporuke – sve zavisi od desetina promenljivih. Cosmic ide u suprotnom smeru: standardizuj šta možeš, automatizuj gde ima smisla, a softverom veži dizajn, plan i proizvodnju.

U praksi, ideja mobilnih robotskih mikro-fabrika koje izrađuju zidne panele direktno na lokaciji donosi tri vrlo „industrijske“ koristi:

1. Skraćenje ciklusa isporuke – manje vremena između odluke, proizvodnje i montaže.
2. Stabilniji kvalitet – paneli nastaju u ponovljivom procesu, a ne u uslovima koji se stalno menjaju.
3. Manje logistike i oštećenja – manji transport gotovih elemenata na velike distance.

Za srpske proizvodne kompanije ovo je poznata logika – samo u drugačijem okruženju. U automobilskoj industriji, nameštaju ili metaloprerađivačkoj proizvodnji već decenijama važi da se konkurentnost dobija kroz proces, ne kroz „herojski napor“ ljudi na terenu.

Gde je tu AI, a gde „obična“ automatizacija?

Odgovor prvo: AI je najvredniji u delovima gde treba donositi odluke na osnovu podataka, predviđati rizike i optimizovati plan – dok robotika izvodi standardizovane korake.

Kod ovakvih sistema, AI tipično radi tri posla (čak i kad kompanije to ne komuniciraju pod tim imenom):

• Planiranje i sekvenciranje proizvodnje (šta se pravi, kojim redom, na osnovu dostupnosti materijala, vremena i ekipe)
• Kontrola kvaliteta (od odstupanja u dimenzijama do prepoznavanja grešaka pre nego što postanu skupe)
• Učenje iz izvedenih projekata (šta je kasnilo, gde su greške, koje varijante dizajna proizvode manje otpada)

U mnogim srpskim fabrikama, upravo ova tri sloja nedostaju. Postoje mašine, postoje ljudi, ponekad postoji ERP, ali nema „mozga“ koji stalno poboljšava proces.

Zašto je ovo važno za Srbiju: izvoz znanja, ne samo proizvoda

Odgovor prvo: Kada srpski tim prodaje AI/robotiku u tradicionalnoj industriji na zahtevnom tržištu, to otvara vrata da Srbija izvozi procesnu ekspertizu i industrijski softver, a ne samo rad.

Cosmic-ov slučaj je dobar i iz B2B ugla: američko tržište (posebno Kalifornija) ima visoke zahteve za kvalitet, regulativu, rokove i reputaciju. Ako model prođe tamo, on dobija kredibilitet koji se teško kupuje marketingom.

Za domaću industriju, to nosi dve praktične poruke:

• „Industrijski AI“ lakše prolazi kada je upakovan u jasan poslovni rezultat. U ovom slučaju: brža izgradnja, manje grešaka, standardizacija.
• Globalni B2B kupci kupuju pouzdanost i isporuku, ne „priču o AI“. Najbolje prolaze rešenja koja su integrisana u tok rada i imaju merljiv učinak.

Drugim rečima: srpskim kompanijama koje ciljaju EU partnere često nije problem da naprave prototip, već da pokažu da mogu da ga održavaju, skaliraju i isporučuju.

Lekcije za AI u proizvodnji: 5 stvari koje već sutra možete primeniti

Odgovor prvo: Najbolji AI projekti u industriji liče na procesno poboljšanje, ne na IT projekat.

Ako vodite proizvodnju u Srbiji (metal, plastika, kablovi, prehrana, nameštaj), Cosmic-ov pristup možete prevesti na svoj jezik kroz sledećih pet koraka.

1) Dizajn i proizvodnja moraju da pričaju istim „jezikom“

Kada dizajn „živi“ odvojeno od proizvodnje, dobijate ručne korekcije, greške u verzijama i skupe izmene.

Šta radi u praksi:

• uvedite jedinstveni izvor istine za nacrte/varijante (PLM ili bar strogu kontrolu verzija)
• definišite „proizvodna pravila“ (npr. tolerancije, ograničenja alata) koja su vidljiva i inženjerima i operaterima

2) AI bez dobrih podataka je skupa dekoracija

Ako su podaci o zastoju, škartu i kvalitetu u Excelu „kad se setimo“, nema osnove za optimizaciju.

