2021 a maturizat businessul românesc. Află cum folosești lecțiile acelui an pentru a implementa inteligent AI în compania ta în 2026.
2021 a fost anul în care bursa de la București a explodat de antreprenoriat: 23 de companii noi, sute de milioane de euro atrase, UiPath scriind istorie la New York, iar nume ca AROBS, Simtel sau One United Properties schimbând liga în care joacă. Acela a fost și anul în care multe afaceri românești au înțeles, clar, că fără tehnologie, date și disciplină nu mai poți crește.
În 12.2025, când toată lumea vorbește despre inteligență artificială în business, lecțiile din 2021 sunt aur curat. Cele mai bune companii nu s‑au limitat la „a crește cifra de afaceri”, ci au construit procese, guvernanță, cultură de date și deschidere spre piețele de capital – exact fundația pe care astăzi poți implementa AI cu șanse reale de succes.
Articolul face parte din seria „Implementarea AI în Business: Ghid complet pentru companii din România” și folosește 2021 ca studiu de caz: anul în care businessul românesc a accelerat, iar 2026 ca orizont – anul în care AI, digitalizarea și disciplina financiară vor separa companiile solide de cele care doar „prind vântul din spate”.
1. De ce 2021 a fost un an de cotitură pentru businessul românesc
2021 a fost, în esență, anul maturizării: după șocul pandemiei, companiile care au mers înainte au făcut‑o prin investiții masive în tehnologie, transparență și extindere.
1.1. Explozia listărilor la bursă și cultura de date
În 2021, 23 de companii s‑au listat la Bursa de Valori București, atrăgând finanțări de aproximativ 234 milioane euro. Printre ele:
- AROBS – tehnologie și software, azi tot mai prezentă în AI și embedded
- Simtel – energie regenerabilă și automatizări industriale
- One United Properties – imobiliare, cu accent pe ESG și venituri recurente
Ce au în comun?
Trecerea de la „firmă antreprenorială” la organizație publică, cu raportare periodică, guvernanță, KPI clari și o cultură a măsurării.
Iar asta contează enorm pentru AI: nu poți avea AI serios fără date serioase. Companiile listate au fost forțate să strângă, curateze și structureze informațiile – lucru care, în 2025–2026, le pune într‑o poziție ideală pentru proiecte de inteligență artificială:
- modele de predicție a vânzărilor și cash-flow‑ului
- optimizarea portofoliului de produse
- scenarii de risc și alocare de capital
1.2. Liderii care au legat creșterea de investiții în tehnologie
Mai mulți antreprenori și executivi privesc acum înapoi la 2021 ca la anul în care s‑au decis să „joace mare”:
- Voicu Oprean (AROBS) – 2021 = listare, start pentru M&A, internaționalizare și produse proprii. Astăzi, AROBS vorbește deja de proiecte în AI, aerospace și medical.
- Iulian Nedea (Simtel) – transformarea din companie antreprenorială într‑una listată, orientată spre energie regenerabilă și automatizări industriale – două domenii unde AI e aproape obligatoriu.
- Victor Căpitanu (One United Properties) – listarea a permis tranziția „de la volum la valoare”: portofoliu diversificat (birouri, retail, rezidențial), focus pe ESG, date solide despre portofoliu și clienți.
Asta nu înseamnă că toate companiile trebuie să se listeze. Înseamnă însă că:
Companiile care se pregătesc serios pentru viitor își pun la punct datele, procesele și guvernanța înainte să vină vorba de AI.
2. Opt lecții din 2021 care fac diferența când implementezi AI în 2026
Dacă te uiți la poveștile din energie, retail, imobiliare, industrie sau pharma, apar câteva lecții clare care se traduc direct în strategii de implementare AI în business.
2.1. AI are nevoie de „schelet”: structură, nu doar entuziasm
Când AROBS, Simtel sau One United au intrat pe bursă, au fost nevoite să:
- standardizeze raportarea financiară
- clarifice procesele interne
- definească responsabilități
Același lucru se întâmplă când vrei proiecte serioase de AI:
- fără procese clare, algoritmii doar amplifică haosul
- fără date curate, modelele de machine learning produc erori elegante, dar greșite
Recomandare practică pentru 2026:
- Fă un audit rapid al datelor (ERP, CRM, Excel-uri, sisteme de producție).
- Alege 1–2 procese unde datele sunt deja decente (de exemplu: forecast de vânzări sau planificare producție).
