Cum folosesc oamenii Microsoft Copilot în 2025 și ce pot învăța retailerii români din aceste comportamente pentru a crea experiențe de cumpărare personalizate.
De ce felul în care folosim Copilot în 2025 contează pentru retail
În 2025, Microsoft a publicat un raport despre cum folosesc oamenii Copilot. Cea mai accesată temă? Sănătatea, mai ales de pe telefon. Apoi vin programarea, jocurile, relațiile, discuțiile nocturne despre viață și un tip de comportament pe care îl vedem clar: oamenii vor sfaturi, nu doar informații.
Același tip de comportament apare azi și în retailul românesc: clienții nu mai vor doar „produs + preț”. Vor recomandări personalizate, asistenți care îi înțeleg, promoții care chiar au sens pentru ei. Iar aici intră în scenă AI, de la Microsoft Copilot până la chatboturi de ecommerce și sisteme de personalizare în timp real.
În seria „Implementarea AI în Business: Ghid Complet pentru Companii din România”, articolul de față leagă cele 5 moduri în care este folosit Copilot în 2025 de 5 direcții practice prin care un retailer din România poate implementa AI pentru experiențe cu adevărat personalizate.
1. Sănătatea – oglinda priorităților clienților tăi
Microsoft arată clar: sănătatea este tema numărul 1 pentru utilizatorii Copilot, în special pe mobile. Oamenii caută:
- monitorizare a stării de bine
- rutine zilnice
- sfaturi de nutriție, sport, somn
Cum transformi această tendință în avantaj pentru retail
Dacă AI-ul este folosit masiv pentru sănătate, înseamnă că o mare parte din deciziile de cumpărare sunt filtrate prin prisma „este bine pentru mine?”. Pentru un retailer (online sau fizic), asta deschide câteva oportunități clare:
-
Recomandări de produse „wellbeing-aware”
Un motor AI de recomandări poate ține cont de:- preferințe declarate (vegan, fără zahăr, eco, cruelty-free)
- istoricul de cumpărare (produse pentru alergii, intoleranțe, suplimente etc.)
- sezon (suplimente de imunitate iarna, protecție solară vara)
Ai practic un „Copilot” al clientului în magazinul tău, care spune: „Ți-ar prinde bine și asta, pentru stilul tău de viață”.
-
Segmentare pe stil de viață, nu doar pe demografie
Majoritatea retailerilor români segmentează încă pe vârstă și gen. AI-ul îți permite să segmentezi pe:- lifestyle: activ, sedentar, familie cu copii mici
- obiective: slăbit, masă musculară, detox, reducerea stresului
Asta înseamnă campanii care chiar „vorbesc” cu omul real, nu cu o categorie abstractă.
-
Content și asistență „tip Copilot” în site sau aplicație
În loc de o pagină statică de FAQ, poți avea un asistent AI care răspunde în română, clar și contextual:- „Care sunt diferențele între X și Y pentru imunitate?”
- „Ce pot lua dacă fac sport seara?”
Nu înlocuiești medicul, dar îi ajuți pe clienți să înțeleagă gama de produse și să se simtă în control.
De ce contează:
Un client care simte că retailerul „îl înțelege” la nivel de sănătate și stil de viață va reveni. Nu pentru că ai cel mai mic preț, ci pentru că îi economisești timp și energie mentală.
2. Programare în timpul săptămânii, gaming în weekend – cum arată ritmul digital al clienților
Raportul Copilot arată un pattern interesant:
- în zilele lucrătoare, subiectele de programare cresc în volum
- în weekend, cresc discuțiile despre jocuri
Tradus: oamenii comută între mod „productivitate” și mod „relaxare” în funcție de zi.
Cum folosește un retailer român acest pattern
-
Campanii AI care țin cont de „ritmul săptămânii”
Cu un motor de personalizare bazat pe AI, poți ajusta conținutul automat:- luni–vineri: accent pe eficiență, office, back-to-school, produse de lucru de acasă
- sâmbătă–duminică: entertainment, hobby, gaming, home cinema, cooking
Sistemul poate învăța singur când fiecare segment reacționează mai bine și poate optimiza orarele de trimitere pentru newslettere, push-uri și promoții.
