Cum folosește Vivre inteligența artificială ca să revină în joc

AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată••By 3L3C

Vivre a ieșit din insolvență și s-a reinventat ca platformă AI-first. Ce pot învăța retailerii români din acest caz și cum poți aplica aceleași principii în 90 de zile.

VivreAI in retailmagazin online Romaniaexperienta personalizata clientiiesire din insolventaautomatizare ecommercedropshipping
Share:

De la insolvență la AI-first: cazul Vivre pe înțelesul tuturor

În 2023, Vivre părea un capitol închis. Unul dintre cele mai cunoscute magazine online de mobilă și decorațiuni din România intrase în insolvență, după ani de creștere agresivă și stocuri mari. În decembrie 2025, aceeași companie iese oficial din insolvență și anunță ceva ce puțini retaileri români au curaj să spună clar: strategia nouă este AI-first.

Acest viraj nu ține doar de Vivre. El arată cum poate arăta retailul online românesc în următorii 3 ani: mai puțină dependență de stocuri, mai multă automatizare, experiențe de cumpărare personalizate și decizii luate pe date, nu pe instinct.

În seria „AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată”, cazul Vivre este probabil cel mai bun exemplu local de cum poate inteligența artificială să scoată o afacere din corzi și să o ducă într-un model scalabil și profitabil. În articolul ăsta desfacem, pas cu pas, ce a făcut Vivre – și mai ales ce poate copia orice retailer român, chiar dacă nu are buget de „unicorn”.

Ce a schimbat Vivre, concret, după insolvență

Esențialul: Vivre nu a ieșit din insolvență doar cu „tăieri de costuri”. A ieșit cu un model de business nou, centrat pe AI și automatizare.

Principalele schimbări anunțate:

  • Reducere de peste 80% a costurilor operaționale față de perioada de dinainte de insolvență
  • Trecerea de la „retailer masiv” la platformă AI-first
  • Focus pe tehnologie și brand, nu pe stocuri mari
  • Creștere construită pe productivitate și automatizare, nu pe „pompare” de marketing

„Construim un Vivre nou: mai inteligent, mai simplu și mai aproape de nevoile reale ale pieței”, spune Călin Fusu, Administrator Special.

Asta nu este doar PR. Dacă te uiți la instrumentele noi, observi patru direcții clare pe care orice magazin online românesc le poate adopta:

  1. Experiență de cumpărare personalizată cu AI (designer virtual, recomandări)
  2. Automatizarea vizibilității produselor (listări inteligente, optimizare feed-uri)
  3. Platformă pentru parteneri și vânzători, nu doar „magazin clasic”
  4. Logistică flexibilă, cu accent pe dropshipping, nu pe stocuri blocate

Hai să detaliem, cu exemple aplicabile.

Designer AI: de la „catalog online” la consultant personal de interior

Cel mai interesant anunț Vivre este designerul AI integrat în platformă. Nu e doar o „jucărie digitală”, ci un răspuns direct la o problemă reală a clienților:

„Îmi place canapeaua asta, dar cum arată în sufrageria mea?”

Cum funcționează un astfel de designer AI

În termeni simpli, un designer AI pentru home & deco face trei lucruri mari:

  1. Înțelege spațiul clientului
    Clientul încarcă poze sau planul camerei. Modelul AI:

    • recunoaște obiectele existente
    • detectează dimensiuni aproximative
    • înțelege stilul actual (modern, clasic, scandinav etc.)

  2. Propune amenajări și produse concrete
    Algoritmul generează variante de design (2D/3D) și propune produse reale din catalog:

    • canapele, mese, corpuri de iluminat
    • grupate în „seturi” coerente, nu piese aruncate la întâmplare

  3. Leagă designul de coșul de cumpărături
    Aceasta e partea de business: clientul poate adăuga direct în coș produsele din propunerea AI, fără să le caute manual.

Pentru un retailer, asta înseamnă:

  • timp mai mic până la decizia de cumpărare
  • valoare medie a comenzii mai mare (clientul ia seturi, nu un singur produs)
  • rata de retur mai mică, pentru că produsul a fost „văzut” în context

Ce poți copia dacă ai un magazin online în România

Nu ai nevoie de un sistem la fel de complex din prima zi. Poți începe cu:

  • un configurator simplu: clientul alege dimensiuni, culori, stil, iar AI-ul propune combinații de produse din catalogul tău
  • recomandări personalizate pe paginile de produs: „Produse care se potrivesc în aceeași cameră cu…”, generate automat
  • un chatbot în limba română care răspunde la întrebări de tipul „Ce masă merge cu acest set de scaune?” sau „Ce scaun încapă la un birou de 120 cm?”

