Cum a folosit Vivre AI ca să revină în joc

AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată••By 3L3C

Cazul Vivre arată cum o companie românească de e-commerce iese din insolvență cu o strategie AI-first. Vezi ce au făcut concret și cum poți aplica la magazinul tău.

VivreAI in retailexperienta personalizatae-commerce romanescdropshippingoptimizare costuristrategie AI
Share:

Cum a folosit Vivre AI ca să revină în joc

Majoritatea companiilor își dau seama prea târziu că modelul lor de business nu mai ține pasul cu piața. Vivre a aflat asta pe propria piele: insolvență în 2023, restructurare agresivă, apoi o decizie clară în 2025 – „AI-first sau deloc”.

Pentru retail-ul românesc, povestea Vivre e mai mult decât o știre de business. Este probabil primul caz vizibil de companie mare de e-commerce locală care își ancorează relansarea într-o strategie AI asumată. Iar pentru orice fondator sau manager de magazin online, asta ridică o întrebare simplă: dacă ei pot, de ce nu și noi?

În acest articol, parte din seria „AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată”, desfacem pe bucăți strategia Vivre și o traducem în pași concreți pe care îi poți aplica în compania ta – fie că vinzi mobilă, fashion, electrocasnice sau produse de nișă.

1. De la insolvență la „AI-first”: ce a schimbat, concret, Vivre

Esențialul este acesta: Vivre nu s-a întors la vechiul model de retailer cu stocuri mari și costuri grele, ci a ales o structură nouă, mai ușoară și mai automatizată.

Ce spune cazul Vivre, în cifre și decizii

  • Procedura de insolvență a început după un eșec de restructurare prin concordat preventiv.
  • În 2025, compania anunță oficial finalizarea cu succes a insolvenței.
  • Costurile operaționale au fost reduse cu peste 80% față de perioada pre-insolvență.
  • Noua misiune: transformarea din retailer clasic într-o „platformă AI-first care unește tehnologia, designul și comerțul digital”.

Asta nu e doar limbaj de PR. Dacă te uiți la măsurile anunțate, apar câteva direcții foarte clare:

  1. AI pentru experiența clientului – designer AI integrat în platformă, care permite testarea produselor în spațiul propriu și recomandări de achiziție.
  2. AI pentru vânzători și parteneri – dashboard unificat, instrumente automate de creștere a vizibilității produselor.
  3. Model de business mai ușor – logistică flexibilă, orientată spre dropshipping, mai puțin capital blocat în stocuri.
  4. Produs dedicat profesioniștilor – Vivre.Design, un tool AI pentru designeri, arhitecți și agenți imobiliari.

Pe scurt, AI nu este doar o funcție de marketing, ci intră în trei zone critice: experiența utilizatorului, operațiuni și model de business.

2. Designerul AI: cum arată experiența personalizată în e-commerce home & deco

Pentru magazinele online de mobilă și decorațiuni, problema clasică este simplă: clientul nu poate vedea produsul în contextul propriei case. De aici apar retururi, indecizie, coșuri abandonate.

Vivre răspunde la asta cu un designer AI integrat în platformă:

  • utilizatorul își încarcă imaginile cu spațiul propriu;
  • AI propune combinații de produse Vivre direct în acele imagini;
  • clientul cumpără direct setul sau produsele recomandate.

Asta înseamnă trei lucruri pentru business:

  1. Conversii mai mari – clientul vede „cum va arăta” casa lui, nu un showroom generic.
  2. Retururi mai puține – decizia este luată pe o bază mai clară.
  3. Coș mediu mai mare – nu mai vinzi doar un fotoliu, ci un colț de living complet.

Cum poți adapta acest model în propriul magazin

Nu trebuie să fii Vivre sau să ai buget de corporație ca să aplici aceeași logică:

  • Un magazin de fashion poate folosi probă virtuală: recomandări de outfit complet generate de AI pe baza produsului vizualizat.
  • Un retailer de bricolaj poate oferi simulări 3D de camere cu gresie, faianță sau culori de vopsea.
  • Un magazin de electrocasnice poate folosi configuratoare AI pentru pachete de bucătărie (plite, hote, cuptoare) în funcție de dimensiunile spațiului.