-
Merchandising dinamic în ecommerce
În loc să ai aceeași ordine de produse pe site toată săptămâna, AI poate decide:- ce colecții să fie în prim-plan în timpul săptămânii (ex: birou, productivitate)
- ce produse să fie puse în față în weekend (ex: jocuri, filme, food indulgent)
-
Predictibilitate pentru stocuri și resurse
Dacă știi că anumite categorii explodează în weekend, un model AI poate anticipa:- necesarul de stoc în depozit
- programul și încărcarea call-center-ului sau a chat-ului live
- când să rulezi campanii de remarketing pentru coșuri abandonate
Realitatea: majoritatea retailerilor încă rulează aceleași bannere, același homepage, aceleași campanii în toate zilele. AI îți permite să te adaptezi la ritmul real al vieții clienților tăi.
3. Februarie, Valentine’s Day și puterea momentelor-cheie din an
Microsoft a observat un vârf clar în utilizarea Copilot în februarie, legat de:
- întrebări de tip „cum să supraviețuiesc de Valentine's Day?”
- preocupări de dezvoltare personală și relații
În retail, vedem aceeași realitate: februarie, Paște, Black Friday, început de școală, Crăciun – sunt momente de presiune emoțională și decizie rapidă.
Cum poate AI să orchestreze „momentele-cheie” pentru un retailer
-
Campanii sezoniere personalizate, nu doar „copy-paste” în fiecare an
Un model AI poate analiza:- ce a funcționat în anii trecuți (canale, mesaje, produse)
- ce segmente răspund mai bine la oferte de tip cadou, pachete, carduri
Apoi poate genera variante de campanii adaptate pe segmente: cupluri, persoane singure, familie cu copii, „last-minute buyers”.
-
Ghiduri inteligente de cadouri, tip Copilot
În loc să publici un articol generic „Idei de cadouri de Valentine’s Day”, poți integra un asistent AI în site-ul tău:- „Spune-mi trei lucruri despre persoana pentru care cumperi și îți dau 5 idei de cadouri din catalogul nostru.”
AI-ul combină descrierea clientului cu catalogul de produse și bugetul indicat și generează rapid propuneri relevante.
-
Dynamic pricing și promoții adaptate în timp real
În perioadele aglomerate, AI-ul poate ajusta:- nivelul discountului în funcție de stoc, cerere și marjă
- combinațiile de bundle-uri (ex: produse de îngrijire + ciocolată + ambalaj cadou)
Totul cu reguli clare de business, dar cu un nivel de finețe pe care un om nu-l poate gestiona manual la scară mare.
Concluzie practică:
Oamenii folosesc Copilot pentru a se descurca mai ușor cu momentele tensionate din calendar. Exact aceeași nevoie o au și în relația cu brandurile de retail. Cine îi ajută cu adevărat, câștigă.
4. Conversațiile de noapte: când clienții caută sens, nu doar produse
În datele Copilot, noaptea și primele ore ale dimineții sunt dominate de:
- discuții despre religie și filozofie
- întrebări „grele” despre viață
În timpul zilei, oamenii revin la călătorii, planuri, logistică.
Ce spune asta despre comportamentul de cumpărare
Oamenii nu sunt doar „consumatori”. Sunt persoane care, la 2 dimineața, se întreabă:
- „Ce fac cu viața mea?”
- „Are sens drumul pe care sunt?”
Când revin înapoi în rolul de client, nu lasă complet aceste întrebări la ușă. Vor branduri mai autentice, mai transparente, mai aproape de valorile lor.
Ce poate face un retailer cu ajutorul AI
-
Asistenți AI disponibili 24/7, dar cu un ton uman
Nu e vorba doar să răspunzi la „unde este comanda mea?”. E vorba să fii acolo când cineva:- se gândește să-și schimbe stilul vestimentar
- vrea să treacă la produse mai sustenabile
- încearcă să-și organizeze viața mai bine
Un asistent AI bine antrenat poate purta conversații empatice (fără să depășească limitele etice), oferind ghidare în catalogul tău de produse, dar și structură în gândire.
-
Content generat cu AI, aliniat la valori, nu doar la SEO
Poți folosi Copilot și alte unelte AI pentru:- articole despre „cum să consumi mai responsabil”
- ghiduri de organizare a spațiului acasă
- sfaturi de stil care nu împing la cumpărat compulsiv
Asta atrage un tip de client care nu vânează doar reduceri, ci vrea un partener de drum.
-
Analiză de „sentiment” pe recenzii și conversații
Modelele AI pot analiza mii de review-uri și chat-uri:- ce nemulțumiri profunde apar recurent?
- unde simt oamenii că brandul e rece, robotizat, nepăsător?
Pe baza asta poți schimba politici, nu doar texte.
Mesaj direct:
Dacă oamenii se obișnuiesc să discute cu Copilot despre sensul vieții, standardele lor pentru „asistenții” din retail vor crește. Un chatbot banal, cu 10 răspunsuri predefinite, nu mai e suficient în 2025.