Cheia este aceasta: transformi site-ul din „raft online” în consultant digital. Asta e direcția în care merge Vivre, iar trendul este valabil pentru tot retailul românesc.

Automatizare & vizibilitate: AI care lucrează în locul echipei de merchandiseri

Un alt element important în strategia Vivre este folosirea AI pentru a crește automat vizibilitatea produselor. Aici vorbim despre o problemă clasică în eCommerce:

  • mii sau zeci de mii de produse
  • echipă mică de marketing / content
  • SEO făcut „când avem timp”

Ce înseamnă, concret, „instrumente AI de creștere a vizibilității”

În practică, vorbim despre sisteme care:

  • generează automat titluri optimizate SEO, descrieri și bullet points
  • etichetează produsele cu tag-uri relevante (stil, material, cameră, buget)
  • testează și ajustează poziționarea în listări pe baza performanței (click, conversie, retur)
  • pregătesc feed-uri optimizate pentru Google Shopping, Meta Ads, marketplace-uri

Rezultatul pentru un retailer:

  • mai puțină muncă manuală de „încărcat produse”
  • trafic organic mai bun datorită descrierilor relevante
  • campanii de performance marketing mai eficiente

Cum poți aplica asta în magazinul tău

Chiar dacă nu ai o platformă proprie complexă, poți folosi AI în câteva moduri simple:

  • Generare automată de descrieri pe baza unor câmpuri de produs (dimensiuni, material, brand)
  • Clusterizare de produse în colecții („mobilier scandinav pentru living mic”, „pachete birou pentru home office”) cu ajutorul AI
  • Analiza performanței produselor: modele simple de scoring te ajută să vezi ce ar trebui pus mai sus în listări

Aici, AI-ul nu e un „gadget”, ci un mod de a crește productivitatea echipei de 3-4 ori, fără să angajezi încă 10 oameni pentru content și merchandising.

Vivre.Design: AI ca instrument pentru profesioniști (și nou flux de venit)

Un element strategic foarte inteligent în planul Vivre este Vivre.Design, produs separat adresat:

  • designerilor de interior
  • arhitecților
  • agenților imobiliari
  • vânzătorilor / consultanților de amenajări

De ce e importantă această mișcare

În loc să se limiteze la retail clasic, Vivre:

  • creează un instrument B2B/B2B2C (software + catalog de produse)
  • ajută profesioniștii să facă randări 3D și concepte de interior în câteva secunde
  • integrează în proiect produse reale din platformă

Asta înseamnă două lucruri esențiale:

  1. Flux de venit nou, din abonamente sau comisioane
  2. Creștere de vânzări prin influențatori profesioniști – designerii își duc clienții direct către produsele din platformă

Pentru retailul românesc, acesta e un model foarte valoros:

AI-ul nu este doar o unealtă internă, ci poate deveni un produs în sine, care aduce bani și parteneri noi.

Ce poate copia un retailer mai mic

Poate nu vei lansa „.Design” mâine, dar poți:

  • oferi unui grup de designeri de interior acces la un configurator AI de produse și un comision pe vânzări
  • crea kituri de prezentare automatizate (PDF-uri cu seturi de produse, poze și prețuri), generate cu AI, pentru agenți imobiliari
  • dezvolta, în timp, un mic „studio virtual” în care partenerii își pot crea propuneri pentru clienții lor folosind catalogul tău

Aici se vede foarte clar o lecție strategică: AI-ul nu este doar despre eficiență, ci și despre noi modele de business.

Fără stocuri masive: AI + dropshipping + logistică flexibilă

Unul dintre motivele pentru care mulți retaileri români ajung în blocaje financiare este simplu: prea mulți bani blocați în stoc. Vivre a anunțat clar că noul model pune accent pe:

  • logistică flexibilă
  • dropshipping
  • „asset-light” – mai puține depozite pline, mai multă inteligență în fluxul de marfă

Unde intră AI în povestea logisticii

Într-un model modern de retail online, AI poate ajuta la:

  • predictia cererii pe categorii, sezoane, regiuni
  • optimizarea timpilor de livrare în funcție de furnizori și rute
  • decizia: „ce merită ținut în stoc propriu, ce merge pe dropshipping”

Combinația AI + dropshipping înseamnă:

