Vivre iese din insolvență și se repoziționează ca platformă AI-first. Ce înseamnă asta și cum poți folosi același tip de strategie în retailul tău?
De ce povestea Vivre contează pentru orice retailer românesc
Majoritatea companiilor își aduc aminte de AI doar când mai apare un scandal cu „roboții care ne iau joburile”. Vivre a făcut exact invers: a pus inteligența artificială în centrul unei strategii de supraviețuire după insolvență.
În 2023, Vivre Deco S.A., unul dintre cele mai cunoscute magazine online de mobilă și decorațiuni din România, a intrat în insolvență. În decembrie 2025, iese oficial din procedură și anunță ceva ce vedem rar în businessul românesc: o repoziționare clară ca „platformă AI-first”, nu doar „încă un magazin de mobilă online”.
Acest articol face parte din seria „AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată” și folosește cazul Vivre ca studiu de caz foarte concret:
- cum poți folosi AI pentru eficiență, nu doar pentru marketing
- ce înseamnă, practic, o strategie AI-first
- ce pot învăța retailerii români (online și offline) din această transformare
Nu e doar o știre de business. Este un plan aproape la vedere pentru orice companie care vrea să treacă de la „supraviețuim cu greu” la „creștem inteligent”.
De la insolvență la „AI-first”: ce a schimbat Vivre
Esențialul este acesta: Vivre a folosit criza ca să-și reseteze modelul de business pe tehnologie și AI, nu pe stocuri și volum.
Câteva decizii-cheie anunțate:
- Reducere de peste 80% a costurilor operaționale față de perioada de dinainte de insolvență
- Trecerea de la retailer clasic de volum la organizație optimizată, scalată inteligent
- Focus pe tehnologie, brand și automatizare, nu pe stocuri mari
- Orientare logistică spre dropshipping, nu depozite sufocate
Asta contează pentru orice antreprenor român din retail pentru că arată clar o direcție:
„Nu vrem să redevenim retailerul masiv de altădată, ci o organizație optimizată, scalată inteligent.” – Călin Fusu, Administrator Special
Pe românește: mai puțin „vindem de toate pentru toți, cu depozite pline”, mai mult „vindem exact ce se cere, pe canale digitale optimizate, cu AI care muncește în fundal”.
Ce înseamnă concret strategia AI a Vivre
Strategia AI a Vivre nu e o prezentare PowerPoint, sunt produse și funcționalități reale. Aici începe să devină interesant pentru restul pieței.
1. Designer AI integrat în platformă
Vivre lansează un designer AI pentru home & deco, direct în magazinul online. Clienții pot:
- încărca imagini cu propriul spațiu
- testa virtual produse Vivre în cameră
- primi propuneri de amenajare generate de AI
- cumpăra direct produsele folosite în design
Pentru client, asta înseamnă experiență personalizată, fără să mai caute ore în șir printre zeci de pagini de produse.
Pentru business, înseamnă:
- creșterea ratei de conversie (vezi exact cum arată canapeaua în sufrageria ta)
- valoare medie mai mare pe comandă (îți propune și covor, și lampă, și decor)
- diferențiere clară față de magazinele generice de mobilă
Asta este exact direcția despre care vorbim în seria „AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată”: nu doar recomandări generice, ci experiență de shopping construită în jurul clientului, cu ajutorul AI.
2. Instrumente AI pentru vizibilitatea produselor
Vivre anunță și instrumente cu inteligență artificială pentru creșterea automată a vizibilității produselor. Tradus practic, asta poate însemna:
- generare automată de titluri și descrieri optimizate SEO pentru produse
- optimizare dinamică a imaginilor (selectarea thumbnail-urilor care convertesc mai bine)
- ajustarea automată a ordinii produselor în listări, în funcție de comportamentul utilizatorilor
Pentru un retailer român, acesta e un pas logic: în loc să ai o echipă care rescrie manual mii de descrieri de produs, folosești AI ca asistent, iar oamenii verifică și ajustează. Rezultatul? Mai mult trafic organic, mai puține ore irosite.
3. Dashboard unificat pentru vânzători și dropshipping
Vivre mută greutatea de pe stocurile proprii pe dropshipping și oferă vânzătorilor un dashboard unificat.
Ce câștigă vânzătorii:
- o interfață unică pentru produse, comenzi, retururi
- potențial suport AI pentru pricing dinamic, stocuri, conținut
- acces la o bază de clienți deja formată
Ce câștigă Vivre:
- scalare de catalog fără a bloca bani în stoc
- risc mult mai mic pe cashflow
- mai multă flexibilitate în testarea de noi categorii și produse
Pentru orice magazin online din România, aceasta e o direcție clară: AI + dropshipping + platformă = scalare cu costuri mai mici și riscuri mai mici.
4. Vivre.Design – produs B2B pentru designeri și agenți imobiliari
Poate cea mai interesantă piesă: Vivre.Design, un produs adresat profesioniștilor:
- designeri de interior
- arhitecți
- agenți imobiliari
- vânzători
Ce promite:
- generare de designuri de interior și proiecte 3D în câteva secunde
- catalogare automată a produselor folosite în proiect
- integrare directă cu produsele disponibile la vânzare
- prezentări profesionale pentru clienți
Aici se vede clar cum AI nu e doar pentru „magazinul online”, ci devine un nou flux de venit B2B, construit pe experiență și tehnologie românească.