5. De la „căutare de informații” la „dă-mi un sfat concret” – noua normalitate în relația client–brand
Ultimul punct din raportul Microsoft e poate cel mai important:
Oamenii folosesc în continuare Copilot pentru informații, dar cer din ce în ce mai des sfaturi, mai ales pe teme personale.
Nu mai vor doar date brute. Vor context, opțiuni filtrate, recomandări.
Ce înseamnă asta pentru un retailer român care implementează AI
- Personalizare reală, nu „Persoana 1, Persoana 2” într-un PPT
AI-ul poate combina:- comportamentul de navigare
- istoricul de cumpărare
- reacția la campanii anterioare
Și poate livra mesaje de tip:
- „Ți-am văzut interesul pentru produse fără plastic. Uite câteva alternative pentru coșul tău curent.”
- „Comanzi frecvent pentru copii. Vrei să-ți reamintim lunar când ar trebui schimbate anumite produse?”
-
Upsell și cross-sell inteligent, cu bun-simț
Un asistent AI poate face recomandări „ca un consilier”, nu ca un vânzător agresiv:- dacă ai pus în coș o trotinetă pentru copil, poate sugera cască și genunchiere, dar fără să împingă produse irelevante
- dacă ai cumpărat un outfit office, poate propune două variante de accesorii, nu 20
-
Training pentru oameni, generat cu ajutorul AI
AI nu este doar pentru clienți. Copilot poate fi folosit intern pentru:- scripturi de vânzare adaptate pe tipuri de clienți
- răspunsuri standardizate, dar umanizate, pentru serviciul clienți
- materiale de training pentru casieri, consultanți, agenți de suport
Asta ajută la un lucru simplu: toată organizația răspunde mai coerent și mai empatic.
De unde începi dacă ești retailer în România în 2025
Majoritatea companiilor încă văd AI ca pe „ceva pentru IT” sau „un proiect de PR”. Realitatea e mai simplă și mai dură: clienții tăi folosesc deja Copilot și alte unelte AI zilnic. Așteptările lor cresc, indiferent dacă tu implementezi sau nu AI.
Dacă vrei să nu rămâi în urmă, iată un traseu realist pentru următoarele 6–12 luni:
-
Alege un use-case mic, dar cu impact direct în retail
De exemplu:- un asistent AI pentru căutarea produselor în site
- recomandări personalizate în paginile de produs
- un chatbot de suport clienți antrenat pe politica și FAQ-ul tău
-
Folosește Copilot pentru a accelera intern munca echipelor
În paralel, implementează Copilot în:- echipa de marketing (generare și rafinare de texte, idei de campanii)
- echipa de buying/merchandising (analize, rapoarte, sumarizări)
- echipa de suport (răspunsuri propuse automat, traduse, adaptate)
-
Colectează date, dar cu mindset de încredere, nu de „big brother”
Clarifică transparent:- ce date colectezi
- cum le folosești pentru personalizare
- ce beneficii concrete are clientul (timp salvat, recomandări mai bune, oferte relevante)
-
Construiește o mică „echipă AI” internă
Nu ai nevoie de 10 data scientists. Ai nevoie de:- 1 om de business care înțelege obiectivele comerciale
- 1 om tehnic (intern sau partener) care știe să conecteze sistemele
- 1 om de marketing / CX care are grijă de ton și experiență
De ce 2025 e un an decisiv pentru AI în retailul românesc
România e abia pe locul 41 din 48 la utilizarea AI la locul de muncă, conform altui studiu menționat de start-up.ro. Asta înseamnă un lucru clar: cei care se mișcă acum au un avantaj enorm.
Oamenii folosesc deja Copilot pentru sănătate, relații, productivitate, sens. Următorul pas natural este să aștepte același nivel de inteligență și personalizare și de la brandurile cu care interacționează zilnic.
Ai de ales între două roluri:
- retailerul care „bifează” un chatbot basic și rămâne irelevant
- retailerul care tratează AI ca pe un nou strat fundamental al experienței de client
Dacă vrei să construiești business pe termen lung, al doilea rol e singurul care are sens.
Seria „Implementarea AI în Business: Ghid Complet pentru Companii din România” continuă cu exemple concrete de implementări, costuri, ROI și arhitecturi tehnice simple, explicate pe românește.
Până atunci, întrebarea utilă e asta: care este primul loc din businessul tău unde un „Copilot” pentru clienți ar face o diferență vizibilă în următoarele 90 de zile?