  • mai puțin capital blocat
  • risc mai mic când testezi categorii noi de produse
  • mai mult focus pe experiență, brand și tehnologie, nu pe păstrarea unui depozit uriaș în viață

Cum poți începe, chiar dacă ești mic

  • Folosește AI (chiar și modele simple) pentru a analiza vânzările pe ultimele 6-12 luni și a decide ce produse merită stoc mare și ce produse trec pe dropshipping
  • Testează furnizori noi în regim dropshipping înainte să cumperi marfă în cantități mari
  • Leagă deciziile de stoc de date reale, nu doar de „simțul pieței”

Vivre arată că ieșirea din insolvență nu înseamnă doar tăieri, ci și schimbarea filozofiei: mai puține riscuri fizice, mai multă inteligență digitală.

Ce pot învăța retailerii români din cazul Vivre

Dacă ar fi să comprimăm tot cazul Vivre într-o listă scurtă, lecțiile pentru un retailer din România ar fi acestea:

  1. Nu mai poți construi creștere doar pe marketing și stocuri
    Fără automatizare și AI, costurile scapă de sub control rapid.

  2. Experiența personalizată nu e „nice to have”, ci diferențiator
    Designerul AI, recomandările inteligente, configuratoarele – toate fac diferența între „un site cu produse” și „magazinul meu preferat”.

  3. AI-ul trebuie să fie în centrul modelului, nu doar un add-on
    Vivre nu a lansat „un tool simpatic”, ci a reconfigurat organizația în jurul AI – de la content și vânzări până la logistică.

  4. Automatizarea nu înseamnă concedieri haotice, ci productivitate mai mare pe om
    Cu 80% costuri operaționale tăiate, accentul se mută pe oameni care coordonează și optimizează sisteme, nu pe mii de task-uri repetitve.

  5. AI-ul poate deveni și produs vândut, nu doar cost intern
    Vivre.Design este exemplul clar: unelte AI oferite profesioniștilor, care aduc bani și trafic.

Dacă vrei să gândești serios la implementarea AI în business-ul tău, pornește de la o întrebare simplă:

„Care sunt cele 3 procese care ne mănâncă cei mai mulți bani și timp?”
Acolo trebuie să intre AI mai întâi.

Și pentru magazinul tău? Un plan minim în 90 de zile

Pentru a lega cazul Vivre de realitatea ta, iată un plan-minim pe care îl poți implementa în 90 de zile, indiferent că vinzi mobilă, haine sau electronice:

Primele 30 de zile

  • Alege 2-3 procese candidate pentru AI: descrieri de produs, suport clienți, recomandări, analiză de stoc
  • Introdu un chatbot în limba română care să preia întrebările repetitive
  • Testează generarea automată de descrieri și titluri SEO pentru o categorie de produse

Zilele 30–60

  • Creează colecții de produse generate cu AI pe baza datelor de vânzări (bundles, pachete, seturi tematice)
  • Analizează cu AI istoricul de comenzi pentru a decide ce produse sunt candidate la dropshipping
  • Integrează recomandări de tip „produse complementare” pe paginile de produs

Zilele 60–90

  • Începe un mic pilot de „studio virtual” pentru clienți sau parteneri (designeri, agenți imobiliari): seturi gata făcute, randări simple, kituri de prezentare
  • Măsoară: creșterea valorii medii a coșului, scăderea timpului de răspuns la clienți, rotația stocului
  • Decide ce merită scalat și unde ai nevoie de un plan AI mai serios

Realitatea? Nu ai nevoie să fii dimensiunea Vivre ca să aplici aceleași principii. Ai nevoie de claritate asupra proceselor, curaj să testezi și disponibilitatea de a renunța la reflexul „facem ca acum 5 ani, că a mers”.

De ce contează cazul Vivre pentru AI în retailul românesc

Seria „AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată” nu este despre teorii. Este despre exemple reale din România, în context românesc, cu clienți români. Vivre tocmai a demonstrat că inteligența artificială nu este doar „viitorul”, ci o soluție prezentă pentru afaceri aflate în dificultate sau în blocaj de creștere.

Dacă un jucător mare, ieșit din insolvență, are curajul să spună public „suntem AI-first”, nu mai e vorba de modă. Este noul normal.

Întrebarea nu mai este „Merită să folosesc AI în magazinul meu?”, ci „Cât mă costă să NU îl folosesc în următorii 2-3 ani?”.

Dacă vrei să înțelegi ce tip de strategie AI are sens pentru compania ta din România – fie că ești retailer online, lanț de magazine fizice sau producător care vinde B2C – acum e momentul să începi.