- Pornește de acolo cu un proiect pilot de AI, nu cu „digitalizarea întregii companii”.
2.2. Disciplina financiară + AI = avantaj competitiv, nu cost în plus
Mulți lideri intervievați văd 2026 ca an al selecției naturale: companiile care combină inovația cu disciplina financiară vor câștiga.
Asta se potrivește perfect cu modul în care AI aduce valoare:
- în retail, precum Lidl, AI poate optimiza sortimentația, prețurile dinamice, stocurile și planificarea logistică – creștere de marjă, nu doar de volum
- în industrie (Intertranscom, Topanel, CER Cleaning Equipment), AI poate planifica producția, reduce pierderile de material și opririle neplanificate
Idee concretă: în loc să vezi AI ca „buget IT”, tratează‑l ca pe un proiect de eficientizare a P&L‑ului: definește de la început ce vrei să îmbunătățești – marjă brută, rotația stocurilor, cost per unitate – și construiește proiectul AI în jurul acestor indicatori.
2.3. AI accelerează internaționalizarea – dar doar dacă ești deja pregătit
AROBS, .lumen, One United sau Topanel privesc 2026 ca an de expansiune internațională. AI poate fi un multiplicator puternic:
- traduceri automate pentru documentație, oferte și suport clienți
- analiză de piață pe mai multe țări simultan
- scoring de clienți B2B în export
Dar extinderea internațională reușește când ai deja:
- procese clare
- date structurate
- produse cu specificații bine definite
Altminteri, AI doar te ajută să te încurci mai rapid. Firmele care au ales 2021 ca an definitoriu exact asta au construit: o bază solidă.
2.4. Crizele sunt un test de focus, nu doar de supraviețuire
Povestea .lumen e grăitoare:
„Rămâneam fără bani, ne pregăteam să închidem, dar în trei luni am primit Red Dot: Luminary, am ridicat 3 milioane de euro și am atras încă 9,7 milioane.”
În loc să se dilueze în zece direcții, s‑au concentrat pe un produs clar (ochelari pentru nevăzători cu tehnologie Pedestrian Autonomous Driving). Astăzi, vor să reutilizeze aceeași tehnologie în livrări autonome.
Pentru AI, asta înseamnă:
- nu are sens să „pui AI peste tot”
- are sens să găsești 1–2 direcții în care ai avantaj clar (date, know-how, produs) și să construiești acolo
2.5. ESG, energie verde și AI merg în același pachet
2021 a adus:
- al doilea val de energie verde
- angajamentul de renunțare la cărbune până în 2032
- consolidări în utilități și apariția unor jucători noi
Companii precum Simtel sau One United deja integrează sustenabilitatea în modelul de business. Pentru 2026, combinația ESG + AI devine un diferențiator clar:
- optimizarea consumului energetic în clădiri sau fabrici (AI pentru management energetic)
- planificarea proiectelor de regenerabile în funcție de date meteo și consum
- raportări automate ESG, bazate pe date reale, nu pe estimări manuale
2.6. Capitalul uman rămâne avantajul critic – dar va lucra cu AI, nu în locul lui
Mai mulți lideri subliniază același lucru: capitalul uman este avantajul competitiv al României, dacă știm să‑l formăm și să‑l păstrăm.
În context AI, asta înseamnă:
- oamenii trebuie învățați să lucreze cu AI (prompting, verificare, interpretare), nu înlocuiți brusc
- companiile care investesc în upskilling digital și AI literacy vor atrage și reține mai ușor talente
Practic, în 2026 e realist să ai:
- contabili care folosesc modele AI pentru reconciliere și analize
- ingineri care optimizează rețete de producție cu simulări AI
- manageri de vânzări care cer GPT‑ului analize și rapoarte personalizate pe baza datelor interne
3. 2026: an de maturizare, selecție și AI aplicat
Dacă agregi toate opiniile din articolul ZF, tabloul pentru 2026 arată cam așa:
Creștere mai lentă, presiune fiscală mai mare, costuri ridicate, dar și o fereastră încă deschisă pentru investiții în tehnologie și transformare reală.
