România, subestimată. AI poate fi avantajul decisiv

România, subapreciată – dar perfect poziționată pentru AI

„Există mai multe oportunități decât capital aici.” Declarația îi aparține lui Krzysztof Kulig, senior partner la fondul de private equity Innova Capital, unul dintre cei mai activi investitori financiari din România din ultimele trei decenii.

Același investitor spune clar: România și întreaga Europă Centrală sunt subapreciate și subestimate. Asta nu e doar o observație geopolitică. Pentru companiile românești, în 2025, înseamnă un lucru foarte concret: cine se mișcă repede pe tehnologiile avansate – în special inteligența artificială – poate prinde un avans greu de recuperat de concurenți.

În seria „Implementarea AI în Business: Ghid Complet pentru Companii din România”, articolul de față leagă votul de încredere dat economiei locale de către Innova Capital de o realitate pe care mulți manageri o simt deja: AI nu mai este un experiment, e o unealtă de productivitate și creștere. Iar România are exact combinația de talent, costuri și ritm de dezvoltare care favorizează adopția rapidă.

În continuare vedem:

• ce înseamnă concret „mai multe oportunități decât capital” pentru firmele locale;
• de ce AI este una dintre cele mai eficiente forme de investiție în acest context;
• cum au procedat deja companii românești sau regionale pentru a integra AI în procesele lor;
• un plan practic, în 5 pași, pentru un director român care vrea să treacă de la teorie la implementare.

Ce văd investitorii străini în România – și nu vedem mereu noi

Mesajul lui Krzysztof Kulig este foarte direct: regiunea este mai atractivă decât pare din afară. Innova Capital este prezent de peste 25 de ani în România, cu investiții în industrii foarte diferite:

• EMI – industrie și producție;
• Netopia – procesator de plăți online;
• PayPoint România – plăți în numerar și încărcare electronică;
• investiții anterioare în Energobit sau Optical Investment Group (OPTIblu, Optiplaza);
• prima investiție în România: Churchill Media, încă din anii ’90.

Faptul că fonduri ca Innova anunță noi runde de investiții de zeci de milioane de euro în următorii ani arată că economia locală este văzută ca platformă de creștere, nu doar ca piață de consum.

De ce contează asta pentru AI?

1. Investitorii vin după randamente, nu după povești. Dacă un fond cu experiență pune bani în România, înseamnă că vede:

   • productivitate încă neexploatată;
   • sectoare fragmentate ce pot fi consolidate;
   • companii care pot deveni campioni regionali.

2. AI este pârghia perfectă pentru a transforma potențialul în randament. Acolo unde există:

   • multe operațiuni manuale;
   • sisteme disparate;
   • lipsă de personal calificat;
   • presiune pe costuri;

   AI poate comprima ani de optimizare într-un orizont de 6–18 luni.

3. România are deja infrastructura de bază: internet bun, adopție ridicată a smartphone-urilor, companii IT solide, un ecosistem de start-up-uri tech care a crescut puternic în 2024–2025.

Realitatea? Suntem subapreciați pentru că nu comunicăm suficient ce facem bine și pentru că multe companii încă nu folosesc tehnologiile care ar putea demonstra saltul de productivitate. AI este una dintre aceste tehnologii.

„Mai multe oportunități decât capital” – locul în care AI excelează

Afirmația-cheie din interviu – „Există mai multe oportunităţi decât capital aici” – descrie perfect situația în care AI are cel mai mare impact.

Când ai multe idei și prea puțini bani, ai două opțiuni:

• să reduci planurile;
• sau să crești eficiența cu resursele existente.

AI ajută exact în al doilea scenariu. De ce?

1. AI reduce costul de experimentare

În loc să angajezi încă 5 oameni în back-office sau încă 3 în marketing, poți:

• să folosești ChatGPT sau alte modele pentru generare de conținut, structurare de documente, analiză de contracte;
• să implementezi chatboți pentru suport clienți de nivel 1;
• să automatizezi operarea de facturi, extrase bancare sau rapoarte cu RPA + AI.