În spate, tehnologia poate însemna:

  • modele de generare de imagini;
  • sisteme de recomandare bazate pe machine learning (produse similare, produse complementare);
  • integrarea cu un motor AI gen ChatGPT pentru explicații și ghidare în limba română.

Realitatea? Experiența personalizată vinde. Iar AI este modul cel mai eficient de a o scala la mii de vizitatori pe zi fără să ai o armată de consultanți.

3. AI pentru eficiență: 80% costuri operaționale tăiate

Cea mai puternică frază din comunicarea Vivre nu e despre design sau UX, ci despre bani: „am tăiat peste 80% din costurile operaționale față de perioada pre-insolvență”.

Cum ajută AI concret la așa ceva?

Zone unde AI reduce costurile în retail

  1. Suport clienți
    Chatboți în limba română, integrați pe site, WhatsApp sau social media, care:

    • răspund instant la întrebări frecvente (livrare, retur, garanție);
    • preiau solicitări 24/7;
    • filtrează tichetele care chiar au nevoie de om.

  2. Management de conținut și catalog
    AI poate genera și optimiza automat:

    • titluri de produs orientate SEO;
    • descrieri clare, coerente, în mai multe limbi;
    • etichete și atribute (culoare, stil, material) pentru filtrare.

  3. Marketing și vizibilitate produse
    Vivre vorbește despre „instrumente cu inteligență artificială de creștere automată a vizibilității produselor”. Tradus:

    • sistemele învață ce se vinde bine și ce nu;
    • ajustează automat poziția produselor în listări;
    • propun campanii promoționale sau bundle-uri.

  4. Logistică și stocuri
    Combinat cu modelul de dropshipping, AI poate:

    • prezice cererea pe categorii și sezoane;
    • sincroniza stocurile cu furnizorii;
    • reduce pierderile din produse care stau prea mult pe stoc.

Dacă te întrebi de unde să începi, ordinea logică este asta:

  1. Chatbot + automatizare răspunsuri clienți;
  2. Generare și optimizare conținut produse;
  3. Recomandări personalizate și upsell automat;
  4. Predicție de stoc și prețuri dinamice.

În multe firme românești, doar pașii 1 și 2 pot tăia 20–30% din costurile de suport și content în câteva luni, dacă sunt implementați serios.

4. Vivre.Design: când AI nu mai e doar un cost, ci un produs nou

Un detaliu strategic foarte interesant: Vivre nu folosește AI doar pentru a optimiza ce avea deja. Creează și un nou produs B2B – Vivre.Design.

Ce face acest produs, conform anunțului:

  • permite designerilor, arhitecților, agenților imobiliari și vânzătorilor să genereze designuri de interior și proiecte 3D în câteva secunde;
  • include catalogare automată a produselor folosite;
  • integrează produsele direct în prezentări pentru clienți.

Asta schimbă jocul pe două planuri:

  1. Deschide un flux nou de venituri, din abonamente sau proiecte generate pentru profesioniști.
  2. Generează vânzări indirecte: fiecare proiect 3D conține produse care pot fi cumpărate imediat de pe platformă.

Ce poți învăța din asta pentru compania ta

Dacă folosești deja AI intern, întreabă-te:

  • Avem vreo componentă de AI pe care am putea să o transformăm în produs?
  • Putem oferi clienților noștri business (revânzători, parteneri) un tool care să-i ajute să vândă mai bine, construit peste datele și catalogul nostru?

Exemple:

  • Un distribuitor de materiale de construcții ar putea oferi constructorilor un configurator AI de devize și necesar de materiale.
  • Un magazin de fashion ar putea oferi influencerilor un generator de lookbook-uri personalizate cu produsele din colecție.
  • Un retailer de cosmetice ar putea construi un consultant AI de beauty pentru saloane, care generează scheme de tratament cu produse din portofoliu.