3.1. Cum arată contextul macro pentru businessul românesc
Executivi din FMCG, asset management, industrie și manufacturing văd aceleași tendințe:
- deficit bugetar mare, presiune pe taxe
- inflație încă peste media UE, chiar dacă în scădere
- dobânzi care coboară lent, dar nu revin la nivelurile „ieftine” de acum câțiva ani
- instabilitate politică și influență majoră a contextului regional (război, tarife)
Pentru business, asta înseamnă că nu poți miza pe creștere din consum intern. Trebuie să cauți:
- eficiență operațională
- noi piețe (export, digital)
- produse cu valoare adăugată mai mare
Exact zonele unde AI ajută cel mai mult.
3.2. Unde are cel mai mult sens să începi cu AI în 2026
Concret, pentru o companie românească medie sau mare, câteva zone cu ROI rapid sunt:
- Forecast de vânzări și planificare stocuri – retail, distribuție, FMCG.
- Optimizarea producției – industrie, metalurgie, panouri, echipamente.
- Analiză de risc și scoring clienți – real estate, financiar, B2B.
- Automatizare documente și raportare – orice companie cu multe procese administrative.
- Asistenți interni pe baza documentației proprii – sales, suport, HR.
Nu trebuie să fie proiecte gigantice. Ce contează e să fie:
- conectate la KPIs de business
- construite pe date reale, nu pe dorințe
- asumate de un sponsor de business, nu doar de IT
4. Plan practic: cum folosești lecțiile din 2021 ca să implementezi AI în 2026
Dacă ar fi să condensăm toate exemplele din articol în pași concreți, ar arăta cam așa.
Pasul 1 – Fă‑ți „listarea la bursă” internă
Chiar dacă nu vrei să te listezi, copiază beneficiile:
- definește indicatori clari (EBITDA, rotație stocuri, profit pe linie de business)
- curăță datele financiare și operaționale
- stabilește un ritm de raportare și responsabilități
Acesta e fundamentul pentru AI de business.
Pasul 2 – Alege 1–2 „ani 2021” pentru compania ta
Întreabă‑te direct:
- Care a fost anul definitoriu pentru companie până acum? Ce am făcut diferit atunci?
- Ce ar însemna ca 2026 să fie „noul 2021”, dar pe partea de AI și digitalizare?
Definește un obiectiv clar: de exemplu, „până la 31.12.2026, forecastul de vânzări pe toate liniile de business este generat cu modele AI și are eroare sub 10%”.
Pasul 3 – Conectează AI la strategia de creștere, nu la „IT”
Uită‑te la direcțiile mari:
- internaționalizare (AROBS, Topanel, .lumen)
- diversificarea portofoliului și ESG (One United, Simtel)
- eficiență operațională și integrare verticală (Intertranscom, CER Cleaning Equipment)
Întreabă‑te pentru fiecare:
„Unde poate AI să scadă costul, să crească viteza sau să reducă riscul?”
Și pornește proiectele exact acolo.
Pasul 4 – Investește în oameni care știu să lucreze cu AI
Nu ai nevoie de zeci de data scientiști in-house. Dar ai nevoie de:
- 1–2 oameni tehnici care înțeleg date, API‑uri, modele
- 3–5 „champions” de business (financiar, operațiuni, vânzări) dispuși să își schimbe modul de lucru
- un partener extern sau un tool matur (inclusiv platforme de tip ChatGPT adaptate pe datele tale)
Companiile care au performat după 2021 au făcut exact asta: au combinat know-how intern cu expertiză externă și capital.
5. De ce merită să tratezi 2026 ca un nou 2021
Liderii intervievați de Ziarul Financiar au un lucru în comun: privesc înainte cu luciditate, nu cu panică. Vorbesc despre criză, dar și despre investiții. Despre selecție naturală, dar și despre extindere internațională. Despre fiscalitate apăsătoare, dar și despre eficiență și inovație.
Dacă privești AI în business prin aceeași lentilă, mesajul e simplu:
2026 nu va fi un an în care îți permiți să ignori AI, dar nici un an în care are sens să arunci bani în proiecte fără cap și fără date.
Cel mai bun lucru pe care îl poți face acum este să folosești lecțiile din 2021 – structură, guvernanță, acces la capital, investiții în tehnologie – ca bază pentru un nou salt: transformarea companiei tale într‑un business care folosește inteligent AI, nu doar vorbește despre el.
Dacă vrei ca peste câțiva ani să privești înapoi și să spui „2026 a fost anul care ne‑a schimbat liga”, acum e momentul să decizi: unde pui primul proiect serios de AI în compania ta?