Costul lunar al acestor soluții este, în multe cazuri, sub salariul unui singur angajat junior, dar eficiența poate echivala cu 2–4 posturi.

2. AI valorifică mai bine datele pe care le ai deja

Majoritatea companiilor românești stau pe un tezaur de date:

• ERP, CRM, Excel-uri vechi;
• istorice de comenzi, facturi, interacțiuni cu clienții;
• tichete de suport sau reclamații.

Fără AI, aceste date rămân „îngropate”. Cu AI, poți construi rapid:

• modele de predicție a cererii;
• sisteme de recomandare de produse;
• tablouri de bord care extrag automat insight-uri din date.

3. AI compensează lipsa de personal calificat

În logistică, producție, retail, servicii financiare sau sănătate, companiile românești se lovesc constant de aceeași problemă: nu găsesc suficient personal bun.

Un sistem AI bine configurat nu înlocuiește oamenii buni, dar:

• elimină sarcinile repetitive;
• standardizează procesele;
• reduce eroarea umană.

Rezultatul? Echipa existentă poate gestiona un volum mai mare de business, fără ca tu să dublezi costurile de personal.

Unde sunt azi oportunitățile de AI în companiile românești

Dacă ne uităm la portofoliul Innova Capital în România – industrie (EMI), plăți digitale (Netopia), plăți în numerar (PayPoint) – vedem exact tipurile de business-uri unde AI poate face diferența:

1. Industrie și producție

În producție, AI poate aduce rapid câștiguri de 10–30% în eficiență operațională prin:

• mentenanță predictivă: modele care anticipează defecțiuni pe baza datelor din senzori;
• optimizarea planificării producției: algoritmi care combină comenzi, stocuri și capacități de producție;
• controlul calității asistat de computer vision: camere + AI care detectează defecte imposibil de observat constant de către operatori.

2. Servicii financiare și procesare de plăți

În zona Netopia / PayPoint, AI se potrivește perfect pentru:

• detecția tranzacțiilor suspecte și prevenție antifraudă;
• analiza comportamentului clienților și oferte personalizate;
• suport clienți 24/7 prin asistenți conversaționali.

Același tip de aplicații se pot copia aproape direct în:

• bănci și IFN-uri;
• companii de asigurări;
• fintech-uri românești nou lansate.

3. Retail și e-commerce

România are un ecosistem e-commerce matur, cu jucători mari, dar și sute de magazine mici și medii. Aici AI poate:

• seta prețuri dinamice în funcție de stoc, cerere și concurență;
• personaliza recomandările de produse;
• automatiza conținutul de produs (descrieri, titluri, categorii);
• optimiza campaniile de marketing pe baza unor modele de atribuire mai inteligente.

4. IMM-uri și servicii B2B

Cele mai multe firme românești sunt IMM-uri. Pentru ele, AI este adesea prima ocazie reală de a avea „instrumente de corporație” la un cost accesibil:

• rapoarte financiare generate automat;
• contracte redactate sau revizuite cu ajutorul AI;
• asistenți interni de tip „co-pilot” pentru echipele de vânzări, HR, juridic.

De la potențial la plan: cum începi implementarea AI în compania ta

AI fără structură devine doar încă un „proiect pilot” care nu schimbă mare lucru. Ce funcționează, din experiența companiilor care au început serios în 2024–2025, este un plan simplu, dar disciplinat.

1. Definește problema de business, nu proiectul tehnic

În loc de „vrem să folosim AI”, formulează:

• „Vrem să reducem timpul de procesare a facturilor cu 50%”;
• „Vrem să scădem timpul de răspuns la clienți de la 24h la 2h”;
• „Vrem să creștem rata de conversie în online cu 15%”.

AI este mijlocul, nu scopul.

2. Fă un audit rapid de date și procese

Trei întrebări utile:

1. Ce date avem deja și unde stau (ERP, CRM, fișiere, email)?
2. Ce procese repetitive „ard” cel mai mult timp în echipă?
3. Unde se simte cel mai tare lipsa de oameni sau erorile frecvente?