Adevărul e simplu: AI nu trebuie văzut doar ca o cheltuială de IT, ci ca sursă de noi linii de business. Vivre tocmai asta încearcă.

5. Cum poți aplica lecțiile Vivre în magazinul tău online

Vivre a avut presiunea insolvenței ca să se miște rapid. Tu, ideal, nu vrei să ajungi acolo. Dar poți folosi aceeași logică de transformare.

Pas 1: Definește clar unde te doare

În retail, de obicei problemele majore sunt:

  • costuri mari cu oamenii pe operațional (suport, introducere produse, facturare);
  • marje mici din cauza stocurilor blocate;
  • conversii slabe și coșuri abandonate;
  • lipsa diferențierii față de alte magazine.

Scrie-le pe hârtie și pune lângă fiecare: „AI mă poate ajuta aici? Cum?”

Pas 2: Începe cu un pilot mic, dar util

Nu ai nevoie de proiect de 6 luni ca să „implementezi AI”:

  • instalează un chatbot în limba română pe site, antrenat pe întrebările și politica ta de livrare/retur;
  • folosește un model AI (inclusiv ChatGPT) ca asistent intern pentru generarea de descrieri de produse, texte de campanie, emailuri;
  • introduce un modul de recomandări („alți clienți au cumpărat și...”) bazat pe comportamentul de navigare.

Ce urmărești:

  • timp economisit pentru echipă;
  • mai puține tichete repetitive la suport;
  • creștere în rata de conversie sau valoarea coșului.

Pas 3: Gândește-te la poziționare „AI-first”

Nu e vorba doar de tehnologie, ci de mesajul către piață:

  • dacă ești printre primii retaileri din nișa ta care oferă experiență personalizată cu AI, asta poate deveni un diferențiator de brand;
  • include AI și în promisiune, nu doar în backend: „te ajutăm să alegi produsele potrivite pentru casa ta, nu te lăsăm singur cu sute de pagini de catalog”.

Așa cum Vivre spune clar că nu mai vrea să fie „retailerul masiv de altădată, ci o organizație optimizată, scalată inteligent”, și tu poți seta o direcție nouă: mai puțin volum orb, mai multă inteligență și relevanță.

6. De ce contează cazul Vivre pentru retailul românesc

Vivre nu este un unicorn din Silicon Valley. Este o companie născută în România, fondată în 2012 de Monica Cadogan, cu co-fondatori români, care a trecut prin aceeași realitate cu care se luptă mulți antreprenori locali: creștere rapidă, presiune pe cashflow, pandemie, schimbare de comportament al consumatorilor, apoi insolvență.

Faptul că iese din insolvență cu o strategie centrată explicit pe inteligență artificială trimite un semnal clar în piață:

  • AI nu mai este „un moft pentru corporații”, ci un instrument de supraviețuire și creștere;
  • investiția în AI poate să însemne și tăiere de costuri, și creșterea veniturilor, nu doar „proiect IT de imagine”;
  • experiența personalizată – fie că vorbim de designer AI, recomandări inteligente sau chatboți în română – devine standardul, nu bonusul.

Dacă ai un business de retail în România și încă te întrebi dacă merită să bagi AI în ecuație, Vivre tocmai ți-a oferit un răspuns, cu tot cu risc asumat și context de criză.

Unde mergi mai departe

Seria „AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată” este gândită exact pentru companii ca a ta. Următorii pași pe care îi poți lua chiar azi:

  • identifică un proces din companie unde AI te poate ajuta în 30 de zile (suport, conținut, recomandări de produse);
  • setează un mic pilot, cu obiectiv clar (ex: -20% timp pe suport sau +10% conversii pe o categorie);
  • gândește-te cum ai putea, pe termen mediu, să treci de la „folosim AI intern” la „avem produse și experiențe de brand construite cu AI”, exact cum face Vivre cu designerul AI și Vivre.Design.

Transformarea digitală nu mai e teorie. În retailul românesc, AI începe deja să facă diferența între companiile care doar supraviețuiesc și cele care reușesc să se reinventeze.