Ce pot învăța retailerii români din cazul Vivre
Orice magazin, fie că vinde mobilă, electrocasnice sau haine, poate extrage câteva lecții concrete din repoziționarea Vivre.
1. Criza poate fi resetare, nu doar tăiere de costuri
Vivre nu s-a limitat la a închide puncte de lucru și a concedia oameni. A folosit insolvența ca moment de resetare a modelului de business:
- a renunțat la modelul „retailer masiv”
- a reconstruit în jurul AI, design și platformă
- a redus costurile operaționale cu peste 80%
Mesaj pentru restul pieței: dacă treci printr-o criză, nu are sens să salvezi un model de business care oricum nu mai funcționează. Merită să îți redesenezi compania în jurul automatizării și datelor.
2. AI trebuie legat direct de venit sau economie de cost
Mulți retaileri se blochează la capitolul „AI” pentru că îl văd ca pe un proiect frumos, dar vag. Vivre îl leagă direct de:
- venit (designer AI care generează comenzi mai mari și mai rapide)
- costuri (automatizare, platformă, dropshipping)
- productivitatea echipei (mai puțin efort manual pe conținut, ofertare, prezentări)
Dacă AI-ul tău nu poate fi legat în Excel de o economie sau un plus de venit, e doar decor.
3. Experiența personalizată vinde mai bine decât prețul mic
Retailul românesc e blocat de ani în „discount, promoții, Black Friday la fiecare două luni”. Vivre pariază pe altceva:
- vizualizare 3D a produselor în spațiul clientului
- recomandări complexe, nu doar „produse similare”
- unelte pentru profesioniști care îți aduc proiecte recurente
În zona de AI în retail și personalizare, asta e direcția sănătoasă: o experiență mai bună justifică prețul și construiește loialitate, nu doar încă o reducere de 10%.
4. Nu ai nevoie de zeci de dezvoltatori proprii
Un argument des auzit în România: „Noi nu suntem Big Tech, nu ne permitem să facem AI”.
De fapt, poți începe cu:
- API-uri de AI existente (texte, imagini, recomandări)
- integrarea lor în platforma ta actuală
- un mic squad intern (product owner + 1-2 dezvoltatori + 1 om de business) care pornește un pilot
Diferența nu o face „cât de complexă este tehnologia”, ci cât de clar este scopul de business. Vivre a pornit cu use case-uri concrete: designer AI, vizibilitate, dashboard, produs B2B.
Cum poți adapta modelul Vivre la compania ta
Dacă ai un magazin online sau un lanț de retail, nu trebuie să copiezi 1:1 ce face Vivre, dar poți adapta abordarea.
Pasul 1: Alege 1–2 fluxuri unde AI poate da rezultate în 90 de zile
Exemple pentru retaileri români:
- Recomandări personalizate de produse pe baza comportamentului de navigare
- Chatbot în limba română care răspunde la întrebări despre produse, livrare, retur
- Generare automată de descrieri de produse pornind de la câteva atribute
Scopul nu este perfecțiunea, ci un pilot rapid care îți arată clar: „Vinde mai mult?” sau „Economisim timp și bani?”.
Pasul 2: Mută focusul de pe stoc pe platformă
Exact cum a făcut Vivre, merită să te întrebi:
- ce produse poți trece pe dropshipping sau consignație?
- ce poți automatiza din recepție, listare, actualizare stocuri?
- unde poți lăsa AI-ul să facă munca mecanică, iar oamenii să se ocupe de relația cu clientul și negociere?
Modelul „noi deținem tot stocul, facem totul în intern” devine greu de susținut, mai ales cu inflație, costuri logistice mari și concurență din Asia.
Pasul 3: Gândește AI ca produs, nu ca „funcționalitate”
Vivre nu a pus doar un slider „AI” pe site. A creat Vivre.Design, un produs nou, cu public țintă, valoare clară și potențial de abonament.
Întrebare utilă pentru orice retailer:
- „Ce știu eu despre clienții mei și produsele mele, astfel încât, cu AI, să creez un nou serviciu pe care cineva să fie dispus să îl plătească?”
Poate fi:
- un configurator AI de ținute vestimentare pentru clienții fideli
- un modul de previziune a cererii pentru parteneri B2B
- un „asistent de vânzări” pentru agenții din teren
Unde merge mai departe AI în retailul românesc
Cazul Vivre arată ceva important: AI nu mai este un „nice to have”, ci o linie de salvare pentru competitivitate. În 2026 și mai departe, presiunea pe retailerii români va fi și mai mare:
- costuri logistice crescute
- concurență din marketplace-uri globale
- clienți obișnuiți cu experiențe „smart” (recomandări, personalizare, livrare rapidă)
Cine rămâne doar la „stocăm produse, facem campanii și sperăm să iasă”, va suferi. Cine își reproiectează modelul în jurul datanalizei, automatizării și experienței personalizate, are șanse reale nu doar să supraviețuiască, ci să crească.
Povestea Vivre nu e doar despre un magazin care a scăpat de insolvență. Este un semnal clar că AI a intrat în strategia de business a companiilor românești serioase.
Dacă ești antreprenor sau manager de retail, întrebarea nu mai este „Oare să folosim AI?”, ci „Pe ce flux începem și ce impact vrem să vedem în următoarele 6 luni?”.