Minimalni set koji vredi hvatati (po smeni, po mašini, po seriji):

• vreme ciklusa i zastoja
• uzrok zastoja (kratka lista, ne roman)
• škart i rework (količina + razlog)

3) Kontrola kvaliteta je najbrži ROI – ali samo ako je zatvorena petlja

Kamera i model koji prepoznaje defekt su korisni. Ali prava ušteda dolazi kad sistem automatski poveže defekt sa uzrokom: sirovina, alat, parametri, operater, temperatura.

Ako biste birali jedan „AI use-case“ za 2026. u većini fabrika u Srbiji, ja bih uzeo:

• vizuelnu inspekciju + automatsko tagovanje uzroka + izveštavanje po serijama

4) Mikro-fabrika je mentalni model: modularnost pobeđuje monolit

Cosmic ne pokušava da „popravi celu građevinu“. Oni prave mikro-sistem koji se može ponavljati.

Isto važi i za proizvodnju: umesto jednog velikog projekta „Industrija 4.0“, radite u modulima:

• jedna linija
• jedan proizvod
• jedan KPI (npr. smanjiti škart 20% u 90 dana)

5) Validacija na terenu je vrednija od savršenog plana

U podcastu se pominje testiranje na realnim gradilištima i pilot projekti. To je ključ.

U fabrici to znači:

• pilot na jednoj smeni ili jednoj mašini
• jasna „exit“ pravila (nastavljamo samo ako KPI ide gore)
• obavezno uključivanje majstora i tehnologa, ne samo IT-a

Najbrži način da ubijete AI inicijativu u industriji je da je držite u prezentacijama. Najbrži način da je uspete je da je vežete za dnevni sastanak proizvodnje.

Šta ovo govori o 2026: industrija ulazi u fazu „AI isporuke“

Odgovor prvo: U 2026. pobediće timovi koji mogu da isporuče industrijski AI kao deo procesa, sa održavanjem i merljivim rezultatima.

Kraj 2025. i decembar su dobar trenutak da se ovo kaže naglas, jer većina kompanija planira budžete i projekte za sledeću godinu. Trend koji vidim kod ozbiljnih industrijskih kupaca je jednostavan: prestaju da kupuju „AI priče“, a počinju da kupuju rezultat + odgovornost.

To menja i ulogu dobavljača iz Srbije. Više nije dovoljno napraviti model ili aplikaciju. Potrebno je:

• ugraditi rešenje u proizvodni tok (MES/ERP, radni nalozi, kontrola kvaliteta)
• obezbediti monitoring, retrening i upravljanje verzijama
• imati jasne metrike (OEE, škart, vreme ciklusa, potrošnja energije)

Cosmic-ov primer je zanimljiv jer kombinuje hardver, softver i proces – i to je upravo smer u kome ide dobar deo industrijskog AI.

Sledeći korak: kako da vaša fabrika krene bez velikog rizika

Ako želite da AI u proizvodnji u Srbiji postane realan projekat (ne „inicijativa“), krenite ovako:

1. Izaberite jedan proces gde imate visok trošak greške (kvalitet, zastoje, otpad)
2. Definišite KPI i cilj (npr. -15% škarta u 12 nedelja)
3. Uvedite disciplinu podataka (jednostavno, ali redovno)
4. Napravite pilot koji radi u realnoj smeni
5. Tek onda širite na druge linije

Ako vas Cosmic-ova priča podseća da je i građevina postala proizvodnja, to je dobar znak. Granice industrija se brišu, ali zakonitosti ostaju iste: standardizacija, automatizacija, kontrola kvaliteta, a AI kao sloj koji stalno optimizuje.

Koji je jedan proces u vašoj proizvodnji gde bi „mikro-fabrika“ pristup (modularno, merljivo, ponovljivo) mogao da donese najveći rezultat u prvom kvartalu 2026?