Răspunsurile îți dau primele 2–3 cazuri de utilizare cu impact mare.

3. Alege 1–2 proiecte-pilot bine delimitate

Nu începe cu digitalizarea completă a companiei. Alege ceva concret, cu durată 2–3 luni, de exemplu:

• chatbot intern pentru întrebări HR recurente;
• sistem de triere automată a email-urilor clienților;
• instrument de generare și revizuire a ofertelor comerciale.

Setează din start indicatori clari: timp economisit, erori reduse, satisfacție clienți.

4. Implică oamenii din operațional, nu doar IT-ul

Cele mai bune proiecte de AI din România pe care le-am văzut în 2025 au avut:

• un sponsor de business (director de departament);
• 2–3 „power users” din echipă, care testează și dau feedback;
• IT sau un partener extern care asigură integrarea tehnică.

Fără oamenii din linia întâi, AI devine un proiect de laborator.

5. Scalează ce funcționează, renunță repede la ce nu merge

După primele 2–3 luni:

• păstrezi și extinzi ce are impact clar în cifre;
• modifici sau abandonezi ce nu livrează rezultate.

Avantajul AI-ului modern este că permite iterații rapide. Nu e nevoie de proiecte de 2 ani ca să vezi dacă merită.

România ca hub regional: AI și „campionii regionali”

Krzysztof Kulig subliniază o idee strategică: dezvoltarea campionilor regionali ajută Europa Centrală să se integreze mai ușor cu Europa Occidentală. Nu doar prin politică, ci prin business concret.

Un „campion regional” în 2025 are aproape obligatoriu trei caracteristici:

• scalabilitate în mai multe piețe;
• procese clar definite și măsurabile;
• un nivel ridicat de digitalizare, cu AI în nucleul operațiunilor.

România are deja exemple în:

• IT și software;
• fintech și plăți;
• servicii BPO/SSC;
• producție specializată.

Dacă ești fondator sau director într-o companie românească cu ambiții regionale, ai două întrebări practice:

1. Ce parte din modelul meu de business trebuie „codificată” în AI ca să pot scala în 3–5 țări, nu doar în România?
2. Ce ar vrea să vadă un investitor ca Innova Capital într-un pitch deck de AI ca să considere compania mea un viitor campion regional?

Răspunsurile se traduc, de obicei, în:

• automatizare a proceselor-cheie (onboarding clienți, facturare, raportare);
• inteligență în pricing și alocarea resurselor;
• infrastructură de date bine pusă la punct.

De ce acum, nu „după ce se liniștește piața”

2025 a fost un an cu volatilitate politică, presiune fiscală și multe semne de întrebare la nivel european. În același timp:

• Bursa de Valori București a avut un an foarte bun;
• ecosistemul de start-up-uri tech a închis runde importante;
• statul a atras sume record prin programe de finanțare.

În acest context, mesajul marilor investitori financiari e clar: România rămâne o piață de interes ridicat. Iar în interiorul României, companiile care vor ști să combine:

• capital (propriu sau atras),
• talent local,
• și tehnologii precum AI,

vor fi cele care transformă statutul de „subapreciat” în „supra-performant”.

Dacă vrei ca firma ta să fie în acest grup, următorul pas este foarte concret: clarifică o problemă de business, alege un caz de utilizare AI și începe un proiect-pilot în următoarele 90 de zile. Așteptarea pasivă nu a adus niciodată statutul de campion regional.

---

Seria „Implementarea AI în Business: Ghid Complet pentru Companii din România” continuă cu articole despre tipuri de proiecte AI potrivite pentru IMM-uri, modele de cost și exemple detaliate din companii românești. Dacă ai o întrebare concretă despre un proces pe care vrei să-l automatizezi cu AI, formuleaz-o cât mai specific – de acolo începe, de fapt, strategia ta de AI.